Kan AI i utbildning främja människocentrerat lärande? - EdSurge News

Kan AI i utbildning främja människocentrerat lärande? – EdSurge News

Tidsstämpel: 20 december 2023 12:55
Källnod: 3030209

Hur kan pedagoger förbereda eleverna för en föränderlig framtid påverkad av artificiell intelligens? AI-utforskningar och deras praktiska användning i skolmiljöer, En ISTE AI initiativ finansierat av General Motors, ger professionella inlärningsmöjligheter för lärare, vilket ger dem verktygen och kunskapen för att integrera AI i sina klassrum och förbereda eleverna för framtida AI-karriärer samtidigt som de betonar ett mänskligt centrerat förhållningssätt till lärande. Tonvikten på ett mänskligt centrerat tillvägagångssätt understryker engagemanget för att odla ett balanserat perspektiv på AI-integration. Lärare uppmuntras att se AI inte bara som ett tekniskt framsteg utan som ett verktyg för att förbättra och förstärka den mänskliga upplevelsen.

Nyligen talade EdSurge med tre deltagare i AI Explorations-programmet för att lära sig om dess inverkan i klassrum i grund- och gymnasieskolan: Dr Jackie Gerstein, Dr Brandon Taylor och Dr Stacy George. Gerstein undervisar i begåvad utbildning vid en titel 12-skola inom Santa Fe Public Schools och onlinekurser på forskarnivå för Walden och Antioch Universities. Taylor är volontär som dekanus för akademiker och biträdande atletisk chef för Chicago Prep Academy. George är biträdande professor vid College of Education vid University of Hawaii i Mānoa. Dessa innovativa pedagoger diskuterade hur AI-utbildning gör eleverna och sig själva mer mänskliga genom att dela med sig av sina erfarenheter av att planera och implementera AI-aktiviteter i sina klasser.

EdSurge: Hur har du införlivat undervisningen i AI i klassrummet?

Gerstein: jag lärde maskininlärningsaktiviteter till eleverna med ISTE-standarder som använder Googles Lärbar maskin som verktyget. Webbplatsen har många andra lärbara maskinaktiviteter. Jag delade resurserna med mina elever, inklusive videoklippet med sten, papper, sax, och de tränade maskinen. Den lärbara maskinmjukvaran tittade på deras händer med kameran och kände igen sten, papper och sax. Därefter lärde sig eleverna att koda med grafiskt programmeringsspråk. Slutligen lekte maskinen med barnen.

Jag undervisade också AI-assisterade textgeneratoraktiviteter. När [AI-assisterade textgeneratorer] kom ut fick jag mina barn att utforska det och skriva berättelser. De kom på uppmaningar som att skapa en berättelse om en svart katt och sju kycklingar som läste en jättebok, och sedan använde de DALL-E för att skapa en bild som passar den.

Jag lär mig att lära ut AI tillsammans med studenter. Jag är tvåspråkig och undervisar elever som talar spanska, så jag funderar på att be eleverna att göra sina AI-chatbotaktiviteter på engelska eller spanska. Flera elever bad mig göra det på spanska, och jag tänkte inte på det då, men jag skulle låta dem göra det i en klassrumsaktivitet om ett par veckor.

Jag bad också mina elever att utarbeta ett löfte om att använda [AI-assisterade textgeneratorer]. De formulerade hur de skulle och inte skulle använda [AI-assisterade textgeneratorer] i skolan och byggde upp etiken med sin förståelse och diskussion. Jag skapade ett delat [dokument] och bad eleverna att skicka in sina idéer, följt av en klassdiskussion. Jag segmenterade elevernas idéer i två delar: den första handlade om att använda [AI-assisterade textgeneratorer], och den andra handlade om att använda [AI-assisterade textgeneratorer] för positivt lärande.

Jag skapade med hjälp av [AI-assisterade textgeneratorer] för positivt lärande eftersom jag insåg att eleverna kom på fantastiska idéer, som att använda [AI-assisterade textgeneratorer] för roliga berättelser och raplåtar. De fann att [AI-assisterade textgeneratorer] kunde ge inspiration och idéer och motivera dem att skriva. De använde det i ett framtida stadsprojekt. De la också till vad de inte kommer att göra med [AI-assisterade textgeneratorer] i löftet, som att jag inte kommer att använda [AI-assisterade textgeneratorer] för hemuppgifter och presentationer.

Taylor: Huvudtränaren och jag var bekanta med Hemmabana. Jag använde ISTE-GM AI Hands-On Guide för valbara lärare, särskilt "Project 2: Designing An AI Agent", för att hjälpa elever att designa sina AI-verktyg när vi övervägde att ta med AI-verktyget till studentidrottare med HomeCourt PE läroplan. Det finns ingen kodning, bara att hänvisa till AI-agenten, så eleverna designar eller förbättrar något som detta AI-verktyg.

Vi genomförde hela lektionen på banan, inklusive AI-verktyg diskussion och träning. Jag satte upp fyra stationer för dribbling, agility, frikastsskytte och annat skytte med tre till fyra studentidrottare på varje station. De roterade runt för att se de olika aspekterna av appen och mätvärdena. Det blev en rolig tävling. Vi diskuterade efteråt vad eleverna tyckte, hur de kunde designa en AI-agent, vilken design som var bra i appen och vad de tyckte kunde förbättras. Till exempel nämnde en student att ha kameror på basketplanken för att se mer av bollen genom appen. Ett annat exempel handlade om hur man gör appen mer användarvänlig eftersom den första gången vi använde appen kunde ha varit mer intuitiv.

Vilken människocentrerad design använde du eller dina förtjänstelever för att hjälpa elever att lära sig AI?

George: En av mina förskoleelever undervisade i maskininlärning i klassrummet med andraklassare. Hon lärde ut maskininlärning för unga elever genom att förstå djurens egenskaper. Det är en av många aktiviteter från Praktiska guider för ISTE-GM AI Explorations för grundlärare. Aktiviteten är "Två uppgifter AI gör bra och två uppgifter AI inte gör lika bra." Tanken är att identifiera olika egenskaper hos djur och känna igen dem. Min förstelärare modifierade den för att passa in i hennes klassrum; hon använde djur som eleverna är bekanta med på Hawaii, som höns och vildsvin.

För en pollineringslektion använde eleverna Teachable Machine för att identifiera blommor som kunde pollineras och skapade den tekniska designen. De utvecklade en pollineringsanordning som använder robotik för att pollinera blommor. Aktiviteten utvecklar elevernas problemlösnings-, kritiska tänkande, kommunikations- och samarbetsförmåga.

Gerstein: AI har hjälpt mig att lära mig tillsammans med eleverna, ta itu med deras frågor och intressen. När jag inte vet svaret så kan jag använda AI för att skapa en lärandeupplevelse som möter elevernas behov. Till exempel vill en av mina elever lära sig om medeltiden. Jag utnyttjade AI för att utveckla aktiviteter som jag kunde göra med honom för att engagera hans intresse för medeltida samtidigt som jag uppfyllde språkkonststandarderna.

En dag, på skördefesten, frågade en historielärare i åttondeklass studenten om några historiska fakta, och han svarade rätt på dem. Studenten frågade henne tillbaka, och hon visste inte svaren! Jag bad eleven att inleda ett samtal med Kodknäckare om hans historieidéer. Efteråt hade vi kritiska samtal tillsammans om vad han hade lärt sig. AI hjälpte oss båda att bli livslånga elever.

Vilka mjuka färdigheter ser du eleverna utveckla när de lär sig om AI?

Taylor: Genom AI-lektionen och användningen av ett integrerat verktyg för förstärkt verklighet utvecklar eleverna självreflektion och kritiskt tänkande. AI-verktyget är ett basketträningsverktyg som visar skottvinkeln. Den kan titta på fotarbete och dribblingar för att ge feedback. Faktum är att NBA använder en version av detta verktyg i sin träning.

Elever kanske inte reflekterar över sina prestationer lika mycket genom att titta på träningsvideon, men det här verktyget hjälper dem med självreflektion och ständiga förbättringar.

Tidsstämpel:

Mer från Ed Surge