Instruktörer skyndar sig att göra "uppdragsförändringar" för att svara på ChatGPT - EdSurge News

Instruktörer skyndar sig att göra "uppdragsförändringar" för att svara på ChatGPT – EdSurge News

Tidsstämpel: 27 juli 2023 6:00
Källnod: 2791028

Sedan släppet av ChatGPT för lite mer än ett halvår sedan har studenter gjort det snabbt reda ut hur man får den gratis AI-chatboten att göra sina läxor åt dem. Det har väckt en explosion av aktivitet hos lärare på skolor och högskolor för att ändra sina uppgifter för att göra dem svårare att spela med den här nya tekniken – och förhoppningsvis mer mänsklig i processen.

Men det visar sig vara utmanande att genomföra dessa "uppdragsförnyelser", som vissa instruktörer kallar dem, och vad som fungerar skiljer sig avsevärt beroende på ämne och typ av uppdrag.

EdSurge pratade med professorer i en mängd olika discipliner för att gräva i vad de försöker när de undervisar sommarkurser eller förbereder sig för hösten. Kapplöpet att överlista artificiell intelligens pågår när lärare försöker förhindra att den kommande terminen övergår till, som en professor uttryckte det, en "läxapokalyps. "

Ett stort antal K-12 lärare och högskoleprofessorer har beslutat att helt enkelt förbjuda användningen av ChatGPT och andra nya AI-chatbotar när du slutför uppdrag. Några av dessa instruktörer använder verktyg som försöker upptäcka text skriven av bots, som GPTZero och ett nytt verktyg från Turnitin. Men även tillverkarna av dessa upptäcktsverktyg erkänner att de fungerar inte alltid, och de kan till och med felaktigt anklaga mänskligt skrivna uppdrag som genereras av AI. Och vissa skolor har försökt blockera AI chatbots från sina skolnätverk och enheter, men experter säger att det är i princip omöjligt, eftersom eleverna enkelt kan komma åt tekniken från sina smartphones eller genom de många tjänster som har integrerad AI men som inte finns med på listor över förbjudna verktyg.

Men många lärare är leken att försöka arbeta med AI istället för att bara önska att det inte fanns. En nyligen genomförd undersökning av 1,000 12 grund- och gymnasielärare fann att 61 procent förutspådde att ChatGPT kommer att ha ”legitima pedagogiska användningar som vi inte kan ignorera. "

Lägger till äkthet

Vissa lärarexperter ser AI som en gnista för att motivera instruktörer att göra uppgifter mer intressanta och mer "äkta", som Bonni Stachowiak, dekan för undervisning och lärande vid Vanguard University of Southern California, hävdade om en nyligen publicerad EdSurge-podcast.

Men när Tim Bajkiewicz hörde det sa han att han kände sig orättvist kritiserad - för för honom är det rådet svårare att följa än många kanske inser. Dels undervisar Bajkiewicz, som är professor i sändningsjournalistik vid Virginia Commonwealth University, mer än 200 studenter per klass. Och han undervisar i dessa kurser online och asynkront, vilket innebär att eleverna går igenom materialet i sin egen takt istället för att träffas på samma tid och plats. Med andra ord, det finns inte ens ett Zoom-klassrum där de samlas.

Allt detta gör det utmanande för honom att lära känna eleverna på ett sätt som skulle vara lättare om han undervisade till exempel 20 elever åt gången personligen. Och han kan inte bara förvandla uppgifter till en-till-en-diskussioner med eleverna för att se om de hänger med i materialet eller ens låta eleverna skriva i klassen medan han kan se dem arbeta.

Bajkiewicz säger att han ägnar tid åt att försöka anpassa sina uppgifter till en introduktionskurs i masskommunikation han undervisar i, eftersom han tror att några av hans elever redan använder ChatGPT för att komma ur arbetet själva.

Till exempel, på en ny uppgift, lät en del av läxorna som kom in inte som typiska elevarbeten han var van vid. Så han körde dessa uppdrag genom ett AI-detektionsverktyg, som fastställde att de sannolikt var bot-skrivna.

"Att få elever att skriva något har alltid varit en så solid form av bedömning - förmodligen ett av de större verktygen vi har i vår verktygslåda", säger han. "Vi måste nu på allvar fråga oss själva, när är det vettigt att låta elever skriva?"

Som svar gav Bajkiewicz studenter möjlighet att lämna in en uppgift som ljudinspelning med ett verktyg som campus redan hade licens för, i hopp om att det skulle göra det svårare att spela och lättare att se om studenterna gjorde sitt eget arbete.

Uppdraget var att ge en sammanfattning av och svar på en film som de hade tilldelats, den banbrytande dokumentären "Nanook of the North" från 1922. Men eftersom det är en klassiker har ChatGPT och andra verktyg massor av information om det, eftersom många av dessa verktyg har tränats på senaste internetdata.

"En del av dem lät riktigt manus", säger Bajkiewicz om ljuduppdragen han fick, och han undrar om några elever helt enkelt begärde ett svar från en chatbot som de sedan läste upp. "Var det något som kom ur AI? Jag vet inte”, tillägger han.

Med andra ord är uppdraget som är designat för att vara mer autentiskt på något sätt svårare att kontrollera med ett AI-detektionsverktyg.

Hur är det med skrivkurser?

Många collegeklasser är utformade för att uppfylla ett skrivkrav, vilket innebär att de är avsedda att förbereda eleverna att sätta sina idéer i skriftlig form, delvis för att förbereda dem för att kommunicera på arbetsplatsen.

Derek Bruff, en konsult och en besökande biträdande direktör vid Center for Excellence in Teaching and Learning vid University of Mississippi, bloggade nyligen om hans försök att uppdatera en uppgift för en skrivarklass för att svara på närvaron av ChatGPT. (Bruff kan ha myntat termen "Assignment Makeovers" med sin serie blogginlägg inspirerade av att titta på TV-programmet "Extreme Makeover: Home Edition.")

Uppgiften han reviderade var från en kurs han undervisade 2012 om matematikens och kryptografins historia som uppfyllde ett skrivkrav på campus. För uppdraget bad han eleverna att skriva om ursprunget och effekterna av ett kod- eller chiffersystem som de valt, för att bilda deras svar som ett blogginlägg för den akademiska bloggen Wonders & Marvels, och att skicka in den till bloggen för eventuell publicering. Vid den tiden sa han till eleverna: "Den tekniska sidan av ditt inlägg är det närmaste du kommer den typ av skrift som matematiker gör, så se till att vara tydlig, exakt och koncis."

När han tittar på uppdraget idag inser han dock att tekniskt skrivande är något som ChatGPT och andra AI-verktyg är särskilt bra på. Och han noterar att eleverna till och med kunde låtsas att de skickade in utkast till honom längs vägen, som han krävde, som inte förbättrades av eleverna utan av att verktyget uppmanades att förtydliga en eller annan punkt.

Det faktum att eleverna får välja ett kryptografiverktyg de vill skriva om ger dem en viss inneboende motivation att faktiskt göra uppdraget själva, menar han. "Men", skrev han, "för studenter som vill ha ett enkelt sätt att slutföra uppgiften, ger AI verkligen det."

En överraskande sak som Bruff upptäckte genom att försöka ge uppdraget en makeover och prata med kollegor, sa han i en nyligen intervju med EdSurge, är den extra ansträngning han gjorde för att ge instruktioner om uppdraget – att förklara vilken typ av arbete han krävde för att få ett bra betyg — kan göra det lättare för elever att fuska i den här eran av ChatGPT. Att ge tydliga rubriker och förväntningar är avsett att göra betygsättningen mer transparent och rättvis, och grupper inklusive Transparens i lärande och undervisningsprojekt förespråkar begreppet. Men, säger Bruff, "ju mer transparent jag är i uppdragsbeskrivningen, desto lättare är det att klistra in den beskrivningen i ChatGPT för att få den att göra jobbet åt dig. Det finns en djup ironi där."

En möjlig makeover, säger han, är att be eleverna att skriva sin uppgift i ett verktyg som Google Docs och sedan dela dokumentet med professorn så att han eller hon kan titta på revisionshistoriken för att se om den komponerades eller helt enkelt klistrades in i allt på en gång.

Men han säger att det finns kompromisser med det tillvägagångssättet, inklusive frågor om studenternas integritet. Dessutom tillägger han: "Om jag visste att min prof stod över min axel när jag skrev, tror jag att jag kan frysa."

Utmaningen med att lära ut kodning

De kanske mest utmanande omvandlingarna av uppdrag kommer i kurser om datorkodning.

Sam Lau, som börjar ett jobb som biträdande lärare i datavetenskap vid University of California i San Diego i höst, är exalterad över AI, men han medger att det kommer att vara "ganska tufft" att lära ut sin kurs om introduktionsdatorer.

För att hjälpa honom att förbereda skrev han nyligen en inlägg för O'Reillys Radar-blogg om att "lära ut programmering i ChatGPTs tidsålder." För inlägget intervjuade han och en kollega 20 dataprofessorer för att höra hur de gav sina uppdrag en makeover.

Han säger att han vet att programmerare i allt högre grad använder AI-verktyg som GitHub Copilot att ha en bot-skrivkod. Men han undrar hur elever någonsin kommer att lära sig grunderna i kod om de aldrig lär sig att koda själva?

Lau är dock optimistisk. Han säger att hans teori är att även om eleverna använder verktyg för att hjälpa dem att skriva kod, kommer de fortfarande att lära sig grunderna genom att behöva skapa koden för uppgiften och "tänka igenom vad som behöver programmeras."

Ändå vet han att vissa datavetenskapsprofessorer vill att deras introstudenter ska lära sig koda utan AI-stöd. För dem rekommenderar han en uppgift han lärt sig om av Zachary Dodds, en professor i datavetenskap vid Harvey Mudd College.

Uppgiften ber eleverna att skriva datorkod för en slumpmässig "vandring" längs en tallinje. Därefter uppmanas eleverna att programmera en andra slumpmässig rollator som är på kollisionskurs med den första. En del av uppdraget är att eleverna ska hitta på en berättelse om dessa två karaktärer och varför de är på vägen. Till exempel kan en elev säga att de är två myror på en stock och den ena talar om för den andra var maten finns, eller att de är två vänner som försöker gå till mataffären. Tanken är att injicera ett element av lekfullhet i en annars vardaglig kodningsuppgift.

Kan AI i huvudsak användas för att skapa både historien och koden?

Jo, ja, erkänner Lau. "Någon gång som instruktör är det frågan om hur långt eleverna ska gå" för att fuska, säger han. "Om de är villiga att gå så långt, tror eller tror vi inte att vi ska försöka lägga tid på att få dessa elever att göra sina uppgifter."

En balansakt

Så kanske de bästa instruktörerna kan göra är att göra sina uppgifter så intressanta eller ovanliga att även om eleverna kan fuska, att det skulle krävas större ansträngningar för att göra det. Trots allt skulle de flesta lås på hus kunna tänkas väljas, men någon gång accepterar vi en balans mellan hur lätt husägaren tar sig till sitt hus och utmaningen det skulle vara för en dålig skådespelare att bryta sig in.

Ethan Mollick, docent i management vid University of Pennsylvania, är den som myntade termen hemläxapokalyps. En av hans viktigaste rekommendationer: Prova en vänt klassrum, där eleverna tittar på föreläsningar via video och spenderar lektionstid på aktiva inlärningsövningar.

"Det finns ljus i änden av AI-tunneln för lärare, men det kommer att kräva experiment och justering", skriver han i sitt nyhetsbrev, En användbar sak. "Under tiden måste vi vara realistiska om hur många saker som kommer att förändras inom en snar framtid och börja planera nu för vad vi kommer att göra som svar på läxapokalypsen."

Bruff, undervisningskonsulten, säger att hans råd till alla lärare är att inte ha en "vi mot dem-mentalitet" med eleverna. Istället, föreslår han, bör instruktörer erkänna att de fortfarande håller på att ta reda på strategier och gränser för nya AI-verktyg också, och bör arbeta med eleverna för att utveckla grundregler för hur mycket eller hur lite verktyg som ChatGPT kan användas för att slutföra läxor.

Vad tycker eleverna?

Johnny Chang, en inkommande doktorand vid Stanford University, organiserar en kommande online konferens om AI i utbildning i hopp om att ingjuta fler elevers röst i samtal om undervisning och AI.

Han föreslår att vad instruktörer än gör med sina uppgifter för att anpassa sig till ChatGPT och andra verktyg, bör de be eleverna om input - och vara redo att fortsätta revidera sina uppgifter, eftersom tekniken är så snabb.

"Det du designar för närvarande kan bli föråldrat så fort eleverna hoppar på och hittar ett kryphål runt det", säger han.

Tidsstämpel:

Mer från Ed Surge