Analytics och artificiell intelligens (AI) förändrar hur vi interagerar med världen omkring oss – ökar produktiviteten och förbättrar sättet vi fattar beslut. SAS och Microsoft samarbetar för att skapa större förtroende och förtroende i varje beslut genom att driva innovation och leverera beprövad AI i molnet.

I den här demon kan du se hur intelligent beslutsfattande och maskininlärning från SAS och Microsoft hjälper Contoso Bank – en fiktiv bankkund – att förenkla och minska risken i sin bostadslåneportfölj.

Låt oss börja.

Del 1: Data och upptäckt

Organisationer kan köra snabbare och smartare genom att göra det möjligt för anställda att avslöja insikter. Se hur SAS och Microsoft hjälper Contoso Bank att få ny insikt i sin portfölj genom att kombinera datahantering, analys och AI-funktioner med sömlös integrering i Azures dataområde.

Viktiga produktegenskaper:

• Använd inbyggda Power BI-verktyg som smarta berättelser och sentimentanalys för att snabbt analysera strukturerad och ostrukturerad data.
• Anslut dina SAS Viya- och Microsoft Azure-miljöer med enkel inloggning via Azure Active Directory.
• Katalogisera dina datauppsättningar över SAS och Microsoft i SAS Information Catalog för en helhetsbild av din datamiljö.
• Integrera data från Azure Synapse Analytics och andra Azure-datakällor till en kombinerad datauppsättning i SAS Data Studio.
• Okodade intelligensfunktioner i SAS Visual Analytics förklarar analytiska utdata på naturligt språk.

Del 2: Modellera och distribuera

AI har potential att förändra organisationer. Se hur SAS och Microsoft gör det möjligt för Contoso Bank att snabbt bygga och operationalisera prediktiva modeller genom att sammanföra SAS Viyas avancerade analys- och AI-funktioner med Azure Machine Learning.

Viktiga produktegenskaper:

• Ta in modeller från SAS Visual Analytics till SAS Model Studio som en kandidat för produktionsanvändning.
• Skapa automatiskt genererade pipelines i SAS Model Studio för att välja de bästa funktionerna för modellering.
• Registrera modeller inbyggda i Jupyter-datorer med öppen källkod inom Azure Machine Learning i SAS Model Manager.
• Publicera modeller från SAS Model Manager i Azure Machine Learning för att distribueras i Microsofts ekosystem.
• Schemalägg SAS-modellhanteraren för att övervaka modelldrift i SAS- eller Microsofts ekosystem för att identifiera rätt tidpunkt att omskola modeller.

Del 3: Automatisera och övervaka

Att bygga en datadriven organisation innebär att öka produktiviteten med nödvändiga insikter och verktyg. Se hur SAS och Microsoft kan hjälpa Contoso Bank att snabbt operationalisera analys- och AI-kapaciteten hos SAS Viya genom Power Apps och Power Automate för att hjälpa anställda att fatta bättre beslut.

Viktiga produktegenskaper:

• Bygg beslutsflöden i SAS Intelligent Decisioning för att ta kalkylerade beslut i snabb takt.
• Använd AI Builder i Power Platform för att extrahera och bearbeta information i Power Platform.
• Få tillgång till SAS Intelligent Decisionings beslutsåtkomstmotor i lågkodsapplikationer genom att använda Power Apps för att mata in data och ta emot beslutsutdata.
• Anslut till SAS Intelligent Decisioning från Power Apps och Power Automate med SAS Decisioning-kontakten.
• Bädda in Power Apps i Microsoft Teams eller åtkomst via en mobilvänlig webbapp.

För att lära dig mer om hur SAS Viya integreras med Microsoft, kolla in vår vitbok SAS och Microsoft: Formar framtiden för AI och analys i molnet.