5 gratis universitetskurser till Ace-kodningsintervjuer - KDnuggets

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

5 gratis universitetskurser till Ace Coding-intervjuer
Bild genererad med Segmind SSD-1B-modell

Med tanke på hur konkurrenskraftig den tekniska arbetsmarknaden är just nu, bör du ständigt uppgradera och förbättra dina tekniska kotletter. För alla roller inom data- och mjukvaruteknik börjar intervjuprocessen vanligtvis med en omgång eller två av kodningsintervjuer.

Medan projekt och teknisk expertis kommer att hjälpa dig i de senare omgångarna av intervjun, är kodningsintervjuer ofta svåra att knäcka – speciellt om du inte har övat på ett tag. Och att ha en stensäker grund i datastrukturer och algoritmer är nödvändigt.

Även om du inte har en CS-examen, kan du ta kurser på universitetsnivå i programmering, datastrukturer och algoritmer för att förbereda dig för kodningsintervjuer. Eftersom att lära sig grunderna följt av flera veckors medveten övning krävs båda för att knäcka kodningsintervjuer.

Vi har sammanställt en lista över kostnadsfria universitetskurser för att hjälpa dig lära dig datastrukturer och algoritmer. Så låt oss gå igenom dem.

Programmering, datastrukturer och algoritmer med Python undervisad av Prof. Madhavan Mukund vid Chennai Mathematical Institute är en fantastisk första kurs i datastrukturer och algoritmer med Python.

När du förbereder dig för kodningsintervjuer måste du ofta förstå avancerade begrepp. Och du kanske tycker att vissa universitetskurser är svåra att följa. Så det här är en bra första kurs om du inte tidigare gått en kurs i datastrukturer i algoritmer.

Jag tog den här kursen under min grundutbildning och tyckte att den var till stor hjälp. Jag rekommenderar starkt att du tar den här kursen först innan du går vidare till de andra kurserna.

Denna kurs har cirka 8 veckors innehåll. Här är en översikt över vad kursen omfattar:

Introduktion till programmering
Grunderna i Python
Sökalgoritmer
Sorteringsalgoritmer
Inbyggda datastrukturer i Python
Undantagshantering, fil-I/O och strängbehandling
backa
Datastrukturer som stackar, köer och heaps
Klasser, objekt och användardefinierade datatyper
Dynamisk programmering

Kurslänk: Programmering, datastrukturer och algoritmer med Python

Algoritmisk verktygslåda från UC San Diego är en bra kurs för att lära dig grunderna i problemlösningstekniker som hjälper dig att ta itu med kodningsintervjuer.

Du kommer att lära dig att först koda en brute-force-lösning som fungerar, gradvis övergå till mer optimala lösningar samtidigt som du lär dig tekniker som dynamisk programmering. Du kan granska kursen gratis på Coursera och använda ett språk som du är bekväm med att programmera på.

Den här kursen bör ta dig några veckor att arbeta igenom. Om du är intresserad kan du också granska hela Specialisering av datastrukturer och algoritmer för en mer komplett inlärningsväg.

Kursens innehåll inkluderar:

Programmeringsutmaningar
Sök- och sorteringsalgoritmer
Giriga algoritmer
Söndra och erövra
Dynamisk programmering

Kurslänk: Algoritmisk verktygslåda

Introduktion till algoritmer från MIT är en av de mest populära högt rekommenderade algoritmkurserna.

Om du har lite erfarenhet av programmering och redan är bekant med grunderna i datastrukturer och algoritmer, då kommer den här kursen att hjälpa dig att gå upp i nivå. Och lär dig grunderna i vanliga datastrukturalgoritmer och algoritmiska paradigm.

Du kan få tillgång till kursmaterialet: föreläsningsanteckningar, problemuppsättningar och lösningar gratis på kursens webbplats. Här är en översikt över vad kursen omfattar:

Beräkningskomplexitet av algoritmer
Söker och sorterar
Grafalgoritmer
Dynamisk programmering

Kurslänk: Introduktion till algoritmer

Tänkt av Prof. Tim Roughgarden under sin tid vid Stanford University, den Design och analys av algoritmkurser (denna del och nästa) hjälper dig att pressa dig själv hårt för att förbättra ditt algoritmiska tänkande och problemlösningsförmåga.

Om du har tid under intervjuförberedelser rekommenderar jag att du tar den här kursen och nästa. Det kommer att vara bra att ha en stark grund från en eller flera av de tidigare kurserna innan du dyker in i den här algoritmkursen.

I del 1 av denna kurs om design och analys av algoritmer kommer du att lära dig:

Big-O-notering
Söker och sorterar
Söndra och erövra
Randomiserade algoritmer
Datastrukturer som hashtabeller och Bloom-filter
Algoritmer på grafer

Kurslänk: Algoritmer: Design och analys, del 1

I detta del 2 av kursen Design och analys av algoritmer, får du lära dig mer avancerade koncept, inklusive:

Giriga algoritmer
Dynamisk programmering
NP fullständighet
Heuristisk analys
Lokal sökning

Du kan titta på föreläsningarna på YouTube eller granska kursen gratis på edX. Dessa kurser finns även som en fem-kurs fördjupning på Coursera. Så om du föredrar den här versionen kan du granska denna algoritmspecialisering gratis på Coursera.

Kurslänk: Algoritmer: Design och analys, del 2

Jag hoppas att du hittat användbara resurser för att hjälpa dig i förberedelserna för din kodningsintervju.

Innan du börjar förbereda dig för kodningsintervjuer bör du dock fräscha upp programmeringskoncept och fokusera på att bli bekant med det specifika språkets egenskaper. Detta hjälper dig att välja rätt inbyggda datastrukturer för att designa algoritmer med optimal utrymmes- och körtidskomplexitet.

Lycka till med att knäcka kodningsintervjuer och få din drömroll! Om du letar efter några praktiska tips för att få jobb inom datavetenskap, kolla in 7 skäl till varför du kämpar för att få ett datavetenskapsjobb.

Bala Priya C är en utvecklare och teknisk skribent från Indien. Hon gillar att arbeta i skärningspunkten mellan matematik, programmering, datavetenskap och innehållsskapande. Hennes intresseområden och expertis inkluderar DevOps, datavetenskap och naturlig språkbehandling. Hon tycker om att läsa, skriva, koda och fika! För närvarande arbetar hon med att lära sig och dela sin kunskap med utvecklargemenskapen genom att skriva självstudier, guider, åsiktsartiklar och mer.