EY:s AI-revisionsverktyg visar sig vara effektivt för att upptäcka bedrägerier

EY:s AI-revisionsverktyg visar sig vara effektivt för att upptäcka bedrägerier

Tidsstämpel: 8 december 2023 8:26
Källnod: 3001190

EY, en medlem av de fyra stora redovisningsbyråerna, testade nyligen ett artificiell intelligenssystem på sina brittiska revisionskunders konton, vilket gav anmärkningsvärda resultat.

I rättegången, som rapporterade av Financial Times upptäckte EY:s AI-system bedrägliga aktiviteter i två av de första tio företag som granskades. Men flytten väcker debatt bland branschexperter om teknikens tillförlitlighet och de integritetsproblem som den väcker. Åsikterna inom branschen är också delade om beroendet av sådana avancerade verktyg för revisionsprocesser.

EY:s brittiska och irländska assurance-managing partner, Kath Barrow, bekräftade att deras AI-system, utbildat för att känna igen tecken på bedrägeri, framgångsrikt identifierade misstänkta aktiviteter som senare bekräftades som bedrägeri. Denna framgång handlar inte bara om att fånga förövare; det representerar ett betydande steg inom revisionstekniken.

Traditionella granskningsverktyg är beroende av förutbestämda datamönster för att flagga problem. Ändå använder EY:s AI-system maskininlärning och historiska data från olika bedrägerifall, vilket gör det mer sofistikerat och potentiellt mer effektivt.

Skepsis och utmaningar

Men denna teknik kommer med sina skeptiker. Simon Stephens, AI-ledare för revision och försäkran på Deloitte UK, hävdar att det unika med varje bedrägeri gör det utmanande för AI att identifiera konsekventa mönster. Dessutom oro över att använda konfidentiell klientdata för att utveckla AI-system har höjt ögonbrynen angående datasekretess och de etiska konsekvenserna av sådan praxis.

Trots dessa utmaningar kan AI:s potential att minska revisorernas arbetsbelastning och öka noggrannheten inte förbises. Den senaste tidens strider inom revisionssektorn, präglade av missade ekonomiska avvikelser leder till företagskollapser, belyser behovet av förbättrade metoder. EY:s AI-strategi, en blandning av historiska bedrägeridata och offentlig information, skulle kunna svara på dessa växande utmaningar.

Regelperspektiv och framtida riktningar

Storbritanniens Financial Reporting Council erkänner de potentiella fördelarna med AI vid revision men varnar för att revisorer behöver rätt kompetens för att kritisera och distribuera dessa system effektivt. Rådet framhåller vikten av att upprätthålla standarder och säkerställa det AI-verktyg används på rätt sätt.

Allt eftersom AI fortsätter att utvecklas kan dess roll inom revision utökas och erbjuda ett nytt verktyg för riskbedömning och identifiering. Teknikens förmåga att lära av tidigare fall och anpassa sig till nya scenarier har ett löfte om att upprätthålla och höja revisionsstandarder.

Integreringen av AI i revisionsprocesser är en delikat balansgång. Å ena sidan utlovar den mer effektiva, exakta och noggranna revisioner. Å andra sidan väcker det frågor om dataintegritet, etisk användning och den övergripande förståelsen av tekniken. Eftersom företag som EY och Deloitte fortsätter att utforska AI:s applikationer inom revision, kommer det att vara avgörande för dem att navigera dessa utmaningar noggrant, för att säkerställa att fördelarna med AI utnyttjas utan att kompromissa med etiska standarder eller datasäkerhet.

EY:s AI-försök har öppnat ett nytt kapitel inom revision, där teknik kan omdefiniera hur finansiell granskning utförs. Även om vägen framåt är fylld av debatter och utmaningar, är potentialen för AI att revolutionera revisionssektorn obestridlig. När branschen fortsätter att utvecklas kommer det att bli intressant att se hur AI omformar landskapet för finansiell revision.

Tidsstämpel:

Mer från MetaNews