Studien finner människor mer ekonomiskt livskraftiga arbetare än AI

Studien finner människor mer ekonomiskt livskraftiga arbetare än AI

Källnod: 3087039

Nyliga undersökningar från MIT och IBM har gett ett nytt perspektiv på potentialen hos AI att ersätta mänskliga jobb, vilket tyder på att människor förblir mer ekonomiskt livskraftiga inom många sektorer.

Studien "Beyond AI Exposure: Vilka uppgifter är kostnadseffektiva att automatisera med datorseende?" utmanar rådande antaganden om takten och omfattningen av AI-integrering i arbetsstyrkan.

Läs också: GPU-säkerhetsfel sätter AI-data i riskzonen på iPhones och MacBooks

AI:s ekonomiska bärkraft på arbetsplatsen

Forskningen understryker en kritisk aspekt av AI-utbyggnad: dess ekonomiska genomförbarhet. Trots farhågor för en nära förestående AI övertagande, visar studien att kostnaden för att träna och implementera AI-system för specifika uppgifter ofta är oöverkomligt hög. Denna finansiella barriär tyder på att endast en bråkdel av roller som tidigare identifierats som automatiseringskandidater skulle vara ekonomiskt lönsamma att automatisera under nuvarande förhållanden. Enligt forskarna skulle automatisering av uppgifter relaterade till AI-vision för närvarande endast vara ekonomiskt attraktivt för 23 % av arbetarnas löner.

"Vi finner att endast 23 % av ersättningen till anställda som "exponeras" för AI datorseende skulle vara kostnadseffektivt för företag att automatisera på grund av de stora initiala kostnaderna för AI-system."

Denna avslöjande påverkar enormt företag som ser fram emot att integrera AI. De flesta arbetsgivare skulle behöva bygga sina egna AI-system eller dela sin egen information med externa leverantörer, vilket skapar enorma kostnader. Eftersom det är nästan omöjligt för andra arbetsgivare att göra det, stödjer den nuvarande ekonomiska miljön att en hel del mänsklig arbetskraft ersätts med AI för de flesta tillämpningar.

Den gradvisa övergången till automatisering

Forskningen baserad på övervakning och genomförande av affärsetiska metoder visar att förändringen mellan människor och AI inte kommer att vara drastisk. De flesta företagsorganisationer befinner sig idag i de utforskande faserna av att överväga AI för sin verksamhet, och väger dess potential mot ekonomisk genomförbarhet. Detta långsamma och stadiga tillvägagångssätt återspeglar komplex underliggande dynamik, som gör suddiga tekniska framsteg dagligen samtidigt som den bibehåller en viss sken av jämvikt mellan kortsiktiga och långsiktiga ekonomiska faktorer.

"Den tidigare litteraturen om "AI Exposure" kan inte förutsäga denna automatiseringstakt eftersom den försöker mäta en övergripande potential för AI att påverka ett område."

Dessutom lyfter forskarna fram osäkerheten kring framtiden för jobbautomatisering. Medan AI:s kapacitet fortsätter att utvecklas, är det fortfarande en komplex utmaning att förutsäga vilka jobb som kommer att ersättas och när. Denna osäkerhet understryker behovet av fortlöpande forskning och genomtänkt övervägande i beslutsfattande inom politik och affärsverksamhet.

Konsekvenser för framtidens arbete

MIT- och IBM-studien har därför djupgående konsekvenser för det framtida arbetet och AI:s roll i det. Även om det inte helt skingrar oro för AI-ledd automation, föreslår det en mer nyanserad verklighet. Den ekonomiska genomförbarheten av AI-implementering spelar också en avgörande roll för att bestämma hastigheten och omfattningen av automatisering. Som sådan kan mänskliga arbetare inte möta det omedelbara hotet om ersättning som många fruktar.

Forskarna varnar dock för självgodhet. De utvecklingen av AI och dess införlivande i många delar av ekonomin är en pågående process. Att förstå denna utveckling är avgörande för att fatta välgrundade policy- och affärsbeslut, för att säkerställa att övergången till en AI-förbättrad arbetsstyrka är genomtänkt och fördelaktig.

"... att fatta bra policy- och affärsbeslut beror på att förstå hur snabbt AI-uppgiftsautomatisering kommer att ske."

Tidsstämpel:

Mer från MetaNews