Po preoblikovanju fakultete s spletnimi ponudbami predsednik odstopi, da bi se lotil umetne inteligence - novice EdSurge

Po preoblikovanju fakultete s spletnimi ponudbami predsednik odstopi, da bi se lotil umetne inteligence – novice EdSurge

Časovni žig: 19. december 2023 4:43
Izvorno vozlišče: 3026263

Ko je Paul LeBlanc pred več kot 20 leti postal predsednik Univerze Southern New Hampshire, je ustanova poučevala približno 2,500 študentov v svojem rezidenčnem kampusu - in njena prihodnost je bila videti negotova. Toda LeBlanc, ki je bil navdušen nad tehnologijo in je delal v edtechu, je stavil, kar je bilo takrat nenavadno: odločil se je, da bo povečal spletno ponudbo univerze.

Ta rast je na koncu eksplodirala, ko je naraslo sprejemanje spletnega učenja, nato pa ga je pandemija COVID-19 nepričakovano spodbudila. Danes se univerza ponaša z eno največjih študentskih populacij v državi, zahvaljujoč spletnim programom, ki so zrasli na več kot 200,000 študentov.

Ta mesec je LeBlanc napovedal, da bo po tem študijskem letu odstopil s predsedniškega položaja. Toda s poskusi velikih sprememb v visokem šolstvu še ni končal. Načrtuje, da se bo osredotočil na nova prizadevanja v južnem New Hampshiru, da bi raziskal, kako preoblikovati poučevanje na fakulteti z uporabo novih generativnih orodij AI, kot je ChatGPT.

EdSurge se je povezal z LeBlancom, da bi govoril o tem, kako je univerza naredila nenavadno velik korak k spletnemu izobraževanju; kako odgovarja kritikom, ki jih skrbi, da se je univerza preveč zadolžila od profitnih univerz; in o tem, kako velik vpliv bo po njegovem mnenju imela umetna inteligenca na visokošolsko izobraževanje.

Poslušajte epizodo na Apple Podcasts, Oblačno, Spotify ali kjer koli poslušate poddaje ali uporabite predvajalnik na tej strani. Ali pa spodaj preberite delni prepis, urejen zaradi jasnosti.

EdSurge: Ko ste leta 2003 prispeli v južni New Hampshire, je bilo nekaj spletnih tečajev, a le nekaj. Kaj vas je pripeljalo do tega, da ste jih ponovno razvili, ko je to počelo malo neprofitnih fakultet?

Paul LeBlanc: Na nek način so nas potegnili v splet proti naši volji. SNHU je imel te satelitske strani v mornariških bazah. Bili smo prednostni ponudnik za ameriško mornarico in imeli bi pomožno fakulteto, ki bi se odpeljala v bazo in dobila svojo izkaznico ter vstopila in poučevala.

In mornarica je pravilno rekla, da vsakič, ko ladjo spustimo na morje, vsi ti mornarji nenadoma opustijo fakulteto. Naslednji dan ne gredo k pouku. Obstaja pa ta nova stvar izobraževanja na daljavo in če želite obdržati želeni status ponudnika, ga morate začeti ponujati. Na splet so nas zvlekli, hvala bogu, leta 1995.

Tako sem prišel leta 2003 in tam je bilo približno 18 ljudi [poučevalo] in nekaj sto študentov [na spletu]. Videl sem napis na steni. Videli smo lahko, da dobiček na spletu noro raste. In ko bi lahko ponudili popolnoma virtualne diplome, je večina neprofitnih visokošolskih ustanov to pogledala navzdol in rekla: »To ni tako dobro.« Toda narava se sovraži do vakuuma. Univerza v Phoenixu in Corinthians, vsi so sodelovali. In na svojem vrhuncu so te profitne organizacije izobraževale 12 odstotkov vseh ameriških študentov.

Vendar sem mislil, da je [spletno učenje] karta, na katero lahko igramo. In katere so bile moje druge karte? Bili smo relativno neznani, zelo lokalni. Ne poznam pravega načina za rangiranje šole, vendar je veliko ljudi reklo, da smo tretjestopenjski, če obstajajo štiri stopnje.

Res sem imel dve stvari srečo. Prvi je bil, da je bilo nekaj delati. Še vedno smo imeli program. Ljudje so se zelo trudili in v zgodnjem spletnem delovanju je bilo nekaj res nadarjenih ljudi. Ta zgodnja ekipa. Drugi je, da je bilo to mesto vedno zgrajeno na strežbi netradicionalnim študentom. Njegov dejanski DNK je bil za netradicionalne študente, ko je bil ustanovljen.

Začeli smo z netradicionalnimi študenti v drugem nadstropju prodajalne na ulici Hanover v Manchestru v New Hampshiru leta 1932. In šele leta 1968 smo dobili kampus. Šele v 70. letih prejšnjega stoletja smo v kampus začeli zaposlovati študente tradicionalne starosti. Tako je bilo vedno v našem DNK.

In imeli smo srečo, da nismo imeli veliko denarja in nismo imeli veliko statusa.

Ste imeli srečo, da niste imeli denarja?

Ker sta dve največji oviri za inovacije veliko denarja in veliko statusa. Larry Bacow je bil dober prijatelj in bil je predsednik univerze Harvard. In rekel sem si, Larry, tako težko je za vas, da uvajate inovacije. Kako spremeniš Harvard? Ni veliko nujnosti. In če imate vse to bogastvo, zakaj bi se spreminjali?

Prva stvar, ki smo jo naredili, je, da smo vzeli to spletno delitev in jo umaknili. Odložili smo ga na mlinskih dvoriščih v Manchestru dve milji stran.

In rekel sem, poglej, dajem ti dovoljenje, da igraš po drugačnih pravilih. Imeli smo veliko dela in ni seksi. Bilo je pod pokrovom. To je spreminjalo naša poslovna pravila. Spreminjalo je našo tehnologijo. Spreminjalo se je, kako smo izvajali tečaje. Bilo je veliko dela. Morali smo se pogajati z našo tradicionalno fakulteto, ki je resnično nadzorovala, kaj lahko počnemo in česa ne – da bi dobili malo prostora za dihanje, da naredimo, kar želimo. Toda na neki točki je bil izziv, ki sem ga postavil ekipi, Kako tekmujemo s Phoenixom? Nočemo biti kot oni. Želimo se naučiti o dobrih stvareh, ki jih počnejo. In ljudje pozabljajo, da je zgodnja Univerza v Phoenixu naredila nekatere stvari res dobro, ki jih prejšnji višji ed ni naredil.

Kot kaj? Kaj je primer nečesa, kar je takrat dobro šlo profitnim podjetjem?

Rekli so: 'Hej, veš kaj? Odraslim učečim se ne bi smelo spraviti skozi milijon administrativnih zapletov, da postanejo študent ... kot je pridobitev prepisa iz matičnega urada, ki se je zaprl ob 5. uri.« Pomislili so na storitve za stranke. Ni vam treba s svojimi učenci ravnati grdo samo zato, ker so študenti. Za njih bi lahko naredili stvari bolje.

Spomnim se zgodnjih dni, zato smo rekli, pojdite na spletno stran in kliknite to polje. Samo dovoljujete nam, da dobimo vaš prepis. Izsledili bomo vaš prepis in plačali 10 $ pristojbine. In imeli smo fanta, ki je še vedno z nami, ki je hodil dol in je šel na pošto in dobil kupe nakaznic za 10 dolarjev. In to bi poslali po pošti šolam z natisnjeno vlogo v tem strašno ročnem postopku. Zdaj je vse digitalizirano. Ampak ja, to so stvari, ki so naredile resnično razliko.

Torej nameravate junija odstopiti s predsedniškega položaja in vaš naslednji projekt vključuje AI. Lahko poveš več o tem?

Načrt vključuje majhno in mogočno ekipo, vključno z Georgeom Siemensom, ki je verjetno med petimi največjimi strokovnjaki na svetu za umetno inteligenco in izobraževanje. Zato sem ga prepričal, da zapusti svoje delovno mesto in se nam pridruži kot glavni znanstvenik v tej majhni ekipi, ki smo jo sestavili in imamo skupino, ki se ukvarja z dobrim počutjem in jo vodi klinična psihologinja Tanya Gamby. In tako smo se zbrali, mislim, da je zdaj šest ljudi.

In to, kar gledamo, je to vprašanje: Kako bi izgledala prenova izobraževanja od zgoraj navzdol, če je ne bi poskušali umestiti v obstoječe modele? In tisto, na čemer v resnici delamo, je, kako bi izgledala različica izobraževanja, osredotočena na človeka, odnosno osredotočena, če bi jo lahko okrepila in podprla umetna inteligenca?

Naša ideja je torej, kako izgleda umetna inteligenca, osredotočena na človeka, ko govorimo o učenju, kakšni so človeški odnosi, ki jih želimo ohraniti v svetu, kjer ljudje niso več najmočnejše entitete, ko gre za deklarativno znanje? Če pustimo halucinacije umetne inteligence na stran, to tekmo precej hitro izgubljamo.

Na nas je zelo vplivala knjiga »Moč in napovedovanje: prelomna ekonomija umetne inteligence«. Napisali so ga trije ekonomisti z Univerze v Torontu.

Kakšne rezultate mislite, da boste imeli? Boste izdali belo knjigo ali orodja?

Mislimo, da bomo imeli raziskave in orodja. Upamo, da bomo do vrha ASU+GSV aprila lahko razkrili, kaj gradimo.

Delamo na učni platformi. Imamo res zanimiv in pomemben projekt, ki je ločen od tega. To ni bilo tisto, kar so nas prosili. Ampak George in jaz se zavedava, da je višja ed grozna lastništvo lastnih podatkov. Tudi v institucijah smo s podatki grozni. In če – kot industrija, kot sektor – ne bomo bolje obvladali svojih podatkov, se bomo odzvali na aplikacije in pristope AI drugih ljudi do nas. Zato se pripravljamo na izgradnjo globalnega podatkovnega konzorcija in imamo nekaj podpore fundacij.

Ameriški svet za izobraževanje se je strinjal, da bo nekakšen nevtralni sodniški gostitelj. In imamo številne pomembne igralce. Zato delamo na arhitekturi in upravljanju in morali bomo imeti ogromne zaščitne ukrepe glede podatkov o zasebnosti študentov in teh ne želimo zmanjšati. Toda upamo, da bomo lahko zgradili ogromen podatkovni konzorcij, tako da bodo visoko šolstvo, njegovi raziskovalci, njegovi oblikovalci politik in ljudje, ki želijo izdelati učne aplikacije, imeli veliko bogatejše podatke, ki se resnično borijo proti algoritemski pristranskosti, ki resnično bolje razumejo učenje. To bi morali imeti kot industrija. Zato upamo, da bomo ta podatkovni konzorcij lansirali aprila in da ga bomo lahko objavili.

Poslušajte celoten intervju na podcastu EdSurge.

Časovni žig:

Več od Ed Surge