Vodje IT morajo vlagati v umetno inteligenco – ali sta ITAM in FinOps lahko rešitev? – DATAVERSION

Umetna inteligenca je najpomembnejše naložbeno področje za direktorje informatike v letu 2024. Vodje IT vidijo v generativni AI priložnost za pospešitev inovacij, izboljšanje produktivnosti zaposlenih in pridobitev konkurenčne prednosti. Na žalost vlaganje v AI ni poceni. Direktorji informatike bodo morali poiskati znaten proračun, da bodo dosegli oprijem v svojem načrtu za umetno inteligenco, in verjamemo, da jim lahko upravljanje sredstev IT (ITAM) in FinOps pomagata najti te dolarje. 

Moje podjetje je pred kratkim izdalo svoj Poročilo o prednostnih nalogah IT za leto 2024, letna anketa več kot 800 svetovnih vodij IT, da bi razumeli njihove prednostne naloge in izzive za prihodnje leto. Glede na ves hype okrog umetne inteligence v letu 2023 ni bilo presenetljivo, da je bila integracija umetne inteligence v njihove poslovne operacije navedena kot glavna prednostna naloga vodilnih IT (35 %) do leta 2024, sledita ji zmanjšanje stroškov IT (28 %) in zmanjšanje varnostnih tveganj. (28 %).

Med temi tremi prednostnimi nalogami postane neizrečen izziv za CIO, kako najti proračun za konkurenčne pobude?

Ta uganka se odraža v občutljivem proračunskem ravnovesju, s katerim se sooča vsak CIO: denar je potreben za vodenje podjetja, rast podjetja in varnost podjetja. Proračun za vsakodnevne operacije za vodenje podjetja je treba zmanjšati, da bi izpolnili nove zahteve po inovacijah za rast podjetja, dolarje za rast pa je treba uravnotežiti z naraščajočimi proračunskimi potrebami, povezanimi z zagotavljanjem poslovanja. 

Po katalogu v poročilu IT Priorities Report je 82 % vodij IT izjavilo, da so popolnoma pripravljeni povečati generativni AI, pri čemer jih 62 % že vidi povečane naložbe v orodja, kot sta ChatGPT in Google Bard. Toda 21 % jih pravi, da že pretiravajo z generativnimi orodji AI. Poleg tega je 89 % anketiranih vodij priznalo, da bi morali njihovi zaposleni izboljšati svoje spretnosti, da bi najbolje izkoristili zmogljivosti umetne inteligence.

Če povzamemo – inovacije na področju umetne inteligence bodo zahtevale znatne naložbe podjetij, da jih lahko zaženejo. Ne glede na to, ali gre za gradnjo novih izdelkov, ki izkoriščajo umetno inteligenco, preoblikovanje podatkovnih modelov, vlaganje v usposabljanje zaposlenih, zaposlovanje novih delavcev ali nadgradnjo na vrhunske licence programske opreme (v smislu Microsoft Copilot, ki je na voljo samo za Microsoftovo najvišjo licenco), morajo proračuni za inovacije IT povečanje za podporo razvoju AI. 

Kje bodo torej organizacije našle proračun za uravnoteženje teh konkurenčnih prednostnih nalog?

AI in proračun sta dva ločena pogovora

Vlaganje v umetno inteligenco ni vprašanje za direktorje informacijskih tehnologij – zlasti za tiste v velikih podjetjih. Njihovi izvršni direktorji razumejo pomen umetne inteligence in se bojijo tveganja, da bodo zaostali za konkurenti, ki zgodaj vlagajo, ali zagonskimi podjetji, ki nimajo skrbi glede upravljanja, zaradi česar je za večje organizacije dražje, da v celoti sprejmejo tehnologije umetne inteligence. Ti pomisleki generalnega direktorja niso neutemeljeni. Raziskava IT Priorities Report je poročala o večjem številu vodij IT v manjših podjetjih (manj kot 1,000 zaposlenih), ki so izjavili, da so pripravljeni uvesti umetno inteligenco v primerjavi z njihovimi kolegi IT v večjih organizacijah. 

Za direktorje informatike je bilo zadnjih nekaj let izjemno zahtevnih. Proračuni za varnost in vodenje podjetja so bili povečani, da bi olajšali delo na daljavo med pandemijo. Ti isti proračuni so bili nato ponovno znižani ob začetku gospodarske recesije konec leta 2022. Ta proračunska znižanja so se nadaljevala v letu 2023, tako da imajo CIO malo manevrskega prostora za velike naložbe v umetno inteligenco. 

Na žalost inoviranja, razvoja ali spreminjanja generativnih tehnologij umetne inteligence za organizacije ni mogoče pomešati s proračunskim pritiskom, saj je zdaj čas za izgradnjo temeljev znanja o umetni inteligenci v podjetjih. Od vdelave umetne inteligence v izdelke, uporabe orodij umetne inteligence za izboljšanje hitrosti pri reševanju težav s strankami ali izkoriščanja kopilotov za dopolnitev inženirskih prizadevanj – možnosti za umetno inteligenco so neskončne za tiste, ki so pripravljeni vlagati vanj že zgodaj. 

Kako financirati inovacije z ITAM in FinOps

Organizacija lahko uporabi orodja za upravljanje sredstev IT (ITAM) in FinOps, da zmanjša svojo proračunsko porabo za "vodenje podjetja" za financiranje naložb v umetno inteligenco. Orodja ITAM in FinOps pomagajo CIO-jem zmanjšati porabo v njihovi organizaciji – neuporabljene licence, širjenje SaaS, nepotrebna poraba v oblaku in druge oblike zapravljanja. 

Večina organizacij – tudi velikih podjetij – uporablja preglednice in v najboljšem primeru omejena orodja za upravljanje milijonov dolarjev, ki jih porabijo za svoje tehnološke proračune. Popoln pogled na vse, kar je v igri znotraj IT-tehnološkega sklada, vključno z merjenjem, uporabo, licencami, SaaS, oblakom, strojno opremo, programsko opremo in vsem vmes, je ključnega pomena za pridobitev potrebnega razumevanja za smiselno zmanjšanje proračuna za iskanje prihrankov za AI naložba. 

Prihranki so tam. Uresničevanje prihrankov zahteva delo, preprečevanje prekomerne porabe, ki žre proračune za umetno inteligenco, pa zahteva disciplino. Sodelujoči v naši anketi so izjavili, da je 67 % vodij IT menilo, da poslovne enote porabijo več za SaaS in storitve v oblaku, kot je potrebno. Z naraščajočimi stroški prodajalcev in višjimi cenami v oblaku na obzorju bo tehnološke proračune še težje upravljati. 

Tudi bonitetne ocene se zanašajo na ITAM – globalno bonitetno agencijo Standard & Poor izdal poročilo v začetku tega leta raziskovanje finančnega tveganja zaradi groženj kibernetski varnosti za organizacije, ki nimajo vzpostavljene ustrezne prakse ITAM. To pomanjkanje in posledično povečanje ne le ranljivosti kibernetske varnosti, ampak tudi stroškov odziva na takšno krizo lahko povzroči znižanje bonitetnih ocen organizacij.

Poleg tveganja je najpomembnejša sposobnost iskanja prihrankov stroškov, ki jih je mogoče najti na več načinov. Iskanje učinkovitosti je veliko gonilo in omogoča boljšo konsolidacijo. To je še posebej pomembno za vodje, saj je 88 % vodij, anketiranih za poročilo o prednostnih nalogah IT, izjavilo, da se usmerjajo k platformam in stran od točkovnih orodij. Odvečne in podvojene aplikacije SaaS so pogosta težava v velikih organizacijah, saj posamezne poslovne enote pogosto nabavljajo aplikacije, ne da bi razumele prakse in politike nabave IT. 

Vzpostavitev inovativnega okolja

Z nižjimi proračuni v letu 2024 bodo morali CIO optimizirati, da bodo lahko uvedli inovacije. Da bi lahko organizacije v celoti vlagale v umetno inteligenco in imele ustrezne donose, je ključnega pomena zmanjšanje njihove porabe za programsko opremo, ki ni povezana z umetno inteligenco, in storitve v oblaku. Enkratne vaje za čiščenje stroškov in podatkov o uporabi tehnologije ne bodo prinesle potrebnih prihrankov, ki so potrebni za financiranje naložb v umetno inteligenco. Organizacije morajo izkoristiti stalne programe in orodja, kot sta ITAM in FinOps, da rešijo problem iskanja denarja za proračune za umetno inteligenco s pravičnim določanjem licenc, zmanjšanjem nepotrebne porabe v oblaku in pridobitvijo nadzora nad širjenjem aplikacij SaaS.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.dataversity.net/it-leaders-need-to-invest-in-ai-could-itam-and-finops-be-the-solution/