Inštruktorji hitijo s 'preobrazbami nalog', da se odzovejo na ChatGPT - Novice EdSurge

Inštruktorji hitijo s 'preobrazbami nalog', da se odzovejo na ChatGPT – novice EdSurge

Časovni žig: 27. julij 2023 6
Izvorno vozlišče: 2791028

Od izdaje ChatGPT pred nekaj več kot šestimi meseci so študentje hitro ugotovil kako doseči, da bo brezplačni klepetalni robot AI naredil domačo nalogo namesto njih. To je sprožilo izbruh dejavnosti učiteljev v šolah in fakultetah, da bi spremenili svoje naloge, da bi se težje igrali s to novo tehnologijo - in upajmo, da bi bili v tem procesu bolj človeški.

Toda izpeljati te »preobrazbe nalog«, kot jih imenujejo nekateri inštruktorji, se izkaže za zahtevno in kaj deluje se bistveno razlikuje glede na predmet in vrsto naloge.

EdSurge se je pogovarjal s profesorji v različnih disciplinah, da bi izvedel, kaj poskušajo, ko poučujejo poletne tečaje ali se pripravljajo na jesen. Tekma za prelisičenje umetne inteligence se nadaljuje, saj učitelji poskušajo preprečiti, da bi se prihodnji semester spremenil v, kot je rekel neki profesor, "domača apokalipsa«.

Za to se je odločilo veliko število učiteljev K-12 in visokošolskih profesorjev preprosto prepovedati uporaba ChatGPT in drugih novih klepetalnih robotov AI pri opravljanju nalog. Nekateri od teh inštruktorjev uporabljajo orodja, ki poskušajo zaznati besedilo, ki so ga napisali roboti, kot sta GPTZero in novo orodje Turnitin. Toda tudi izdelovalci teh orodij za odkrivanje priznavajo ne deluje vedno, in lahko celo lažno obtožujejo človeško napisane naloge kot jih ustvarja AI. In nekatere šole so poskušale blokirajte klepetalne robote AI iz svojih šolskih omrežij in naprav, vendar strokovnjaki pravijo, da je to v bistvu nemogoče, saj lahko učenci preprosto dostopajo do tehnologije s svojih pametnih telefonov ali prek številnih storitev, ki imajo integrirano umetno inteligenco, vendar niso na seznamu prepovedanih orodij.

Toda veliko učiteljev je pripravljenih poskusiti delati z umetno inteligenco, namesto da bi preprosto želeli, da ne obstaja. Nedavna raziskava med 1,000 učitelji K-12 je pokazala, da jih 61 odstotkov napoveduje, da ChatGPT bodo imeli »legitimno izobraževalno uporabo, ki je ne moremo prezreti«.

Dodajanje pristnosti

Nekateri strokovnjaki za poučevanje vidijo AI kot iskro, ki motivira inštruktorje, da naredijo naloge bolj zanimive in bolj "pristne", kot je Bonni Stachowiak, dekan za poučevanje in učenje na univerzi Vanguard v Južni Kaliforniji, trdil na nedavni EdSurge Podcast.

Ko je Tim Bajkiewicz to slišal, je rekel, da se počuti nepravično kritiziranega – ker je zanj ta nasvet težje upoštevati, kot se mnogi morda zavedajo. Prvič, Bajkiewicz, ki je profesor televizijskega novinarstva na univerzi Virginia Commonwealth, poučuje več kot 200 študentov na razred. In te tečaje poučuje na spletu in asinhrono, kar pomeni, da študenti preberejo gradivo v svojem tempu, namesto da bi se srečali ob istem času in na istem mestu. Z drugimi besedami, ni niti učilnice Zoom, kjer se zbirajo.

Zaradi vsega tega mu je izziv spoznavati študente na načine, ki bi bili lažji, če bi osebno poučeval recimo 20 študentov hkrati. In nalog ne more preprosto spremeniti v pogovore ena na ena z učenci, da bi ugotovil, ali sledijo gradivu, ali celo dati študentom, da pišejo v razredu, medtem ko jih on lahko opazuje pri delu.

Bajkiewicz pravi, da poskuša prilagoditi svoje naloge za začetni tečaj množičnega komuniciranja, ki ga poučuje, saj meni, da nekateri njegovi učenci že uporabljajo ChatGPT, da bi se izognili delu sami.

Na primer, pri nedavni nalogi nekatere domače naloge, ki so bile prispele, niso zvenele kot tipično študentsko delo, ki ga je bil vajen. Zato je te naloge pregledal z orodjem za zaznavanje umetne inteligence, ki je ugotovilo, da so bile verjetno napisane z botom.

»Spodbuditi študente, da nekaj napišejo, je bila vedno tako trdna oblika ocenjevanja – verjetno eno večjih orodij, ki jih imamo v našem kompletu orodij,« pravi. "Zdaj se moramo resno vprašati, kdaj je smiselno, da učenci pišejo?"

V odgovor je Bajkiewicz študentom dal možnost, da nalogo oddajo kot zvočni posnetek z orodjem, za katerega je kampus že imel licenco, v upanju, da bo to otežilo igranje in lažje ugotovilo, ali študenti opravljajo svoje delo.

Naloga je bila podati povzetek in odgovor na film, ki jim je bil dodeljen, pionirski dokumentarec iz leta 1922 »Nanook of the North«. A ker gre za klasiko, imajo ChatGPT in druga orodja o njem veliko informacij, saj so bila mnoga od teh orodij usposobljena na nedavnih internetnih podatkih.

»Nekateri od njih so zveneli res skriptirano,« pravi Bajkiewicz o zvočnih nalogah, ki jih je dobil, in se sprašuje, ali so nekateri učenci preprosto zahtevali odgovor od chatbota, ki so ga nato prebrali na glas. »Je bilo to nekaj, kar je prišlo iz AI? Ne vem,« dodaja.

Z drugimi besedami, dodelitev, zasnovana tako, da je bolj pristna, je na nek način težje preveriti z orodjem za zaznavanje umetne inteligence.

Kaj pa tečaji pisanja?

Številni tečaji na fakulteti so zasnovani tako, da izpolnjujejo pisno zahtevo, kar pomeni, da naj bi študente pripravili, da svoje zamisli predstavijo v pisni obliki, deloma pa jih pripravijo na komunikacijo na delovnem mestu.

Derek Bruff, svetovalec in gostujoči pridruženi direktor Centra za odličnost pri poučevanju in učenju na Univerzi Mississippi, pred kratkim blogiran o njegovih poskusih posodobitve naloge za tečaj pisanja, da se odzove na prisotnost ChatGPT. (Bruff je morda skoval izraz »Assignment Makeovers« s svojo serijo objav v spletnem dnevniku, ki jih je navdihnil gledanje TV-oddaje »Extreme Makeover: Home Edition.«)

Naloga, ki jo je popravil, je bila iz predmeta, ki ga je poučeval leta 2012 o zgodovini matematike in kriptografije, ki je izpolnjevala zahtevo za pisanje na univerzi. Za nalogo je študente prosil, naj napišejo o izvoru in vplivu kode ali šifrirnega sistema po lastni izbiri, da bi svoj odgovor oblikovali kot objavo v spletnem dnevniku za akademski blog Čudeži in čudeži, ter ga oddati na blog za morebitno objavo. Takrat je študentom rekel: "Tehnična plat vaše objave je najbližje vrsti pisanja, ki ga pišejo matematiki, zato bodite jasni, natančni in jedrnati."

Toda ob današnjem pogledu na nalogo ugotavlja, da je tehnično pisanje nekaj, v čemer so ChatGPT in druga orodja AI še posebej dobri. In opaža, da bi se učenci lahko celo pretvarjali, da mu med potjo predložijo osnutke, kot je zahteval, ki jih niso izboljšali učenci, temveč orodje, ki je bilo pozvano, da pojasni določeno točko ali drugo.

Dejstvo, da imajo učenci možnost izbire kriptografskega orodja, o katerem želijo pisati, jim daje nekaj notranje motivacije, da dejansko sami opravijo nalogo, trdi. "Toda," je zapisal, "za študente, ki želijo preprost način za dokončanje naloge, AI to zagotovo zagotavlja."

Ena presenetljiva stvar, ki jo je Bruff odkril, ko je poskušal preoblikovati nalogo in v pogovoru s kolegi, je dejal v nedavnem intervjuju za EdSurge, je, da je vložil dodaten trud pri dajanju navodil glede naloge – razložil je, kakšno delo je moral dobiti. dobra ocena — bi študentom v tej dobi ChatGPT morda olajšalo goljufanje. Navedba jasnih rubrik in pričakovanj naj bi naredila ocenjevanje bolj pregledno in pošteno, skupine pa vključujejo Projekt Transparentnost pri učenju in poučevanju zagovornik pojma. Toda, pravi Bruff, »bolj pregleden kot sem v opisu naloge, lažje je ta opis prilepiti v ChatGPT, da opravi delo namesto vas. V tem je globoka ironija."

Ena od možnih preobrazb, pravi, je, da študente prosite, naj svojo nalogo sestavijo v orodju, kot je Google Dokumenti, nato pa dokument delijo s profesorjem, da lahko pogleda zgodovino revizij in ugotovi, ali je bila sestavljena ali preprosto prilepljena vse naenkrat.

Toda pravi, da obstajajo kompromisi pri tem pristopu, vključno z vprašanji zasebnosti študentov. Prav tako dodaja: "Če bi vedel, da mi profesor stoji čez ramo, ko pišem, mislim, da bi lahko zmrznil."

Izziv poučevanja kodiranja

Morda bodo najzahtevnejše preobrazbe nalog prišle na tečajih računalniškega kodiranja.

Sam Lau, ki to jesen začne delati kot pomočnik profesorja podatkovnih znanosti na Univerzi Kalifornije v San Diegu, je navdušen nad umetno inteligenco, vendar priznava, da bo poučevanje njegovega tečaja o uvodnem računalništvu "precej težko."

Da bi mu pomagal pri pripravah, je pred kratkim sodeloval pri pisanju a objava za O'Reilly's Radar blog o "poučevanju programiranja v dobi ChatGPT." Za objavo sta s kolegom intervjuvala 20 profesorjev računalništva, da bi slišala, kako preoblikujejo svoje naloge.

Pravi, da ve, da programerji vse pogosteje uporabljajo orodja AI, kot je Kopilot GitHub da bo bot napisal kodo. Toda sprašuje se, kako se bodo učenci kdaj naučili osnov kodiranja, če se sami nikoli ne naučijo kodirati?

Lau je kljub temu optimističen. Pravi, da je njegova teorija, da tudi če učenci uporabljajo orodja za pomoč pri pisanju kode, se bodo še vedno naučili osnov tako, da bodo morali oblikovati kodo za nalogo in "premisliti, kaj je treba programirati."

Kljub temu ve, da nekateri profesorji računalništva želijo, da se njihovi uvodni učenci naučijo kodirati brez podpore AI. Za te priporoča nalogo, o kateri je izvedel od Zacharyja Doddsa, profesorja računalništva na Harvey Mudd College.

Naloga od učencev zahteva, da napišejo računalniško kodo za naključen »sprehod« po številski premici. Nato študente prosimo, da programirajo drugega naključnega sprehajalca, ki je na poti trčenja s prvim. Del naloge je, da učenci izmislijo zgodbo o teh dveh likih in zakaj sta na poti. Študent bi lahko na primer rekel, da sta dve mravlji na deblu in ena drugi pove, kje je hrana, ali da sta prijatelja, ki hočeta iti v trgovino. Ideja je vnesti element igrivosti v sicer vsakdanje opravilo kodiranja.

Ali bi lahko umetno inteligenco v bistvu uporabili za sestavljanje tako zgodbe kot kode?

No, ja, Lau priznava. Kot inštruktor se na neki točki pojavi vprašanje, kako daleč bodo šli učenci, da goljufajo, pravi. "Če so pripravljeni iti tako daleč, ne mislimo niti ne verjamemo, da bi morali poskušati porabiti čas za to, da te študente pripravimo do opravljanja njihovih nalog."

Zakon o uravnoteženju

Zato je morda najboljše, kar lahko naredijo inštruktorji, da naredijo svoje naloge tako zanimive ali nenavadne, da bi se bilo za to treba bolj potruditi, čeprav bi lahko učenci goljufali. Konec koncev bi večino ključavnic na hišah mogoče odkleniti, vendar na neki točki sprejmemo ravnovesje med enostavnostjo, da lastnik stanovanja pride do svoje hiše, in izzivom, ki bi bil za slabega igralca, če bi vlomil.

Ethan Mollick, izredni profesor menedžmenta na Univerzi v Pennsylvaniji, je tisti, ki je skoval izraz apokalipsa domačih nalog. Eno njegovih glavnih priporočil: poskusite a obrnjena učilnica, kjer si študenti ogledajo predavanja preko videa in preživijo razredne ure na vajah aktivnega učenja.

»Za učitelje je luč na koncu tunela AI, vendar bodo potrebni poskusi in prilagoditve,« piše v svojem glasilu, Ena uporabna stvar. "Medtem moramo biti realistični glede tega, koliko stvari se bo spremenilo v bližnji prihodnosti, in začeti zdaj načrtovati, kaj bomo storili kot odgovor na apokalipso domače naloge."

Bruff, svetovalec za poučevanje, pravi, da je njegov nasvet vsakemu učitelju, naj pri učencih ne uporablja mentalitete "mi proti njim". Namesto tega predlaga, da bi morali inštruktorji priznati, da še vedno ugotavljajo strategije in meje tudi za nova orodja AI, in bi morali sodelovati s študenti, da bi razvili osnovna pravila o tem, koliko ali kako malo orodij, kot je ChatGPT, je mogoče uporabiti za dokončanje domačih nalog.

Kaj menijo študenti?

Johnny Chang, prihajajoči podiplomski študent na univerzi Stanford, organizira prihajajoči spletni dogodek konferenca o AI v izobraževanju v upanju, da bo v pogovore o poučevanju in umetni inteligenci vnesel več glasu študentov.

Predlaga, da ne glede na to, kaj inštruktorji počnejo s svojimi nalogami, da bi se prilagodili ChatGPT in drugim orodjem, bi morali učence prositi za prispevek – in biti pripravljeni, da še naprej pregledujejo svoje naloge, ker se tehnologija tako hitro razvija.

»To, kar trenutno načrtujete, lahko postane zastarelo, takoj ko študenti skočijo nanj in najdejo kakšno vrzel okoli tega,« pravi.

Časovni žig:

Več od Ed Surge