Разработчики аналоговых ИС могут тратить слишком много времени и усилий на повторное использование старых, знакомых, ручных методов итерации для проектирования схем только потому, что так делалось всегда. Оптимизация схемы — это подход EDA, который может автоматически определять размеры всех транзисторов в ячейке путем запуска SPICE-симуляций для углов PVT и вариантов процесса, чтобы удовлетворить требования к конструкции аналоговых и смешанных сигналов. Звучит многообещающе, правда?
Итак, какой оптимизатор схемы мне следует использовать?
Чтобы ответить на этот вопрос, состоится вебинар, организованный МунЭДА, компания EDA, основанная еще в 2001 году, и все дело в их оптимизаторе схем под названием Безнравственный. Входы представляют собой список соединений SPICE вместе с требованиями к дизайну, такими как усиление, пропускная способность и энергопотребление. Выходные данные представляют собой размер списка цепей, который соответствует требованиям дизайна или превосходит их.
Секрет WiCkeD заключается в том, как он создает модель машинного обучения (ML) для запуска плана экспериментов (DOE) для расчета угла PVT в наихудшем случае, определения чувствительности геометрии транзистора и даже расчета вариации на кристалле (OCV). ) чувствительность. Этот подход создает и обновляет нелинейную многомерную модель машинного обучения на основе смоделированных данных.
Наличие модели машинного обучения позволяет инструменту решить задачу оптимизации, а затем выполнить окончательную проверку, запустив симуляцию SPICE. Существуют автоматизированные итерации, пока не будут выполнены все требования. Теперь это звучит намного быстрее, чем старые методы ручной итерации. Обучение модели машинного обучения полностью автоматизировано и довольно эффективно.
Разработчики схем также узнают:
- Где использовать оптимизацию схемы
- Какие типы схем хорошо оптимизировать
- Какую ценность оптимизация цепей привносит в процесс проектирования
Инженеры STMicroelectronics использовали оптимизацию схем в WICkeD, и MunEDA рассказывает об их конкретных результатах в экономии времени и улучшении соответствия требованиям. Компания Inplay Technologies, производящая усилители мощности, показала результаты оптимизации схемы с конференции DAC 2018.
Подробности вебинара
Посмотреть вебинар 11 апреля в 10:XNUMX по тихоокеанскому времени. регистрация онлайн.
Похожие статьи
Поделитесь этим постом через:- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://semiwiki.com/eda/326047-webinar-enhance-productivity-with-machine-learning-in-the-analog-front-end-design-flow/
- :является
- $UP
- 2001
- 2018
- a
- О нас
- через
- Все
- всегда
- и
- ответ
- подхода
- апрель
- МЫ
- At
- Автоматизированный
- Автоматический
- автоматически
- назад
- Пропускная способность
- , так как:
- Приносит
- строит
- by
- вычислять
- CAN
- вызов
- чип
- приход
- Компания
- Конференция
- Рассматривать
- потребление
- Corner
- углов
- создает
- данным
- Проект
- дизайнеры
- DOE
- эффективный
- усилие
- позволяет
- Даже
- превышать
- знакомый
- быстрее
- окончательный
- Найдите
- поток
- Что касается
- от
- Gain
- геометрия
- хорошо
- Есть
- состоялся
- Как
- HTTPS
- i
- улучшение
- in
- IT
- итерация
- итерации
- JPG
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- такое как
- машина
- обучение с помощью машины
- руководство
- макс-ширина
- Встречайте
- заседания
- Соответствует
- методы
- ML
- модель
- Названный
- of
- Старый
- on
- оптимизация
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- После
- мощностью
- процесс
- производительность
- многообещающий
- вопрос
- Требования
- Итоги
- Run
- Бег
- экономия
- Secret
- должен
- моделирование
- Размер
- конкретный
- тратить
- специи
- и политические лидеры
- переговоры
- технологии
- который
- Ассоциация
- их
- время
- в
- слишком
- инструментом
- Обучение
- Типы
- Updates
- использование
- ценностное
- проверка
- с помощью
- Путь..
- webinar
- который
- будете
- зефирнет