Компании все чаще ищут способы дополнить свои данные данными внешних деловых партнеров, чтобы построить, поддерживать и обогащать целостное представление о своем бизнесе на уровне потребителей. Чистые помещения AWS помогает компаниям более легко и безопасно анализировать и совместно работать над своими совокупными наборами данных, не передавая и не копируя базовые данные друг друга. С помощью AWS Clean Rooms вы можете за считанные минуты создать безопасную комнату для очистки данных и сотрудничать с любой другой компанией в этой сфере. Веб-службы Amazon (AWS) генерировать уникальные идеи.
Один из способов быстро начать работу с AWS Clean Rooms — провести проверку концепции (POC) между вами и приоритетным партнером. AWS Clean Rooms поддерживает различные отрасли и варианты использования, и этот блог — первый из серии, посвященной типам проверки концепций, которые можно провести с помощью AWS Clean Rooms.
В этом посте мы описываем планирование POC для измерения эффективности СМИ в платной рекламной кампании. Сотрудниками являются владелец СМИ («CTV.Co», поставщик подключенного телевидения) и рекламодатель бренда («Coffee.Co», компания, занимающаяся ресторанами быстрого обслуживания), которые анализируют свои коллективные данные, чтобы понять, как результат повлияет на продажи. рекламной кампании. Мы решили начать эту серию с измерения медиа, поскольку в недавнем опросе, проведенном командой AWS Clean Rooms, «Результаты и измерения» заняли первое место среди вариантов использования клиентами для совместной работы с данными.
Важно иметь в виду
- AWS Clean Rooms обычно доступна, поэтому любой клиент AWS может войти в Консоль управления AWS и начать использовать сервис уже сегодня без дополнительных документов.
- С помощью AWS Clean Rooms вы можете выполнять два типа анализа: SQL-запросы и машинное обучение. В этом блоге мы сосредоточимся только на SQL-запросах. Дополнительную информацию об обоих типах анализа и структуре их стоимости можно узнать на странице AWS Clean Rooms. Особенности и Цены веб-страница. Команда AWS Clean Rooms может помочь вам оценить стоимость POC. С ней можно связаться по адресу: aws-clean-rooms-bd@amazon.com.
- Хотя AWS Clean Rooms поддерживает многостороннюю совместную работу, в этом сообщении блога мы предполагаем двух участников совместной работы AWS Clean Rooms POC.
Обзор
Настройка POC помогает определить существующую проблему конкретного варианта использования AWS Clean Rooms с вашими партнерами. После того, как вы определили, с кем хотите сотрудничать, мы рекомендуем выполнить три шага для настройки POC:
- Определение бизнес-контекста и критериев успеха – Определите, какого партнера, какой вариант использования следует протестировать и каковы критерии успеха сотрудничества AWS Clean Rooms.
- Согласование технических решений для этого теста – Принимайте технические решения о том, кто создает чистую комнату, кто анализирует данные, какие наборы данных используются, ключи соединения и какой анализ выполняется.
- Описание рабочего процесса и сроков – Создайте план обратной обработки, примите решение о тестировании синтетических данных и согласуйте тестирование производственных данных.
В этом посте мы рассмотрим пример того, как кофейная компания ресторана быстрого обслуживания (QSR) (Coffee.Co) настроит POC с подключенным провайдером телевидения (CTV.Co), чтобы определить успех рекламной кампании.
Бизнес-контекст и критерии успеха POC
Определите вариант использования, который будет протестирован
Первым шагом в настройке POC является определение варианта использования, тестируемого с вашим партнером в AWS Clean Rooms. Например, Coffee.Co хочет провести анализ показателей, чтобы определить воздействие CTV.Co в СМИ, которое привело к подписке на программу лояльности Coffee.Co. AWS Clean Rooms позволяет Coffee.Co и CTV.Co сотрудничать и анализировать свои коллективные наборы данных, не копируя базовые данные друг друга.
Критерий успеха
Важно определить показатели успеха и критерии приемки, чтобы заранее перевести POC в производство. Например, цель Coffee.Co — добиться достаточного уровня совпадения между их набором данных и набором данных CTV.Co, чтобы обеспечить эффективность анализа измерений. Кроме того, Coffee.Co хочет, чтобы существующие члены команды Coffee.Co были простыми в использовании, чтобы они могли наладить сотрудничество и действовать на основе результатов сотрудничества, чтобы оптимизировать будущие расходы на рекламу и использовать тактики на CTV.Co, которые приведут к увеличению лояльности участников.
Технические решения для POC
Определите создателя совместной работы, идентификаторы учетных записей AWS, исполнителя запросов, плательщика и получателя результатов.
Каждое сотрудничество AWS Clean Rooms создается с помощью одной учетной записи AWS, приглашающей другие учетные записи AWS. Создатель совместной работы указывает, какие учетные записи приглашаются к совместной работе, кто может выполнять запросы, кто платит за вычисления, кто может получать результаты, а также дополнительные настройки журнала запросов и криптографических вычислений. Создатель также может удалять участников из сотрудничества. В этом POC Coffee.Co инициирует сотрудничество, приглашая CTV.Co. Кроме того, Coffee.Co выполняет запросы и получает результаты, но CTV.Co платит за вычисления.
Настройка журнала запросов
Если в сотрудничестве включено ведение журналов, AWS Clean Rooms позволяет каждому участнику сотрудничества получать журналы запросов. Соавтор, выполняющий запросы, Coffee.Co, получает журналы для всех таблиц данных, в то время как другой соавтор, CTV.Co, видит журналы только в том случае, если его таблицы данных упоминаются в запросе.
Определите регион AWS
Основной Сервис Amazon Simple Storage (Amazon S3) и Клей AWS ресурсы для таблиц данных, используемых в сотрудничестве, должны находиться в том же регионе AWS, что и сотрудничество AWS Clean Rooms. Например, Coffee.Co и CTV.Co договорились о сотрудничестве в регионе Восток США (Огайо).
Присоединить ключи
Чтобы объединить наборы данных в запросе AWS Clean Rooms, каждая сторона объединения должна иметь общий ключ. Сравнение ключевых соединений с равно оператор (=) должен иметь значение True. Логические операторы И или ИЛИ можно использовать во внутреннем соединении для сопоставления нескольких столбцов соединения. Часто учитываются такие ключи, как адрес электронной почты, номер телефона или UID2. Сторонние идентификаторы от LiveRamp, Экспериан, or Neustar можно использовать при объединении конкретных рабочих процессов AWS Clean Rooms с каждым партнером.
Если в качестве ключей соединения используются конфиденциальные данные, рекомендуется использовать метод запутывания, чтобы снизить риск раскрытия конфиденциальных данных в случае неправильного обращения с ними. Обе стороны должны использовать метод, который создает одни и те же запутанные значения ключей соединения, такие как хеширование. Криптографические вычисления для чистых помещений можно использовать для этого предложения.
В этом POC Coffee.Co и CTV.Co присоединяются к хешированной электронной почте или хешированному мобильному телефону. Оба соавтора используют хеш SHA256 в своем открытом тексте электронной почты и номере телефона при подготовке своих наборов данных для совместной работы.
Схема данных
Точная схема данных должна быть определена соавторами для поддержки согласованного анализа. В этом POC Coffee.Co проводит анализ конверсий для измерения воздействия на CTV.Co в СМИ, которое привело к подписке на программу лояльности Coffee.Co. Схема Coffee.Co включает хешированный адрес электронной почты, хешированный номер мобильного телефона, дату регистрации в программе лояльности, тип участия в программе лояльности и день рождения участника. Схема CTV.Co включает в себя хешированную электронную почту, хешированный мобильный телефон, показы, клики, временную метку, размещение рекламы и тип размещения рекламы.
Правило анализа применяется к каждой настроенной таблице, связанной с сотрудничеством.
Чистые помещения AWS настроенная таблица — это ссылка на существующую таблицу в каталоге данных AWS Glue, которая используется при совместной работе. Он содержит правило анализа это определяет, как данные могут быть запрошены в чистых комнатах AWS. Настроенные таблицы могут быть связаны с одним или несколькими взаимодействиями.
AWS Clean Rooms предлагает три типа правил анализа: агрегирование, список и пользовательские.
- агрегирование позволяет выполнять запросы, которые генерируют совокупную статистику в рамках ограничений конфиденциальности, установленных каждым владельцем данных. Например, насколько велико пересечение двух наборов данных.
- Список позволяет выполнять запросы, извлекающие список на уровне строк пересечения нескольких наборов данных. Например, перекрывающиеся записи в двух наборах данных.
- На заказ позволяет создавать собственные запросы и шаблоны многократного использования с использованием большинства стандартных отраслевых SQL-кодов, а также просматривать и утверждать запросы до того, как ваш соавтор их запустит. Например, вы можете создать запрос на добавочный подъем, который является единственным запросом, который разрешено выполнять для ваших таблиц данных. Вы также можете использовать AWS Clean Rooms Дифференциальная конфиденциальность выбрав настраиваемое правило анализа и затем настроив дифференциальные параметры конфиденциальности.
В этом POC CTV.Co использует пользовательское правило анализа и создает запрос конверсии. Coffee.Co добавляет это пользовательское правило анализа в свою таблицу данных, настраивая таблицу для связи с совместной работой. Coffee.Co выполняет запрос и может выполнять только те запросы, которые создает CTV.Co, к коллективным наборам данных в рамках этого сотрудничества.
Планируемый запрос
Соавторы должны определить запрос, который будет выполняться соавтором, решившим выполнять эти запросы. В этом POC Coffe.Co запускает специальный запрос правил анализа, созданный CTV.Co, чтобы понять, кто подписался на их программу лояльности после просмотра рекламы на CTV.Co. Coffee.Co может указать желаемый параметр временного окна для анализа того, когда произошла регистрация членства в определенном диапазоне дат, поскольку этот параметр был включен в запросе правила пользовательского анализа.
Рабочий процесс и сроки
Чтобы определить рабочий процесс и сроки создания POC, сотрудники должны установить даты для следующих действий.
- Coffee.Co и CTV.Co согласовывают бизнес-контекст, критерии успеха, технические детали и готовят таблицы данных.
- Примерный срок: 10 января.
- [Необязательный] Соавторы работают над созданием репрезентативных синтетических наборов данных для непроизводственного тестирования перед тестированием производственных данных.
- Примерный срок: 15 января.
- [Необязательный] Каждый соавтор использует синтетические наборы данных для создания совместной работы AWS Clean Rooms между двумя принадлежащими ему непроизводственными учетными записями AWS и дорабатывает правила анализа и запросы, которые они хотят запустить в рабочей среде.
- Примерный срок: 30 января.
- [Необязательный] Coffee.Co и CTV.Co создают совместную работу AWS Clean Rooms между непроизводственными учетными записями и тестируют правила анализа и запросы с использованием синтетических наборов данных.
- Примерный срок: 15 февраля.
- Coffee.Co и CTV.Co создают производственную совместную работу AWS Clean Rooms и выполняют запросы POC к производственным данным.
- Примерный срок: 28 февраля.
- Оцените результаты POC по критериям успеха, чтобы определить, когда переходить к производству.
- Пример дедлайна 15 марта.
Заключение
После того как вы определили бизнес-контекст и критерии успеха для POC, согласовали технические детали, а также наметили рабочий процесс и сроки, цель POC — обеспечить успешное сотрудничество с использованием AWS Clean Rooms для подтверждения перехода к рабочей среде. После того как вы подтвердите, что сотрудничество готово к переходу в рабочую среду, AWS может помочь вам определить и внедрить механизмы автоматизации для программного запуска AWS Clean Rooms для ваших производственных сценариев использования. Посмотри это видео чтобы узнать больше о совместной работе с повышенным уровнем конфиденциальности и связаться с Представитель AWS чтобы узнать больше о чистых помещениях AWS.
О чистых помещениях AWS
AWS Clean Rooms помогает компаниям и их партнерам более легко и безопасно анализировать и совместно работать над своими коллективными наборами данных, не передавая и не копируя базовые данные друг друга. С помощью AWS Clean Rooms клиенты могут за считанные минуты создать безопасную чистую комнату для данных и сотрудничать с любой другой компанией на AWS, чтобы получать уникальную информацию о рекламных кампаниях, инвестиционных решениях, исследованиях и разработках.
Дополнительные ресурсы
Об авторах
Шейла Матиас является руководителем отдела развития бизнеса AWS Clean Rooms в Amazon Web Services.
Эллисон Милон — маркетолог продуктов для индустрии рекламы и маркетинга в Amazon Web Services.
Райан Малеки — старший архитектор решений в Amazon Web Services. Он сосредоточен на том, чтобы помогать клиентам получать ценную информацию на основе своих данных, особенно с помощью AWS Clean Rooms.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-clean-rooms-proof-of-concept-scoping-part-1-media-measurement/
- :имеет
- :является
- $UP
- 1
- 10
- 100
- a
- в состоянии
- О нас
- принятие
- Учетная запись
- Учетные записи
- Достигать
- Действие
- активно
- Ad
- дополнительный
- Дополнительно
- адрес
- Добавляет
- Реклама
- После
- против
- совокупный
- агрегирование
- решено
- выравнивать
- выровненный
- Все
- позволяет
- причислены
- Amazon
- Amazon Web Services
- Amazon.com
- an
- анализирует
- анализ
- анализировать
- анализ
- и
- любой
- прикладной
- утвердить
- МЫ
- AS
- связанный
- Объединение
- предполагать
- At
- автор
- авторинга
- Авторы
- автоматизация
- доступен
- AWS
- Клиент AWS
- Клей AWS
- Консоль управления AWS
- BE
- , так как:
- было
- не являетесь
- между
- Блог
- изоферменты печени
- Обе стороны
- марка
- строить
- бизнес
- развитие бизнеса
- но
- by
- Кампания
- Кампании
- CAN
- случаев
- случаев
- каталог
- выбор
- выбрал
- чистым
- CO
- Кофе
- сотрудничать
- сотрудничество
- сотрудничество
- сотрудники
- собирательный
- Колонки
- COM
- Общий
- Компании
- Компания
- сравнение
- комплемент
- Вычисление
- вычисление
- сама концепция
- понятия
- проводятся
- настроить
- настройка
- подключенный
- считается
- Консоли
- потребитель
- обращайтесь
- содержит
- контекст
- Конверсия
- копирование
- Цена
- Создайте
- создали
- создатель
- Критерии
- криптографический
- изготовленный на заказ
- клиент
- Клиенты
- данным
- набор данных
- наборы данных
- Наборы данных
- Время
- Финики
- крайний срок
- решать
- решения
- определять
- определенный
- определяющий
- желанный
- подробнее
- Определять
- определены
- определяет
- Развитие
- управлять
- управляемый
- каждый
- легко
- восток
- эффективность
- эффективность
- включен
- обогащать
- обеспечивать
- особенно
- оценка
- Эфир (ETH)
- оценивать
- пример
- существующий
- подвергаться
- Экспозиция
- и, что лучший способ
- извлечение
- фев
- февраль
- First
- Потоки
- внимание
- фокусировка
- после
- Что касается
- от
- будущее
- Gain
- в общем
- порождать
- получить
- цель
- хэш
- хешированное
- Хеширования
- he
- помощь
- помощь
- помогает
- целостный
- Как
- HTML
- HTTPS
- идентификаторы
- определения
- идентификаторы
- if
- Влияние
- осуществлять
- важную
- in
- включает в себя
- все больше и больше
- дополнительный
- промышленности
- промышленность
- Посвященные
- внутренний
- размышления
- пересечение
- инвестиций
- приглашенный
- манящий
- IT
- январь
- присоединиться
- присоединение
- Сохранить
- Основные
- ключи
- большой
- вести
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- привело
- уровень
- Список
- каротаж
- логический
- Лояльность
- Программа лояльности
- машина
- обучение с помощью машины
- поддерживать
- сделать
- управление
- Март
- Маркетинг
- Маркетинговая индустрия
- Совпадение
- согласование
- проводить измерение
- измерение
- механизмы
- Медиа
- член
- Участники
- членство
- Метрика
- против
- минут
- смягчать
- Мобильный телефон
- БОЛЕЕ
- самых
- двигаться
- перемещение
- многопартийная
- с разными
- должен
- номер
- of
- Предложения
- .
- Огайо
- on
- ONE
- только
- оператор
- Операторы
- Оптимизировать
- or
- Другое
- контур
- изложенные
- принадлежащих
- владелец
- выплачен
- оформление документации
- параметр
- параметры
- часть
- Стороны
- партнер
- партнеры
- вечеринка
- страна
- выполнять
- Телефон
- Часть
- размещение
- Простой текст
- план
- планирование
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- PoC
- После
- Подготовить
- подготовка
- Предварительный
- приоритет
- политикой конфиденциальности.
- Проблема
- производит
- Продукт
- Производство
- FitPartner™
- доказательство
- доказательство концепции
- предлагает
- Недвижимости
- цель
- Запросы
- САЙТ
- быстро
- ассортимент
- вошел
- Обменный курс
- достиг
- готовый
- Получать
- получает
- последний
- рекомендовать
- Управление по борьбе с наркотиками (DEA)
- учет
- ссылка
- область
- удаление
- представитель
- исследованиям
- исследование и разработка
- Полезные ресурсы
- ресторан
- результат
- Итоги
- многоразовый
- обзоре
- Снижение
- Комната
- Комнаты
- РЯД
- Правило
- условиями,
- Run
- бегун
- Бег
- работает
- главная
- то же
- Обзорный
- безопасный
- безопасно
- поиск
- видит
- выбор
- старший
- чувствительный
- Серии
- обслуживание
- Услуги
- набор
- Наборы
- установка
- настройки
- SHA256
- Поделиться
- разделение
- должен
- сторона
- подпись
- подписанный
- просто
- одинарной
- So
- Решения
- конкретный
- тратить
- SQL
- стандарт
- Начало
- и политические лидеры
- Шаг
- Шаги
- диск
- структур
- успех
- успешный
- такие
- достаточный
- поддержка
- Поддержка
- Опрос
- синтетический
- синтетические данные
- ТАБЛИЦЫ
- тактика
- команда
- Члены команды
- Технический
- техника
- шаблоны
- проверенный
- Тестирование
- тестов
- который
- Ассоциация
- их
- Их
- тогда
- они
- В третьих
- этой
- три
- Через
- время
- Сроки
- отметка времени
- синхронизация
- в
- сегодня
- приняли
- топ
- правда
- tv
- два
- напишите
- Типы
- лежащий в основе
- понимать
- созданного
- на
- us
- использование
- прецедент
- используемый
- использования
- через
- VALIDATE
- подтверждено
- Наши ценности
- Вид
- от
- хотеть
- хочет
- законопроект
- Путь..
- способы
- we
- Web
- веб-сервисы
- ЧТО Ж
- Что
- когда
- который
- в то время как
- КТО
- будете
- окно
- в
- без
- Работа
- рабочий
- бы
- являетесь
- ВАШЕ
- YouTube
- зефирнет