5 причин, по которым логистическая отрасль должна внедрить искусственный интеллект

Исходный узел: 1885939

За последние три десятилетия произошли заметные изменения в области технологической эволюции. Эволюция происходила не только в цифровой сфере, она оказалась великим переходным периодом в жизни человеческой истории.  

«ИИ произвел революцию в промышленной структуре до самой ее основы. Цифровая трансформация стала решающим фактором, помогающим компании получить конкурентное преимущество на рынке. ” 

Время перевести логистическую отрасль на рельсы искусственного интеллекта

Без сомнения, с помощью ИИ отрасли промышленности занимают видное место благодаря своей эффективности работы почти во всех областях, связанных с их производственным процессом. Но логистическая отрасль еще не полностью оснащена инструментом искусственного интеллекта.   

Настало время, когда большинство логистических компаний должны применить этот метод позитивных изменений, который позволит им двигаться по плавному, легкому, безупречному, быстрому и кратчайшему пути прогресса и процветания.  

Почему некоторые компании все еще не решаются внедрить ИИ?  

Внедрение человеческих качеств и способностей в машину — чрезвычайно напряженная задача. Создание такой огромной системы — непростая задача, поскольку она требует непрерывной борьбы эффективных инженеров-программистов, разработчиков и операторов. 

ИИ меняет правила игры  

Почти 60% крупных лидеров промышленной логистики преобразовали свои бизнес-процессы в технологии на основе ИИ, но многие бизнес-компании по-прежнему не хотят присоединяться к первопроходцам.   

Их нежелание свидетельствует о неосведомленности преимущества ИИ. Каким-то образом лидеры крупного бизнеса, такие как Google, Tesla, DHL и многие другие известные организации, вкладывают миллиарды долларов в развитие ИИ. Индия также спешит довести до совершенства свою логистическую цепочку поставок. Его роботизированная технология достигла высшей ступени.  

Зачем идти на это?

Настало время, когда владельцы логистических компаний и участники игры выступают и внедряют технологии ИИ. Таким образом, весь мир сможет воспользоваться этим предприятием. Мы можем найти искусственный интеллект повсюду.   

Как ИИ может повысить эффективность логистики?  

Таким образом, логистические компании, увеличивая свою способность к совершенствованию, укрепляют свою цепочку поставок, что может оказаться выгодным для обеих заинтересованных сторон. Имея доступ к искусственному интеллекту, логистические компании уверенно могут выполнять все задачи, связанные с экспедирование грузов проще. 

Большие данные и ИИ

Большие данные и искусственный интеллект — две жизненно важные силы, которые ускоряют прогресс в нескольких областях промышленности. Эти две технологии вывели промышленное развитие на уровень 4.0.         

Это привело к невероятным изменениям в сфере логистики. Это наполнило логистическую цепочку новым типом энергии, которая может помочь логистическим компаниям сделать их путешествие E2E безопасным, легким, совершенным, очень быстрым, полностью удовлетворительным и намного более привлекательным для всех заинтересованных сторон.  

Обработка информации    

Как уже упоминалось ранее, за поразительным прогрессом стоят две критически важные силы. Среди них первое — это большие данные, а второе — искусственный интеллект. Большие данные состоят из потока информации, поступающей через интернет-платформы, такие как Facebook, Instagram, Whatsapp, Twitter, Youtube, безопасный город и другие приложения, установленные в миллионах известных и неизвестных мест и т. д.  

Информация основана на анализе симпатий, антипатий, потребностей и предпочтений клиентов. Искусственный интеллект помогает выбрать из этой информации важные и полезные данные, разделяет ее на разные категории и после проверки и перепроверки передает заинтересованным компаниям, которые хотят ее использовать.  

Как это работает?

Большие данные сохраняются в небольших устройствах искусственного интеллекта. Все это полезно как для клиентов, так и для поставщиков. Предоставляя логистическим компаниям доступ к большим данным, ИИ стал маяком для всесторонних стратегий, с помощью которых они могут одновременно помогать как клиентам, так и поставщикам к их максимальному удовлетворению. Все, что им нужно сделать, это двигаться в соответствии с программой, заданной логистикой. 

Процесс, который приносит ИИ, направлен на то, чтобы сделать логистическую отрасль полноценной автономной функциональной армией. 

ИИ позволяет серверу стать автономной сетью, чтобы полностью контролировать объединение огромных объемов данных. Он изощренно, но в быстром процессе разбивает ключи алгоритма и приводит их в соответствие для автоматического управления всеми производственными и логистическими процедурами. 

Беспилотные технологии

Теперь появились автомобили без водителя. Такой Driverless автомобили сейчас на дорогах. Эта автоматическая система уменьшила опасность несчастных случаев и других опасностей.  

Китай и Япония успешно эксплуатируют сверхскоростные поезда. Эти поезда движутся со скоростью, равной скорости самолетов. Он сократил дистанцию ​​продолжительности времени от дней до часов. 

Роботизированные технологии  

Ученые изобрели робота Митру, который может распознавать гостей. Начата задача по замене людей роботами. Развитые страны используют различные типы роботов для работы на автомобильных заводах, нефтеперерабатывающих заводах, сталелитейных заводах и шахтах, где человеческая жизнь может оказаться под угрозой в результате любого ожидаемого или неожиданного инцидента.   

Технология Drone 

С другой стороны, США и другие европейские страны сделали возможными успешные поставки с помощью дронов.   

Сейчас работают дроны, которые могут доставлять пассажиров из одного места в другое. Благодаря применению ИИ скорость обработки цепочки поставок увеличивается день ото дня. 

Эффективность задачи

Задача может стать легкой, если упорная работа и правильная политика компании в этом отношении. Решая проблемы ежеквартально или вовремя, компания может избежать многих осложнений, таких как ущерб, некачественная продукция и проблемы с задержкой, которые являются головной болью как для поставщиков, так и для клиентов.   

Выявление проблем

Логистическая компания получает помощь от ИИ, определяет характер проблемы и снова, применяя метод ИИ, решает ее к удовлетворению как поставщиков, так и клиентов. 

Выявляя и решая эти трудности и проблемы с помощью методов ИИ, логистические компании улучшить бизнес-процесс легче, плавнее и быстрее.  

точность

ИИ снабжает логистическую отрасль новейшим инструментом, который выводит стопроцентно точные результаты на основе безошибочного анализа. Используя конкретные детали очень мощных больших данных, владельцы логистики могут обеспечить точность своего пункта назначения. Следовательно, имея безупречный подход к своим целям. Когда приходит эта позитивность, это также делает их работу идеальной. 

Теперь логистической компании достаточно взмахнуть этой волшебной палочкой, и принимаются усовершенствованные и гармоничные решения. Плавность и удовлетворение повышают эффективность, что делает преимущества кристально очевидными. Появление колоссального прогресса показывает, что заслуга принадлежит только ИИ.   

Удовлетворенность клиентов

Великая эволюционная революция в ИТ принесла чудо в виде ИИ, изменившего весь бизнес-сценарий. Картина размещения заказов, повторных заказов и получения заказов имеет быстрые и свежие краски.  

Покупатель не испытывает затруднений, если он или она хочет изменить заказ или желает разместить новый заказ. Точно так же и поставщик не стоит на шестёрках и семерках, когда на экране его компьютера или сотового появляется изменение заказа или новый заказ.  

Склады и прогнозный анализ

Большинство промышленных гигантов и даже логистические не являются исключением. Они участвуют в гонке, чтобы занять лидирующие позиции и двигаться по дорожке, чтобы получить максимальную выгоду от достижений в области ИИ.  

Каждый из их отделов стремится получить опыт в области искусственного интеллекта. Управление складами, прогнозная аналитика и умные дороги энергичны и активны, поскольку доступность передовых технологий с помощью ИИ находится под контролем.  

Их понимание достигло такого рационального уровня, что они не чувствуют необходимости заставлять себя тратить свою энергию на какие-то другие гаджеты. Вместо этого они используют свою мощь на новейших технологиях и современном оборудовании, основанном на искусственном интеллекте.  

Заключение

Но со временем они поняли, что останутся далеко позади, если останутся чуждыми новым достижениям ИИ. Их стратегия трансформировалась, и это помогло им осуществить революционные изменения в сфере логистической деятельности. ИИ, если рассматривать его в более широком плане, расширяет свои рабочие возможности до невообразимых пределов.

Читайте также Преимущества транспорта на базе искусственного интеллекта и последствия для будущего 

Источник: https://www.aiiottalk.com/logistics-industry-should-embrace-ai/

Отметка времени:

Больше от АйиотТалк