Управление основными данными 101 – ОБЪЕКТ ДАННЫХ

Управление основными данными можно охарактеризовать как управление данными, которые имеют решающее значение для операций вашего бизнеса. Управление основными данными (MDM) занимается управлением данными, которые относительно стабильны и имеют решающее значение для операций бизнеса. Концепция основных данных и управления ими возникла в поздние 1990sМастер-данные необходимы современной организации для эффективного выполнения повседневных операций, а также для принятия аналитических решений. 

Без основных данных и возможности управлять ими предприятиям будет сложно функционировать эффективно и результативно.

Знание того, насколько важны основные данные и как эффективно ими управлять, может предоставить организациям возможность оптимизировать свои рабочие процессы и повысить эффективность. Управление основными данными включает программное обеспечение и процессы, необходимые для поддержания, изменения и управления основными данными.

Как правило, основные данные занимают лишь небольшую часть хранилища бизнес-данных, но, несмотря на это, основные данные являются одними из самых сложных данных в системе хранения.

Каковы ключевые особенности основных данных?

Понимание основных особенностей основных данных необходимо для эффективного управления ими и раскрытия всего их потенциала для успешных деловых начинаний. Особенности хорошо организованной программа управления основными данными поддерживать поток полезной, последовательной информации во время ее работы. Понимание этих особенностей помогает при настройке программы управления основными данными и работе с ней. Ключевые особенности перечислены ниже. 

1. Основные данные редко меняются. Он должен стать единым источником точных данных, используемых во всей организации. Полная и абсолютная точность – вот причина его существования. Основные данные изменяются гораздо реже, чем другие типы данных, но время от времени они меняются, и именно поэтому основные данные управление это важно. У организаций должен быть способ управления и обновления своих основных данных, чтобы гарантировать их точность.

Ошибки случаются, когда основные данные неточны: счета отправляются не на тот адрес, сотрудники получают неправильную зарплату и т. д.   

2. Основные данные используются в первую очередь в качестве справочного материала. Он не является транзакционным по своей природе (то есть не предполагает обмена денег или товаров). Например, данные, описывающие запасы, клиента или точку покупки, могут быть частью основных данных, но их можно скопировать и затем использовать в бизнес-операциях. 

Основные данные как справочный материал можно копировать и использовать для различных целей.

3. Основные данные очень ценны для организации. Без этого организация «могла бы» просуществовать месяц или два. Предприятия ежедневно используют эти данные для различных задач, и они необходимы для выполнения этих задач. Для организации важно уделять приоритетное внимание управлению своими основными данными, чтобы обеспечить их точность и надежность.

Поддержание и защита основных данных имеет важное значение для повседневной работоспособности бизнеса.

4. Основные данные обычно более сложны, чем другие формы данных. Обычно он включает в себя большие и сложные наборы данных. Это делает управление и поддержание основных данных гораздо более сложным процессом, чем можно было бы ожидать. Есть доступные инструменты которые можно использовать при управлении организациями с основными данными, чтобы иметь надежные процессы и инструменты для эффективного управления ими.

Управление и изменение основных данных может быть трудным и трудоемким. 

Как разработать программу управления основными данными?

Программа управления основными данными (MDM) использует соответствующие домены как часть своей основы. Выбранные (или разработанные) домены имеют относительно стабильные данные и оказывают наибольшее финансовое влияние. При выборе домены данныхИногда бывает сложно определить, какие элементы данных в организации следует обозначить как основные данные. Пять наиболее часто используемых доменов:

• Данные клиентов 
• Данные о сотрудниках 
• Данные продукта
• Финансовые данные 
• Данные инвентаризации 

Хотя эти пять доменов используются регулярно, некоторые из них можно удалить и добавить другие, чтобы лучше соответствовать потребностям организации. Также при необходимости организации могут добавлять поддомены.

После определения доменов организации могут использовать несколько шагов для создания программы управления основными данными. Разработка программы MDM обычно представляет собой длительный проект, состоящий из нескольких этапов и задач, включая следующие этапы:

• Определите все соответствующие источники данных, включая подразделения внутри организации, хранящие данные. 
• Обсудите и согласуйте соответствующие форматы основных данных. 
• Создайте модель основных данных, которая представляет структуру модели и сопоставляет данные с различными источниками.
• Обозначить МДМ-архитектура (что включает в себя выбор соответствующего программного обеспечения). Существует три основных типа архитектуры. 
• Разверните программное обеспечение и любые новые системы, необходимые для поддержки программы MDM.
• Очистите, консолидируйте и стандартизируйте данные, чтобы они соответствовали новой модели основных данных.
• Сопоставьте любые повторяющиеся записи данных из других отделов и объедините их, чтобы сформировать отдельные записи, которые станут частью списка основных данных.
• При необходимости настройте исходные системы, чтобы обеспечить доступ и использование основных данных во время операций обработки.

После определения того, какие домены оказывают наибольшее финансовое влияние, перечисленные ниже критерии можно использовать для уменьшения объемов данных, которые следует классифицировать как основные данные.

Поведенческие данные: Поведенческие данные, которые часто используются в исследовательских целях, описывают взаимодействие организации с клиентами и деловыми партнерами, часто очень подробно. Поведенческие данные поступают из справочных служб, колл-центров, веб-сайтов, CRM-систем, мобильных приложений, систем автоматизации маркетинга и биллинговых систем. 

Жизненный цикл: Это описывает различные этапы фрагмента данных по мере его движения в течение своего существования. Он запускает первоначальный сбор и завершает его, когда данные перестают быть полезными и удаляются. 

Продолжительность Жизни: Срок жизни данных или их существование внутри организации до момента их удаления. (Бывают случаи, когда в качестве основных данных используются данные с коротким сроком существования, но в настоящее время это происходит не часто.) 

Сложность данных: Мера того, насколько сложны данные. Он описывает большие наборы данных, взятые из различных источников, что может означать использование ряда ресурсов для их обработки. Сложные данные могут поступать из нескольких источников, причем каждый источник может предоставлять данные в разном формате, структуре, размере и языке запросов.

Значение данных: Ценность данных определяется преимуществами и выгодами, которые бизнес может получить от своих информационных активов. Ресурсы данных могут использоваться для продвижения инноваций, более эффективного принятия решений, улучшения качества обслуживания клиентов, повышения эффективности и новых источников дохода.

Повторное использование данных: Использование существующих данных, собранных «другими» лицами или учреждениями для новых исследовательских целей (сторонние данные). Этот термин может относиться к количественным, качественным или статистическим данным.

Каковы преимущества управления основными данными?

Управление основными данными работает рука об руку с эффективным управлением данными. MDM использует программные инструменты и процессы для предоставления унифицированных данных и обеспечения централизованности, организации и актуальности основных данных. Программа управления основными данными в сочетании с эффективной программой управления данными должна обеспечить высокую оптимизацию бизнес-процессов.  

Двумя наиболее важными преимуществами использования основных данных являются улучшенная опыт работы с клиентами и более быстрое развертывание. Управление основными данными может согласовываться с опытом клиентов на каждом этапе транзакции, предоставляя точную информацию постоянным клиентам. (Данные низкого качества могут оказать негативное влияние на отношения с клиентами.)

Когда хранилище данных управления основными данными поддерживает модули разработки и приложения, а конвейер доставки эффективен, конечным результатом является более быстрое развертывание (развертывание программного обеспечения, развертывание данных). Управление основными данными позволяет развертывать программное обеспечение, разработанное сегодня.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/