ИИ и большие данные: как искусственный интеллект меняет бизнес-ландшафт — DATAVERSITY

Пока люди занимаются бизнесом, они используют технологии для повышения эффективности своих усилий. В конце 18 века промышленные технологии положили начало революционной эре ускоренного роста бизнеса. А в конце 20-го века цифровая революция снова изменила деловой мир, используя искусственный интеллект и большие данные для повышения эффективности и выхода на новые рынки.

В современном деловом мире искусственный интеллект — это прорывная технология, которая обещает изменить бизнес-ландшафт, объединяя компьютерные технологии и большие данные для управления мощными техническими инструментами, имитирующими человеческий интеллект. Когда дело доходит до бизнес-приложений, потенциал ИИ практически безграничен.

Сочетание ИИ с большими данными для повышения эффективности бизнеса

Приложения, которые сочетают искусственный интеллект с большими данными для предоставления новых бизнес-идей, обещают оказать наибольшее влияние на бизнес-ландшафт. В продажах и маркетинге инструменты на основе ИИ могут использоваться для анализа данных о клиентах с эффективностью и точностью, на которые люди не способны. Вместо того, чтобы перегружаться большими объемами данных, ИИ работает лучше по мере роста ценности данных. Понимание, которое ИИ извлекает из данных о клиентах, можно использовать для повышения эффективности продаж и маркетинга, предоставляя персонализированные рекомендации по продуктам и создавая целевые маркетинговые кампании.

ИИ также может работать с большими данными для проведения прогнозного анализа, который включает анализ больших наборов данных для выявления тенденций и закономерностей и прогнозирования будущих результатов. Предприятия могут использовать результаты прогностического анализа для принятия более взвешенных решений по широкому спектру бизнес-функций, включая оптимизацию цепочки поставок, финансовое моделирование и оценку рисков.

Обнаружение мошенничества и кибербезопасность — это другие области, в которых ИИ может повысить эффективность бизнеса за счет анализа данных. Анализируя данные, связанные с онлайн-транзакциями, системы ИИ могут выявлять и предотвращать мошеннические транзакции и обнаруживать угрозы безопасности в режиме реального времени. ИИ уже используется в финтех-индустрии для сокращения Identity Theft и другие формы незаконной деятельности.

Использование ИИ для повышения эффективности бизнеса

Управляемый ИИ chatbots отвечать на запросы таким образом, который имитирует человеческий разговор. Они часто используются для онлайн-поддержки клиентов, ответов на вопросы и помощи в решении проблем, связанных с продуктом. Чат-боты также могут выполнять внутренние функции, такие как обучение сотрудников или управление взаимодействием с персоналом. Они повышают эффективность бизнеса за счет уменьшения объема поддержки, которую должны оказывать люди.

ИИ также можно комбинировать с роботизированной автоматизацией процессов (RPA) для создания интеллектуальных систем автоматизации. В то время как RPA обычно использует компьютерное программирование для автоматизации задач, имитируя движения человека, ИИ улучшает эту автоматизацию, вводя в процесс смоделированный интеллект. Сочетание ИИ и RPA может значительно повысить производительность, эффективность и точность.

Отслеживание влияния ИИ на бизнес

Хотя большая часть потенциала ИИ еще не раскрыта, он уже внес заметные изменения в деловой мир. Расширение возможностей и улучшенное принятие решений входит в число основных способов влияния ИИ на бизнес. От информирования о более продуктивных маркетинговых стратегиях до помощи в определении идеальных кандидатов на работу и выявлении слабых мест в системах кибербезопасности, ИИ, работающий в сочетании с большими данными, предоставляет бизнес-лидерам ранее недоступные бизнес-идеи.

ИИ также уже позволил предприятиям значительно повысить свою эффективность. Предиктивный анализ способствует этому преимуществу ИИ, как и автоматизация, которую он может обеспечить. Инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, оптимизируют процессы и повышают производительность сотрудников, способствуя созданию контента, такого как сообщения в блогах, рекламные тексты и компьютерное кодирование.

Поскольку приложения ИИ продолжают развиваться, компании могут ожидать, что они еще больше повысят производительность за счет предоставления расширенных возможностей. аналитика данных. Быстро и точно обрабатывая и анализируя огромные объемы неструктурированных данных, ИИ расширяет возможности принятия решений на основе данных, которые обеспечивают бизнесу конкурентное преимущество. Это обещает полностью изменить методы исследований и разработок, позволяя большему количеству компаний экспериментировать и быстро исследовать возможности и с гораздо меньшим риском.

Обработка естественного языка (НЛП) — это еще одна технология, основанная на искусственном интеллекте, которая обещает оказать огромное влияние на мир бизнеса, поскольку она значительно расширяет возможности бизнеса по анализу настроений клиентов и пониманию отзывов пользователей. Информация, полученная с помощью этого приложения, позволит улучшить продукты и услуги, которые повысят удовлетворенность клиентов и лояльность к бренду.

Понимание рисков внедрения ИИ

В дополнение ко всем своим преимуществам инструменты на базе ИИ также создают новые риски для делового мира, которые необходимо устранить. Одним из наиболее очевидных является риск, связанный с конфиденциальностью и безопасностью данных. 

По мере того, как компании увеличивают сбор данных и анализ ИИ, они должны обеспечить защиту конфиденциальной информации и соблюдение соответствующих правил конфиденциальности. В некоторых случаях потребуется скорректировать управление данными и контроль доступа, чтобы обеспечить ответственное взаимодействие с корпоративными данными.

Сохранение предубеждений — еще один риск, связанный с использованием ИИ в бизнес-приложениях. Алгоритмы ИИ могут непреднамеренно увековечить существующие предубеждения, если они обучены на предвзятых данных, что приведет к несправедливым результатам и потенциальным юридическим проблемам. Одна компания уже столкнулась с судебный процесс который утверждает, что его инструмент проверки с искусственным интеллектом допускает предвзятость при приеме на работу.

Один из наиболее обсуждаемых рисков, связанных с ИИ, связан с перемещением на рабочем месте. По мере того, как возможности ИИ увеличивались, увеличивались и страх что его использование в деловом мире будет стоить многим людям работы. Сторонники ИИ говорят, что сочетание его с переподготовкой и переподготовкой уволенных сотрудников повысит производительность бизнеса и инновации. Пока неизвестно, выберут ли компании этот курс вместо простой замены сотрудников системами искусственного интеллекта.

Возможно, самый большой вопрос, на который еще предстоит ответить в отношении ИИ, заключается в том, насколько надежным он будет при стабильной ценности для бизнеса. Возможности ИИ были наглядно продемонстрированы. Однако его уязвимости еще предстоит полностью проверить. Лучший совет на данный момент для компаний, стремящихся извлечь выгоду из преимуществ ИИ, — действовать с осторожностью.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Автомобили / электромобили, Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• Смещения блоков. Модернизация права собственности на экологические компенсации. Доступ здесь.
• Источник: https://www.dataversity.net/ai-and-big-data-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-business-landscape/