Обещание масштабируемости и эффективности ускоряет миграцию автоматизации проектирования электроники (EDA) в облако. Неограниченные вычислительные ресурсы по требованию фундаментально меняют парадигму проектирования микросхем, где инструменты и рабочие нагрузки больше не ограничиваются локализованным оборудованием.
Однако это легче сказать, чем сделать. Оптимизация существующих инструментов и инфраструктуры, создание нового поколения ЭДА приложения, которые изначально работают на облако, а интеграция расширенных возможностей искусственного интеллекта в весь стек разработки является нетривиальной задачей как для поставщиков EDA, так и для компаний-производителей чипов. Производители микросхем разработали процессы и индивидуальные инструменты для своих конкретных потребностей. От того, какая часть этой настройки будет перенесена в облако, зависит, какие инструменты и рабочие нагрузки оставить локальными.
Эти соображения потребуют тщательной оценки возможностей, требований и стратегий проектирования полупроводников. Но по мере того, как конструкции микросхем становятся все более разнородными и сложными, а разделение становится все более специфичным для рабочей нагрузки, растет признание того, что, по крайней мере, некоторые аспекты проектирования потребуют облачных ресурсов, чтобы ускорить получение результатов и оставаться инновационными и гибкими в высокопроизводительных условиях. конкурентный рынок.
Управление EDA в облаке
Большинство крупных компаний, производящих микросхемы, приняли гибридную модель, перенеся некоторые инструменты EDA и рабочие нагрузки в облака, управляемые собственными ИТ-командами. Между тем, многие кремниевые стартапы никогда не инвестировали в дорогие локальные инструменты, предпочитая вместо этого сквозное облачное EDA. Для этих компаний каждый этап процесса проектирования чипов — проектирование, проверка, отладка и тестирование — полностью происходит в облаке, управляемом поставщиком.
«Многие клиенты рождаются в облаке», — сказал Викрам Бхатиа, руководитель отдела управления облачными продуктами и стратегии GTM в компании. Synopsys. «У них нет локальных аппаратных ресурсов, предназначенных для выполнения любого типа EDA. Они просто делают все в облаке. А есть клиенты, у которых есть очень большие локальные центры обработки данных, некоторые из которых больше, чем центры обработки данных облачных провайдеров. Они также используют облако, но потребности немного другие».
У этих крупных клиентов могут быть определенные рабочие нагрузки или проекты, которые могут извлечь выгоду из облачных экземпляров, управляемых поставщиками EDA. «Они могут быстро приступить к работе за несколько недель, потратив несколько часов на настройку, и просто делать то, что им нужно», — сказал Бхатиа. «Они могут быстро выполнить несколько рабочих нагрузок».
Тем не менее, процент крупных компаний-производителей микросхем, разрабатывающих значительную часть своих разработок в облаке, остается относительно небольшим. Крупнейшие поставщики микросхем выделяют значительные бюджеты на оптимизацию собственных операций облачного EDA. Напротив, небольшие стартапы в области микросхем и даже компании среднего размера могут предпочесть готовые облачные экземпляры, управляемые поставщиком, которые динамически оптимизируют инструменты и инфраструктуру для удовлетворения конкретных рабочих нагрузок.
«Многие компании начинают с нуля, поэтому у них нет устаревших центров обработки данных с инфраструктурой», — сказал Махеш Турага, вице-президент по развитию бизнеса в сфере облачных технологий в компании Каденция. «У компаний среднего размера есть некоторая мощность центров обработки данных, но они не могут масштабироваться достаточно быстро. Так что это идеальные ситуации, когда они действительно могут сказать: «Можете ли вы предоставить нам готовую среду, чтобы сделать это в облаке?» Более крупные компании уже вложили значительные средства в центры обработки данных, но затем они внедряют облако в свои собственные среды, чтобы удовлетворить потребности пикового использования, и, как правило, делают это в облаке, управляемом клиентом».
Любая масштабная компания годами инвестировала в собственные центры обработки данных, поэтому более крупные клиенты не обязательно ищут программное обеспечение, управляемое поставщиком EDA. «Если вы думаете об этом как о более традиционном SaaS, где у вас есть только логин и вы можете получить доступ к функциям через браузер, это не привлекательно для крупных компаний, выполняющих несколько проектов с сотнями и сотнями инженеров и имеющих глобальное присутствие. — заметил Крейг Джонсон, вице-президент по облачным решениям компании Сименс ЭДА. «Эти клиенты переходят в облако самостоятельно».
Управляемые облачные предложения — хороший выбор для небольших компаний, которым не хватает крупных проектных групп, а также локальной инфраструктуры. «Если вы стартап на стороне кремния, у вас есть архитекторы, у вас есть несколько экспертов по проверке, но у вас еще не всегда есть свои сотрудники», — сказал Джонсон. «Некоторые компании передают серверную часть провайдеру ASIC или тому, кто сделает за них макет, но в течение года или двух проект должен измениться. Именно тогда гибкие пакеты «все в одном» могут иметь большой смысл».
Оптимизированные и облачные инструменты EDA
Поставщики EDA постоянно оптимизируют свои инструменты в облаке, чтобы оптимизировать комплексные рабочие процессы проектирования микросхем. Одновременно они тесно сотрудничают с клиентами для разработки новых облачных инструментов EDA. Вместо традиционного подъема и изменения (или переноса и оптимизации) эти инструменты предлагают новые гибкие модели лицензирования и имеют специализированный пользовательский интерфейс (UI) для поддержки облачных рабочих нагрузок, библиотек и файловых структур.
Одним из таких примеров является DSim Cloud, который Metrics Design Automation предлагает в виде SaaS на базе Kubernetes. «Вы входите в систему и начинаете его использовать», — сказал Джо Костелло, исполнительный председатель Metrics. «Мне вообще не нужно беспокоиться об управлении моими машинами и данными — где они будут находиться и как они будут обрабатываться или храниться. Не имеет значения, использую ли я тысячу компьютеров в течение одной секунды или один компьютер в течение тысячи секунд. Мы берем поминутную оплату, а не лицензию. Именно это принципиально отличает наш подход от того, что люди делали в EDA до сих пор».
Кроме того, пользовательский интерфейс DSim Cloud был построен снизу вверх, а не перенесен из устаревших локальных инструментов. Этот облачный подход устраняет неприятные впечатления пользователей, которые некоторые сравнивают с запуском Informix-4GL или FoxPro в современных версиях Windows.
«Когда я хочу увидеть свои результаты, мне не нужно загружать огромный файл сигналов на свой компьютер, тратить все время и силы на его анализ и внесение некоторых изменений», — отметил Костелло. «Я могу выполнять весь анализ и отладку в облаке, в стиле IDE, что проще, чище и легче. В конце концов, язык описания аппаратного обеспечения является программным. Так что такая среда имеет гораздо больше смысла».
Рис. 1. Экран интерфейса DSim Cloud, показывающий результаты моделирования сигналов в реальном времени для задания, отправленного из облака. Источник: Метрики
Однако разработка облачных инструментов EDA остается отраслевой проблемой из-за традиционных моделей лицензирования и необходимых для этого радикальных изменений инфраструктуры. «Вам придется переписать основную облачную инфраструктуру. Он должен быть основан на Kubernetes», — добавил Костелло. «Вам придется переписать свой пользовательский интерфейс, чтобы сделать его ориентированным на облако. Это тяжелая работа, но это не ракетостроение».
Действительно, большинство приложений EDA традиционно писались на языках более низкого уровня, таких как C или C++, и оптимизировались для локальной производительности. «Сами алгоритмы требуют больших вычислительных ресурсов и позволяют очень точно контролировать, какие процессы выполняются параллельно, какие процессы выполняются последовательно и сколько памяти вы выделяете», — сказал Джонсон из Siemens. «Все это очень, очень контролируется на уровне приложения, и если вы начинаете с нуля в облаке, вам придется переделывать все свои алгоритмы и программное обеспечение и, по сути, удвоить размер вашей команды инженеров».
Большинство облачных приложений, скорее всего, появятся в тех областях, где они не просто повторяют функциональность. Например, портфель Siemens EDA включает ряд облачных приложений, в том числе PartQuest, который соединяет группы разработчиков печатных плат с экосистемой электронных компонентов, и Connect for PADS Professional для оптимизации совместной работы.
Рис. 2: Интерфейс PartQuest Explore компании Siemens, демонстрирующий доступ к обширным библиотекам имитационных моделей, применяемым в промышленности. Источник: Siemens EDA.
«Есть места, где у нас сейчас есть облачные решения на стороне системы с печатными платами из-за совместного характера этих экосистем проектирования», — сказал Джонсон. «Впереди годы работы над облачными приложениями, и в конечном итоге именно наши клиенты будут определять темпы внедрения. Все это время мы оптимизируем наши облачные инструменты для обеспечения параллелизма, устойчивости по умолчанию и использования памяти».
Все крупные поставщики EDA предприняли шаги по созданию облачных инструментов EDA. «Инструменты, которые будут стимулировать это новое поколение EDA, — это те, которые требуют сотрудничества в облаке между группами разработчиков, партнерами-разработчиками и разработчиками микросхем с единым источником достоверных данных, находящихся в облаке, доступных из любого места и на любом компьютере. устройство», — сказал Турага из Cadence. «Инструменты проектирования печатных плат семейств Allegro и OrCAD являются прекрасными примерами. У нас также есть многие из наших инструментов, разработанных для облака, с гибридными возможностями, благодаря которым клиенты могут получить доступ к облачным вычислениям одним нажатием кнопки. Xcelium Cloud, ADE Cloud, Clarity Cloud и OrCAD X — прекрасные примеры таких архитектур, которые позволяют пользователям легко использовать возможности облака».
Рис. 3. Пакет Virtuoso EDA от Cadence, отображающий различные реакции S-параметров и графики эффективности добавленной мощности (PAE), может работать локально или в облаке. Источник: Каденс
Роль AI EDA в облаке
Многие приложения ИИ считаются облачными, что создает оптимальную среду для Synopsys.ai и его генеративного AI Co-Pilot. «Клиенты-производители полупроводников, разрабатывающие чипы, используют генеративные модели искусственного интеллекта, размещенные в качестве услуги в облаке», — сказал Бхатиа. «Очевидно, что создаваемые инструменты также изначально используют это в облаке. Очень немногие клиенты задумываются или даже начали свой путь к созданию собственных моделей с нуля. Изобретать велосипед не имеет смысла, потому что создавать и обучать собственные модели очень и очень дорого».
Synopsys ChipSpot, который помогает компаниям-производителям полупроводников использовать преимущества более дешевых спотовых экземпляров без перерывов или произвольного прекращения работы, является еще одним примером решения EDA на основе искусственного интеллекта, которое существует только в облаке. По сути, ChipSpot создает виртуальные машины (ВМ) по требованию, оптимизированные для конкретных инструментов EDA и очень высоких нагрузок на память. По сигналам прогнозируемого завершения ChipSpot автоматически переносит рабочие нагрузки EDA в свой массив виртуальных машин и из него.
«Теперь вы берете облачные возможности, присущие инфраструктуре, и применяете их в качестве варианта использования для модели проектирования чипов», — сказал Бхатиа. «ChipSpot полностью ориентирован на облако, и существует немало вариантов использования — варианты горизонтального использования, как я их называю — инфраструктурные или горизонтальные решения, которые вы можете использовать, которые являются облачными для сценария использования при проектировании микросхем».
Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для более эффективного и экономичного масштабирования облачных рабочих нагрузок EDA — еще одно направление деятельности многих полупроводниковых компаний. «Пользователь может не знать, сколько потоков, параллельных заданий, кластеров и памяти необходимо», — сказал Раджат Нарасимха, главный менеджер по продуктам облачных высокопроизводительных вычислений в компании Кейсайт. «Все эти параметры должны автоматически настраиваться посредством анализа рабочего пространства. Вы бы сказали: «Я хочу смоделировать это в течение 20 минут, двух часов или 20 часов». На основании этого алгоритм должен автоматически устанавливать требования и отправлять задания».
Нарасимха отметил, что Keysight Design Cloud — это шаг в этом направлении, предлагающий локальные, гибридные и облачные конфигурации «под ключ». «Для клиентов облака под ключ мы предоставляем API компании Rescale, которая принимает задание с ноутбука или серверной среды и ставит его в очередь. В зависимости от отправленного вами запроса они оптимизируют его с учетом стоимости, времени и местоположения, а также типа требуемых вычислений и ресурсов. Rescale и Keysight Design Cloud — это действительно самый дешевый способ для начинающих компаний воспользоваться преимуществами EDA в облаке. Он предназначен для компаний, у которых есть два или три инженера и нет локальных сред, за исключением, возможно, сервера, на который они могут устанавливать что-то. Вычислительные ресурсы легко доступны, доступны по требованию и масштабируются в облаке — лучший баланс между масштабируемостью, производительностью и настройкой».
Рис. 4. Интерфейс Design Cloud компании Keysight с API для масштабирования, демонстрирующий установку моделирования радиочастотных цепей для анализа S-параметров и выборки параметров, оптимизированную для готовых облачных решений EDA. Источник: Keysight
Верификация и параллелизм управляют облаком EDA
Хотя многие рабочие нагрузки EDA переходят в облако, проверка по-прежнему остается наиболее популярной для большинства компаний-производителей микросхем из-за ее высоких требований к ресурсам. «Места, где наблюдается наибольший интерес к облаку, — это места, где находятся самые большие объемы вычислений или самые сложные области вычислений», — сказал Джонсон. «Как правило, это проверка логики на стороне пользователя, поскольку при отладке проекта вы запускаете бесконечное количество симуляций. Проверка имеет профиль вычислений, который обычно состоит из множества ядер. Требования к памяти не так уж велики, но вы можете использовать огромное количество машин параллельно».
Различные категории инструментов проверки используются на протяжении большей части жизненного цикла микросхемы. Например, если на разработку чипа обычно уходит 18 месяцев, проверка, вероятно, будет выполняться последовательно в течение как минимум 15 месяцев. «По мере того, как вы добавляете все больше и больше, переходите к следующему этапу, вы проверяете снова и снова и снова», — сказал Бхатия. «Облако ускоряет все. Вы можете масштабироваться очень быстро. Допустим, для определенного шага вы запланировали восемь недель на анализ времени. Если вы сможете сократить это время до пяти или шести недель, у вас будет две дополнительные недели времени. Теперь вы можете либо выпустить свой чип быстрее, либо провести дополнительную проверку и выпустить чип более высокого качества, оставаясь при этом в рамках графика».
Хотя рабочие нагрузки с интенсивными вычислениями были одним из первоначальных катализаторов появления облака EDA, многие компании, производящие микросхемы, считают, что проверка является вариантом использования шлюза. «Как правило, многие клиенты начинают с проверки, но затем мы начинаем видеть, что они перемещают целые проекты в облако», — объяснил Турага. «Это уже не просто проверка. Это полный поток и запись в облаке. Очевидно, это касается многих мелких клиентов, которые уже полностью находятся в облаке, но также и многих крупных клиентов, которые работают в гибридных средах, особенно когда возникает критический проект, непосредственно перед его отключением или в любой другой ситуации. По сути, они выполняют полноценные проекты, полные потоки в облаке».
Что остается локально
Хотя все инструменты или рабочие нагрузки EDA, работающие локально, в конечном итоге могут быть перенесены в облако, некоторые из них, скорее всего, будут мигрировать медленно, а другие могут никогда не завершить цифровой путь. «Некоторые опасения, которые мы слышим от некоторых клиентов, связаны с очень конфиденциальными данными о конструкции чипов», — объяснил Турага. «Некоторые клиенты до сих пор не решаются размещать все это в облаке. Существуют также определенные рабочие процессы, которые дадут вам гораздо более высокую рентабельность инвестиций в облаке, чем в локальной среде, и так будет всегда. И некоторые из этих низкорентабельных рабочих нагрузок могут остаться локальными».
Бхатия соглашается. «Традиционно мы всегда считали облако более дешевым. Но когда вы говорите о сотнях тысяч ядер вычислительной мощности, необходимых для выполнения определенной рабочей нагрузки, и у вас достаточно локальной инфраструктуры для такого масштаба, экономия за счет масштаба в облаке не имеет значения, поскольку у вас тот же масштаб и локальная среда. дешевле. Возьмите 10 крупнейших полупроводниковых компаний и поговорите с любой из них, и они скажут вам то же самое. Облако дорогое, но к нему все равно собираются. У меня нет выбора. Мне нужно закончить эту работу за неделю, а не за месяц. Итак, я заплачу столько, сколько мне нужно заплатить».
Бхатия также отметил, что в последние месяцы вновь всплыли опасения в отношении интеллектуальной собственности, поскольку небольшие стартапы, разрабатывающие сложные, уникальные микросхемы, жестко конкурируют с более крупными и более традиционными компаниями, производящими микросхемы. «Дело не столько в безопасности; это просто защита IP. Эти стартапы очень скрытны», — сказал он. «Они знают, что если кто-нибудь узнает, на какие варианты использования они нацелены, большой организации, располагающей ресурсами, не составит большого труда попытаться скопировать. Потребность в безопасности и секретности имеет первостепенное значение, и это то, что удерживает — или удерживает — многие из этих организаций от размещения определенных типов проектов в облаке».
Но он добавил, что, хотя могут быть разные причины, по которым определенные инструменты и рабочие нагрузки EDA остаются локальными, технологии не входят в их число. «Облако сегодня очень, очень продвинуто. Он существует уже более десяти лет и развивается. Облако находится в шестом и седьмом поколении своего первоначального дизайна, и с ним можно делать все, что угодно».
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://semiengineering.com/ic-tool-vendors-eye-cloud-native-future/
- :имеет
- :является
- :нет
- :куда
- $UP
- 1
- 10
- 15%
- 20
- a
- в состоянии
- О нас
- ускорять
- ускоряющий
- Принимает
- доступ
- доступной
- вмещать
- через
- Добавить
- добавленный
- принял
- Принятие
- продвинутый
- плюс
- приход
- После
- снова
- проворный
- соглашается с тем,
- впереди
- AI
- AI модели
- алгоритм
- алгоритмы
- Все
- все в одном
- выделять
- уже
- причислены
- всегда
- an
- анализ
- и
- и инфраструктура
- Другой
- любой
- больше не
- все
- откуда угодно
- API
- Применение
- Приложения
- Применение
- подхода
- Архитекторы
- МЫ
- ПЛОЩАДЬ
- области
- около
- массив
- AS
- Основныеоперации
- аспекты
- At
- привлекательный
- автоматически
- автоматизация
- назад
- Back-конец
- Баланс
- основанный
- в основном
- BE
- , так как:
- становиться
- становится
- было
- до
- не являетесь
- польза
- ЛУЧШЕЕ
- между
- большой
- больший
- рожденный
- изоферменты печени
- Дно
- Приведение
- браузер
- Бюджеты
- строить
- Строительство
- построенный
- бизнес
- развитие бизнеса
- но
- кнопка
- by
- C + +
- Каденция
- призывают
- под названием
- CAN
- возможности
- Пропускная способность
- нести
- случаев
- случаев
- катализаторы
- категории
- Центр
- Центры
- определенный
- председатель
- вызов
- изменение
- изменения
- заряд
- более дешевый
- дешевый
- чип
- чипсы
- выбор
- ясность
- очиститель
- нажмите на
- тесно
- облако
- облачная высокопроизводительная вычислительная машина
- облачная инфраструктура
- сотрудничество
- совместный
- выходит
- Компании
- Компания
- сравненный
- конкурировать
- конкурентоспособный
- полный
- полностью
- комплекс
- компонент
- комплексный
- Вычисление
- компьютер
- компьютеры
- вычисление
- Обеспокоенность
- настроить
- Свяжитесь
- подключает
- соображения
- считается
- последовательно
- непрерывно
- контраст
- контроль
- контроль
- Основные
- Цена
- курс
- Крейг
- Создайте
- создает
- Создающий
- критической
- клиент
- Клиенты
- настройка
- подгонянный
- Порез
- данным
- Центр обработки данных
- центров обработки данных
- десятилетие
- убежденный
- По умолчанию
- запросы
- демонстрирующий
- описание
- Проект
- процесс проектирования
- предназначенный
- дизайнеры
- проектирование
- конструкций
- Определять
- определяет
- развивать
- развитый
- развивающийся
- Развитие
- команды разработчиков
- устройство
- различный
- трудный
- Интернет
- направление
- Дисплей
- отображать
- do
- не
- дело
- сделанный
- Dont
- двойной
- вниз
- скачать
- управлять
- два
- динамично
- легче
- легко
- экономия
- Экономия от масштаба
- экосистема
- Экосистемы
- затрат
- эффективно
- 8
- или
- Электронный
- ликвидирует
- появляться
- конец
- впритык
- Бесконечный
- энергетика
- занятый
- Проект и
- Инженеры
- достаточно
- Весь
- полностью
- Окружающая среда
- средах
- особенно
- по существу
- оценка
- Даже
- Каждая
- многое
- эволюционировали
- пример
- Примеры
- Кроме
- проведение
- исполнительный
- существующий
- существует
- дорогим
- Впечатления
- эксперты
- объяснены
- Больше
- обширный
- дополнительно
- Глаза
- семей
- быстрее
- Особенность
- несколько
- Яростно
- Фига
- Файл
- обнаружение
- находит
- конец
- окончание
- 5
- гибкого
- поток
- Потоки
- Фокус
- след
- Что касается
- Литейная
- свежий
- от
- передний
- Внешний интерфейс
- разочаровывающий
- полный
- полностью
- функциональность
- принципиально
- будущее
- шлюз
- Gen
- в общем
- поколение
- генеративный
- Генеративный ИИ
- получить
- Дайте
- Глобальный
- Go
- будет
- хорошо
- есть
- Рост
- было
- происходит
- Жесткий
- тяжелая работа
- Аппаратные средства
- Есть
- he
- слышать
- помогает
- Колеблющийся
- High
- высший
- наивысший
- очень
- держать
- проведение
- горизонтальный
- состоялся
- ЧАСЫ
- Как
- Однако
- HPC
- HTTPS
- огромный
- Сотни
- Гибридный
- гибридная модель
- i
- БОЛЬНОЙ
- идеальный
- if
- in
- включает в себя
- В том числе
- все больше и больше
- промышленность
- Инфраструктура
- свойственный
- инновационный
- устанавливать
- случаев
- вместо
- Интегрируя
- интерес
- Интерфейс
- в
- инвестиций
- инвестиций
- IP
- IT
- ЕГО
- работа
- Джобс
- Джо
- Джонсон
- путешествие
- всего
- Сохранить
- Вид
- Знать
- Отсутствие
- язык
- Языки
- портативный компьютер
- большой
- больше
- Планировка
- наименее
- Наследие
- уровень
- Кредитное плечо
- Используя
- библиотеки
- Лицензия
- Лицензирование
- Жизненный цикл
- такое как
- Вероятно
- жить
- расположение
- журнал
- логика
- Войти
- дольше
- искать
- серия
- много
- Продукция
- основной
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- управляемого
- управление
- менеджер
- управления
- многих
- рынок
- Вопрос
- макс-ширина
- Май..
- может быть
- Между тем
- памяти
- Память
- Метрика
- может быть
- мигрировать
- мигрирует
- миграция
- минут
- минут
- ML
- модель
- Модели
- Модерн
- Месяц
- месяцев
- БОЛЕЕ
- самых
- Самые популярные
- двигаться
- перемещение
- много
- с разными
- my
- изначально
- природа
- обязательно
- Необходимость
- необходимый
- потребности
- никогда
- Новые
- следующий
- нет
- отметил,
- сейчас
- номер
- номера
- наблюдается
- of
- предлагают
- предлагающий
- Предложения
- Предложения
- on
- On-Demand
- ONE
- те,
- только
- работать
- Операционный отдел
- оптимальный
- Оптимизировать
- оптимизированный
- оптимизирующий
- or
- организация
- организации
- оригинал
- Другое
- наши
- внешний
- аутсорсинг
- за
- собственный
- Темп
- пакеты
- парадигма
- Параллельные
- параметр
- параметры
- Первостепенный
- особый
- партнеры
- ОПЛАТИТЬ
- Вершина горы
- Люди
- процент
- ИДЕАЛЬНОЕ
- производительность
- Часть
- Мест
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Точка
- Популярное
- «портфель»
- часть
- мощностью
- интеллектуального
- предпочитать
- президент
- Основной
- вероятно
- процесс
- Процессы
- Продукт
- Управление продуктом
- Менеджер по продукции
- профессиональный
- Профиль
- Проект
- проектов
- обещание
- защиту
- обеспечивать
- Недвижимости
- положил
- Оферты
- Полагая
- быстро
- вполне
- скорее
- реального времени
- на самом деле
- причины
- последний
- признание
- относительно
- освободить
- оставаться
- остатки
- запросить
- требовать
- требование
- Требования
- требуется
- Полезные ресурсы
- ответы
- Итоги
- правую
- ракета
- ракетостроение
- ROI
- Роли
- Правило
- Run
- Бег
- s
- SaaS
- Сказал
- то же
- сообщили
- Масштабируемость
- масштабируемые
- Шкала
- график
- считаться
- Наука
- поцарапать
- бесшовные
- Во-вторых
- секунды
- безопасность
- посмотреть
- выберите
- полупроводник
- Отправить
- смысл
- чувствительный
- Последовательность
- сервер
- обслуживание
- набор
- установка
- семь
- сдвиг
- СДВИГАЯ
- должен
- Showcasing
- показ
- сторона
- Сименс
- сигналы
- значительный
- кремний
- простой
- просто
- моделирование
- моделирование
- одинарной
- ситуация
- обстоятельства
- ШЕСТЬ
- Размер
- немного отличается
- Медленно
- небольшой
- меньше
- So
- Software
- Решение
- Решения
- некоторые
- Кто-то
- удалось
- Источник
- специализированный
- конкретный
- скорость
- Спотовая торговля
- стек
- Этап
- Начало
- и политические лидеры
- Начало
- ввод в эксплуатацию
- начинающие компании
- Стартапы
- оставаться
- скрытый
- Шаг
- Шаги
- По-прежнему
- хранить
- стратегий
- Стратегия
- упорядочить
- структур
- стиль
- такие
- suite
- система
- снасти
- взять
- приняты
- принимает
- с
- Говорить
- говорить
- направлены
- команда
- команды
- Технологии
- сказать
- Тенденцию
- как правило,
- тестXNUMX
- чем
- который
- Ассоциация
- их
- Их
- сами
- тогда
- Там.
- Эти
- они
- задача
- вещи
- think
- мышление
- этой
- те
- мысль
- тысяча
- тысячи
- три
- Через
- по всему
- время
- синхронизация
- в
- сегодня
- терпимость
- инструментом
- инструменты
- топ
- Топ-10
- к
- традиционный
- Традиционно
- Train
- огромный
- Правда
- стараться
- тюремщик
- два
- напишите
- Типы
- типично
- ui
- В конечном счете
- созданного
- Неограниченный
- us
- Применение
- использование
- прецедент
- используемый
- Информация о пользователе
- Пользовательский интерфейс
- пользователей
- через
- различный
- продавец
- поставщики
- проверка
- проверить
- версии
- Против
- очень
- вице
- вице-президент
- Виртуальный
- объем
- хотеть
- законопроект
- Путь..
- we
- неделя
- Недели
- ЧТО Ж
- были
- Что
- Что такое
- любой
- Колесо
- когда
- который
- в то время как
- КТО
- будете
- окна
- в
- без
- Работа
- Рабочие процессы
- беспокоиться
- бы
- даст
- письменный
- X
- год
- лет
- еще
- являетесь
- ВАШЕ
- зефирнет
- нуль