Балансировка искусственного интеллекта: делайте добро и избегайте вреда – Блог IBM

В детстве мой отец всегда говорил: «Делай добро». В детстве я думал, что это отвратительная грамматика, и поправлял его, настаивая на том, что нужно «преуспеть». Даже мои дети дразнят меня, когда слышат его совет «делай добро», и я признаю, что позволил ему сдать экзамен по грамматике.

В случае ответственного искусственного интеллекта (ИИ) организациям следует уделять первоочередное внимание способности избегать вреда. Некоторые организации также могут стремиться использовать ИИ для «дела добра». Однако иногда ИИ требует четких границ, прежде чем можно будет согласиться с «хорошим».

Прочтите документ «Presidio AI Framework», чтобы узнать, как устранить риски, связанные с генеративным ИИ, с помощью ограничений на протяжении расширенного жизненного цикла ИИ.

As генеративный ИИ продолжает набирать популярность, организации воодушевлены потенциалом трансформации процессов, снижения затрат и повышения ценности бизнеса. Лидеры бизнеса стремятся перепроектировать свои бизнес-стратегии, чтобы лучше обслуживать клиентов, пациентов, сотрудников, партнеров или граждан, более эффективно и улучшить общий опыт. Генеративный ИИ открывает двери и создает новые возможности и риски для организаций во всем мире, при этом руководство человеческими ресурсами (HR) играет ключевую роль в решении этих проблем.

Адаптация к последствиям более широкого внедрения ИИ может включать соблюдение сложных нормативных требований, таких как NIST, Закон ЕС об искусственном интеллекте, NYC 144, EEOC США и Ассоциация Закон Белого дома об искусственном интеллекте, которые напрямую влияют на кадровую и организационную политику, а также на социальные, профессиональные и коллективные трудовые соглашения. Внедрение ответственного ИИ требует стратегии с участием многих заинтересованных сторон, что подтверждается ведущими международными ресурсами, включая NIST, ОЭСР, Институт ответственного искусственного интеллекта, Альянс данных и доверия и IEEE.

Это не просто роль ИТ-специалиста; HR играет ключевую роль

Руководители HR теперь консультируют предприятия о навыках, необходимых для сегодняшней работы, а также о будущих навыках, учитывая искусственный интеллект и другие технологии. По данным ВЭФ, работодатели оценивают, что 44% навыков работников будут утрачены в ближайшие 5 лет. HR-специалисты все активнее изучают свой потенциал повышения производительности, расширяя работу сотрудников и давая им возможность сосредоточиться на работе более высокого уровня. По мере расширения возможностей ИИ возникают этические проблемы и вопросы, которые должен учитывать каждый бизнес-лидер, чтобы использование ИИ не происходило за счет работников, партнеров или клиентов.

Изучите принципы доверия и прозрачности, рекомендованные IBM для организаций, чтобы ответственно интегрировать ИИ в свою деятельность..

Обучение работников и управление знаниями теперь тесно координируются в рамках стратегии с участием многих заинтересованных сторон с участием ИТ-, юридических, нормативных и бизнес-операторов в качестве непрерывного процесса, а не установки флажка раз в год. Таким образом, руководители HR должны быть непосредственно вовлечены в разработку программ по созданию политик и развитию навыков ИИ у сотрудников, определению того, где применять возможности ИИ, разработке ответственной стратегии управления ИИ и использование таких инструментов, как искусственный интеллект и автоматизация помочь обеспечить внимательность и уважение к сотрудникам посредством надежного и прозрачного внедрения ИИ. 

Проблемы и решения при внедрении этики ИИ в организациях

Хотя внедрение и варианты использования ИИ продолжают расширяться, организации могут быть не полностью готовы к многочисленным соображениям и последствиям внедрения возможностей ИИ в свои процессы и системы. Хотя 79% опрошенных руководителей подчеркивают важность этики ИИ в своем подходе к использованию ИИ в масштабах всего предприятия, менее 25% внедрили общие принципы этики ИИ. согласно исследованию IBM Institute for Business Value.

Это несоответствие существует потому, что политика сама по себе не может устранить распространенность и растущее использование цифровых инструментов. Растущее использование работниками интеллектуальных устройств и приложений, таких как ChatGPT или других общедоступных моделей «черного ящика», без надлежащего одобрения стало постоянной проблемой и не включает правильное управление изменениями для информирования работников о связанных с этим рисках. 

Например, сотрудники могут использовать эти инструменты для написания электронных писем клиентам, используя конфиденциальные данные о клиентах, или менеджеры могут использовать их для написания обзоров производительности, в которых раскрываются личные данные сотрудников. 

Чтобы снизить эти риски, может быть полезно внедрить ответственных координаторов или защитников практики ИИ в каждом отделе, бизнес-подразделении и функциональном уровне. Этот пример может стать для HR возможностью стимулировать и поддерживать усилия по предотвращению потенциальных этических проблем и операционных рисков.

В конечном итоге, создание ответственный ИИ стратегия, основанная на общих ценностях и принципах, которая соответствует более широким ценностям и бизнес-стратегии компании и доведена до сведения всех сотрудников, является обязательным условием. Эта стратегия должна защищать интересы сотрудников и определять возможности для организаций использовать искусственный интеллект и инновации, которые способствуют достижению бизнес-целей. Он также должен помочь сотрудникам пройти обучение, чтобы помочь защититься от вредного воздействия ИИ, бороться с дезинформацией и предвзятостью и продвигать ответственный ИИ как внутри компании, так и в обществе.

Три главных соображения по внедрению ответственного ИИ

При разработке ответственной стратегии искусственного интеллекта следует учитывать три основных соображения, которые следует учитывать руководителям бизнеса и отдела кадров:

Сделайте людей центральными в вашей стратегии

Другими словами, расставьте приоритеты среди своих людей при разработке стратегии передовых технологий. Это означает определение того, как ИИ работает с вашими сотрудниками, информирование этих сотрудников о том, как ИИ может помочь им добиться успеха в выполнении своих функций, а также переосмысление способов работы. Без образования сотрудники могут быть чрезмерно обеспокоены тем, что ИИ может заменить их или уничтожить рабочую силу. Честно рассказывайте сотрудникам о том, как создаются эти модели. Руководители HR-отделов должны учитывать потенциальные изменения в работе, а также реалии новых категорий и рабочих мест, созданных с помощью ИИ и других технологий.

Обеспечьте управление, учитывающее как принятые технологии, так и предприятие.

ИИ не является монолитом. Организации могут использовать его по-разному, поэтому они должны четко определить, что для них значит ответственный ИИ, как они планируют его использовать и как они будут воздерживаться от его использования. Такие принципы, как прозрачность, доверие, справедливость, справедливость, надежность и использование различных команд, в соответствии с руководящими принципами ОЭСР или RAII, должны учитываться и разрабатываться в каждом варианте использования ИИ, независимо от того, включает ли он генеративный ИИ или нет. Кроме того, для каждой модели и конкретных показателей разнообразия, справедливости и инклюзивности следует проводить регулярные проверки на предмет отклонения модели и мер конфиденциальности для уменьшения предвзятости.

Определите и согласуйте правильные навыки и инструменты, необходимые для работы.

Реальность такова, что некоторые сотрудники уже экспериментируют с генеративными инструментами искусственного интеллекта, которые помогают им выполнять такие задачи, как ответы на вопросы, составление электронных писем и выполнение других рутинных задач. Таким образом, организациям следует действовать немедленно, чтобы сообщить о своих планах использования этих инструментов, установить ожидания для сотрудников, использующих их, и помочь гарантировать, что использование этих инструментов соответствует ценностям и этике организации. Кроме того, организации должны предлагать возможности развития навыков, чтобы помочь сотрудникам повысить свою квалификацию в области искусственного интеллекта и понять потенциальные пути карьерного роста.

Загрузите документ «Раскрытие преимуществ генеративного ИИ», чтобы получить дополнительные рекомендации о том, как ваша организация может ответственно внедрить ИИ.

Практика и интеграция ответственного ИИ в вашу организацию имеет важное значение для успешного внедрения. IBM сделала ответственный ИИ центральным элементом своего подхода к ИИ с клиентами и партнерами. В 2018 году IBM учредила Совет по этике ИИ в качестве центрального междисциплинарного органа для поддержки культуры этичного, ответственного и заслуживающего доверия ИИ. В его состав входят старшие руководители различных отделов, таких как исследования, бизнес-подразделения, человеческие ресурсы, разнообразие и инклюзивность, юридические, государственные и нормативные вопросы, закупки и коммуникации. Совет направляет и обеспечивает реализацию инициатив и решений, связанных с ИИ. IBM серьезно относится к преимуществам и проблемам искусственного интеллекта, внося ответственность во все, что мы делаем.

Я позволю отцу это нарушение грамматического правила. ИИ может «приносить пользу» при правильном управлении, с участием многих людей, защитных ограждений, надзора, управления и этических норм ИИ. 

Посмотрите вебинар о том, как подготовить свой бизнес к ответственному внедрению ИИ.

Узнайте, как IBM помогает клиентам в трансформации талантов