Cele mai populare săptămâna trecută

1. Calea către știința completă a datelor, de Jawwad Siddique
2. Cum să construiți o bază de date folosind Python, de Irfan Alghani Khalid
3. Depășirea trilionului de parametri și GPT-3 cu transformatoare de comutare - o cale către AGI?, de Kevin Vu
4. Nouă instrumente îmi doresc să mă însușesc înainte de doctoratul meu în învățarea automată, de Aliaksei Mikhailiuk
5. 20 de proiecte de învățare automată care te vor angaja, de Khushbu Shah

Cele mai partajate săptămâna trecută

1. Calea către știința completă a datelor, de Jawwad Siddique
2. Predarea AI pentru a clasifica tiparele seriilor temporale cu date sintetice, de Tirthajyoti Sarkar
3. Ciclul de viață al procesului de știință a datelor, de Lillian Pierson, PE
4. Cum să construiți o bază de date folosind Python, de Irfan Alghani Khalid
5. Depășirea trilionului de parametri și GPT-3 cu transformatoare de comutare - o cale către AGI?, de Kevin Vu

Cele mai populare tweets săptămâna trecută

1. Amazon applied scientist and #datascientist interview questions - very useful list
2. 10 trucuri avansate #Python pentru a scrie un cod mai rapid și mai curat
3. Noua #carte: Învață să codificăm în #Python prin rezolvarea problemelor
4. Cum am câștigat 6,000 USD în 10 minute folosind Pandas
5. Cum să înveți #MachineLearning de la zero

Cele mai populare ultimele 30 de zile

1. Citiți fișiere Excel cu Python? Există o cale de 1000x mai rapidă, de Nicolas Vandeput
2. Oamenii de știință a datelor fără abilități de inginerie a datelor se vor confrunta cu adevărul dur, de Soner Yildirim
3. Nouă instrumente îmi doresc să mă însușesc înainte de doctoratul meu în învățarea automată, de Aliaksei Mikhailiuk
4. Un portofoliu de științe de date care vă va atrage locul de muncă, de Natassha Selvaraj
5. Cum să creați aplicații web uimitoare pentru proiectele dvs. de știință a datelor, de Murallie Thuwarakesh

Cele mai comune au trecut 30 de zile

1. Cartea deschisă a Machine & Deep Learning Compendium, de Ori Cohen
2. Cum să găsiți punctele slabe în modelele dvs. de învățare automată, de Michael Berk
3. Oamenii de știință a datelor fără abilități de inginerie a datelor se vor confrunta cu adevărul dur, de Soner Yildirim
4. Calea către știința completă a datelor, de Jawwad Siddique
5. 8 idei de proiect de învățare profundă pentru începători, de Aqsa Zafar