Python Matplotlib Cheat Sheets - Plato AiStream V2.1

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Nu există nicio modalitate de a construi un proiect de știință a datelor în Python fără a utiliza Matplotlib. De fapt, dacă ceva de genul:

from matplotlib import pyplot as plt

nu se află printre primele 3 sau patru linii ale codului dvs., atunci lipsește ceva. Matplotlib este cea mai faimoasă și utilizată bibliotecă de plotare în Python. Vă permite să creați vizualizări clare și interactive care vă fac datele mai ușor de înțeles și rezultatele mai concrete.

Vizualizările tale pot schimba modul în care rezultatele tale vor fi percepute de alții, indiferent dacă le prezinți clienților sau colegilor tăi. Pentru a crea vizualizări convingătoare, va trebui să puteți valorifica toată puterea oferită de Matplotlib.

Acesta este scopul acestui articol, câteva resurse care să vă ajute să începeți, să exersați și să stăpâniți utilizarea Matplotlib pentru a crea vizualizări care vă sprijină puternic rezultatele.

Dacă sunteți nou în știința datelor sau dacă încercați să vă reîmprospătați cunoștințele, un loc excelent pentru a începe este Matplotlib de 90 de minute pe freecodecamp.

[conținut încorporat][conținut încorporat]

Un alt loc minunat de a începe este acest articol de geeksforgeeks care vă duce pas cu pas de la instalarea Matplotlib la crearea unei vizualizări frumoase în mai puțin de 5 minute de citit.

Dacă doriți să știți cum să faceți o vizualizare interactivă cu Matplotlib, acest videoclip al laboratorului de cercetare avansată al UCLA vă va arăta fundația, iar toate materialele utilizate sunt disponibile pe GitHub.

[conținut încorporat][conținut încorporat]

După ce aveți o bază solidă a elementelor de bază, este întotdeauna plăcut să aveți un rezumat al funcțiilor utilizate în mod obișnuit în Matplotlib pe care cu siguranță le veți folosi atunci când vă creați proiectele de știință a datelor.

Așadar, permiteți-mi să vă împărtășesc primele 3 fișe de cheat Matplotlib preferate.

Python Matplotlib Cheat Sheets
Sursa imaginii: matplotlib

Indiferent dacă sunteți un utilizator începător, intermediar sau avansat al Matplotlib, puteți găsi tot ce doriți pe Matplotlib oficial . Aceste foi de cheat includ hit-uri și fragmente de cod pentru crearea, editarea și chiar animarea intrărilor. Pe lângă cheat sheets, acestea oferă și ghiduri cu funcționalități de bază bazate pe nivelul dvs. de experiență în utilizarea bibliotecii.
Următorul este cheat sheet-ul creat de Datacamp. Datacamp oferă versiuni pdf/ png ale foii de cheat și puteți găsi fragmentele de cod pe aceeași pagina de web. Acest lucru este grozav dacă doriți să copiați și să inserați fragmentele pentru a le încerca înainte de a le edita sau de a le încorpora în codul dvs.
Nu în ultimul rând, o foaie de cheat simplă este, de asemenea, oferită ca pdf și o pagină web de CodeAcademy. Această foaie simplă de cheat vă ajută să stabiliți elementele de bază ale utilizării Matplotlib.

Python Matplotlib Cheat Sheets
Sursa imaginii: DataCamp

Aceste resurse vă vor ajuta să construiți o înțelegere solidă a Matplotlib. Dar, dacă vrei să faci milă în plus pentru a stăpâni biblioteca, acest fișă de către creatorii oficiali Matplotlib și aceasta articol regenerativ va învăța sfaturi și trucuri pentru a vă duce intrările și vizualizările la nivelul următor.

A ști cum să creeze vizualizări convingătoare este o abilitate esențială de care are nevoie fiecare cercetător de date pentru a excela în munca sa. Sper că puteți folosi aceste resurse pentru a vă dezvolta și îmbunătăți abilitățile de vizualizare a datelor și pentru a vă duce cariera la nivelul următor.

Sara Metwalli este doctorat. candidat la Universitatea Keio care cercetează modalități de testare și depanare a circuitelor cuantice. Sunt stagiar în cercetare IBM și susțin Qiskit, ajutând la construirea unui viitor mai cuantic. De asemenea, sunt un scriitor pe Medium, Built-in, She Can Code și KDN scriind articole despre programare, știința datelor și subiecte tehnologice. Sunt, de asemenea, lider în capitolul internațional Woman Who Code Python, un pasionat de trenuri, un călător și un iubitor de fotografie.