Viitorul crowdsourcing-ului va fi modelat de tehnologii precum AI, Blockchain și Gig Economy. Sau, este invers?

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Crowdsourcing-ul a crescut în popularitate în ultimii ani ca o modalitate de a face acest lucru valorifică inteligența colectivă a unor grupuri mari de oameni pentru a rezolva probleme complexe sau să îndeplinească sarcini care ar fi dificil sau costisitor de realizat cu tradițional metode. Tehnologia modelează cu siguranță crowdsourcing-ul. Ne uităm la modul în care apariția noilor tehnologii în sectoare, inclusiv inteligența artificială (AI), blockchain, iar economia gig este probabil să modeleze viitorul crowdsourcing-ului cateva cai.

Artificial Intelligence (AI)

Tehnologiile AI, cum ar fi învățarea automată și procesarea limbajului natural, sunt deja folosite pentru a automatiza sarcini care au fost efectuate anterior de oameni, cum ar fi introducerea de date, recunoașterea imaginilor și traducerea limbii. Pe măsură ce IA continuă să se îmbunătățească, aceasta va deveni mai integrată în platformele de crowdsourcing, permițându-le să potrivească mai bine sarcinile cu abilitățile lucrătorilor individuali, să detecteze și să prevină frauda și să ofere feedback în timp real angajaților.

Blockchain

Tehnologia Blockchain are potențialul de a îmbunătăți transparența și securitatea platformelor de crowdsourcing prin crearea unui registru descentralizat și inviolabil al tuturor tranzacțiilor. Acest lucru ar putea ajuta la prevenirea fraudei și la asigurarea faptului că lucrătorii sunt plătiți echitabil pentru contribuțiile lor. În plus, blockchain-ul ar putea fi folosit pentru a crea identități digitale pentru lucrători, facilitând verificarea calificărilor și urmărirea istoricului lor de lucru.

Gig Economy

Creșterea economiei gig, care se caracterizează prin prevalența contractelor pe termen scurt și Munca liberă, a creat un număr mare de lucrători care caută oportunități de lucru flexibile și diverse. Platformele de crowdsourcing sunt bine poziționate pentru a profita de această tendință, oferind o gamă largă de sarcini care pot fi îndeplinite în mod independent. La rândul său, acest lucru ar putea contribui la scăderea costului forței de muncă și la creșterea accesibilității crowdsourcing-ului pentru o gamă mai largă de întreprinderi.

Să privim mai îndeaproape toate cele trei tipuri de tehnologie care modelează crowdsourcing.

Cum tehnologia AI modelează deja viitorul crowdsourcing-ului

Potrivirea sarcinilor

Una dintre provocările cheie în crowdsourcing este potrivirea sarcinilor cu abilitățile lucrătorilor individuali. Algoritmii de inteligență artificială pot ajuta la automatizarea acestui proces analizând abilitățile și performanța trecută a lucrătorilor și sugerând cea mai bună persoană pentru job. De exemplu, platforma Topcoder folosește AI pentru a potrivi sarcinile de dezvoltare software cu cei mai calificați dezvoltatori.

Control de calitate

Asigurarea calității muncii desfășurate de lucrătorii participanți este o altă provocare importantă. AI poate fi folosit pentru a detecta erori sau inconsecvențe în muncă sau pentru a compara munca cu un set de date standard sau de referință. De exemplu, platforma Figure Eight folosește AI pentru a efectua verificări de control al calității pe sarcini precum adnotarea imaginilor și clasificarea datelor.

Detectarea fraudei

Platformele de crowdsourcing sunt vulnerabile la fraudă, cum ar fi lucrătorii care folosesc mai multe conturi pentru a finaliza sarcini sau trimit lucrări incorecte sau de calitate scăzută. Inteligența artificială poate fi folosită pentru a detecta aceste activități frauduloase analizând tiparele comportamentului lucrătorilor sau folosind învățarea automată pentru a identifica activitățile anormale. Încă o dată, ca exemplu, platforma Figure Eight (fostă CrowdFlower) folosește AI pentru a detecta și a preveni activitățile frauduloase ale lucrătorilor.

Feedback în timp real

Furnizarea de feedback în timp real angajaților îi poate ajuta să-și îmbunătățească performanța și să îndeplinească sarcinile mai rapid și mai precis. AI poate fi folosit pentru a furniza acest feedback în mod automat, cum ar fi evidențiind erorile sau sugerând îmbunătățiri. Luați ca exemplu platforma Mighty Ai: folosește AI pentru a oferi feedback în timp real lucrătorilor cu privire la sarcini precum etichetarea imaginilor și clasificarea datelor.

Cum tehnologia blockchain modelează deja viitorul crowdsourcing-ului

Platforme descentralizate

Unul dintre avantajele cheie ale blockchain-ului este că permite crearea de platforme descentralizate care nu sunt controlate de o singură entitate. Acest lucru poate ajuta la creșterea transparenței, la reducerea costurilor și la îmbunătățirea securității platformelor de crowdsourcing. Iată un exemplu de tehnologie blockchain care modelează crowdsourcing: platforma Braintrust folosește blockchain pentru a crea o rețea de talente descentralizată în care clienții se pot conecta cu freelanceri calificați.

Plăți transparente

Un alt avantaj al blockchain-ului este că permite plăți transparente și sigure, care nu sunt supuse intermediarilor sau intermediarilor. Acest lucru poate ajuta la reducerea costurilor de tranzacție și la asigurarea faptului că lucrătorii sunt plătiți echitabil pentru contribuțiile lor. Platforma LaborX, de exemplu, folosește blockchain pentru a crea o platformă descentralizată pentru ca freelancerii să își găsească de lucru și să fie plătiți în criptomonedă. Un alt exemplu, Blocklancer, este dedicat ecosistemului Ethereum.

Identitate digitală

Una dintre provocările crowdsourcing-ului este verificarea identității și calificărilor lucrătorilor. Blockchain poate fi folosit pentru a crea identități digitale care sunt sigure și inviolabile, facilitând verificarea abilităților și experienței lucrătorilor. De exemplu, platforma BitGive folosește blockchain pentru a crea un sistem de identitate digitală pentru voluntarii de caritate, facilitând urmărirea contribuțiilor acestora și asigurarea faptului că donațiile sunt utilizate în mod eficient.

Contracte inteligente

Blockchain permite crearea de contracte inteligente, care sunt contracte cu autoexecuție care se execută automat atunci când sunt îndeplinite anumite condiții. Contractele inteligente pot fi folosite pentru a automatiza sarcinile și pentru a reduce nevoia de intermediari. De exemplu, utilizatorii WorkAsPro își pot discuta nevoile și le pot confirma într-un contract de muncă digital. Platforma folosește, de asemenea, diferite jetoane IDEA de monede cripto stabile pentru plăți. Este un bun exemplu de tehnologie care modelează viitorul crowdsourcing-ului.

Cum tehnologia gig economy modelează viitorul crowdsourcing-ului

Forță de muncă diversă

Economia gig a creat o forță de muncă mare și diversă de freelanceri care caută oportunități de muncă flexibile și diverse. Platformele de crowdsourcing pot profita de acest lucru oferind o gamă largă de sarcini care pot fi îndeplinite în mod independent, permițând companiilor să profite de un bazin mai mare de talente. De exemplu, platforma Upwork conectează companiile cu liber profesioniști din întreaga lume care oferă o gamă largă de competențe și servicii. Alte platforme cu care se conectează companiile lucrători independenți sunt tratate într-un articol anterior.

Munca la cerere

Economia gig este caracterizată prin prevalența contractelor pe termen scurt și a muncii la cerere. Platformele de crowdsourcing pot oferi companiilor acces la această forță de muncă la cerere, permițându-le să crească sau să reducă rapid și ușor, după cum este necesar. De exemplu, platforma Amazon Mechanical Turk permite companiilor să posteze microsarcini care pot fi finalizate de un grup mare de lucrători în funcție de necesități. Un articol anterior acoperit platforme de microtasking mai în profunzime.

Costuri mai mici cu forța de muncă

Economia gig a creat o piață extrem de competitivă pentru forța de muncă, reducând costurile angajării independenților. Acest lucru poate ajuta companiile să își reducă costurile cu forța de muncă și să acceseze talent pe care altfel nu și-ar fi putut permite. De exemplu, platforma Fiverr permite companiilor să găsească freelanceri care oferă servicii începând de la doar 5 USD.

Munca de la distanță

Economia gig a permis, de asemenea, munca de la distanță, permițând freelancerilor să facă acest lucru lucrează de oriunde în lume. Acest lucru poate ajuta la reducerea costurilor generale pentru companii și le permite să acceseze talent din întreaga lume. De exemplu, platforma Toptal conectează companiile cu freelanceri cu înaltă calificare care lucrează de la distanță din locații din întreaga lume.

Acestea sunt doar câteva exemple despre modul în care AI, blockchain-ul și platformele gig economy modelează viitorul crowdsourcing-ului.. Pe măsură ce fiecare dintre aceste tehnologii continuă să crească și evoluează, ne putem aștepta să vedem și mai multe aplicații inovatoare în crowdsourcing. Aceasta ar putea include recomandări de sarcini personalizate și algoritmi mai avansați de control al calității; sisteme descentralizate de luare a deciziilor și reputație distribuită; și piețe mai specializate pentru freelanceri și noi platforme care se combină crowdsourcing cu modele tradiționale de angajare. Ce vezi venind?