Tendințe generative AI pentru 2024 - DATAVERSITY

Tendințe generative AI pentru 2024 – DATAVERSITY

Marca temporală: 22 decembrie 2023, ora 3:35
Nodul sursă: 3031729

Uneori pare că IA generativă (GenAI) mătură lumea afacerilor. Nu asa. Rămânem în ciclul de hype, organizațiile cu gândire de viitor se abțin de la lansări complete în viitorul apropiat.

Atenția este importantă; organizații care se implementează rapid integrări AI generative s-au confruntat deja cu o revenire sub formă de procese și controlul investitorilor. Pentru a evita aceste consecințe, liderii de piață vor folosi 2024 pentru a-și pregăti forța de muncă și datele pentru o lansare pe scară largă pe drum. Acest proces va include clasificarea, verificarea și înțelegerea unor cantități masive de date organizaționale; pregătirea forței de muncă prin formare la locul de muncă; și testarea aplicațiilor minore ale IA generativă prin sarcini repetitive precum potrivirea și îmbinarea.

Am apelat la alți lideri din industrie pentru a-și împărtăși perspectivele cu privire la tendințele generative de IA pe care le prevăd și ce rol vor juca în succesul companiei în 2024 și mai departe.

Inteligența artificială generativă va introduce o nouă eră a inovației și a creșterii economice.

În 2024, vom vedea un val mare de adoptare a afacerilor, pe măsură ce companiile implementează GenAI pentru a automatiza sarcinile, a îmbunătăți productivitatea și a crea noi produse și servicii. De asemenea, va transforma modul în care interacționăm cu computerele, cu interfețe mai intuitive și mai ușor de utilizat, create cu limbaj natural. GenAI este cea mai disruptivă tehnologie de la internet și sunt nerăbdător să văd cum modelează viitorul muncii în 2024 și mai departe. —Todd Fisher, CEO și co-fondator al CallTrackingMetrics

AI este gata să revoluționeze securitatea cibernetică în 2024.

AI va spori semnificativ testarea de recuperare în caz de dezastru (DR), crearea de runbook și detectarea incidentelor în următorii cinci ani.

AI poate sprijini modalități avansate de automatizare a testării DR, reducând nevoia de intervenție manuală. Aceste funcții nu numai că economisesc timp, dar asigură și consecvența tuturor testelor. În plus, algoritmii AI pot analiza rezultatele testelor DR anterioare pentru a prezice eșecurile viitoare, permițând organizațiilor să abordeze în mod proactiv problemele înainte de dezastru. Și, desigur, AI poate ajuta la optimizarea alocării resurselor analizând performanța sistemului în timpul testelor DR și sugerând ajustări după cum este necesar.

AI transformă, de asemenea, domeniul automatizării runbook-urilor (RBA). În loc să adopte o abordare rigidă, bazată pe reguli, adoptând un sistem logic „dacă, atunci”, RBA bazat pe IA adoptă o abordare cognitivă, luând decizii bazate pe reprezentarea cunoștințelor, învățarea și raționamentul.

În cele din urmă, AI devine o forță motrice din spatele industriei de informații despre amenințări. Prin colectarea, procesarea și sintetizarea amenințărilor, AI poate transforma modul în care organizațiile luptă împotriva riscurilor cibernetice. Câștigurile de productivitate aduse de AI în operațiunile de informații despre amenințări și securitate vor fi semnificative. — Adam Scamihorn, director de produs, InterVision

CIO și liderii de achiziții vor lucra mai aproape ca oricând anul viitor.

În 2024, vom vedea un pivot strategic în procesele de achiziții, pe măsură ce directorii de informații (CIO) se vor implica mai mult în deciziile de cumpărare.

Organizațiile au nevoie de supraveghere sofisticată a securității în timpul selecției furnizorilor, mai ales pe măsură ce instrumentele GenAI devin mai populare (aceste tehnologii sunt promițătoare, dar prezintă multe vulnerabilități potențiale). Din fericire, nu există nicio problemă pe care munca în echipă nu poate fi rezolvată, iar CIO au o mare experiență în evaluarea riscurilor. Pe măsură ce GenAI se împletește și mai mult cu diverse achiziții de afaceri, expertiza și contribuția directorilor CIO vor deveni primordiale, ceea ce duce la o colaborare mai strânsă cu echipele de achiziții. Prevăzăm că această schimbare va eficientiza procesele de achiziție, asigurându-se că securitatea nu este o idee ulterioară, ci un criteriu fundamental în procesul de selecție a furnizorilor organizațiilor și în transformarea digitală generală.

Astăzi, există un decalaj destul de mare între achiziții și IT. Așadar, pentru a iniția un nivel mai înalt de colaborare, echipele de achiziții și CIO ar trebui să se concentreze pe adoptarea de instrumente care colectează, procesează, potrivesc și îmbogățesc automat datele, de preferință în cadrul unei singure platforme. Soluțiile care oferă o sursă unică și de încredere de date privind achizițiile beneficiază întreaga organizație, permițând decizii bazate pe date în diferite departamente - de la finanțe la conformitate și chiar vânzări. Cu această infrastructură, echipele de achiziții stabilesc o buclă de feedback care aduce beneficii întregii întreprinderi și facilitează o colaborare mai bună. —Stephany Lapierre, CEO și fondator al TealBook

AI extinde suprafețele de atac organizaționale, dar îmbunătățește și detectarea ransomware-ului.

După cum au subliniat mulți experți în securitate cibernetică, instrumente inovatoare precum GenAI pot genera atacuri cibernetice mai rafinate și de succes, atât prin tactici mai nuanțate pentru hackeri, cât și prin vulnerabilități organizaționale sporite. Cu toate acestea, în 2024, vom vedea și organizații care adoptă GenAI pentru a-și îmbunătăți postura de securitate cibernetică. Corelarea amplă a evenimentelor prin învățarea automată (ML) și AI duce la o rezoluție și o detectare mai rapidă a evenimentelor prin detectarea ransomware-ului la nivel comportamental, identificarea generării de chei suspecte, verificări de copiere umbră și teste de criptare. Aceste aplicații se vor dezvolta și se vor extinde în continuare în noul an, conducând la strategii de securitate cibernetică mai informate. —Zack Moore, manager de produs, securitate la Sisteme InterVision

Posibilele cazuri de utilizare pentru AI generativă sunt nesfârșite, dar o guvernanță mai puternică scade pe acea stiucă care va limita utilizarea pentru a proteja confidențialitatea datelor. În lumina acestor restricții, organizațiile vor integra din ce în ce mai mult practicile etice de utilizare a inteligenței artificiale în procesele lor de management și dezvoltare a oamenilor. Când vine vorba de învățare și dezvoltare, liderii vor folosi AI pentru a îmbunătăți învățarea, recomandările și datele și raportarea. Echipele L&D trebuie să fie capabile să demonstreze rentabilitatea investiției inițiativelor lor, iar utilizarea inteligenței artificiale ca partener strategic va permite acestor echipe să culeagă informații și să măsoare impactul. —Rosie Evans-Krimme, director al laboratorului de inovare și științe comportamentale la CoachHub

Este evident că această tehnologie revoluționară este gata să revoluționeze lumea noastră în moduri pe care abia ne putem imagina. De la capacitatea sa de a dezlănțui creativitate și inovație de neegalat până la puterea de a remodela industriile și de a redefini granițele expresiei umane, IA generativă deține promisiunea de a modela un viitor mai luminos pentru toți.

În timp ce impactul total al IA generativă nu se va desfășura încă, predicțiile prezentate în acest articol oferă o privire asupra posibilităților de transformare care se așteaptă. Pe măsură ce continuăm să valorificăm puterea acestei tehnologii remarcabile, putem anticipa un viitor în care mașinile și oamenii colaborează perfect, în care creativitatea înflorește și în care inovația nu cunoaște limite.

Timestamp-ul:

Mai mult de la VERSITATE DE DATE