Vehiculul definit de software: arhitectura din spatele următoarei evoluții a industriei auto – IBM Blog

Din ce în ce mai mulți consumatori se așteaptă acum ca vehiculele lor să ofere o experiență care nu este diferită de cea oferită de alte dispozitive inteligente. Ei caută integrarea deplină în viața lor digitală, dorind un vehicul care să își gestioneze operațiunile, să adauge funcționalități și să activeze noi funcții în principal sau în întregime prin intermediul software-ului.

Potrivit unui Raportul GMI, piața globală a vehiculelor definite de software (SDV) este de așteptat să atingă un CAGR de 22.1% între 2023 și 2032. Această creștere este determinată de cererea în creștere pentru caracteristici avansate la vehicule, reglementări stricte de siguranță a vehiculelor, investiții sporite în cercetare și dezvoltare, și navigație și conectivitate îmbunătățite. Dar ce definește exact un SDV și care este fundamentul arhitectural din spatele mașinii care oferă conectivitate, automatizare și personalizare?

SDV-ul pe scurt

Într-un SDV, vehiculul servește drept bază tehnologică pentru inovațiile viitoare, acționând ca un centru de comandă pentru colectarea și organizarea unor volume mari de date, aplicând AI pentru informații și automatizarea acțiunilor gândite. SDV separă hardware-ul de software, permițând actualizări și upgrade-uri, automatizare sau autonomie și conectivitate constantă. Interacționează cu mediul său, învață și sprijină modele de afaceri bazate pe servicii. Simultan, electronicele de bord evoluează de la unități de control electronice individuale la computere de înaltă performanță, cu performanțe mai mari și integrare simplificată.

Un prim plan al arhitecturii SDV

Infrastructura strat

Acest strat include nu numai vehiculul, ci și echipamentele de telecomunicații, unitățile de pe marginea drumului, sistemele smart city și componente similare, precum și diverse sisteme de backend ale producătorilor de echipamente originale (OEM). Toate aceste elemente fac parte dintr-un proces ciclic în care datele vehiculului sunt utilizate pentru dezvoltare, operare și servicii. Pe baza informațiilor din aceste date, noul software este livrat vehiculelor prin actualizări over-the-air.

Stratul platformei cloud hibrid

În abordarea IBM, o platformă uniformă bazată pe Linux® și Kubernetes se întinde de la vehicul până la marginea sistemului backend. Este susținut de Red Hat® Enterprise Linux și Red Hat® Openshift®, permițând software-ului să fie distribuit în mod flexibil sub formă de containere de software, respectând principiul „construiți o dată, implementați oriunde”. Software-ul poate fi dezvoltat și testat în backend înainte de a fi implementat cu ușurință în vehicul sau în infrastructură. Toate acestea oferă o flexibilitate fără precedent.

Standardizarea prin abstracția software-ului aplicației sub formă de containere duce la o mai bună menținere și portabilitate a software-ului, rezultând o productivitate îmbunătățită a dezvoltatorului. Abordarea cloud hibrid este completată de IBM Edge Application Manager, permițând OEM-urilor să scaleze și să opereze soluții de vârf în mod autonom, împreună cu IBM Embedded Automotive Platform, un timp de rulare Java optimizat pentru utilizarea în vehicul.

Nivelul AI și platforma de date

Modelele AI au jucat mult timp un rol important în funcționalitățile vehiculelor precum ADAS/AD. Unii OEM, cum ar fi Honda, utilizați AI pentru gestionarea cunoștințelor pentru a oferi automobile mai sigure și mai personalizate. În ceea ce privește funcționarea vehiculelor, AI este aplicată în prezent în securitatea cibernetică pentru a analiza evenimentele și incidentele de securitate care apar și în analiza datelor telematice pentru a obține informații despre experiențele de conducere.

Astăzi, IA generativă poate îmbunătăți foarte mult dezvoltarea și funcționarea SDV prin generarea automată de artefacte, cum ar fi cazuri de testare, modele de arhitectură și cod sursă software. Acest lucru necesită o platformă AI și de date precum IBM watsonx™ pentru a gestiona diverse modele de fundație optimizate pentru fiecare caz de utilizare, pentru a construi modele de fundație personalizate, bazate pe standardele proprietare ale clienților și pentru a proteja datele de inginerie împotriva încorporarii în modele publice de fundații open source pe care concurenții le-ar putea exploata. În plus, tehnologii precum IBM Distributed AI API le permit OEM-urilor să optimizeze implementarea și utilizarea modelelor AI în dispozitive de vârf, cum ar fi vehiculele.

Stratul de securitate

OEM adoptă din ce în ce mai mult un cadru de încredere zero pentru securitatea cibernetică pentru a contracara amenințările externe și interne în dezvoltarea, operațiunile în vehicul și mediile de întreprindere. Un element central al securității vehiculelor este Centrul de operare pentru securitatea vehiculelor, unde IBM Security® QRadar® Suite poate fi utilizat pentru detectarea amenințărilor și orchestrarea, automatizarea și răspunsul securității.

De asemenea, OEM-urile trebuie să cripteze mesajele din interiorul unui vehicul și toate celelalte comunicații care se extind dincolo de acesta. Acest lucru poate fi realizat prin IBM Enterprise Key Management Foundation. În cele din urmă, IBM Security® X-Force® Red oferă oferte specifice de testare auto.

Stratul de produse AI

O platformă de dezvoltare modernă, cum ar fi IBM Engineering Lifecycle Management, permite industriei auto să practice dezvoltarea agilă de software într-un mediu CI/CD modern. Oferă inginerie de urmărire a cerințelor, inginerie și testare a sistemelor bazate pe modele, facilitând colaborarea, gestionând complexitatea produsului, aplicând informații bazate pe date și asigurând conformitatea. În plus, ingineria AI, susținută de platforme precum watsonx, permite o experiență personalizată a clienților. Soluțiile de management al datelor de inginerie ajută clienții să gestioneze datele extinse necesare dezvoltării conducerii autonome, așa cum este ilustrat în acest continental studiu de caz. Platformele inteligente, cum ar fi IBM Cloud Pak® for Network Automation, permit automatizarea și orchestrarea operațiunilor de rețea, în special relevante pentru Telcos în infrastructură. Pe backend, IBM Connected Vehicle Insight îi ajută pe producători să-și construiască cazurile de utilizare a vehiculelor conectate.

La fel de important, SDV-urile necesită multe tehnologii specializate de la diferiți furnizori, motiv pentru care colaborarea ecosistemelor joacă un rol important în arhitectura SDV.

În cele din urmă, fiecare componentă a arhitecturii joacă un rol bine definit în asigurarea celei mai bune experiențe posibile pentru șoferii și pasagerii de vehicule, solidificând SDV-ul ca următoarea evoluție a industriei auto.

Ai de gând să participi CES, din 9-12 ianuarie 2024 în Las Vegas? Vino la IBM Meeting Center pentru a afla mai multe despre tehnologiile SDV.

Alăturați-vă nouă la CES pentru a afla despre tehnologiile SDV