Cum să construiți o strategie AI de succes – Blog IBM

Inteligență artificială (AI) este o forță transformatoare. The automatizare sarcinile care se bazau în mod tradițional pe inteligența umană au implicații de anvergură, creând noi oportunități de inovare și permițând întreprinderilor să-și reinventeze operațiunile. Oferind mașinilor capacitatea din ce în ce mai mare de a învăța, de a raționa și de a lua decizii, AI are un impact asupra aproape fiecare industrie, de la producție la ospitalitate, asistență medicală și mediul academic. Fără o strategie AI, organizațiile riscă să rateze beneficiile pe care AI le poate oferi.

O strategie AI ajută organizațiile să abordeze provocările complexe asociate cu implementarea AI și să-și definească obiectivele. Fie că este vorba despre o analiză mai profundă a datelor, optimizarea proceselor de afaceri sau îmbunătățite experientele clientilor, având un scop și un plan bine definite, se va asigura că adoptarea AI se aliniază cu obiectivele de afaceri mai largi. Această aliniere este esențială pentru extragerea valorii semnificative din AI și maximizarea impactului acesteia. O strategie de succes AI va oferi, de asemenea, o foaie de parcurs pentru abordarea provocărilor, construirea capacităților necesare și asigurarea unei aplicări strategice și responsabile a AI în structura organizației.

Organizațiile care depun eforturi pentru a înțelege AI acum și pentru a-și valorifica puterea vor prospera în viitor. O strategie robustă de AI va permite acestor organizații să navigheze în complexitățile integrării AI, să se adapteze rapid la progresele tehnologice și să își optimizeze procesele, eficiența operațională și creșterea generală.

Ce este o strategie AI?

O strategie de inteligență artificială este pur și simplu un plan pentru integrarea inteligenței artificiale într-o organizație, astfel încât să se alinieze și să sprijine obiectivele mai largi ale afacerii. O strategie de succes AI ar trebui să acționeze ca o foaie de parcurs pentru acest plan. În funcție de obiectivele organizației, strategia AI poate evidenția pașii pentru utilizarea eficientă a AI pentru a extrage informații mai profunde din date, a îmbunătăți eficiența, a construi un lanț de aprovizionare sau un ecosistem mai bun și/sau pentru a îmbunătăți experiențele talentelor și clienților.

O strategie AI bine formulată ar trebui, de asemenea, să ajute la ghidarea infrastructurii tehnologice, asigurându-se că afacerea este echipată cu hardware-ul, software-ul și alte resurse necesare pentru implementarea eficientă a AI. Și din moment ce tehnologia evoluează atât de rapid, strategia ar trebui să permită organizației să se adapteze la noile tehnologii și schimbări din industrie. Considerațiile etice, cum ar fi părtinirea, transparența și preocupările de reglementare ar trebui, de asemenea, abordate pentru a sprijini implementarea responsabilă.

Pe măsură ce inteligența artificială continuă să afecteze aproape fiecare industrie, este imperativă o strategie AI bine elaborată. Poate ajuta organizațiile să-și deblocheze potențialul, să obțină un avantaj competitiv și să obțină un succes durabil în era digitală în continuă schimbare.

Citiți mai multe despre cadrul de guvernanță IBM AI Ethics

Beneficiile unei strategii AI de succes

Construirea unei strategii de inteligență artificială oferă multe beneficii organizațiilor care se aventurează în integrarea inteligenței artificiale. O strategie AI permite organizațiilor să valorifice în mod intenționat capabilitățile AI și să alinieze inițiativele AI cu obiectivele generale de afaceri. Strategia AI devine busola pentru contribuții semnificative la succesul organizației. Dă putere părților interesate să aleagă proiecte care vor oferi cea mai mare îmbunătățire a proceselor importante, cum ar fi productivitatea și luarea deciziilor, precum și rezultatul final.

Mai precis, o strategie AI conturează pașii care vor permite proiectelor AI să transforme fără probleme ideile în soluții de impact. Acest lucru impune organizației să ia și decizii importante cu privire la date, talent și tehnologie: o strategie bine elaborată va oferi un plan clar pentru gestionarea, analizarea și valorificarea datelor pentru inițiativele AI. De asemenea, va determina talentul pe care organizația trebuie să-l dezvolte, să atragă sau să-l păstreze cu competențe relevante în știința datelor, învățare automată (ML) și dezvoltarea AI. De asemenea, va ghida achiziționarea resurselor hardware, software și cloud computing necesare pentru a asigura implementarea eficientă a AI.

În esență, o strategie AI de succes este indispensabilă, acționând ca suport pentru obiectivele de afaceri, facilitând prioritizarea, optimizând opțiunile de talent și tehnologie și asigurând o integrare organizată a AI care va sprijini succesul organizațional.

Pași pentru construirea unei strategii AI de succes

Următorii pași sunt utilizați în mod obișnuit pentru a ajuta la elaborarea unei strategii eficiente de inteligență artificială:

Explorați tehnologia

Obțineți o înțelegere a diferitelor tehnologii AI, inclusiv AI generativă, învățarea automată (ML), procesarea limbajului natural, viziunea computerizată etc. Cercetare cazuri de utilizare AI pentru a ști unde și cum sunt aplicate aceste tehnologii în industriile relevante. Enumerați problemele pe care AI le poate aborda și beneficiile care trebuie obținute. Observați departamentele care îl folosesc, metodele lor și orice obstacole.

Evaluează și descoperă

Înțelegeți organizația, prioritățile și capacitățile acesteia. Examinați dimensiunea și puterea departamentului IT, care va implementa și gestiona sistemele AI. Intervievați șefii de departamente pentru a identifica potențialele probleme pe care AI le-ar putea ajuta.

Definiți obiective clare

Ce probleme trebuie să rezolve organizația? Ce valori trebuie îmbunătățite? Nu presupuneți că AI este întotdeauna răspunsul, alegeți obiective de afaceri care sunt importante pentru afacere și pe care AI are un istoric de abordare cu succes.

Identificați potențiali parteneri și furnizori

Găsiți companii din spațiul AI și ML care au lucrat în industria dvs. Creați o listă de instrumente potențiale, furnizori și parteneriate, evaluându-le experiența, reputația, prețurile etc. Prioritizați achizițiile în funcție de fazele și calendarul proiectului de integrare AI.

Construiește o foaie de parcurs

Creați o foaie de parcurs care acordă prioritate succeselor timpurii care vor aduce valoare afacerii. Alegeți proiecte pe baza nevoilor practice identificate. Determinați instrumentele și suportul necesar și organizați-le în funcție de ceea ce este cel mai important pentru proiect, în special:

• Date: Realizați o strategie de date determinând dacă datele sau seturile de date noi sau existente vor fi necesare pentru a alimenta în mod eficient soluția AI. Stabiliți un cadru de guvernare a datelor pentru a gestiona datele în mod eficient.

• algoritmi: Algoritmii sunt regulile sau instrucțiunile care permit mașinilor să învețe, să analizeze date și să ia decizii. Un model reprezintă ceea ce a fost învățat de un algoritm de învățare automată. Determinați cine va implementa algoritmi și va proiecta, dezvolta și valida modele, deoarece este nevoie de expertiză pentru a gestiona eficient aceste sarcini. 

• Infrastructură: Stabiliți unde vor fi găzduite sistemele dvs. AI și cum vor fi scalate. Luați în considerare dacă să implementați pe propria infrastructură sau pe platforme terțe.

• Talent și outsourcing: Evaluează gradul de pregătire și lipsurile de competențe din cadrul organizației pentru implementarea inițiativelor AI. Determinați dacă există un canal de talente pentru a ocupa roluri precum cercetătorii de date și dezvoltatorii sau dacă abilitățile pot fi dezvoltate intern prin formare. De asemenea, evaluați dacă anumite sarcini, cum ar fi implementarea și operațiunile, ar trebui externalizate.

Prezentați strategia AI

Prezentați strategia AI părților interesate, asigurându-vă că este aliniată cu obiectivele de afaceri. Obțineți acceptarea pentru foaia de parcurs propusă. Comunicați clar beneficiile, costurile și rezultatele așteptate. Asigurați bugetul necesar pentru implementarea strategiei.

Începeți antrenamentul și încurajați învățarea

Începeți să îmbunătățiți abilitățile echipelor IA sau să angajați persoane cu expertiza AI potrivită. Încurajați echipele să rămână la curent cu progresele de ultimă oră în IA și să exploreze metode inovatoare de rezolvare a problemelor.

Stabiliți linii directoare etice

Înțelegeți implicațiile etice ale utilizării responsabile de către organizație a IA. Angajați-vă la inițiative etice de inteligență artificială, modele de guvernanță incluzivă și linii directoare acționabile. Monitorizați în mod regulat modelele de inteligență artificială pentru posibile părtiniri și implementați practici de corectitudine și transparență pentru a aborda preocupările etice.

Evaluează și adaptează

Fiți la curent cu evoluțiile rapide ale noilor produse și tehnologii AI. Adaptați strategia AI a organizației pe baza noilor perspective și a oportunităților emergente.

Urmărirea acestor pași va permite crearea unui ghid puternic pentru integrarea AI în organizație. Acest lucru va permite afacerii să profite mai bine de oportunitățile din lumea dinamică a inteligenței artificiale.

Obstacole comune pentru construirea unei strategii AI de succes

Mai multe probleme pot împiedica construirea și implementarea unei strategii AI de succes. Potențialul lor de a împiedica procesul ar trebui evaluat din timp – și problemele tratate în consecință – pentru a merge mai departe în mod eficient.

Date insuficiente

Cum și unde sunt datele dvs., cu adevărat? Modelele AI se bazează în mare măsură pe seturi de date solide, astfel încât accesul insuficient la date relevante și de înaltă calitate poate submina strategia și eficacitatea aplicațiilor AI.

Lipsa cunoștințelor AI

Lipsa de conștientizare a capacităților AI și a potențialelor aplicații poate duce la scepticism, rezistență sau luarea deciziilor dezinformate. Acest lucru va elimina orice valoare din strategie și va bloca integrarea cu succes a AI în procesele organizației.

Nealinierea strategiei

Dacă inițiativele AI nu sunt strâns legate de obiectivele, prioritățile și viziunea organizației, aceasta poate duce la eforturi irosite, lipsă de sprijin din partea conducerii și incapacitatea de a demonstra o valoare semnificativă.

Lipsa talentului

Sunt necesari profesioniști pentru a dezvolta, implementa și gestiona eficient inițiativele AI. Lipsa de talent AI, cum ar fi oamenii de știință în date sau experții în ML, sau rezistența angajaților actuali la îmbunătățirea competențelor, ar putea afecta viabilitatea strategiei.

Strategia AI și IBM

Evoluțiile recente în domeniul inteligenței artificiale (AI) au demonstrat amploarea și puterea acestei tehnologii asupra afacerilor și societății. Cu toate acestea, întreprinderile trebuie să stabilească cum să structureze și guverna aceste sisteme în mod responsabil pentru a evita părtinirea și erorile, deoarece scalabilitatea tehnologiei AI poate avea efecte costisitoare atât pentru afaceri, cât și pentru societate. Întrucât organizația dvs. folosește diferite seturi de date pentru a aplica învățarea automată și automatizarea fluxurilor de lucru, este important să aveți barierele potrivite pentru a asigura calitatea datelor, conformitatea și transparența în sistemele dvs. de AI.

IBM vă poate ajuta să puneți AI în acțiune acum concentrându-vă pe domeniile afacerii dvs. în care AI poate oferi beneficii reale rapid și etic. Portofoliul nostru bogat de produse AI de calitate business și soluții de analiză sunt concepute pentru a reduce obstacolele adoptării AI, a stabili dreptul baza de date, optimizând în același timp pentru rezultate și utilizare responsabilă.

Întreprinderile globale se bazează pe IBM Consulting™ ca partener pentru călătoriile lor de transformare AI. În calitate de firmă de consultanță lider în AI, sporim impactul dezvoltării AI și al tehnologiilor cloud în transformarea afacerii, lucrând cu propria noastră tehnologie IBM watsonx și un ecosistem deschis de parteneri pentru a furniza orice model AI, pe orice cloud, ghidat de etică și încredere. 

Explorați serviciile de consultanță AI

Explorați Watsonx