Bine ați revenit la cea mai recentă postare pe blog, unde vă voi ghida prin detaliile proiectului de grup de 40 de credite pentru studenții care urmează Tehnici de calcul și software în inginerie MSc.
Am început proiectul de grup pe 1 martie, unde briefing-ul introductiv a avut loc virtual prin Zoom. Toți studenții au fost responsabili pentru organizarea în echipe, permițându-ne să formăm echipe pe baza punctelor forte și abilităților noastre identificate printr-un test de personalitate online.
M-am asociat cu Thomas, Clément și Charlotte, am reușit imediat ca o echipă! Pe baza testului de personalitate, toți membrii echipei au acoperit setul de abilități esențiale necesare pentru a face față în mod colectiv provocărilor proiectului. Am avut Charlotte, care a excelat în abilități de conducere și management, Clément, care a fost foarte întreprinzător și metodologic, Thomas, care a fost plin de idei creative și, în sfârșit, pe mine, care am un fundal tehnic și didactic puternic.
În plus, toți membrii au fost desemnați astfel încât să ne specializam cu toții în diferite opțiuni ale aceluiași program de master și să putem oferi perspective din perspective diferite. Charlotte și Thomas s-au specializat în Inginerie software pentru calcul tehnic opțiunea (SETC), Clément în proiectarea ingineriei computaționale (CED) și am făcut parte din Inteligență computațională pentru analiza datelor (CIDA) opțiune.
Prima săptămână a proiectului a constituit săptămâna noastră de inițiere, în care am fost informați despre sarcina pe care o aveam la îndemână, care a fost să încercăm să rezolvăm deficiențele tradiționale ale dinamicii fluidelor computaționale (CFD) prin utilizarea inteligenței artificiale (AI). Toți supervizorii au vrut să facă din acesta un proiect foarte deschis pentru a promova creativitatea în cadrul echipelor și, prin urmare, nu a existat un obiectiv sau o țintă pe care fiecare echipă ar trebui să o atingă. O mulțime de tutoriale și ghiduri inițiale au fost furnizate în timpul primei săptămâni pentru a ne oferi tuturor o bază inițială atât a metodelor CFD, cât și a AI.
Una dintre primele sarcini pe care le-am îndeplinit ca echipă a fost să venim cu numele și sigla companiei noastre (toate grupurile erau menite să funcționeze ca o companie nou-înființată care își aduce pe piață produsul inovator) și am căzut cu toții de acord asupra unui nume. foarte mandru de: LaminA.I. De asemenea, Charlotte și-a pus abilitățile creative la lucru și a proiectat logo-ul echipei noastre (după cum se vede mai sus).
Un atribut cheie care a ajutat echipa noastră încă de la început a fost faptul că am împărtășit o viziune comună asupra obiectivului nostru final. Acest lucru a ajutat cu adevărat la minimizarea conflictelor în cadrul echipei, ne-a permis să ne canalizăm toate abilitățile pentru a atinge obiectivul. Am vrut să creăm un algoritm de optimizare pentru a găsi un set de coeficienți pe care o rețea neuronală de învățare profundă îi poate folosi pentru a prezice susținerea și tragerea pentru un profil 2D. Predicția liftului și a glisării pentru geometriile 2D și 3D este una dintre cele mai complexe probleme pe care oamenii de știință le pot rezolva. Prin urmare, am vrut să gândim în afara cutiei și să adoptăm o abordare care nu a mai fost folosită până acum în industrie.
Ni sa permis să ne întâlnim în siguranță față în față și să lucrăm împreună în persoană imediat după săptămâna de introducere. Universitatea asigurase spații de studiu de grup pe care le puteam rezerva și folosi pentru întâlnirile noastre. După ce am folosit resursele universității pentru întâlnirile noastre zilnice în primele două săptămâni, ne-am părut mai ușor de gestionat ca o echipă să ne întâlnim la casele celuilalt, deoarece locuiam destul de aproape unul de celălalt și puteam fi mai flexibili cu orele noastre de întâlnire.
Pe parcursul proiectului, au fost organizate, de asemenea, întâlniri săptămânale ale supervizorului pentru a permite tuturor grupurilor să-și împărtășească progresul și să discute orice probleme cu care se confruntă. Universitatea sa asigurat că toată lumea rămâne în siguranță în timpul acestor întâlniri, solicitând tuturor studenților și personalului să fie testați pentru COVID-19 de două ori pe săptămână. Truse gratuite de testare LFT au fost oferite de către Universitate tuturor studenților și personalului pe parcursul perioadei de predare și vacanță.
Pentru proiect, am folosit o serie de instrumente și tehnologii diferite. Am folosit supercomputerul Universității Crescent pentru a genera aproape 4000 de mostre de date de antrenament pentru rețeaua neuronală profundă, am folosit Google Colab pentru a antrena rețeaua neuronală și am folosit Python pentru a proiecta un algoritm genetic la comandă pentru optimizarea coeficienților pentru rețeaua neuronală. După peste 1000 de ore de lucru combinat, conducta de procesare a soluției finale pe care am conceput-o poate fi văzută în imaginea de mai jos. Performanța pe care am văzut-o de la produsul nostru a fost foarte impresionantă și, în multe cazuri, rezultatele au fost chiar mai bune decât unele instrumente utilizate în comerț.
Pe 28 aprilie am avut ultimele noastre prezentări Powerpoint și poster, unde am avut ocazia să prezentăm munca noastră supervizorilor și, de asemenea, să vedem ce soluții creative au avut în vedere celelalte echipe. A fost entuziasmant să văd cum toți ceilalți au abordat această problemă și să închei anul la maxim cu întreaga noastră cohortă sub același acoperiș pentru prima și, din păcate, ultima dată în acest an. Deoarece singura parte rămasă din acest MSc este acum disertația, mulți studenți vor călători din Cranfield pentru a-și face stagiile. În cele din urmă, am lucrat împreună la portofoliul nostru de grup, care a fost de peste 190 de pagini (!!!) în cele din urmă, după ce am adăugat toate anexele pentru a cuprinde toată munca pe care am făcut-o pe parcursul a opt săptămâni.
Acest proiect de grup a fost una dintre cele mai plăcute experiențe de până acum pe parcursul acestui curs, nu numai din punct de vedere academic, ci și interpersonal. Întâlnirea cu grupul la casele celuilalt ne-a permis să ne simțim confortabil ca o echipă foarte repede și, de asemenea, să dezvoltăm o prietenie puternică pe parcurs. Mai mult, cred că poate am uitat să menționez asta mai devreme, dar toți cei din grup, exceptând mine, erau francezi. Așa că toți am profitat de această ocazie pentru a cunoaște puțin mai multe despre diferitele noastre culturi și medii. De asemenea, am profitat la maximum de oportunitățile mele și am încercat să îmi perfecționez abilitățile în limba franceză vorbită cu echipa.
După cum am menționat mai devreme, singura parte a acestui MSc care mai rămâne acum este dizertația, iar pe următorul meu blog vă voi împărtăși experiența mea în realizarea disertației finale de 60 de credite a Masterului meu. În timp ce scriu acest blog, încep deja să mă gândesc la proiectul meu de disertație, care implică prezicerea modelelor de scurgere de petrol în oceane folosind tehnici de învățare automată. Sunt deja foarte entuziasmat de asta și abia aștept să încep!
- 3d
- AI
- Algoritmul
- TOATE
- Permiterea
- Google Analytics
- Aprilie
- inteligență artificială
- Inteligența artificială (AI)
- Pic
- Negru
- Blog
- Cutie
- Briefing
- cazuri
- Comun
- companie
- Covid-19
- Creator
- creativitate
- credit
- curba
- de date
- Analiza datelor
- învățare profundă
- rețea neuronală profundă
- Amenajări
- dezvolta
- FĂCUT
- Inginerie
- Experiențe
- Față
- cu care se confruntă
- În cele din urmă
- First
- uitat
- formă
- Gratuit
- Prietenie
- funcţie
- Verde
- grup
- orientări
- Înalt
- case
- Cum
- HTTPS
- imagine
- Inclusiv
- industrie
- perspective
- Inteligență
- probleme de
- IT
- Cheie
- Ultimele
- Conducere
- învăţare
- siglă
- masina de învățare
- Tehnici de învățare a mașinilor
- administrare
- Martie
- Piață
- reuniuni
- Membri actuali
- model
- reţea
- neural
- rețele neuronale
- oceane
- Ulei
- on-line
- Oportunitate
- Opțiune
- Opţiuni
- Altele
- performanță
- Personalitate
- perspective
- portofoliu
- prezenta
- Prezentări
- Produs
- proiect
- promova
- Piton
- Resurse
- REZULTATE
- sigur
- oamenii de stiinta
- set
- Distribuie
- comun
- aptitudini
- So
- Software
- soluţii
- REZOLVAREA
- Discovery
- început
- Studiu
- supercomputer
- Ţintă
- Predarea
- Tehnic
- Tehnologii
- test
- timp
- Pregătire
- tutoriale
- universitate
- us
- viziune
- aștepta
- săptămână
- săptămânal
- OMS
- în
- Apartamente
- an
- zoom