Por que a inteligência de dados é fundamental para alcançar um futuro com energia limpa – DATAVERSITY

Deveríamos estar mais adiantados na adoção de energias renováveis ​​pelos consumidores. A energia solar emergiu há muito tempo como a fonte de energia com menor custo por kWh, tornando-a uma peça chave do puzzle na nossa transição para a energia limpa. Além disso, a Lei de Redução da Inflação de 2022 foi aprovada para incentivar significativamente o investimento privado em infraestruturas de energia limpa e na produção interna de painéis solares e armazenamento de baterias. 

A oportunidade está diante de nós para que a energia solar e outras fontes de energia renováveis ​​se tornem um método omnipresente para alimentar as nossas vidas – a própria definição do termo “Utilidade”. Uma “nova concessionária” é exatamente o que precisamos para fazer a transição para um futuro de energia limpa.

Nos anos 1800, bastava um Taxa de adoção de 5% para lâmpadas elétricas para se tornar a norma nos lares americanos. Hoje, muito menos de 5% dos lares americanos estão equipados com eletricidade solar.

Como alcançamos o ponto crítico da energia limpa?

A tecnologia é a chave para desbloquear a adoção em massa de energia limpa. Há muitas maneiras pelas quais os dados de inteligência energética e o uso de IA podem acelerar a transição energética. A modelação de IA pode ilustrar onde é economicamente viável implementar projetos de energia limpa, reduzindo o risco financeiro para os investidores e aumentando a probabilidade de priorização de projetos. 

Os dados de inteligência energética, como o mapeamento do potencial de produção solar de cada telhado individual, fornecem a força vital para a tomada de decisões informadas, tanto para empresas como para proprietários de residências. A análise do potencial solar de comunidades inteiras em conjunto pode ajudar a identificar onde a energia limpa pode ser implantada em “clusters” para obter o máximo impacto e servir como uma central eléctrica virtual que as empresas de serviços públicos podem utilizar quando a rede maior estiver em dificuldades.

Por que a inteligência energética é crítica para o sucesso do IRA

A política, aliada à tecnologia, irá realmente impulsionar a transição energética. Já temos ferramentas tecnológicas incríveis, e a aprovação da Lei de Redução da Inflação (IRA) de 2022 criou enormes oportunidades para a expansão da energia limpa. A utilização de dados de inteligência energética é fundamental para concretizar plenamente estas oportunidades.

O IRA é a maior peça política alguma vez aprovada para impulsionar o sector das energias limpas e combater as alterações climáticas. Estima-se que dois terços do subsídio concedido pelo IRA venham sob a forma de créditos fiscais para estimular investimentos privados em projectos de energia limpa. Estes créditos reduzem os custos de investimento de projetos de energia limpa para torná-los mais competitivos com os combustíveis fósseis. O IRA também incentiva o desenvolvimento de novas tecnologias de energia limpa, incluindo o financiamento de programas de investigação e inovação, que podem ajudar a avanços científicos e criar novos empregos no sector da produção de energia limpa. 

Há muitas maneiras pelas quais a inteligência energética pode ajudar empresas e investidores a aproveitar plenamente as oportunidades disponibilizadas pelo IRA. Por exemplo, os dados podem: 

• Identificar os melhores locais e métodos para gerar eletricidade limpa, calculando o potencial e o desempenho dos recursos energéticos renováveis ​​em diferentes regiões e climas.
• Fornecer inteligência sobre os padrões e preferências de consumo de energia de diferentes consumidores e setores. Este conhecimento pode optimizar a procura e a oferta de energia limpa e informar incentivos eficazes para a sua adopção.
• Informar as melhores práticas e padrões para a integração de energia limpa na rede e infraestrutura existentes e ajudar a garantir a segurança, confiabilidade e resiliência do sistema de energia limpa.

Áreas de Urgência na Transição Energética

A urgência da transição energética exige que pensemos além das instalações domésticas individuais. Projetos solares em larga escala e a implantação direcionada de energia solar nas comunidades são fundamentais na nossa busca por um futuro sustentável.

A urgência por soluções de dados é particularmente evidente em três áreas principais:

1. Reduzindo os custos indiretos do projeto elétrico solar: Com dados de inteligência energética, as empresas podem ajustar o design e a configuração dos sistemas solares de forma mais rápida e barata. A redução destes custos indiretos pode ser repassada aos consumidores com o objetivo de maximizar a produção de energia e, ao mesmo tempo, reduzir o custo por quilowatt-hora. 
2. Identificando locais de alto potencial: Existe urgência em priorizar regiões com recursos solares abundantes. Não podemos permitir-nos desperdiçar oportunidades; devemos expandir a infraestrutura de energia limpa onde ela possa ter o impacto mais significativo e imediato.
3. Adaptação de programas de financiamento e incentivos: Urgência na necessidade de desenvolver programas customizados de financiamento e incentivos, alinhados com as economias de energia esperadas e os benefícios para o consumidor, impulsionados por incentivos. Não podemos esperar pela adoção orgânica de energia limpa; devemos incentivá-lo agora.

Esta urgência de necessidade exige urgência de soluções. A boa notícia é que já temos a tecnologia e os dados de inteligência energética para nos impulsionar para além do ponto de viragem e rumo a um futuro energético limpo. A disrupção e a eletrificação de outras indústrias estão bem encaminhadas: 8% de todos os carros novos vendidos nos EUA em 2022 eram veículos elétricos, outrora uma ideia da era espacial. 

Se os líderes empresariais e os decisores políticos conseguirem aproveitar eficazmente a inteligência energética para construir infra-estruturas de energia limpa e aumentar a compreensão dos proprietários, juntos poderemos construir uma Nova Empresa de Serviços Públicos que seja mais limpa e mais resiliente para todos. 

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• Fonte: https://www.dataversity.net/why-data-intelligence-is-imperative-to-achieve-a-clean-energy-future/