Como se tornar um especialista em governança de dados – DATAVERSITY

Um especialista em governança de dados é responsável por implantar e aplicar políticas e procedimentos que garantam que os dados sejam usados ​​e mantidos adequadamente. Algumas organizações confundem o título “Especialista em Governança de Dados (DG)” com o título “Gerente de Governança de Dados”. O especialista do DG não é membro da gestão de nível superior e não dita políticas. Essa pessoa, no entanto, ainda deve ter boas habilidades de comunicação, pois pode ser solicitado feedback dos gestores e orientação da equipe. A principal responsabilidade do especialista em Governança de Dados é promover registros eficientes e precisos e gerenciamento eficaz de informações em toda a organização. Além disso, essa pessoa pode atuar como elo de ligação entre as equipes de trabalho e as equipes de suporte de dados.

Governança de dados é uma forma de Gestão de dados que se concentra na capacidade das organizações de garantir que a qualidade dos dados seja excelente durante todo o ciclo de vida dos dados. Os fundamentos básicos da Governança de Dados incluem usabilidade, consistência, disponibilidade, segurança e integridade de dados.

A implementação de um programa de GD estabelece os processos necessários para garantir uma gestão de dados eficaz e a responsabilização em toda a organização. Um bem Programa de governança de dados incluirá um órgão/conselho de governo, uma descrição documentada dos procedimentos do GD e um plano para incorporar esses procedimentos.

Geralmente, um especialista em DG terá um diploma de bacharel em uma área relacionada a computadores (tecnologia da informação, ciência da computação) e um a quatro anos de experiência. No entanto, uma combinação de conhecimentos de informática e comunicação é necessária para esta posição. Muita experiência técnica pode substituir um diploma de bacharel, mas a falta de um diploma limitará as chances de avanços e promoções.

Alguns anúncios de emprego exigirão uma certificação de Governança e Administração de Dados. O processo de certificação normalmente requer um diploma, participação em um workshop, um teste e uma boa quantidade de experiência. A certificação pode ser difícil de conseguir, em parte porque há muito poucas organizações que o oferecem. Este requisito pode ser uma expectativa irrealista por parte do empregador, especialmente para cargos não gerenciais.

As responsabilidades do especialista em governança de dados

O especialista em Governança de Dados avaliará as preocupações na governança de dados, incluindo definições de problemas, recomendações de oportunidades e soluções e análise de causa raiz. Exemplos de responsabilidades de um especialista em DG incluem:

• Maximizando o potencial de receita dos dados
• Aumentar a confiança e a consistência na qualidade dos dados
• Eliminando ou minimizando o retrabalho
• Minimizando o risco de multas regulatórias
• Otimizando a eficácia da equipe
• Trabalhando com segurança de dados

GDPR e governança de dados

A introdução do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) mudou drasticamente a forma como as empresas agora lidam com os dados. As diretrizes do Regulamento geral de proteção de dados descrever como os dados devem ser tratados em toda a Europa. O seu objetivo é proteger os direitos e a privacidade dos cidadãos europeus. O GDPR e governança de dados andam de mãos dadas com um forte programa de GD que fornece a visibilidade e categorização de dados necessárias para a conformidade com o GDPR. E ajudará a encontrar e priorizar riscos de segurança e tornará muito mais fácil a verificação da conformidade pelos auditores do GDPR. Se uma organização faz negócios na Europa, a gestão, a administração e o pessoal precisam de ser informados sobre as questões do GDPR para que a conformidade seja incorporada a um nível cultural.

Uma organização que implementa um bom programa de Governança de Dados e a tecnologia de suporte pode usar sua arquitetura de computador e ativos de dados atuais, garantindo ao mesmo tempo a conformidade com o GDPR. A importância da linhagem de dados não pode ser exagerada no contexto do GDPR. Consideremos a situação do cidadão europeu Direito de ser esquecido como um exemplo. A conformidade com o GDPR requer um método para localizar todos os dados do indivíduo informação pessoalmente identificável (PII), bem como qualquer informação de referência cruzada que possa ser usada com outros pontos de dados para criar um arquivo PII.

Desafios na Governança de Dados

Um grande problema enfrentado pelas empresas que decidiram instalar um programa de GD é a descoberta de que dados não tratados geralmente não está pronto para análise. Seus dados geralmente são mal organizados, desestruturados e armazenados em vários bancos de dados separados. A Governança de Dados não pode progredir de maneira suave e eficiente sem limpar e normalizar os dados. A instalação de um novo programa de Governança de Dados pode exigir trabalho manual significativo, mas depois que um sistema uniforme for estabelecido, os novos dados recebidos deverão ser enviados automaticamente para o local apropriado.

Silos de dados são outro problema para a governança de dados. Os dados podem ser bloqueados e acessíveis apenas a determinadas equipes ou indivíduos. Diferentes departamentos podem operar usando sistemas totalmente diferentes, e esses departamentos podem não ter compreensão dos dados que estão armazenando nem do valor potencial que eles possuem. A Governança de Dados fornece uma estrutura que permite o acesso a esses dados e elimina esses silos. Além disso, alguns departamentos podem tentar “ocultar” o seu silo do programa de Governança de Dados.

Melhores práticas em governança de dados

Embora a Governança de Dados tenha se tornado um foco para várias organizações, tem havido alguma frustração com as implementações de DG que não produziram os resultados esperados. Um programa de DG bem concebido, implementado com a ajuda de um especialista em Governação de Dados, inclui planeamento a longo prazo, uma lista de pessoal que utiliza os dados, um conselho de administração e procedimentos claramente definidos. A transição para um programa de Governança de Dados deve incluir a criação de Gerenciamento de metadados para localizar e usar os dados. Algumas práticas recomendadas estão listadas abaixo para ajudar a evitar problemas comuns:

• Pensar foto grande, mas comece aos poucos: a governança de dados envolve pessoas, processos e tecnologia. Esses três fatores são importantes no planejamento e implementação do programa. É importante começar do início com uma compreensão dos objetivos de longo prazo. Os planos mais eficientes começam com as pessoas (e a comunicação dos objetivos), passam para o processo e depois planeiam a tecnologia – com cada componente do plano a construir-se na estrutura em evolução. As pessoas certas trabalharão de forma eficaz tanto com o processo quanto com a tecnologia. Depois de identificar o pessoal necessário, defina claramente um programa de GD e implemente a tecnologia necessária.

• É importante medir o progresso e “anunciar” as mudanças e melhorias ao pessoal. As mudanças devem ser medidas e monitoradas desde o início e de forma consistente. Essas medições provarão que há progresso e melhoria geral. As medições podem ser usadas para comparações, garantindo que o processo esteja realmente funcionando – tanto na prática quanto na teoria.

• Comunique-se com frequência. A comunicação eficaz e consistente é importante na maioria das operações comerciais. É uma forma útil de educar os funcionários sobre as mudanças que estão ocorrendo. Explique à equipe as oportunidades e benefícios que a melhoria da qualidade dos dados trará à organização. Quadros de avisos e e-mails podem reforçar as informações que foram compartilhadas verbalmente. Ao explicar o aumento de oportunidades, o pessoal compreenderá a necessidade de mudança.

Grande parte da governança de dados trata, na verdade, de mudar o comportamento habitual. Quando mudanças são feitas, é comum que uma equipe seja montada para executar o projeto. Um programa de Governança de Dados deve ser apresentado como uma prática e não como um projeto. Os projetos têm datas de início e término. Uma prática, por outro lado, está inserida na organização com mudanças de comportamento. O programa de Governança de Dados não deve ser tratado como um projeto, mas como o evolução da cultura de trabalho. Os especialistas em Governança de Dados estão no centro desse trabalho.

Imagem usada sob licença da Shutterstock.com

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
• PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
• Fonte: https://www.dataversity.net/so-you-want-to-be-a-data-governance-specialist/