Instrutores correm para fazer 'reformas de atribuição' para responder ao ChatGPT - EdSurge News

Desde o lançamento do ChatGPT, há pouco mais de seis meses, os alunos descobri rapidamente como obter o chatbot AI gratuito para fazer sua lição de casa para eles. Isso provocou uma explosão de atividade de professores em escolas e faculdades para mudar suas atribuições para torná-los mais difíceis de jogar com esta nova tecnologia – e esperançosamente mais humanos no processo.

Mas realizar essas “reformas de tarefas”, como alguns instrutores as chamam, acaba sendo um desafio, e o que funciona difere significativamente dependendo do assunto e do tipo de tarefa.

O EdSurge conversou com professores de várias disciplinas para saber o que eles estão tentando enquanto ensinam nas aulas de verão ou se preparam para o outono. A corrida para superar a inteligência artificial continua, enquanto os educadores tentam evitar que o próximo semestre se transforme, como disse um professor, em um “apocalipse do dever de casa. "

Um grande número de professores K-12 e professores universitários decidiram simplesmente banir o uso do ChatGPT e outros novos chatbots de IA ao concluir as tarefas. Alguns desses instrutores estão usando ferramentas que tentam detectar texto escrito por bots, como o GPTZero e uma nova ferramenta do Turnitin. Mas mesmo os fabricantes dessas ferramentas de detecção admitem que nem sempre funciona, e podem até acusar falsamente tarefas escritas por humanos como sendo gerado por IA. E algumas escolas tentaram bloquear chatbots de IA de suas redes e dispositivos escolares, mas especialistas dizem que isso é essencialmente impossível, já que os alunos podem acessar facilmente a tecnologia de seus smartphones ou através de muitos serviços que integraram AI, mas que não estão nas listas de ferramentas proibidas.

Mas muitos educadores estão dispostos a tentar trabalhar com IA, em vez de simplesmente desejar que ela não existisse. Uma pesquisa recente com 1,000 professores K-12 descobriu que 61% previram que o ChatGPT terá “usos educacionais legítimos que não podemos ignorar. "

Adicionando Autenticidade

Alguns especialistas em ensino veem a IA como uma faísca para motivar os instrutores a tornar as tarefas mais interessantes e “autênticas”, como argumentou Bonni Stachowiak, reitor de ensino e aprendizado da Vanguard University of Southern California. um recente EdSurge Podcast.

Quando Tim Bajkiewicz ouviu isso, porém, disse que se sentiu injustamente criticado - porque, para ele, esse conselho é mais difícil de seguir do que muitos podem imaginar. Por um lado, Bajkiewicz, que é professor de jornalismo de radiodifusão na Virginia Commonwealth University, ensina mais de 200 alunos por turma. E ele ministra esses cursos on-line e de forma assíncrona, o que significa que os alunos passam pelo material em seu próprio ritmo, em vez de sempre se encontrarem no mesmo horário e local. Em outras palavras, não há nem uma sala de aula Zoom onde eles se reúnem.

Tudo isso torna difícil para ele conhecer os alunos de maneiras que seriam mais fáceis se ele ensinasse, digamos, 20 alunos por vez pessoalmente. E ele não pode simplesmente transformar as tarefas em discussões individuais com os alunos para ver se eles estão acompanhando o material ou até mesmo fazer com que os alunos escrevam em sala de aula enquanto ele os observa trabalhar.

Bajkiewicz diz que está gastando tempo tentando adaptar suas tarefas para um curso introdutório de comunicação de massa que ele ministra, pois acredita que alguns de seus alunos já usam o ChatGPT para não fazerem o trabalho sozinhos.

Por exemplo, em uma tarefa recente, alguns dos deveres de casa que chegaram não soavam como o típico trabalho de estudante ao qual ele estava acostumado. Então, ele executou essas atribuições por meio de uma ferramenta de detecção de IA, que determinou que provavelmente foram escritas por bots.

“Fazer com que os alunos escrevam algo sempre foi uma forma sólida de avaliação – provavelmente uma das maiores ferramentas que temos em nosso kit de ferramentas”, diz ele. “Temos que nos perguntar seriamente agora, quando faz sentido ter alunos escrevendo?”

Em resposta, Bajkiewicz deu aos alunos a opção de entregar uma tarefa como gravação de áudio usando uma ferramenta para a qual o campus já tinha licença, esperando que isso tornasse mais difícil o jogo e mais fácil saber se os alunos estavam fazendo seu próprio trabalho.

A tarefa era fazer um resumo e uma resposta a um filme para o qual haviam sido designados, o documentário pioneiro de 1922 “Nanook of the North”. Mas por ser um clássico, o ChatGPT e outras ferramentas têm bastante informação sobre ele, já que muitas dessas ferramentas foram treinadas em dados recentes da Internet.

“Alguns deles pareciam realmente roteirizados”, diz Bajkiewicz sobre as atribuições de áudio que recebeu, e ele se pergunta se alguns alunos simplesmente solicitaram uma resposta de um chatbot que eles leram em voz alta. “Isso foi algo que saiu da IA? Não sei”, acrescenta.

Em outras palavras, a atribuição projetada para ser mais autêntica é, de certa forma, mais difícil de verificar com uma ferramenta de detecção de IA.

E as aulas de redação?

Muitas aulas da faculdade são projetadas para atender a um requisito de redação, o que significa que visam preparar os alunos para colocar suas ideias na forma escrita, em parte para prepará-los para a comunicação no local de trabalho.

Derek Bruff, consultor e diretor associado visitante do Centro de Excelência em Ensino e Aprendizagem da Universidade do Mississippi, blogado recentemente sobre suas tentativas de atualizar uma tarefa para uma aula de redação para responder à presença do ChatGPT. (Bruff pode ter cunhado o termo “Assignment Makeovers” com sua série de postagens de blog inspiradas em assistir ao programa de TV “Extreme Makeover: Home Edition”.)

A tarefa que ele revisou era de um curso que ele ministrou em 2012 sobre a história da matemática e da criptografia que preenchia um requisito de redação do campus. Para a tarefa, ele pediu aos alunos que escrevessem sobre a origem e o impacto de um código ou sistema cifrado de sua escolha, para formar sua resposta como uma postagem no blog acadêmico maravilhas, e enviá-lo ao blog para possível publicação. Na época, ele disse aos alunos: “O lado técnico de sua postagem é o mais próximo que você chegará do tipo de escrita que os matemáticos fazem, portanto, certifique-se de ser claro, preciso e conciso”.

Olhando para a tarefa hoje, porém, ele percebe que a redação técnica é algo em que o ChatGPT e outras ferramentas de IA são particularmente boas. E ele observa que os alunos podem até fingir que enviaram rascunhos a ele ao longo do caminho, conforme ele exigia, que foram aprimorados não pelos alunos, mas pela ferramenta sendo solicitada a esclarecer algum ponto ou outro.

O fato de que os alunos podem escolher uma ferramenta de criptografia sobre a qual desejam escrever dá a eles uma motivação intrínseca para realmente fazer a tarefa por conta própria, argumenta ele. “Mas”, escreveu ele, “para os alunos que desejam uma maneira fácil de concluir a tarefa, a IA certamente oferece isso”.

Uma coisa surpreendente que Bruff descobriu ao tentar reformular a tarefa e ao conversar com colegas, disse ele em uma entrevista recente ao EdSurge, é o esforço extra que ele fez ao dar instruções sobre a tarefa - explicando que tipo de trabalho ele exigia para obter uma boa nota - pode tornar mais fácil para os alunos colarem nesta era do ChatGPT. Fornecer rubricas e expectativas claras destina-se a tornar a avaliação mais transparente e justa, e grupos, incluindo o Projeto Transparência no Ensino e Aprendizagem defende a ideia. Mas, diz Bruff, “quanto mais transparente eu for na descrição da tarefa, mais fácil será colar essa descrição no ChatGPT para que ela faça o trabalho para você. Há uma profunda ironia nisso.”

Uma reforma possível, diz ele, é pedir aos alunos que redijam suas tarefas em uma ferramenta como o Google Docs e, em seguida, compartilhe o documento com o professor para que ele possa examinar o histórico de revisões para ver se foi composto ou simplesmente colado em tudo de uma vez.

Mas ele diz que há compensações nessa abordagem, incluindo questões de privacidade do aluno. Além disso, ele acrescenta: “Se eu soubesse que meu professor estava atrás de mim enquanto escrevia, acho que poderia congelar”.

O desafio de ensinar codificação

Talvez as reformas de atribuição mais desafiadoras venham em cursos de codificação de computador.

Sam Lau, que está começando um trabalho como professor assistente em ciência de dados na Universidade da Califórnia em San Diego neste outono, está entusiasmado com a IA, mas admite que ministrar seu curso sobre computação introdutória será “muito difícil”.

Para ajudá-lo a se preparar, ele recentemente co-escreveu um postar para o blog O'Reilly's Radar sobre "ensinar programação na era do ChatGPT". Para o cargo, ele e um colega entrevistaram 20 professores de computação para saber como eles estavam reformulando suas atribuições.

Ele diz que sabe que os programadores usam cada vez mais ferramentas de IA como Copiloto do GitHub para ter um código de gravação de bot. Mas ele se pergunta como os alunos aprenderão o básico do código se nunca aprenderem a codificar sozinhos?

Lau está otimista, no entanto. Ele diz que sua teoria é que, mesmo que os alunos usem ferramentas para ajudá-los a escrever código, eles ainda aprenderão o básico tendo que criar o código para a tarefa e “pensar no que precisa ser programado”.

Ainda assim, ele sabe que alguns professores de ciência da computação querem que seus alunos iniciantes aprendam a codificar sem o suporte da IA. Para esses, ele recomenda uma tarefa que aprendeu com Zachary Dodds, professor de ciência da computação no Harvey Mudd College.

A tarefa pede aos alunos que escrevam um código de computador para uma “caminhada” aleatória ao longo de uma linha numérica. Em seguida, os alunos são solicitados a programar um segundo caminhante aleatório que esteja em rota de colisão com o primeiro. Parte da tarefa é que os alunos inventem uma história sobre esses dois personagens e por que eles estão no caminho. Por exemplo, um aluno pode dizer que são duas formigas em um tronco e uma está dizendo à outra onde está a comida, ou que são duas amigas tentando ir ao supermercado. A ideia é injetar um elemento lúdico em uma tarefa de codificação de outra forma mundana.

A IA poderia ser usada essencialmente para criar a história e o código?

Bem, sim, Lau admite. “Em algum momento, como instrutor, há a questão de até onde os alunos irão” para trapacear, diz ele. “Se eles estão dispostos a ir tão longe, não pensamos nem acreditamos que devemos tentar gastar tempo fazendo com que esses alunos façam suas tarefas.”

Um ato de equilíbrio

Portanto, talvez o melhor que os instrutores possam fazer seja tornar suas tarefas tão interessantes ou incomuns que, mesmo que os alunos possam trapacear, seria necessário um esforço mais significativo para fazê-lo. Afinal, a maioria das fechaduras das casas poderia ser arrombada, mas em algum momento aceitamos um equilíbrio entre a facilidade do proprietário chegar à sua casa e o desafio que seria para um mau ator arrombá-la.

Ethan Mollick, professor associado de administração da Universidade da Pensilvânia, é quem cunhou o termo apocalipse do dever de casa. Uma de suas principais recomendações: Experimente um sala de aula invertida, onde os alunos assistem a palestras por vídeo e passam o tempo da aula em exercícios de aprendizado ativo.

“Há luz no fim do túnel da IA ​​para os educadores, mas isso exigirá experimentos e ajustes”, escreve ele em seu boletim informativo, Uma Coisa Útil. “Enquanto isso, precisamos ser realistas sobre quantas coisas estão prestes a mudar no futuro próximo e começar a planejar agora o que faremos em resposta ao Apocalipse do dever de casa.”

Bruff, o consultor de ensino, diz que seu conselho a qualquer professor é não ter uma mentalidade de “nós contra eles” com os alunos. Em vez disso, sugere ele, os instrutores devem admitir que ainda estão descobrindo estratégias e limites para novas ferramentas de IA e devem trabalhar com os alunos para desenvolver regras básicas sobre quanto ou quão pouco ferramentas como o ChatGPT podem ser usadas para concluir a lição de casa.

O que os alunos pensam?

Johnny Chang, um aluno de pós-graduação da Universidade de Stanford, está organizando um próximo evento on-line Conferência sobre IA na educação na esperança de infundir mais voz do aluno em conversas sobre ensino e IA.

Ele sugere que o que quer que os instrutores façam com suas tarefas para se adaptar ao ChatGPT e outras ferramentas, eles devem pedir informações aos alunos - e estar prontos para continuar revisando suas tarefas, porque a tecnologia é muito rápida.

“O que você projeta atualmente pode ficar desatualizado assim que os alunos entrarem e encontrarem alguma brecha em torno disso”, diz ele.

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• Fonte: https://www.edsurge.com/news/2023-07-27-instructors-rush-to-do-assignment-makeovers-to-respond-to-chatgpt