Jak zostać specjalistą ds. jakości danych – DATAVERSITY

Najpierw przyszedł analityk danych, potem specjalista ds. jakości danych. Analitycy danych potrzebują dokładnych danych do opracowania analizy biznesowej i, o ile ktoś nie czyści danych, muszą również wykonać to zadanie. Jest to czasochłonne i przeszkadza w analizie danych w celu uzyskania przydatnej analizy biznesowej. 

Wejdź do specjalisty Data Quality, który bierze odpowiedzialność za dostarczanie wysokiej jakości danych przy użyciu specjalistycznych narzędzi i najlepszych praktyk. Specjaliści ci mierzą jakość danych i współpracują z zarządcami danych w celu opracowania planów zapewniających ich niezawodność, spójność i kompletność. 

Specjalista ds. jakości danych powinien również współpracować bezpośrednio z działem ds zarządca danych promowanie przechowywania danych wysokiej jakości. 

W połączeniu z innymi obowiązkami specjalista ds. jakości danych może pełnić funkcję asystenta analityka danych lub zespołu analizy danych. Jednak ich głównym obowiązkiem jest zapewnienie jakości i dokładności danych. Specjalista ds. Jakości Danych jest często odpowiedzialny za zbadanie źródła danych w celu zweryfikowania ich poprawności oraz za prawidłowe przeniesienie informacji z papieru do formatu elektronicznego. To pozwala być przechowywane w bazie danych or chmura.

Specjalista ds. jakości danych nie jest stanowiskiem kierowniczym.

Specjaliści ds. jakości danych będą ściśle współpracować z twórcami danych, odbiorcami danych i zarządcami danych, aby zapewnić, że dane są użyteczne, godne zaufania, aktualne i poprawnie sformatowane. Są odpowiedzialni za uczenie się, zrozumienie i przestrzeganie Program zarządzania danymizasady i zasady dotyczące opracowywania, przechowywania i utrzymywania dane wysokiej jakości. 

Mogą być również odpowiedzialni za korzystanie z narzędzi Data Governance do śledzenia i zarządzania jakością danych. Dodatkowo specjalista ds. jakości danych może być odpowiedzialny za profilowanie danych i analizując wymagania użytkownika. 

Jeśli chodzi o zarządzanie jakością danych, Garry Moroney, założyciel i były dyrektor generalny Clavis Insight, stwierdził w wywiadzie:

„W dzisiejszym wysoce połączonym świecie złe dane wprowadzone do formularza internetowego lub aplikacji biznesowej pierwszej linii, takiej jak system call center lub aplikacja nowego produktu, natychmiast rozprzestrzeniają się w systemach informatycznych firmy. Negatywny wpływ wadliwych danych i koszt ich późniejszej naprawy – lub nienaprawa i pozostawienie ich, aby utrudnić ważne procesy biznesowe – mogą być ogromne. Jedynym rozwiązaniem jest wdrożenie kontroli, aby upewnić się, że dane są prawidłowe już za pierwszym razem”.

Czym jest jakość danych i dlaczego jest ważna?

Jakość danych odnosi się do pomiaru dokładności i kompletności danych. Nacisk na jakość danych w firmach opartych na danych wzrósł, ponieważ ilość danych stale rosła i jest coraz bardziej powiązana z operacjami biznesowymi. Dane wysokiej jakości pozwalają firmom uniknąć błędów w danych, które będą sprzyjać błędnym założeniom i podejmowaniu złych decyzji. 

Połączenia wpływ danych niskiej jakości może mieć poważne konsekwencje dla przedsiębiorstw. Często jest źródłem błędów operacyjnych, niedokładnych analiz i krótkowzrocznych strategii biznesowych. Przykłady szkód, jakie mogą spowodować dane niskiej jakości, obejmują dodatkowe (i niepotrzebne) wydatki, gdy produkty są wysyłane pod niewłaściwy adres i/lub utracone możliwości sprzedaży z powodu niekompletnych danych klientów.

Innym problemem, który rozwija się w wyniku niskiej jakości danych, jest brak zaufania do danych. Personel, menedżerowie biznesowi i dyrektorzy korporacji pracujący dla organizacji z danymi niskiej jakości nie mogą opracowywać analizy biznesowej ani planowania długoterminowego, ponieważ danym nie można ufać.

Umiejętności potrzebne, aby zostać specjalistą ds. jakości danych

Specjalista ds. jakości danych zarabia średnio ok roczne wynagrodzenie w wysokości 60,907 XNUMX USD w Stanach Zjednoczonych. Pozycja na poziomie podstawowym zaczyna się od 37,011 101,350 USD rocznie. Doświadczeni pracownicy mogą zarobić do XNUMX XNUMX USD rocznie.

Niektóre organizacje reklamowały specjalistę ds. jakości danych, ale w opisie stanowiska uwzględniły obowiązki analityka danych. Jest to odzwierciedleniem zamieszania, jakie istnieje w odniesieniu do odpowiedzialności na dwóch stanowiskach, które pierwotnie należały tylko do analityka danych. 

Podstawowe umiejętności potrzebne do bycia specjalistą ds. jakości danych obejmują: 

• Doświadczenie w kontaktach z Zasady jakości danych potrzebne do dostarczania wysokiej jakości zasobów danych
• Doświadczenie z narzędziami Data Quality
• Doświadczenie w znajdowaniu i rozwiązywaniu problemy z jakością danych
• Doświadczenie z narzędziami do profilowania i integracji danych 
• Doświadczenie z procesy automatyzacji
• Doświadczenie z językami zapytań (SQL jest powszechnym językiem zapytań)

Zwróć uwagę, że kluczowym słowem w każdym wymaganiu jest „doświadczenie”.

Zdobywanie doświadczenia i certyfikatów

Certyfikat zapewnia poświadczenia, które weryfikują wiedzę i umiejętności danej osoby. Na szczęście istnieją kursy i kombinacje kursów, które zapewniają zarówno doświadczenie, jak i certyfikat. Niektóre możliwości edukacyjne dla aspirujących specjalistów ds. jakości danych to:

• Kilka internetowych centrów szkoleniowych (w tym DATAVERSITY) oferuje kompleksowe, wielokursowe programy i certyfikaty jakości danych. Tematy obejmują praktyki dotyczące jakości danych, zasady, wyzwania i rozwiązania, narzędzia i nie tylko.

• Oferta Wielkiej Akademii Nauki bezpłatne kursy języka danych i certyfikaty. Są to zazwyczaj tylko dwugodzinne kursy i należy je traktować jako dodatkowe certyfikaty, które są dodawane do innego certyfikatu.

• DataCamp ma bezpłatny czterogodzinny kurs pt Wprowadzenie do SQL, który uczy podstaw języka SQL (najpopularniejszego języka zapytań) oraz manipulowania danymi za pomocą relacyjnych baz danych.

Przyszłość specjalistów ds. jakości danych

Wraz z ewolucją komputerów, oprogramowania i technologii internetowych znacznie wzrosło znaczenie przekształcania danych w celu zapewnienia dokładności i jakości.

Specjaliści ds. jakości danych mogą spodziewać się pewnej pewności zatrudnienia, ponieważ ilość danych gromadzonych przez firmy stale rośnie. Wraz z rosnącą liczbą podłączonych urządzeń i czujników wysoka jakość danych jest ważniejsza dla inteligentnego podejmowania decyzji i business intelligence. Organizacje, które korzystają ze specjalisty ds. jakości danych do zarządzania i organizowania swoich danych, lepiej zrozumieją jego wartość. 

Firmy nauczyły się, jak ważne są dokładne dane wysokiej jakości w procesie podejmowania decyzji i nadają im wysoki priorytet.

Obraz używany na licencji Shutterstock.com

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
• Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/