Agencja wywiadu geoprzestrzennego robi postępy w projekcie Maven AI

Agencja wywiadu geoprzestrzennego robi postępy w projekcie Maven AI

Węzeł źródłowy: 2673236

Św. LOUIS — Od czasu przejęcia kontroli operacyjnej nad najważniejszym narzędziem sztucznej inteligencji Departamentu Obrony w styczniu, Narodowa Agencja Wywiadu Geoprzestrzennego poczyniła „ważne kroki” w kierunku poprawy dokładności geolokalizacji, wykrywania celów i automatyzacji procesów pracy, według jej dyrektora.

Projekt Maven powstał w 2017 roku w celu pobierania danych, obrazów i pełnoekranowych filmów z systemów bez załogi, przetwarzania ich i wykorzystywania do wykrywania interesujących celów. Agencja ogłosiła to w zeszłym roku nadzorować działanie programu — którym zarządzał podsekretarz obrony ds. wywiadu i bezpieczeństwa — ale przedłużający się cykl budżetowy na rok 2023 przesunął to oficjalne przejście na początek tego roku.

„Najważniejsze jest to, że pod okiem NGA Maven . . . dokonał znaczących postępów technologicznych i już przyczynił się do niektórych z najważniejszych operacji naszego kraju”, powiedział wiceadmirał Frank Whitworth 22 maja na konferencji GEOINT w St. Louis.

W społeczności wywiadowczej NGA jest liderem w przetwarzaniu i analizowaniu zdjęć satelitarnych i innych zdjęć z góry, a także w mapowaniu Ziemi. Niektóre części Projektu Maven, które nie dotyczą GEOINT, zostały przeniesione do Głównego Biura Cyfrowego i Sztucznej Inteligencji Pentagonu. Wysiłek nie jest jeszcze formalnym programem, chociaż agencja spodziewa się, że osiągnie ten kamień milowy tej jesieni.

Na odprawie z dziennikarzami po swoim przemówieniu Whitworth odmówił podania szczegółów nt jak używany jest projekt Maven ze względów bezpieczeństwa. Powiedział, że dowódcy wojskowi są „naprawdę podekscytowani” rozwojem narzędzia, a agencja rozszerza współpracę ze środowiskiem akademickim i przemysłem w miarę rozwoju systemu.

Mark Munsell, dyrektor ds. danych i innowacji w NGA, powiedział, że głównym zadaniem agencji w ramach Project Maven jest podniesienie jakości sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego, aw rezultacie poprawa ich zdolności do wykrywania celów na obrazach.

Powiedział, że NGA wykorzystała scenariusze toczącej się wojny na Ukrainie, aby ulepszyć algorytmy sztucznej inteligencji używane przez Mavena i inne programy. Na przykład agencja zazwyczaj nie szkoliła swoich modeli sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu zniszczonego sprzętu. Ale te informacje okazały się istotne na Ukrainie, powiedział Munsell, a NGA trenuje teraz swoje modele pod kątem tych scenariuszy.

Courtney Albon jest reporterem C4ISRNET zajmującym się kosmosem i nowymi technologiami. Zajmuje się wojskiem amerykańskim od 2012 roku, ze szczególnym uwzględnieniem Sił Powietrznych i Sił Kosmicznych. Donosiła o niektórych z najważniejszych wyzwań związanych z przejęciami, budżetem i polityką Departamentu Obrony.

Znak czasu:

Więcej z Wiadomości Obronne Pentagon