All-in-One Edge Surveillance zyskuje na popularności

All-in-One Edge Surveillance zyskuje na popularności

Węzeł źródłowy: 1918209

Czy ci się to podoba, czy nie, rynek nadzoru rośnie, a CAGR zbliża się do 10%. Problemy Wielkiego Brata czasami przesłaniają obraz, ale pomijają znacznie większe, praktyczne, ale mniej godne uwagi zastosowania do nadzoru. Bezpieczeństwo w domu i przemyśle, ulepszone zarządzanie przepływem ruchu, monitorowanie pożarów i innych szybko rosnących zagrożeń. W ramach wsparcia dochodzeń na miejscu zbrodni i w kamerach osobistych. Cechą wspólną wszystkich tych aplikacji jest to, że muszą umożliwiać wdrażanie w dużych ilościach, przy niskim poborze mocy, czasami być przenośne i zawsze połączone. Obsługa stale rosnącej rozdzielczości przy jednoczesnym inteligentnym filtrowaniu przesyłanych danych tylko w przypadku istotnej aktywności w celu przeglądu przez ludzkie monitory.

All-in-One Edge Surveillance zyskuje na popularności

Profil najnowocześniejszej platformy nadzoru

Zacznij od podstaw. Kamera monitorująca nie może już pozwolić sobie na strumieniowe przesyłanie pełnego kanału wideo. Narzuty i koszty komunikacji byłyby po prostu zbyt wysokie. Wideo należy oczyścić poprzez przetwarzanie sygnału obrazu (ISP). Następnie przeprowadź wykrywanie obiektów, aby odfiltrować wszystkie klatki do przesłania oprócz istotnych (osoba, możliwy pożar, pojazd uprzywilejowany). Teraz pomnóż tę podstawową strukturę, aby obsługiwać kilka kamer. Niektóre być może wskazywały w różnych kierunkach, inne zapewniały widok stereo przez 2 czujniki obrazu. Niektóre mogą być rybimi oczami i obsługiwać 360o obraz. Można je uzupełnić innymi rodzajami czujników, takimi jak czujniki ruchu i być może czujniki zasięgu.

Przetwarzanie każdego widoku obrazu zależy od rozbudowanych funkcji ISP, takich jak redukcja szumów, optymalizacja zakresu dynamicznego, usuwanie zniekształceń w przypadku widoków typu rybie oko i wiele innych. Następnie rozpoznawanie obrazu poprzez wnioskowanie w jednej lub większej liczbie wyszkolonych sieci. Jednak te niezależne poglądy stają się znacznie potężniejsze, gdy zostaną połączone poprzez fuzję czujników. Widoki z 2 czujników stereofonicznych łącznie mogą zapewnić ocenę głębokości. Dane wejściowe dotyczące ruchu lub zakresu mogą dodatkowo poprawić te przybliżenia. Wykrywanie za pomocą wielu czujników dostarcza informacji o ścieżce poruszającego się obiektu. Całe to wykrywanie wymaga zaawansowanej platformy do jednoczesnego przetwarzania wykrywania obiektów i fuzji z wejść wielu czujników.

Firma Novatek Microelectronics Corp wypuściła niedawno wieloczujnikowy układ SoC kamery IP NT98530 przeznaczony do zastosowań w monitoringu, handlu detalicznym, inteligentnych miastach i transporcie. Ten SoC jest dobrym przykładem platformy ukierunkowanej właśnie na te cele. Obsługuje 8 megapikseli przy 60 klatkach/s, jednocześnie wykonując zaawansowane rozpoznawanie obiektów w każdej klatce. Wszystko w układzie SoC zapewniającym prawie całą elektronikę wymaganą przez tę wielosensorową platformę, za cenę jednostkową, która umożliwi szerokie wdrożenie przy niskim poborze mocy.

Wewnątrz CEVA SensPro2

CEVA jest dobrze znana ze swoich rozwiązań opartych na DSP do widzenia komputerowego, dźwięku, łączności bezprzewodowej i sztucznej inteligencji i współpracuje z firmą Novatek już od prawie dziesięciu lat. SensPro2 opiera się na wcześniejszym SensPro Gen-1, zwiększając wydajność w szeregu testów porównawczych sieci neuronowych nawet dwukrotnie. Testy widzenia komputerowego i testy porównawcze SLAM poprawiają się aż 2-krotnie. Istnieją jeszcze lepsze ulepszenia w zakresie przetwarzania mowy i radaru. Wszystkie są nadal wspierane przez bogate biblioteki oprogramowania i narzędzia do mapowania standardowych sieci na platformę sieci neuronowych. Novatek wdrożył swój NT5 na platformie SensPro98530. twierdząc, że zapewnia doskonałą wydajność w czasie rzeczywistym na potrzeby widzenia komputerowego, analiz opartych na sztucznej inteligencji i łączenia wielu czujników na krawędzi, tworząc wydajne, elastyczne rozwiązanie kamery brzegowej AI, które klienci mogą dostosować do swoich wymagań.

Adresy IP CEVA Sensor fusion są już stosowane w szerokiej gamie produktów OEM, od telewizorów inteligentnych po stacjonarne urządzenia dostępu bezprzewodowego, odkurzacze automatyczne i nakrycia głowy VR/AR. Więcej możesz dowiedzieć się w ten komunikat prasowy z Novatekiem i ta strona produktu.

Udostępnij ten post przez:

Znak czasu:

Więcej z Półwiki