Odporne na zakłócenia szacunki energii stanu podstawowego z głębokich obwodów kwantowych

Odporne na zakłócenia szacunki energii stanu podstawowego z głębokich obwodów kwantowych

Węzeł źródłowy: 2874564

Harish J. Vallury1, Michaela A. Jonesa1, Gregory AL White1, Floyda M. Creeveya1, Charlesa D. Hilla1,2, Lloyd CL Hollenberg1

1Szkoła Fizyki, Uniwersytet w Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia
2Szkoła Matematyki i Statystyki, Uniwersytet w Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia

Czy ten artykuł jest interesujący czy chcesz dyskutować? Napisz lub zostaw komentarz do SciRate.

Abstrakcyjny

Przed osiągnięciem odporności na błędy użyteczność obliczeń kwantowych będzie zależała od tego, jak skutecznie można obejść skutki szumu w algorytmach kwantowych. Hybrydowe algorytmy kwantowo-klasyczne, takie jak wariacyjny kwantowy solwer eigenów (VQE), zaprojektowano z myślą o reżimie krótkoterminowym. Jednakże w miarę narastania problemów wyniki VQE są zazwyczaj zakłócane przez szum współczesnego sprzętu. Chociaż techniki łagodzenia błędów w pewnym stopniu łagodzą te problemy, istnieje pilna potrzeba opracowania podejść algorytmicznych o większej odporności na szum. W tym artykule badamy właściwości wytrzymałościowe niedawno wprowadzonego podejścia do problemów związanych z energią stanu podstawowego opartego na momentach obliczeniowych kwantowych (QCM) i pokazujemy na analitycznym przykładzie, w jaki sposób oszacowanie energii bezpośrednio odfiltrowuje niespójny szum. Motywowani tą obserwacją wdrażamy QCM dla modelu magnetyzmu kwantowego na sprzęcie IBM Quantum, aby zbadać efekt filtrowania szumu wraz ze wzrostem głębokości obwodu. Stwierdziliśmy, że QCM utrzymuje wyjątkowo wysoki stopień odporności na błędy tam, gdzie VQE całkowicie zawodzi. W przypadkach modelu magnetyzmu kwantowego o wielkości do 20 kubitów dla obwodów o bardzo głębokim stanie próbnym, zawierających do 500 CNOT, QCM nadal jest w stanie uzyskać rozsądne szacunki energii. Obserwację potwierdza obszerny zestaw wyników eksperymentalnych. Aby dopasować te wyniki, VQE wymagałoby ulepszenia sprzętu o około 2 rzędy wielkości pod względem współczynnika błędów.

Największym wyzwaniem współczesnych obliczeń kwantowych jest hałas. W miarę zwiększania się głębokości obwodu w przypadku problemów występujących w świecie rzeczywistym, skumulowany błąd w obliczeniach kwantowych szybko przytłacza wyniki. Istnieją strategie korekcji i łagodzenia błędów, ale albo pochłaniają duże zasoby, albo są niewystarczająco wydajne, aby zrekompensować tak wysoki poziom zakłóceń – pytanie brzmi, czy istnieją algorytmy kwantowe, które są z natury odporne na szum, co stanowi nawet pole działania? Wariacyjne algorytmy kwantowe stanowią powszechne podejście do problemów chemii i fizyki materii skondensowanej i obejmują przygotowanie i pomiar energii stanu próbnego na komputerze kwantowym. Chociaż szum zazwyczaj zakłóca ten wynik, opracowaliśmy technikę, dzięki której mierząc dodatkowe obserwable o wyższej wadze (momenty Hamiltona), można skorygować niedoskonałości wywołane szumem w stanie próbnym przygotowanym na komputerze kwantowym. W tej pracy analizujemy odporność naszej metody na szumy za pomocą modelu teoretycznego, zaszumionych symulacji i ostatecznie poprzez implementację głębokich obwodów kwantowych na rzeczywistym sprzęcie (łącznie ponad 500 bramek CNOT). Na podstawie wyników eksperymentów jesteśmy w stanie określić energie stanu podstawowego zespołu problemów z zakresu magnetyzmu kwantowego w stopniu, który – aby uzyskać dopasowanie za pomocą konwencjonalnych metod wariacyjnych – wymagałby zmniejszenia współczynnika błędów urządzenia o około dwa rzędy wielkości.
Nasze wyniki pokazują, że niezwykły efekt filtrowania, jaki zapewnia technika oparta na momentach, wydaje się omijać skutki szumu leżące u podstaw współczesnych obliczeń kwantowych i wskazuje drogę do potencjalnego osiągnięcia praktycznej przewagi kwantowej na sprzęcie w najbliższej przyszłości.

► Dane BibTeX

► Referencje

[1] Sepehr Ebadi, Tout T. Wang, Harry Levine, Alexander Keesling, Giulia Semeghini, Ahmed Omran, Dolev Bluvstein, Rhine Samajdar, Hannes Pichler, Wen Wei Ho i in. „Kwantowe fazy materii na 256-atomowym programowalnym symulatorze kwantowym”. Natura 595, 227–232 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41586-021-03582-4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-021-03582-4

[2] Xiao Mi, Pedram Roushan, Chris Quintana, Salvatore Mandra, Jeffrey Marshall, Charles Neill, Frank Arute, Kunal Arya, Juan Atalaya, Ryan Babbush i in. „Szyfrowanie informacji w obwodach kwantowych”. Nauka 374, 1479–1483 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1126/​science.abg5029.
https://​/​doi.org/​10.1126/​science.abg5029

[3] Gary J. Mooney, Gregory AL White, Charles D. Hill i Lloyd CL Hollenberg. „Splątanie całego urządzenia w 65-kubitowym nadprzewodzącym komputerze kwantowym”. Zaawansowane technologie kwantowe 4, 2100061 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1002/​qute.202100061.
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.202100061

[4] Philippa Freya i Stephana Rachel. „Realizacja dyskretnego kryształu czasu na 57 kubitach komputera kwantowego”. Postępy nauki 8, eabm7652 (2022). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.abm7652.
https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.abm7652

[5] Ashleya Montanaro. „Algorytmy kwantowe: przegląd”. npj Informacje kwantowe 2, 1–8 (2016). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​npjqi.2015.23.
https: / / doi.org/ 10.1038 / npjqi.2015.23

[6] Piotr W Szor. „Algorytmy obliczeń kwantowych: logarytmy dyskretne i rozkład na czynniki”. W Proceedings 35. doroczne sympozjum na temat podstaw informatyki. Strony 124–134. IEEE (1994). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1109/​SFCS.1994.365700.
https: / / doi.org/ 10.1109 / SFCS.1994.365700

[7] Craig Gidney i Martin Ekerå. „Jak rozłożyć na czynniki 2048-bitowe liczby całkowite RSA w 8 godzin przy użyciu 20 milionów hałaśliwych kubitów”. Kwant 5, 433 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-04-15-433.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-04-15-433

[8] Alán Aspuru-Guzik, Anthony D. Dutoi, Peter J. Love i Martin Head-Gordon. „Symulowane obliczenia kwantowe energii molekularnych”. Nauka 309, 1704–1707 (2005). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1126/​science.1113479.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.1113479

[9] Johna Preskilla. „Obliczenia kwantowe w erze NISQ i poza nią”. Kwant 2, 79 (2018). adres URL: https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[10] Jaya Gambetta. „Plan działania IBM dotyczący skalowania technologii kwantowej” (2020).

[11] M. Morgado i S. Whitlock. „Symulacja kwantowa i obliczenia z wykorzystaniem kubitów oddziałujących z Rydbergiem”. AVS Quantum Science 3, 023501 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1116/​5.0036562.
https: / / doi.org/ 10.1116 / 5.0036562

[12] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Rupak Biswas, Sergio Boixo, Fernando GSL Brandao, David A Buell i in. „Kwantowa supremacja za pomocą programowalnego procesora nadprzewodzącego”. Natura 574, 505–510 (2019). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

[13] Han-Sen Zhong, Hui Wang, Yu-Hao Deng, Ming-Cheng Chen, Li-Chao Peng, Yi-Han Luo, Jian Qin, Dian Wu, Xing Ding, Yi Hu i in. „Kwantowa przewaga obliczeniowa wykorzystująca fotony”. Nauka 370, 1460–1463 (2020). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1126/​science.abe8770.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.abe8770

[14] Andrew J Daley, Immanuel Bloch, Christian Kokail, Stuart Flannigan, Natalie Pearson, Matthias Troyer i Peter Zoller. „Praktyczna przewaga kwantowa w symulacji kwantowej”. Natura 607, 667–676 (2022). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41586-022-04940-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-022-04940-6

[15] Iulia M. Georgescu, Sahel Ashhab i Franco Nori. „Symulacja kwantowa”. Recenzje Modern Physics 86, 153 (2014). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.86.153.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.86.153

[16] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M. Chow i Jay M. Gambetta. „Wydajny sprzętowo wariacyjny kwantowy solwer własny dla małych cząsteczek i magnesów kwantowych”. Natura 549, 242–246 (2017). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​nature23879.
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[17] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P. Olson, Matthias Degroote, Peter D. Johnson, Mária Kieferová, Ian D. Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre, Nicolas PD Sawaya i in. „Chemia kwantowa w dobie obliczeń kwantowych”. Recenzje chemiczne 119, 10856–10915 (2019). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.chemrev.8b00803.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

[18] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J. Love, Alán Aspuru-Guzik i Jeremy L O'brien. „Wariacyjne rozwiązanie wartości własnej w fotonicznym procesorze kwantowym”. Komunikacja przyrodnicza 5, 1–7 (2014). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​ncomms5213.
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[19] Dmitry A Fedorov, Bo Peng, Niranjan Govind i Yuri Alexeev. „Metoda VQE: krótka ankieta i najnowsze osiągnięcia”. Teoria materiałów 6, 1–21 (2022). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1186/​s41313-021-00032-6.
https:/​/​doi.org/​10.1186/​s41313-021-00032-6

[20] Harper R. Grimsley, Sophia E. Economou, Edwin Barnes i Nicholas J. Mayhall. „Adaptacyjny algorytm wariacyjny do dokładnych symulacji molekularnych na komputerze kwantowym”. Komunikacja przyrodnicza 10, 1–9 (2019). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-10988-2.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-10988-2

[21] Ho Lun Tang, VO Shkolnikov, George S. Barron, Harper R. Grimsley, Nicholas J. Mayhall, Edwin Barnes i Sophia E. Economou. „qubit-adapt-vqe: adaptacyjny algorytm do konstruowania wydajnego sprzętowo ansätze na procesorze kwantowym”. PRX Quantum 2, 020310 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020310.
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020310

[22] Bryan T. Gard, Linghua Zhu, George S. Barron, Nicholas J. Mayhall, Sophia E. Economou i Edwin Barnes. „Efektywne, zachowujące symetrię obwody przygotowania stanu dla wariacyjnego algorytmu kwantowego solwera własnego”. npj Quantum Information 6, 1–9 (2020). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0240-1.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0240-1

[23] Kazuhiro Seki, Tomonori Shirakawa i Seiji Yunoki. „Dostosowany do symetrii wariacyjny kwantowy solwer własny”. Przegląd fizyczny A 101, 052340 (2020). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.101.052340.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.052340

[24] Gian-Luca R. Anselmetti, David Wierichs, Christian Gogolin i Robert M. Parrish. „Lokalne, wyraziste, zachowujące liczby kwantowe ansätze VQE dla układów fermionowych”. New Journal of Physics 23, 113010 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac2cb3.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac2cb3

[25] Raffaele Santagati, Jianwei Wang, Antonio A Gentile, Stefano Paesani, Nathan Wiebe, Jarrod R. McClean, Sam Morley-Short, Peter J. Shadbolt, Damien Bonneau, Joshua W. Silverstone i in. „Świadectwo stanów własnych do symulacji kwantowej widm Hamiltona”. Postępy nauki 4, eaap9646 (2018). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.aap9646.
https: / / doi.org/ 10.1126 / sciadv.aap9646

[26] Ikko Hamamura i Takashi Imamichi. „Efektywna ocena obserwacji kwantowych za pomocą pomiarów splątanych”. npj Quantum Information 6, 1–8 (2020). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0284-2.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0284-2

[27] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng i John Preskill. „Efektywne oszacowanie obserwowalnych Pauliego poprzez derandomizację”. Listy przeglądu fizycznego 127, 030503 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.127.030503.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.030503

[28] Junyu Liu, Frederik Wilde, Antonio Anna Mele, Liang Jiang i Jens Eisert. „Szum może być pomocny w wariacyjnych algorytmach kwantowych” (2022). adres URL: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2210.06723.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2210.06723

[29] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Łukasz Cincio i Patrick J. Coles. „Wywołane hałasem jałowe płaskowyże w wariacyjnych algorytmach kwantowych”. Komunikacja przyrodnicza 12, 1–11 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[30] Enrico Fontana, Nathan Fitzpatrick, David Muñoz Ramo, Ross Duncan i Ivan Rungger. „Ocena odporności na szum wariacyjnych algorytmów kwantowych”. Przegląd fizyczny A 104, 022403 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.104.022403.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.022403

[31] Sebastian Brandhofer, Simon Devitt i Ilia Polian. „Analiza błędów wariacyjnego kwantowego algorytmu rozwiązywania problemów własnych”. W 2021 r. Międzynarodowe sympozjum IEEE/​ACM na temat architektur w skali nano (NANOARCH). Strony 1–6. IEEE (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1109/​NANOARCH53687.2021.9642249.
https://​/​doi.org/​10.1109/​NANOARCH53687.2021.9642249

[32] Peter JJ O'Malley, Ryan Babbush, Ian D Kivlichan, Jonathan Romero, Jarrod R. McClean, Rami Barends, Julian Kelly, Pedram Roushan, Andrew Tranter, Nan Ding i in. „Skalowalna symulacja kwantowa energii molekularnych”. Przegląd fizyczny X 6, 031007 (2016). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.6.031007.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031007

[33] Yangchao Shen, Xiang Zhang, Shuaining Zhang, Jing-Ning Zhang, Man-Hong Yung i Kihwan Kim. „Kwantowa implementacja unitarnego sprzężonego klastra do symulacji molekularnej struktury elektronowej”. Przegląd fizyczny A 95, 020501 (2017). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.95.020501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.020501

[34] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C. Bardin, Rami Barends, Sergio Boixo, Michael Broughton, Bob B. Buckley i in. „Hartree-Fock na nadprzewodzącym kubitowym komputerze kwantowym”. Nauka 369, 1084–1089 (2020). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1126/​science.abb9811.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.abb9811

[35] Seunghoon Lee, Joonho Lee, Huanchen Zhai, Yu Tong, Alexander M. Dalzell, Ashutosh Kumar, Phillip Helms, Johnnie Gray, Zhi-Hao Cui, Wenyuan Liu i in. „Czy istnieją dowody na wykładniczą przewagę kwantową w chemii kwantowej?” (2022). adres URL: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2208.02199.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2208.02199

[36] Harish J Vallury, Michael A Jones, Charles D Hill i Lloyd CL Hollenberg. „Kwantowa korekta momentów do szacunków wariacyjnych”. Kwant 4, 373 (2020). adres URL: https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-12-15-373.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-12-15-373

[37] Lloyda CL Hollenberga. „Ekspansja płytek w modelach hamiltonowskich sieci”. Przegląd fizyczny D 47, 1640 (1993). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevD.47.1640.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.47.1640

[38] Lloyd CL Hollenberg i NS Witte. „Ogólne nieperturbacyjne oszacowanie gęstości energii hamiltonianów sieci”. Przegląd fizyczny D 50, 3382 (1994). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevD.50.3382.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.50.3382

[39] Lloyd CL Hollenberg i NS Witte. „Rozwiązanie analityczne energii stanu podstawowego rozległego problemu wielu ciał”. Przegląd fizyczny B 54, 16309 (1996). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevB.54.16309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.54.16309

[40] Michael A Jones, Harish J Vallury, Charles D Hill i Lloyd CL Hollenberg. „Chemia poza energią Hartree-Focka poprzez momenty obliczone kwantowo”. Raporty Naukowe 12, 1–9 (2022). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41598-022-12324-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41598-022-12324-z

[41] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone i Sam Gutmann. „Algorytm optymalizacji przybliżonej kwantowej” (2014). adres URL: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028

[42] Aochen Duan. „Stany produktów macierzowych w kwantowym przetwarzaniu informacji”. Praca magisterska. Szkoła Fizyki Uniwersytetu w Melbourne. (2015).

[43] Michaela A. Jonesa. „Korekty oparte na momentach do wariacyjnych obliczeń kwantowych”. Praca magisterska. Szkoła Fizyki Uniwersytetu w Melbourne. (2019).

[44] Karola Kowalskiego i Bo Penga. „Symulacje kwantowe z wykorzystaniem rozwinięć momentów połączonych”. The Journal of Chemical Physics 153, 201102 (2020). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1063/​5.0030688.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0030688

[45] Kazuhiro Seki i Seiji Yunoki. „Metoda mocy kwantowej poprzez superpozycję stanów ewoluujących w czasie”. PRX Quantum 2, 010333 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.010333.
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010333

[46] Philippe Suchsland, Francesco Tacchino, Mark H Fischer, Titus Neupert, Panagiotis Kl Barkoutsos i Ivano Tavernelli. „Schemat łagodzenia błędów algorytmicznych dla obecnych procesorów kwantowych”. Kwant 5, 492 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-07-01-492.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-07-01-492

[47] Josepha C. Aulicino, Trevora Keena i Bo Penga. „Przygotowanie stanu i ewolucja w informatyce kwantowej: perspektywa momentów Hamiltona”. International Journal of Quantum Chemistry 122, e26853 (2022). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1002/​qua.26853.
https: / / doi.org/ 10.1002 / qua.26853

[48] Lloyd CL Hollenberg, David C. Bardos i NS Witte. „Rozbudowa klastra Lanczos dla systemów nieekstensywnych”. Zeitschrift für Physik D Atoms, Molecules and Clusters 38, 249–252 (1996). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1007/​s004600050089.
https: / / doi.org/ 10.1007 / s004600050089

[49] Davida Horna i Marvina Weinsteina. „Rozszerzenie t: nieperturbacyjne narzędzie analityczne dla systemów Hamiltona”. Przegląd fizyczny D 30, 1256 (1984). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevD.30.1256.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.30.1256

[50] Calvina Stubbinsa. „Metody ekstrapolacji szeregu t-rozszerzania”. Przegląd fizyczny D 38, 1942 (1988). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevD.38.1942.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.38.1942

[51] J.Ciosłowski. „Ekspansja momentów połączonych: nowe narzędzie kwantowej teorii wielu ciał”. Listy z przeglądu fizycznego 58, 83 (1987). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.58.83.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.58.83

[52] Alexander M. Dalzell, Nicholas Hunter-Jones i Fernando GSL Brandão. „Losowe obwody kwantowe przekształcają lokalny szum w globalny biały szum” (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2111.14907.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2111.14907

[53] NS Witte i Lloyd CL Hollenberg. „Dokładne obliczenie energii stanu podstawowego w analitycznym rozwinięciu Lanczosa”. Journal of Physics: Condensed Matter 9, 2031 (1997). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1088/​0953-8984/​9/​9/​016.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0953-8984/​9/​9/​016

[54] Współautorzy Qiskit. „Qiskit: platforma open source do obliczeń kwantowych” (2023).

[55] Suguru Endo, Simon C. Benjamin i Ying Li. „Praktyczne łagodzenie błędów kwantowych w zastosowaniach najbliższej przyszłości”. Przegląd fizyczny X 8, 031027 (2018). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[56] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari i William J. Zeng. „Cyfrowa ekstrapolacja szumu zerowego w celu łagodzenia błędów kwantowych”. W 2020 r. Międzynarodowa konferencja IEEE na temat obliczeń i inżynierii kwantowej (QCE). Strony 306–316. IEEE (2020). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1109/​QCE49297.2020.00045.
https: // doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[57] Kristan Temme, Sergey Bravyi i Jay M. Gambetta. „Łagodzenie błędów w obwodach kwantowych o małej głębokości”. Pisma dotyczące przeglądu fizycznego 119, 180509 (2017). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.119.180509.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[58] Sergey Bravyi, Sarah Sheldon, Abhinav Kandala, David C. Mckay i Jay M. Gambetta. „Łagodzenie błędów pomiarowych w eksperymentach wielokubitowych”. Przegląd fizyczny A 103, 042605 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.042605.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

[59] Hendrik Weimer, Augustine Kshetrimayum i Román Orús. „Metody symulacji otwartych kwantowych układów wielociałowych”. Recenzje Modern Physics 93, 015008 (2021). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.93.015008.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.93.015008

[60] Pranav Gokhale, Olivia Angiuli, Yongshan Ding, Kaiwen Gui, Teague Tomesh, Martin Suchara, Margaret Martonosi i Frederic T Chong. „$ O (N^{3}) $ Koszt pomiaru dla wariacyjnego kwantowego solwera własnego na hamiltonianach molekularnych”. Transakcje IEEE dotyczące inżynierii kwantowej 1, 1–24 (2020). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1109/​TQE.2020.3035814.
https: // doi.org/ 10.1109 / TQE.2020.3035814

[61] Lloyda CL Hollenberga i Michaela J. Tomlinsona. „Naprzemienne namagnesowanie w antyferromagnesie Heisenberga”. Australijski dziennik fizyki 47, 137–144 (1994). adres URL: https://​/​doi.org/​10.1071/​PH940137.
https: // doi.org/ 10.1071 / PH940137

Cytowany przez

[1] Floyd M. Creevey, Charles D. Hill i Lloyd CL Hollenberg, „GASP: algorytm genetyczny do przygotowania stanu na komputerach kwantowych”, Raporty naukowe 13, 11956 (2023).

Powyższe cytaty pochodzą z Reklamy SAO / NASA (ostatnia aktualizacja pomyślnie 2023-09-11 15:35:44). Lista może być niekompletna, ponieważ nie wszyscy wydawcy podają odpowiednie i pełne dane cytowania.

Nie można pobrać Przywołane przez Crossref dane podczas ostatniej próby 2023-09-11 15:35:43: Nie można pobrać cytowanych danych dla 10.22331 / q-2023-09-11-1109 z Crossref. Jest to normalne, jeśli DOI zostało niedawno zarejestrowane.

Znak czasu:

Więcej z Dziennik kwantowy