Projekt nowoczesnego centrum danych - blog IBM

Projekt nowoczesnego centrum danych – blog IBM

Węzeł źródłowy: 3089897


Projekt nowoczesnego centrum danych – blog IBM



Zespół wokół laptopa w centrum danych

Część pierwsza z tej serii zbadali siły dynamiczne stojące za retransformacją centrum danych. Teraz przyjrzymy się projektowaniu nowoczesnego centrum danych, badając rolę zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i konteneryzacja, w dążeniu do odporności i zrównoważonego rozwoju. 

Opracuj strategię i planuj zróżnicowanie 

Jako lider musisz wiedzieć, dokąd chcesz skierować swój biznes – zrozumienie trajektorii rozwoju Twojej organizacji nie podlega negocjacjom. Jednak Twoja perspektywa musi być osadzona w rzeczywistości; co oznacza, że ​​musisz zrozumieć ograniczenia swojego obecnego środowiska: 

  • Gdzie obecnie brakuje? 
  • Gdzie już zidentyfikowałeś pole do poprawy? 
  • Gdzie możesz dokonać znaczących zmian? 

Odpowiedzi na te pytania mogą pomóc w poprowadzeniu planu transformacji z osiągalnymi celami. Zmiany prawdopodobnie nastąpią wskutek przestarzałych, rozłącznych systemów technologicznych oraz nieefektywnych i kosztownych procesów. 

Ważne jest również jasne określenie roli nowych zaawansowanych technologii w nowym środowisku. Sztuczna inteligencja i konteneryzacja to nie tylko modne hasła. Są to potężne narzędzia i metody, które mogą pomóc w zwiększeniu wydajności, elastyczności i odporności w całym centrum danych oraz we wszystkim, co firma robi za pomocą środków cyfrowych. 

  • Sztuczna inteligencja zapewnia wgląd i możliwość inteligentnej automatyzacji funkcji. 
  • Ponad połowa ankietowanych organizacji dąży do zwiększenia wartości i przychodów poprzez przyjęcie generatywna sztuczna inteligencja.  
  • Konteneryzacja zapewnia większą elastyczność i potencjał wzrostu we wdrażaniu aplikacji w dowolnym środowisku chmury hybrydowej, jakie możesz sobie wyobrazić (i czego potrzebujesz). 
  • Gartner przewiduje, że będzie to dotyczyć 15% obciążeń produkcyjnych w siedzibie firmy do 2026 r. w kontenerach.  

Nie tylko nadążaj za postępem technologicznym. Wykorzystaj je i zbuduj wokół nich zaawansowane procesy oparte na danych, aby umożliwić całej organizacji stworzenie wyraźnej przewagi konkurencyjnej. 

Kiedy masz jasno określone cele i misję, możesz opracować plan strategiczny obejmujący zaawansowane technologie, procesy — a nawet usługi partnerskie — aby osiągnąć nakreślone wyniki. Plan ten powinien nie tylko uwzględniać najpilniejsze potrzeby, ale powinien być również elastyczny i możliwy do dostosowania, aby umożliwić przezwyciężenie przyszłych wyzwań i wykorzystanie przyszłych możliwości. Powinien także obejmować odporność i zrównoważony rozwój jako głównych najemców, aby zapewnić dalszy rozwój i transformację w nadchodzących latach. 

Wykorzystaj dane i zautomatyzowaną precyzję, aby uzyskać wyniki

Co to jest zautomatyzowana precyzja? Kiedy można zintegrować dane, narzędzia i procesy w celu zarządzania różnymi aspektami centrum danych i optymalizacji ich, zautomatyzowana precyzja polega na wykorzystaniu technologii do prowadzenia operacji za pomocą: 

  • Wysoka dokładność 
  • Minimalna interwencja 
  • Stała wydajność 
  • Przewidywalne wyniki 

Globalny rynek automatyzacji centrów danych został wyceniony na 7.6 miliarda dolarów w 2022 roku. Oczekuje się, że do 20.9 roku osiągnie 2030 miliarda dolarów.

Automatyzacja odegra kluczową rolę w transformacji centrum danych, w którym skala i złożoność przewyższą zdolność człowieka do zapewnienia sprawnego działania. Dla Ciebie, jako lidera biznesu, oznacza to przejście z metod ręcznych na bardziej usprawnione podejście oparte na technologii i danych. 

Sztuczna inteligencja jest kluczowym elementem postępu w kierunku zautomatyzowanej precyzji. Rolą sztucznej inteligencji będzie zdolność do analizowania dużych zbiorów danych, przewidywania trendów i podejmowania świadomych decyzji przekształcić zwykłą automatyzację w inteligentne działanie. 34% ankietowanych organizacji planuje w ciągu roku najwięcej zainwestować w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (ML).  

Gdy zastosujesz w swoim centrum danych zautomatyzowaną precyzję obsługiwaną przez sztuczną inteligencję, możesz: 

  • Wykonuj powtarzalne, czasochłonne zadania z niezrównaną szybkością i dokładnością 
  • Uwolnij zasoby ludzkie na bardziej strategiczne inicjatywy, których nie można zautomatyzować 
  • Szybko identyfikuj anomalie i przewidywaj awarie, zanim one wystąpią 
  • Inteligentnie dystrybuuj zasoby w oparciu o zapotrzebowanie w czasie rzeczywistym 
  • Wykrywaj i łagodź zagrożenia skuteczniej w porównaniu z tradycyjnymi metodami 
  • Optymalizuj zużycie energii i ograniczaj ilość odpadów zgodnie z celami zrównoważonego rozwoju 

Wyznacz kurs na odporność i zrównoważony rozwój 

Ewolucja centrum danych pomaga umiejscowić Twoją organizację na czele postępu technologicznego i w sercu zrównoważonych praktyk biznesowych. Wdrożenie nowoczesnego centrum danych obejmującego sztuczną inteligencję, przetwarzanie brzegowe i konteneryzację może pomóc w zapewnieniu, że Twoja organizacja stanie się dynamiczną, wydajną i świadomą ekologicznie firmą. 

IBM® i VMware mogą pomóc Ci zaprojektować centrum danych przyszłości — takie, które wykorzystuje automatyzację, hiperkonwergencję i technologie chmurowe, aby zapewnić wysoką wydajność, niezawodność i zrównoważony rozwój. Dzięki ofertom w zakresie bezpieczeństwa, zgodności, analityki i konteneryzacji IBM i VMware mogą zapewnić, że Twoje nowoczesne centrum danych spełni Twoje cele biznesowe

Dowiedz się więcej o doradztwie IBM dotyczącym migracji do chmury

Czy ten artykuł był pomocny?

TakNie


Więcej ze Strategii danych




Czas na odświeżenie centrum danych? Wyprzedź rosnący krajobraz cyfrowy dzięki nowoczesnej strategii dotyczącej centrów danych

6 czytaj min - W obliczu wstrząsów sejsmicznych wywołanych przez generatywną sztuczną inteligencję na IT ciąży presja modernizacji i optymalizacji w celu zaspokojenia popytu. Istnieje wiele platform usług w chmurze, które obiecują większą elastyczność i oszczędności. Są jednak chwile, kiedy CIO i operatorzy centrów danych wolą przechowywać określone aplikacje i dane we własnym centrum danych – na przykład wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności lub kontrola wrażliwych danych. Ale lokalnie może również oznaczać potrzebę odświeżenia, zwłaszcza gdy pojawiają się nowe technologie, usługi i procesy…




Siły dynamiczne stojące za ponowną transformacją centrum danych 

2 czytaj min - Centra danych przechodzą znaczącą ewolucję. Początkowo były to ogromne, scentralizowane obiekty, które były złożone, kosztowne i trudne do odtworzenia lub przywrócenia. Obecnie postęp w sprzęcie i oprogramowaniu, a także większy nacisk na zrównoważony rozwój napędzają szybką transformację. Katalizatory i zagadki Radykalna zmiana w rozwoju i operacjach sprawia, że ​​centra danych stają się bardziej elastyczne i opłacalne. Zmiany te wynikają z następujących czynników: zmiany rynkowe i wymagania klientów skłaniające organizacje do decentralizacji i dywersyfikacji przechowywania i przetwarzania danych…




Narzędzia DataOps: kluczowe możliwości i 5 narzędzi, o których musisz wiedzieć

4 czytaj min - Czym są narzędzia DataOps? DataOps, skrót od operacji na danych, to powstająca dyscyplina, która koncentruje się na poprawie współpracy, integracji i automatyzacji procesów danych w całej organizacji. Narzędzia DataOps to rozwiązania programowe zaprojektowane w celu uproszczenia i usprawnienia różnych aspektów zarządzania danymi i ich analityki, takich jak pozyskiwanie danych, przekształcanie danych, zarządzanie jakością danych, katalogowanie danych i orkiestracja danych. Narzędzia te pomagają organizacjom wdrażać praktyki DataOps, zapewniając zespołom zajmującym się danymi ujednoliconą platformę do współpracy, udostępniania i zarządzania…




7 metod testowania danych – dlaczego ich potrzebujesz i kiedy je stosować

5 czytaj min - Co to jest testowanie danych? Testowanie danych obejmuje weryfikację i walidację zbiorów danych w celu potwierdzenia, że ​​spełniają one określone wymagania. Celem jest uniknięcie wszelkich negatywnych konsekwencji dla działalności biznesowej lub decyzji wynikających z błędów, niespójności lub nieścisłości. W świecie, w którym organizacje w dużym stopniu polegają na obserwowalności danych w celu podejmowania świadomych decyzji, skuteczne metody testowania danych mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia wysokiej jakości standardów na wszystkich etapach cyklu życia danych – od gromadzenia i przechowywania danych po przetwarzanie i analizę. Jest to część …

Biuletyny IBM

Otrzymuj nasze biuletyny i aktualizacje tematów, które dostarczają najnowszych informacji i spostrzeżeń na temat pojawiających się trendów.

Subskrybuj teraz

Więcej biuletynów

Znak czasu:

Więcej z IBM-IoT