Na czym polega zarządzanie roślinnością? — Blog IBM

Kiedy Ameryka Północna ucierpiała największa awaria, kosztowało to ponad 6 miliardów dolarów  i pozostawił 50 milionów ludzi bez prądu na okres do dwóch dni. Co spowodowało blackout? Zarośnięte drzewa, które zetknęły się z linią energetyczną.  

Oprócz powodowania przerw w dostawie prądu, zarośnięta roślinność może również powodować erozję gleby i problemy z jakością wody, zakłócając zarówno naszą gospodarkę, jak i środowisko. 

Zarządzanie roślinnością ma na celu ograniczenie tych zagrożeń. Ale co dokładnie robi zarządzanie roślinnością mieć na myśli? Polega na promowaniu pożądanych, stabilnych i nisko rosnących zbiorowisk roślinnych poprzez stosowanie bezpiecznych dla środowiska i opłacalnych metod kontroli.  

Na tym blogu zbadamy znaczenie zarządzania roślinnością, jego wpływ na wiele gałęzi przemysłu, wyzwania, jakie stwarza oraz to, w jaki sposób technologia może usprawnić ten ręczny i pracochłonny proces.  

Dlaczego zarządzanie roślinnością ma znaczenie? 

Przerost roślinności wpływa na wiele gałęzi przemysłu i wymaga proaktywnego zarządzania. 

Przedsiębiorstwa energetyczne posiadają infrastrukturę obejmującą rozległe obszary, a awarie mogą mieć wpływ na wiele przedsiębiorstw i konsumentów. Wspomniana wcześniej przerwa w dostawie prądu w 2003 r. nie była odosobnionym przypadkiem; w niektórych regionach roślinność powoduje nawet połowę przerw w dostawie prądu, a w USA liczba ta sięga nawet 92%, jak podaje Federalna Komisja ds. Energii. Ponadto źle zarządzana roślinność stwarza ryzyko pożaru w przypadku kontaktu z liniami przesyłowymi.  

Ucierpi także sektor transportu. Silny wiatr lub inne ekstremalne warunki pogodowe mogą powalić drzewa, blokując linie kolejowe lub autostrady. Powoduje to nie tylko utratę dochodów z działalności kolejowej i opłat, ale także wiąże się ze znacznymi kosztami sprzątania. Zamknięcie infrastruktury krytycznej, takiej jak drogi i linie kolejowe, zakłóca nasze sieci społeczne i gospodarcze. Na przykład zablokowane drogi mogą uniemożliwiać ludziom przybycie na ważne wizyty w szpitalu, spotkania lub uroczystości rodzinne, a także utrudniać dotarcie służb ratunkowych, takich jak karetki pogotowia i wozy strażackie. 

W przemyśle naftowym i gazowym niepożądana roślinność wokół budynków może stanowić zagrożenie pożarowe, szczególnie w klimatach podatnych na pożary, takich jak Kalifornia. Pożary mogą powodować niszczycielskie szkody i znaczne zakłócenia. Życie codzienne może stać się trudne dla społeczności, a lokalne przedsiębiorstwa mogą ponieść straty, jeśli na przykład nie będą dostępne. Zarządzanie roślinnością ma również kluczowe znaczenie w kontrolowaniu inwazyjnych gatunków roślin, na przykład kudzu w USA, które zagrażają lokalnym ekosystemom i siedliskom dzikich zwierząt. Odpowiedzialnie zarządzając roślinnością na swoich posesjach, właściciele gruntów mogą wspierać lokalną roślinność, dziką przyrodę i różnorodność biologiczną. 

Wyzwania związane z gospodarką roślinną 

Aby pomóc w utrzymaniu ciągłości usług i zapewnić bezpieczeństwo publiczne, wiele organizacji przeznacza budżety na zapobiegawcze utrzymanie przerostu roślinności. Tradycyjne metody kontroli są jednak pracochłonne i nie odpowiadają odpowiednio na rzeczywiste ryzyko. 

Weźmy na przykład operatora kolei: może on mieć plan zarządzania roślinnością obejmujący regularne usuwanie gałęzi drzew w pobliżu torów. Czasami prace są wykonywane przedwcześnie, co prowadzi do niepotrzebnych kosztów finansowych. Innym razem nieoczekiwany szybki wzrost roślinności spowodowany częstszymi ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi może spowodować, że zaplanowane inspekcje będą zbyt późne, co komplikuje inspekcję i zarządzanie przerostem.  

W wielu branżach ręczne kontrole roślinności są normą, ale takie podejście jest kosztowne i czasochłonne. Organizacji może być również trudno uzyskać pewność zrozumienia ryzyka związanego z roślinnością.  

Organizacje dotknięte ryzykiem wegetacyjnym muszą zidentyfikować obszary, które są najbardziej wrażliwe lub podatne na zarost. Aby to osiągnąć, muszą opracować bardziej wydajny i opłacalny system planowania zarządzania roślinnością. Wiele organizacji posiada w swoich systemach wewnętrznych mnóstwo potencjalnie przydatnych danych, jednak wykorzystanie tych danych do podejmowania decyzji dotyczących zarządzania roślinnością pozostaje poważnym wyzwaniem. 

W jaki sposób technologia może wspierać zarządzanie roślinnością? 

Wdrażając odpowiednią technologię, organizacje mogą przekształcić zarządzanie roślinnością w mniej ręczne i bardziej oparte na danych. Mogą na przykład zatrudnić: 

• Dane satelitarne i LiDAR w trybie Geigera do monitorowania wzrostu roślinności wokół infrastruktury i aktywów, wykorzystując dane satelitarne do dostarczania kompleksowych i aktualnych informacji. 
• Dane pogodowe umożliwiające przewidywanie wzorców wzrostu i modelowanie drzew zagrożonych upadkiem z powodu silnych wiatrów lub powodzi. 
• Dane dotyczące gatunków roślin i drzew umożliwiające przewidywanie tempa wzrostu roślinności i pomoc w planowaniu przycinania. 

Kiedy roślinność lub zachmurzenie zasłaniają widok na zasoby, sztuczna inteligencja może uzupełnić luki w zdjęciach satelitarnych, a nawet zidentyfikować gatunki drzew, pomagając w przewidywaniu wzorców wzrostu. 

Dzięki strategii opartej na danych organizacje mogą działać bardziej proaktywnie. Potrafią zidentyfikować przerost, zanim stanie się on problemem, i ustalić priorytety prac wegetacyjnych w oparciu o ryzyko. Te proaktywne kroki mogą prowadzić do bardziej efektywnego wykorzystania ograniczonych budżetów i pomóc organizacjom zmniejszyć zagrożenie dla ich infrastruktury i aktywów. W branżach podlegających ścisłym regulacjom pomaga również w spełnieniu wymogów sprawozdawczych. 

Informacje oparte na sztucznej inteligencji dodatkowo pomagają identyfikować możliwości rozwoju. Określając, gdzie zbudować nowy most lub lokalizację telefonii komórkowej, organizacje mogą wybrać lokalizacje, w których roślinność stanowi mniejsze zagrożenie i jest łatwiejsza w zarządzaniu.  

Konsolidacja dane geoprzestrzenne za pomocą narzędzi takich jak Pakiet IBM® Environmental Intelligence Suite umożliwia organizacjom skuteczniejsze zarządzanie roślinnością. Mogą przeglądać swoje zasoby wraz z danymi dotyczącymi roślinności i otrzymywać powiadomienia, gdy istnieje ryzyko wtargnięcia lub zarośnięcia, co umożliwia automatyzację procesu ręcznych inspekcji. Metoda ta nie tylko zmniejsza koszty finansowe, ale także dostosowuje zarządzanie roślinnością do rzeczywistych zagrożeń, zamiast trzymać się ustalonego harmonogramu.  

Wzrost roślinności wpływa na wiele gałęzi przemysłu. Chociaż tradycyjne zarządzanie roślinnością może być pracochłonne i kosztowne, nie musi tak być. Wykorzystując dane teledetekcyjne i sztuczną inteligencję, organizacje mogą przewidywać i unikać rzeczywistych problemów oraz efektywnie wykorzystywać budżet. Więcej na ten temat znajdziesz w Książka elektroniczna IBM Environmental Intelligence Suite Zarządzanie roślinnością.

Dowiedz się więcej o zarządzaniu roślinnością