To scena zbyt powszechna w sezonie podatkowym – zespół księgowy skulony w pokoju, z opuszczonymi głowami, ręcznie wprowadzał dane ze stosów faktur i paragonów do arkuszy kalkulacyjnych. Czy nie byłoby miło, gdyby ich talent został wykorzystany na znaczącą pracę, która porusza igłę? Niestety, nie dotyczy to tylko rachunkowości. Pokazała to ankieta Zapiera 76% pracowników spędza do 3 godzin dziennie na wprowadzaniu danych.
Wprowadzanie danych AI oparte na uczeniu maszynowym (ML) i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) może pomóc zmienić tę sytuację. Organizacje zgłosiły: 95% redukcja w czasie wprowadzania danych po przejściu na solidne oprogramowanie do automatycznego wprowadzania danych. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej, badając, jak działa wprowadzanie danych AI, jakie są jego najważniejsze zalety i praktyczne wskazówki, jak wdrożyć je w Twojej organizacji.
Co to jest wprowadzanie danych AI?
Wprowadzanie danych wspomaganych sztuczną inteligencją oznacza wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do automatyzacji procesu wyodrębniania i wprowadzania danych do systemów cyfrowych w celu dalszego wykorzystania.
Twój zespół nie będzie już musiał ręcznie wpisywać informacji w formularzach, aplikacjach ani bazach danych. A to dopiero połowa historii. Zazwyczaj solidne rozwiązanie do automatyzacji danych może wyodrębniać dane z dokumentów, klasyfikować, weryfikować i eksportować je lub automatycznie wypełniać pola w innych systemach oprogramowania.
Oznacza to nie tylko znaczne ograniczenie ręcznego wprowadzania danych, ale także usprawnienie całego procesu przetwarzania danych.
Korzyści z wprowadzania danych AI
2020 Ankieta McKinsey odkryli, że automatyzacja obniżyła koszty o 10-15% i skróciła czas realizacji zamówienia z 2-3 dni do 1-2 godzin. Chociaż obejmuje to różnorodne zautomatyzowane systemy, wprowadzanie danych AI w dużym stopniu przyczynia się do tego rodzaju wydajności.
Rozłóżmy dalej konkretne korzyści:
Oszczędność kosztów, czasu i wysiłku: Organizacje zgłaszają, że wprowadzanie danych AI może zautomatyzować do 95% powtarzalnych zadań związanych z danymi. Dzięki temu pracownicy zyskują czas na pracę o większej wartości.
Na przykład zespół księgowy mógłby skrócić czas poświęcany na ręczne wprowadzanie danych do faktur z 5 godzin tygodniowo na osobę do zaledwie 15 minut. Biorąc pod uwagę błędy w danych finansowych prowadzące do konieczności przeróbek, średnie firmy kosztują ponad 800,000 XNUMX dolarów rocznie (raport Gartnera). Jasne jest, że automatyzacja zwraca się wielokrotnie.
Poprawia dokładność danych: Od wyodrębniania kluczowych danych finansowych do raportu kwartalnego po wychwytywanie objawów pacjenta z notatek klinicznych – dokładność przy wprowadzaniu danych ma ogromne znaczenie. Nawet drobny błąd może być kosztowny. Narzędzia AI-OCR mogą zapewnić dokładność na poziomie ponad 99%.
Co więcej, narzędzia AI-OCR, takie jak Nanonets, mogą bezproblemowo wyodrębniać dane z dokumentów ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Terminologie, przepisy podatkowe, zmiany walut, składnia języka i inne są szybko rozpoznawane i odpowiednio wyodrębniane.
Umożliwia przepływ danych w czasie rzeczywistym: Wyodrębnione i uporządkowane dane z systemów AI można łączyć bezpośrednio z innymi platformami za pośrednictwem interfejsów API. Zapewnia to zsynchronizowane dane w czasie rzeczywistym dotyczące sprzedaży, marketingu i operacji, zwiększając efektywność przepływu pracy oraz analizy i raportowania między działami.
Na przykład dane zamówień klientów z formularzy przesłanych na stronę internetową mogą automatycznie wstępnie wypełnić odpowiednie pola w systemach CRM, systemach zarządzania zapasami i systemach księgowych.
Łatwe skalowanie: Rozwiązania do wprowadzania danych oparte na sztucznej inteligencji mogą codziennie przyjmować dane z tysięcy dokumentów bez utraty wydajności. Niezależnie od tego, czy chodzi o skrzynkę odbiorczą e-mail, folder udostępniony, przesłane formularze internetowe, czy zeskanowane kopie, możliwość nieskończonego skalowania jest silną zaletą.
Co więcej, systemy te uczą się przy każdym użyciu. Im częściej jest używany, tym staje się bardziej wyrafinowany i dokładny. Dla branż zmagających się z ogromnymi danymi, takich jak opieka zdrowotna i finanse, jest to rewolucja.
Usprawnia przepływ pracy: Rozwiązania do wprowadzania danych AI płynnie integrują się z istniejącą infrastrukturą IT za pośrednictwem interfejsów API. Eliminuje to tarcie i strukturalne wąskie gardła w potokach danych między systemami. Na przykład przepływy pracy związane z zatwierdzaniem faktur mogą składać się z 5 etapów procesu do 2, ograniczając ręczne przekazywanie.
Oprócz samego wprowadzania danych rozwiązania AI, takie jak Nanonets, mogą klasyfikować dokumenty i automatycznie kierować je do odpowiednich zespołów. Na przykład zeskanowana faktura dostawcy otrzymana w księgowej wiadomości e-mail może zostać automatycznie sklasyfikowana, wyodrębnione dane, opublikowane w systemie ERP i wysłane powiadomienie o zatwierdzeniu.
Wdrażanie wprowadzania danych AI: zastosowania i najlepsze praktyki
Spójrzmy prawdzie w oczy — ręczne przenoszenie danych do arkuszy kalkulacyjnych jest równie zabawne, jak obserwowanie schnięcia farby. Może to otępiać, zwłaszcza gdy jesteś o to proszony dzień po dniu – sprawia, że jesteś bardziej podatny na błędy. Badania pokazują, że prawie 30% czasu personelu finansowego spędza się na naprawianiu błędów w danych.
Na szczęście teraz sztuczna inteligencja jest na tyle zaawansowana, że pozwala zautomatyzować przechwytywanie, klasyfikowanie i porządkowanie danych; może zoptymalizować przepływ pracy i odblokować znaczną poprawę wydajności. Przyjrzyjmy się niektórym z najcenniejszych zastosowań wprowadzania danych AI i zaleceniami zapewniającymi płynne wdrożenie.
1. Przetwarzaj faktury, rachunki, paragony
Automatyzacja przetwarzania dokumentów, takich jak faktury, rachunki i paragony, może zaoszczędzić niezliczone godziny pracownikom. Solidne rozwiązania mogą kompleksowo zająć się procesem, a Ty jedynie nadzorujesz ostateczną dokładność i autoryzujesz płatności.
Dzięki Nanonets wystarczy wybrać model sztucznej inteligencji pasujący do Twoich dokumentów, a następnie skonfigurować opcję automatycznego importu z dowolnego miejsca, z którego pochodzą – ze skrzynki odbiorczej poczty e-mail, folderu w chmurze, a nawet fizycznego skanera. Jeśli masz tylko kilka dokumentów, możesz przesłać je ręcznie.
Następnie sztuczna inteligencja przechwytuje informacje, sprawdza je i wysyła do zatwierdzenia. Następnie możesz przejrzeć i zatwierdzić dane w centralnym węźle. Następnie możesz wyeksportować go jako plik Excel lub bezpośrednio wysłać do swojego oprogramowania księgowego, ERP lub innego systemu.
2. Zamień przesłane formularze w przydatne dane
Jeśli prowadzisz mały butik znanych projektantów, możesz zbierać zamówienia za pośrednictwem linku Typeform umieszczonego w Twojej biografii na Instagramie lub za pośrednictwem formularza na stronie internetowej Webflow.
Dzięki Nanonets przesłane formularze mogą od razu zamienić się w przydatne dane. Integracja z Zapier umożliwia bezpośrednie wyodrębnienie i przesłanie wszystkiego, począwszy od imienia i nazwiska klienta, danych kontaktowych, wyboru produktu, preferencji stylu i szczegółów dostawy, do oprogramowania CRM, oprogramowania do zarządzania sprzedażą lub dostawą.
Zamówienia sprzedaży można odebrać natychmiast. Szczegóły każdego zamówienia zostaną odnotowane i dostarczone do Twojego systemu zarządzania zapasami. Pozwala zapewnić bardziej spersonalizowaną obsługę klienta, usprawniając operacje i poprawiając responsywność.
3. Zautomatyzuj aktualizacje profili klientów
Dane profilowe mają kluczowe znaczenie, niezależnie od tego, czy jest to historia medyczna pacjenta w szpitalu, czy karta kierowcy klienta w wypożyczalni samochodów. Nie można oczekiwać, że klient czy pacjent będzie za każdym razem wypełniał długie i żmudne formularze.
Korzystając z Nanonets, możesz skanować przesyłane przez nich dokumenty – nowe raporty z testów i prawa jazdy – i natychmiast aktualizować dane profilowe bez angażowania personelu pierwszej linii. Sztuczna inteligencja może wyodrębniać dane z tych dokumentów oraz klasyfikować i aktualizować informacje bezpośrednio w systemie CRM, EMR lub zastrzeżonym oprogramowaniu.
Oszczędza to Twoim klientom frustracji związanej z ciągłym wypełnianiem formularzy, a pracownikom otępiających zadań związanych z wprowadzaniem danych. Zapewnia również, że dane są zawsze aktualne i dostępne, co pomaga zapewnić lepsze doświadczenia.
4. Zarządzaj dokumentacją dostawców i łańcucha dostaw
Zarządzanie łańcuchem dostaw i dostawcami często wiąże się z obsługą dużej ilości dokumentacji: zamówień zakupu, ofert, faktur, umów, potwierdzeń dostaw i nie tylko. Nanonets mogą zautomatyzować wyodrębnianie i klasyfikację danych z tych złożonych dokumentów.
Zamówienia zakupu można skanować w celu przechwycenia opisów pozycji zamówienia, cen, harmonogramów dostaw i innych informacji. Kwoty w walutach, dane podatkowe i terminy płatności można pobrać ze złożonych faktur od dostawców. Potwierdzenia dostawy mogą ujawniać zawartość przesyłki i identyfikatory śledzenia w celu zapewnienia widoczności logistyki.
Jest także w stanie interpretować różne formaty dokumentów, rodzaje walut, języki i terminologię prawniczą. Ponadto Nanonets umożliwia przetwarzanie dokumentów natychmiast po ich otrzymaniu, zapewniając terminowe aktualizacje nawet w święta, późne noce lub inne godziny poza godzinami pracy.
5. Optymalizuj przepływy pracy związane z analizą i weryfikacją
Zespoły HR i marketingu często zmagają się z przetwarzaniem dużych ilości danych ze źródeł takich jak życiorysy, ankiety z opiniami i analizy kampanii. Narzędzia AI, takie jak Nanonets, mogą automatycznie analizować te nieustrukturyzowane zbiory danych w celu wyodrębnienia wymaganych szczegółów.
W przypadku HR może to oznaczać przechwytywanie informacji o umiejętnościach i doświadczeniu z CV lub sprawdzanie szczegółów z dokumentów tożsamości. W przypadku zespołów marketingowych może to być zbieranie nastrojów klientów na podstawie ankiet lub danych dotyczących pozyskiwania potencjalnych klientów, które można przekazać zespołowi sprzedaży.
Wyodrębnione dane mogą następnie bezproblemowo przepływać do odpowiednich systemów, takich jak ATS, CRM lub platformy automatyzacji marketingu. Eliminuje to żmudną, ręczną pracę, minimalizuje błędy i pozwala pracownikom skupić się na analizie strategicznej.
Przechwytywanie i wprowadzanie danych AI ma ogromny potencjał, ale wdrożenie wymaga przemyślenia i planowania strategicznego. Przestrzeganie najlepszych praktyk gwarantuje płynny przebieg wdrożenia i pełne wykorzystanie możliwości w dłuższej perspektywie.
1. Zacznij od mniejszych pilotów
Przed integracją sztucznej inteligencji w całym systemie zacznij od projektów pilotażowych na mniejszą skalę. W ten sposób można lepiej zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji i rozwiązać wszelkie problemy przed uruchomieniem na pełną skalę.
Można na przykład zacząć od uzgodnienia roszczeń z tytułu wydatków lub przekształcenia odpowiedzi z ankiet klientów na przydatne punkty danych. Śledź efektywność i odpowiadaj na opinie, zanim przystąpisz do większych projektów.
2. Nadaj priorytet wdrażaniu AI
Weź pod uwagę obszary w Twojej organizacji, w których sztuczna inteligencja może zapewnić najbardziej natychmiastowe lub znaczące korzyści. Być może przetwarzanie faktur jest niezwykle czasochłonne lub brak danych z interakcji z klientami kosztuje Twój zespół sprzedaży. Nadaj priorytet tym obszarom podczas wdrażania sztucznej inteligencji.
3. Oczyść istniejące źródła danych
Upewnij się, że istniejące dane zostały wyczyszczone i zoptymalizowane. Ponieważ będziesz musiał wytrenować modele sztucznej inteligencji, korzystając z tych danych. Jeśli dane są nieuporządkowane lub nieprawidłowe, może to prowadzić do niedokładnych wyników AI. Regularne czyszczenie danych może zwiększyć wydajność i poprawić zdolność AI do podejmowania decyzji.
4. Konfiguruj i monitoruj KPI
Określ KPI, takie jak średni czas przetwarzania faktury, cykle od zamówienia do gotówki, czas reakcji klienta, skargi klientów dotyczące błędów w danych itp. Monitoruj te wskaźniki przed, w trakcie i po wdrożeniu sztucznej inteligencji. Pomoże Ci to w obiektywnej ocenie wpływu sztucznej inteligencji na Twoją działalność.
5. Trenuj, sprawdzaj i udoskonalaj model
Po pierwsze, użyj różnorodnych, reprezentatywnych dokumentów, aby wstępnie wyszkolić algorytm. Weryfikuj wyniki na wczesnym etapie, definiuj kluczowe wskaźniki KPI dotyczące dokładności i w razie potrzeby włączaj scenariusze walidacji ręcznej. W miarę pojawiania się nowych szablonów dokumentów i terminologii należy stale przeszkolić model i stopniowo udoskonalać przepływy pracy przetwarzania, aby zwiększyć precyzję. Monitorowanie wskaźników dokładności i iteracja sztucznej inteligencji pozwoli zachować przydatność i wiarygodność automatyzacji.
Wybór odpowiedniego rozwiązania do wprowadzania danych AI
Wybór odpowiedniego rozwiązania do automatyzacji wprowadzania danych opartego na sztucznej inteligencji dla Twojej firmy wymaga dokładnej oceny. Oto lista kontrolna kluczowych kryteriów, które należy wziąć pod uwagę:
☑️ Integruje się z Twoim stosem technologii
- Czy rozwiązanie umożliwia łatwą integrację z istniejącą infrastrukturą IT poprzez API?
- Czy może eksportować dane bezpośrednio do baz danych, systemów ERP lub innych platform?
☑️Dokładność i skuteczność
- Czy wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do ekstrakcji danych?
- Jakie wskaźniki dokładności osiąga w testach opartych na przykładowych dokumentach?
- Czy zapewnia przejrzystość wyników zaufania?
☑️ Możliwość personalizacji
- Czy możesz trenować niestandardowe modele dostosowane do unikalnych szablonów dokumentów?
- Czy umożliwia skonfigurowanie określonych pól danych do przechwytywania zgodnie z Twoimi potrzebami?
☑️ Skaluje się w górę i w dół
- Czy poradzi sobie ze skokami wolumenu dokumentów bez utraty dokładności?
- Jak szybko można przetwarzać dokumenty bez problemów z opóźnieniami?
☑️ Zabezpiecza Twoje wrażliwe dane
- Czy dostawca zapewnia bezpieczeństwo danych klasy korporacyjnej?
- Czy wrażliwe dane biznesowe można szyfrować zarówno podczas przesyłania, jak i przechowywania?
☑️ Ceny i wsparcie
- Czy cena jest zgodna z wartością wynikającą z automatyzacji?
- Czy responsywna obsługa klienta jest dostępna w różnych cyklach wdrożenia?
Końcowe przemyślenia
Skończyły się czasy ręcznego wprowadzania danych. Nowoczesne rozwiązania w zakresie automatyzacji stanowią przełomową szansę na przekazanie ciężkiej pracy sztucznej inteligencji. Teraz Twój zespół może skupić się na znaczącej pracy, która porusza igłę.
Dzięki Nanonets możesz z dużą dokładnością automatyzować powtarzalne zadania wprowadzania danych. A dzięki bezproblemowej integracji dane przepływają bezpośrednio pomiędzy Twoimi systemami w czasie rzeczywistym. Oznacza to szczęśliwszych pracowników, zachwyconych klientów i przewagę konkurencyjną. Wypróbuj Nanonets już dziś za darmo.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 000
- 15%
- 2020
- 95%
- a
- zdolność
- O nas
- odpowiednio
- Księgowość
- oprogramowanie księgowe
- precyzja
- dokładny
- Osiągać
- w poprzek
- adres
- Przyjęcie
- zaawansowany
- Korzyść
- Po
- AI
- Dane SI
- Modele AI
- Systemy SI
- Zasilany AI
- algorytm
- wyrównany
- Wszystkie kategorie
- dopuszczać
- pozwala
- prawie
- sam
- również
- kwoty
- an
- analiza
- analityka
- i
- Rocznie
- każdy
- Pszczoła
- aplikacje
- zatwierdzenie
- Zatwierdzać
- SĄ
- obszary
- na około
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- AS
- At
- ATS
- zautomatyzować
- zautomatyzowane
- automatycznie
- Automatyzacja
- dostępny
- średni
- z dala
- na podstawie
- BE
- bo
- staje się
- zanim
- Korzyści
- BEST
- Najlepsze praktyki
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- Banknoty
- podnieść
- obie
- wąskie gardła
- przerwa
- Przynosi
- biznes
- ale
- by
- Kampania
- CAN
- Może uzyskać
- możliwości
- zdolny
- zdobyć
- przechwytuje
- Przechwytywanie
- wózek
- który
- ostrożny
- Gotówka
- centralny
- łańcuch
- szansa
- zmiana
- Changer
- Zmiany
- wybór
- roszczenie
- klasyfikacja
- sklasyfikowany
- Klasyfikuj
- kleń
- Sprzątanie
- jasny
- Kliniczne
- Chmura
- przechowywanie w chmurze
- zbierać
- jak
- przyjście
- wspólny
- Firmy
- sukcesy firma
- konkurencyjny
- skarg
- kompleks
- pewność siebie
- konfigurowanie
- Skontaktuj się
- Rozważać
- stale
- skontaktuj się
- treść
- bez przerwy
- umowy
- współpracownik
- 轉換
- kopie
- Odpowiedni
- Koszty:
- kosztowny
- Koszty:
- mógłby
- Kryteria
- krytyczny
- CRM
- Waluta
- zwyczaj
- klient
- doświadczenie klienta
- Obsługa klienta
- Klientów
- dostosowywanie
- Ciąć
- tnący
- Cykle
- codziennie
- dane
- wprowadzanie danych
- punkty danych
- bezpieczeństwo danych
- Bazy danych
- zbiory danych
- dzień
- Dni
- czynienia
- Podejmowanie decyzji
- określić
- zachwycony
- dostarczyć
- dostarczona
- dostawa
- Pochodny
- projektant
- detale
- różne
- cyfrowy
- bezpośrednio
- inny
- do
- dokument
- dokumentacja
- dokumenty
- robi
- na dół
- jazdy
- suchy
- podczas
- każdy
- wczesna faza
- z łatwością
- łatwo
- krawędź
- skuteczność
- efektywność
- efektywność
- wysiłek
- starania
- eliminuje
- osadzone
- wyłaniać się
- Pracownik
- pracowników
- umożliwiać
- szyfrowane
- koniec końców
- wzmacniać
- wzmocnienie
- dość
- zapewnić
- zapewnia
- zapewnienie
- wprowadzenie
- klasy korporacyjnej
- Cały
- wejście
- ERP
- błąd
- Błędy
- szczególnie
- itp
- Eter (ETH)
- oceniać
- ewaluację
- Parzyste
- wszystko
- przykład
- przewyższać
- Przede wszystkim system został opracowany
- oczekiwać
- doświadczenie
- Doświadczenia
- odkryj
- eksport
- wyciąg
- ekstrakcja
- Twarz
- informacja zwrotna
- Łąka
- Postacie
- filet
- wypełniać
- Nadzienie
- finał
- finansować
- budżetowy
- dane finansowe
- pływ
- Przepływy
- Skupiać
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- przezorność
- Nasz formularz
- formularze
- znaleziono
- tarcie
- od
- frustracja
- na pełną skalę
- w pełni
- zabawa
- dalej
- gra
- game-changer
- Gartner
- otrzymać
- Go
- mocowanie
- Pół
- ręka
- garstka
- uchwyt
- Prowadzenie
- szczęśliwsi
- Have
- mający
- głowice
- opieki zdrowotnej
- pomoc
- pomoc
- tutaj
- historia
- wakacje
- Szpital
- GODZINY
- W jaki sposób
- hr
- HTTPS
- Piasta
- człowiek
- tożsamość
- ids
- if
- Natychmiastowy
- natychmiast
- ogromny
- Rezultat
- wdrożenia
- realizacja
- wykonawczych
- podnieść
- ulepszenia
- poprawy
- in
- W innych
- niedokładny
- obejmuje
- niewiarygodnie
- przemysłowa
- Informacja
- Infrastruktura
- początkowo
- przykład
- integrować
- Integruje się
- Integracja
- integracja
- integracje
- Inteligencja
- Interakcje
- najnowszych
- inwentarz
- Zarządzanie zapasami
- faktura
- przetwarzanie faktury
- faktury
- angażować
- zaangażowany
- odosobniony
- problemy
- IT
- JEGO
- samo
- właśnie
- Klawisz
- język
- Języki
- duży
- większe
- Późno
- Utajenie
- problemy z latencją
- uruchomić
- prowadzić
- prowadzący
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- Regulamin
- Dźwignia
- licencje
- lubić
- Linia
- LINK
- logistyka
- długo
- dłużej
- utraty
- maszyna
- uczenie maszynowe
- utrzymać
- poważny
- WYKONUJE
- zarządzanie
- i konserwacjami
- System zarządzania
- podręcznik
- ręcznie
- wiele
- Marketing
- automatyzacja marketingu
- Matters
- Może..
- McKinsey
- oznaczać
- wymowny
- znaczy
- medyczny
- Metryka
- średniej wielkości
- minimalizuje
- minuty
- brakujący
- ML
- model
- modele
- Nowoczesne technologie
- monitor
- monitorowanie
- jeszcze
- większość
- porusza się
- przeniesienie
- Nazwa
- Naturalny
- Język naturalny
- Przetwarzanie języka naturalnego
- potrzebne
- wymagania
- Nowości
- miło
- nlp
- Nie
- zauważyć
- Uwagi
- powiadomienie
- już dziś
- obiektywnie
- of
- często
- on
- tylko
- operacje
- Optymalizacja
- zoptymalizowane
- Option
- or
- zamówienie
- Zlecenia
- organizacja
- organizacji
- Inne
- na zewnątrz
- Wyjścia
- koniec
- nadzorowanie
- malować
- pacjent
- płatność
- płatności
- kraj
- dla
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- może
- osoba
- Personalizowany
- fizyczny
- doborowy
- pilot
- Projekty pilotażowe
- rurociąg
- planowanie
- Platformy
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- zwrotnica
- napisali
- potencjał
- powered
- Praktyczny
- praktyki
- Detaliczność
- preferencje
- teraźniejszość
- wycena
- Priorytet
- dochód
- wygląda tak
- obrobiony
- przetwarzanie
- Produkt
- Profil
- projektowanie
- własność
- zapewniać
- zakup
- Naciskać
- szybko
- Kurs
- ceny
- Czytaj
- w czasie rzeczywistym
- dane w czasie rzeczywistym
- wpływy
- Odebrane
- uznane
- zalecenia
- pojednanie
- rekord
- zmniejszyć
- Zredukowany
- redukcja
- odnosi
- oczyścić
- rafinowany
- pozdrowienia
- regularny
- regulamin
- mających znaczenie
- ulga
- usuwa
- powtarzalne
- raport
- Zgłoszone
- Raportowanie
- Raporty
- przedstawiciel
- wymagany
- osób
- odpowiedź
- Odpowiedzi
- czuły
- REST
- ujawniać
- przeglądu
- prawo
- krzepki
- wdrożenie
- Pokój
- Trasa
- bieganie
- s
- sole
- Zapisz
- Skala
- waga
- skanować
- scenariusze
- scena
- wyniki
- bezszwowy
- płynnie
- Pora roku
- Zabezpiecza
- bezpieczeństwo
- wybierać
- wysłać
- wysyła
- wrażliwy
- wysłany
- sentyment
- zestaw
- shared
- pokazać
- pokazał
- znacznie
- umiejętności
- mały
- mniejszy
- gładki
- płynnie
- So
- Tworzenie
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- kilka
- Wkrótce
- Źródła
- specyficzny
- specyfika
- wydać
- spędził
- kolce
- Półki na książki
- Personel
- początek
- Steam
- Cel
- przechowywanie
- Historia
- proste
- Strategiczny
- usprawniony
- usprawnienie
- silny
- strukturalny
- zbudowany
- strukturyzacja
- badania naukowe
- styl
- Zgłoszenia
- Zatwierdź
- składane
- znaczny
- taki
- dostawca
- Dostawa
- łańcuch dostaw
- wsparcie
- Badanie
- wrażliwy
- objawy
- składnia
- system
- systemy
- T
- dostosowane
- Brać
- Zadania
- trwa
- Talent
- zadania
- podatek
- zespół
- Zespoły
- tech
- Technologies
- Szablony
- semestr
- terminologia
- test
- Testowanie
- dzięki
- że
- Połączenia
- Informacje
- ich
- Im
- następnie
- Te
- one
- to
- tysiące
- Przez
- czas
- czasochłonne
- aktualny
- czasy
- wskazówki
- do
- już dziś
- także
- narzędzia
- śledzić
- Śledzenie
- Pociąg
- tranzyt
- Przezroczystość
- ogromny
- ogromnie
- solidność
- SKRĘCAĆ
- rodzaj
- typform
- typy
- zazwyczaj
- zrozumieć
- Niestety
- wyjątkowy
- odblokować
- Aktualizacja
- zaktualizowane
- Nowości
- w górę
- posługiwać się
- używany
- za pomocą
- UPRAWOMOCNIĆ
- potwierdza
- sprawdzanie poprawności
- uprawomocnienie
- Cenny
- wartość
- różnorodność
- sprzedawca
- Weryfikacja
- zweryfikować
- przez
- widoczność
- kłęby
- oglądania
- Droga..
- we
- Strona internetowa
- tydzień
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- czy
- Podczas
- będzie
- w
- bez
- Praca
- workflow
- przepływów pracy
- Siła robocza
- działa
- by
- nie
- ty
- Twój
- zefirnet