Datalogz zbiera 5 mln dolarów na walkę z przepływem danych w każdej organizacji korzystającej z narzędzi BI

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Według Forrester 25% organizacji korzysta z 10 lub więcej platform Business Intelligence (BI), 61% organizacji korzysta z czterech lub więcej, a 86% organizacji korzysta z dwóch lub więcej platform. Chociaż przyjęcie wielu platform dla przedsiębiorstwa może służyć różnym potrzebom i działom, powoduje to rozproszenie danych. Datalogz to platforma BI ops, która umożliwia organizacjom optymalizację środowisk analityki biznesowej i zarządzanie nimi w ramach płynnego rozwiązania. Zagrożenia bezpieczeństwa, koszty obliczeniowe i wyzwania związane ze zgodnością, przed którymi stoi organizacja, rosną wraz ze wzrostem ilości danych, które organizacje wykorzystują, analizują, przetwarzają i uzyskują wgląd w wyniku wzrostu w postaci rozrostu BI. Datalogz, poprzez swój silnik rekomendacji BI Ops, usuwa nadmiar danych w BI i stosach danych organizacji poprzez automatyzację, zapewniając jednocześnie, że organizacje korzystają z najbardziej odpowiednich danych przy podejmowaniu decyzji. Platforma bezproblemowo integruje się bezpośrednio z popularnymi już narzędziami BI, takimi jak Looker, Tableau, Power BI, Qlik, Tibco i Mode, umożliwiając wdrożenie Datalogz w każdej organizacji dojrzałej do przetwarzania danych.

AlleyWatch spotkałem się z dyrektorem generalnym i założycielem Datalogz Logana Havern'a aby dowiedzieć się więcej o firmie, planach strategicznych firmy, ostatniej rundzie finansowania i wielu, wielu innych…

Kim byli Twoi inwestorzy i ile udało Ci się zebrać?

Ostatnia runda Datalogz zakończyła się zwycięstwem w wysokości 5 milionów dolarów Wielkie przedsięwzięcia z udziałem Squadra Ventures, Berkeley SkyDeck, Mana Ventures, Zdefiniowane, Przedsięwzięcia Grafenowe. Dzięki temu całkowite finansowanie Datalogz na rok 2023 wyniesie prawie 8 mln dolarów w postaci funduszy zalążkowych.

Opowiedz nam o produkcie lub usłudze oferowanej przez Datalogz.

Datalogz kładzie kres rozrostowi Business Intelligence (BI) w ogromnych organizacjach, a świat to zauważa! Większość firm odnotowuje wysoki poziom wykorzystania platform analityki biznesowej, co pozostawia im tysiące pulpitów nawigacyjnych, złożone potoki raportowania i ogromną ilość analiz. Ten wzrost aktywności powoduje powielanie, niewykorzystane pulpity nawigacyjne, zagrożenia bezpieczeństwa, nieefektywność i wyzwania w zakresie zarządzania.

Aby zaradzić ryzyku i kosztom rosnących raportów Business Intelligence, Datalogz automatycznie optymalizuje i administruje dużymi środowiskami BI, redukując koszty i ryzyko.

Co zainspirowało początek Datalogz?

Kiedy kilka lat temu pracowałem w JetBlue, zdałem sobie sprawę, że w miarę inwestowania linii lotniczej w transformację cyfrową liczba raportów szybko wzrosła z kilkuset do tysięcy, a każdy z nich dotyczył różnych kluczowych wskaźników wydajności i projektów. Jako analityk danych nieustannie żonglowałem górami raportów na temat informacji o klientach, opóźnieniach lotów, zagubionym bagażu i innych formach danych i zdałem sobie sprawę, jak trudne jest zarządzanie dużymi środowiskami BI.

Czym różni się Datalogz?

Datalogz to pierwsze i jedyne zautomatyzowane oprogramowanie BI Ops. Zazwyczaj Datalogz konkuruje ze starszymi rozwiązaniami i projektami ręcznymi (często wykonywanymi przez konsultantów lub firmy), których celem jest oczyszczenie tych środowisk lub zmniejszenie ryzyka.

Jaki rynek jest docelowy dla Datalogz i jak duży jest on?

Każda firma z listy Fortune 2000, posiadająca dojrzałe dane, może skorzystać z Datalogz.

Jaki jest Twój model biznesowy?

W Datalogz sprzedajemy umowy na oprogramowanie dla przedsiębiorstw organizacjom dojrzałym do przetwarzania danych. Osobami decyzyjnymi są często dyrektorzy/liderzy danych lub członkowie personelu C. Zazwyczaj współpracujemy z zespołami ds. analityki, danych i BI jako użytkownikami końcowymi i wdrażającymi Datalogz.

Jak przygotowujesz się na potencjalne spowolnienie gospodarcze?

Nasze oprogramowanie natychmiast zmniejsza koszty przetwarzania danych i licencji, dzięki czemu Datalogz jest w stanie zbudować bardzo przejrzystą propozycję wartości dla klientów nawet w czasie pogorszenia koniunktury gospodarczej.

Jak wyglądał proces finansowania?

Podczas naszej pierwszej rundy w 2023 r. pozyskaliśmy prawie 100 inwestorów, którzy zamknęli rundę finansowania w styczniu. Na szczęście ze względu na ekscytujące historie sukcesu wielu przedsiębiorstw i wysoki popyt na produkty inwestorzy zwrócili się do nas z zainteresowaniem tą rundą finansowania. Udało nam się popracować nad szybkim zamknięciem spotkania.

Jakie są największe wyzwania, przed którymi stanąłeś podczas pozyskiwania kapitału?

Początkowo wydawało się, że stale działamy w paragrafie 22, gdzie potrzebny jest większy kapitał, aby pozyskać więcej klientów, a więcej klientów jest potrzebnych, aby zdobyć większy kapitał. W końcu udało nam się przełamać ten cykl i znaleźć odpowiednich partnerów na wczesnym etapie, co doprowadziło do otwarcia drzwi do późniejszych inwestycji i zdobycia środków na zbudowanie niesamowitego, rewolucyjnego produktu w naszej przestrzeni.

Jakie czynniki dotyczące Twojej firmy skłoniły inwestorów do wypisania czeku?

Rozwiązujemy problem, jakiego nie ma dziś żadna inna firma, i zbudowaliśmy niesamowity zespół z prawdziwymi, rynkowymi argumentami wyjaśniającymi, dlaczego w ciągu najbliższych pięciu lat możemy być firmą o wartości 1 miliarda dolarów. Nasz zespół ma głęboką wiedzę w tej dziedzinie i udowodnił, że potrafi sprzedawać.

Jakie kamienie milowe planujesz osiągnąć w ciągu najbliższych sześciu miesięcy?

Naszym celem jest zamknięcie 20 klientów z listy Fortune 2,000 i pięciokrotność naszych bieżących przychodów.

Jaką radę możesz udzielić firmom w Nowym Jorku, które nie mają świeżego zastrzyku kapitału w banku?

Zawsze radzę wyjść naprzeciw, poznać nowych ludzi i stale rozmawiać z klientami o tym, co budujesz. Bez zainteresowania zewnętrznego trudno będzie zbudować firmę. Wierzę, że jako założyciel albo przekonasz ludzi do zakupu Twojego produktu, albo nauczysz się wystarczająco dużo, aby przejść na coś, za co ludzie płacą.

Jak widzisz, jak firma będzie się teraz rozwijać w najbliższym czasie?

W Datalogz nadal skupiamy się na rozwiązywaniu problemów związanych z analityką biznesową w organizacjach dojrzałych do przetwarzania danych.

Jakie jest twoje ulubione zimowe miejsce w mieście i okolicach?

Osobiście uwielbiam grać w piłkę nożną halową w mieście! Prawdopodobnie znajdziesz mnie przesiadującego w Upper 90 w Astorii.