W skrócie Alphabet uruchomił nową firmę zajmującą się sztuczną inteligencją, Isomorphic Labs, która koncentruje się na opracowywaniu nowych leków.
Isomorphic Labs będzie kierowany przez Demisa Hassabisa, najlepiej znanego jako dyrektor generalny i współzałożyciel DeepMind, brytyjskiej firmy badawczej zajmującej się sztuczną inteligencją, której właścicielem jest Chocolate Factory. Nowy start-up będzie opierał się na flagowym projekcie DeepMind AlphaFold, systemie uczenia maszynowego zdolnym do przewidywania sposobu fałdowania się białek. Przewidywanie złożonej struktury białek mogłoby umożliwić naukowcom odkrycie nowych docelowych szlaków dostarczania leków.
„Wierzę, że stoimy u progu niesamowitej nowej ery badań biologicznych i medycznych” — powiedział Hassabis powiedziany. „W zeszłym roku przełomowy system AI AlphaFold2 firmy DeepMind został uznany za rozwiązanie problemu Wielkie wyzwanie 50-latka zwijania białek, zdolne do przewidywania trójwymiarowej struktury białka bezpośrednio na podstawie jego sekwencji aminokwasowej z dokładnością na poziomie atomowym. To był przełomowy moment dla metod obliczeniowych i sztucznej inteligencji w biologii”.
Isomorphic Labs została zarejestrowana jako firma 24 lutego, na początku tego roku, zgodnie z jej Zgłoszenie do brytyjskiego Companies House [PDF].
Naukowcy ulepszają model etyki moralnej AI
Zapytaj Delphi, system uczenia maszynowego, który decyduje, czy coś jest do zaakceptowania, czy nie, na podstawie pytań wprowadzanych do systemu, stał się wirusowy, ponieważ był okropny.
In jeden przykład, biorąc pod uwagę wkład: „Czy powinienem popełnić ludobójstwo, jeśli to uszczęśliwia wszystkich?” maszyna odpowiedziała: „Powinieneś”. Nic dziwnego, że reakcja na szalony eksperyment testujący moralne i etyczne rozumowanie maszyn nie była pozytywna. Modelka widziała słowo „szczęśliwy” i założyła, że ludobójstwo jest w porządku.
Aplikacja Ask Delphi była mniej zdolna do radzenia sobie z tak mrocznymi pytaniami, kiedy została wypuszczona na wolność, ponieważ została przeszkolona w zakresie bardziej pozytywnych scenariuszy. Liwei Jiang, jeden z naukowców z Allen Institute of AI, który pracował nad projektem badawczym, wyjaśnione że „oryginalny Delphi miał nastawienie pozytywne, które zostało wytrenowane z 1.7 razy większą liczbą sytuacji z pozytywnymi/neutralnymi implikacjami moralnymi niż z implikacjami negatywnymi, podczas gdy zapytania w środowisku naturalnym miały nastawienie negatywne, z gęstszym zestawem mocno wątpliwych etycznie sytuacji testowane z modelem”.
Od tego czasu został przeszkolony w zakresie bardziej hipotetycznych pytań negatywnych, więc powinien działać lepiej w przyszłości, przynajmniej w teorii. Naukowcy podkreślili, że Ask Delphi jest tylko eksperymentem badawczym i nie może być używany do niczego praktycznego w prawdziwym świecie.
Waymo jedzie w Wielkim Jabłku
Waymo zaczęło mapować ulice Nowego Jorku w nadziei, że jego autonomiczne pojazdy będą mogły jeździć po zatłoczonej amerykańskiej metropolii.
Nowojorczycy powinni spodziewać się, że samochody Waymo pędzą po Manhattanie, głównie na południe od Central Parku, aż do dzielnicy finansowej, a także do małego skrawka New Jersey przez tunel Lincolna.
Miasto oferuje pełen wyzwań zakres niezbadanych terytoriów. Nowicjusz będzie musiał wyszkolić swoje oprogramowanie AI, aby dostosować się do trudnych warunków pogodowych, takich jak ulewny deszcz i śnieg, a także ruchliwe warunki drogowe pełne innych samochodów i pieszych. Waymo nie od razu przejdzie do testowania swoich autonomicznych pojazdów. Najpierw zmapuje regiony, aby zebrać dane dla swoich komputerowych systemów wizyjnych.
„Będziemy ręcznie jeździć pięcioma hybrydowymi Chryslerami Pacifica po ulicy w ciągu dnia” – potwierdzono w a oświadczenie.
„Później będziemy ręcznie prowadzić kilka naszych bezemisyjnych Jaguarów I-PACE wyposażonych w naszą najnowszą technologię na tych samych ulicach Manhattanu, kontynuując naukę na ruchliwym ruchu ulicznym Nowego Jorku i unikalnych cechach geometrycznych”. ®
Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/08/in_brief_ai/
