4 najlepsze języki programowania dla Fintech (Paul Shumsky)

Fintech jako branża zawsze był bardzo otwarty na nowe technologie. Ogromny wolumen transakcji, niska tolerancja na ryzyko i konieczność natychmiastowego przetwarzania sprawiły, że oprogramowanie stało się doskonałym mnożnikiem siły i główną przewagą konkurencyjną dla firm Fintech. 

Wybierając oprogramowanie Fintech, firmy biorą pod uwagę wiele kryteriów, takich jak cena, skalowalność i możliwości integracji API, niezawodna wysoka wydajność, zgodność, bezpieczeństwo, czas wprowadzenia na rynek itp. Jednak na wszystkie te wskaźniki wpływa przede wszystkim używany język programowania.

Każdy język programowania ma swoje wady i zalety. Niektóre z nich mogą zwiększyć wydajność, elastyczność i bezpieczeństwo. Starsi technicy zaplecza stają się coraz mniej wartościowi i mogą narażać aplikacje Fintech na zagrożenia operacyjne i bezpieczeństwa. W tym artykule omówimy 5 najlepszych języków programowania do tworzenia oprogramowania Fintech i opiszemy zalety i wady każdego z nich. 

1. Jawa 

 Java to zorientowany obiektowo język znany ze swojej przenośności, skalowalności i ulepszonych funkcji bezpieczeństwa. Java jest używana w wielu systemach Fintech, ponieważ jest to uznany język z obszerną biblioteką komponentów innych firm, co ułatwia tworzenie złożonego oprogramowania Fintech. 

Java ma solidne i łatwe w użyciu interfejsy API bezpieczeństwa i stosuje koncepcje OOP, takie jak enkapsulacja, abstrakcja i dziedziczenie, które zwiększają bezpieczeństwo i zapobiegają nieautoryzowanemu dostępowi użytkowników.  

Język programowania zapewnia wysoką stabilność i może działać na dowolnym urządzeniu. 

Przyjrzyjmy się osobno każdej z wad Java.

Wolna i słaba wydajność. W porównaniu z niektórymi innymi językami programowania, Java wymaga więcej pamięci i jest stosunkowo wolniejsza ze względu na dodatkową pracę wymaganą przez tłumacza, aby przekonwertować kod na język maszynowy. Wirtualna maszyna Java wykonuje różne funkcje zaplecza, w tym automatyczne wyrzucanie elementów bezużytecznych, które mogą zmniejszać szybkość programu i wpływać na wydajność.

Słaby graficzny interfejs użytkownika. Konstruktor graficznego interfejsu użytkownika w Javie jest słaby i nie jest w stanie zbudować złożonego interfejsu użytkownika.

Koszt. Ze względu na większe wymagania dotyczące przetwarzania i pamięci Java jest nieco droższa niż inne opcje. 

2. Python

Biorąc pod uwagę jego popularność na całym świecie, nie jest zaskoczeniem, że Python znacząco wpływa na branżę Fintech. Wyszukiwania Google śledzone przez PyPI wskazują, że Python plasuje się jako
najpopularniejszy język programowania na świecie. 

Python zyskał popularność, ponieważ jest prosty, elastyczny i jeden z najłatwiejszych do nauczenia się języków kodowania — szczególnie dla początkujących. Jasna i łatwa do odczytania składnia Pythona ma kluczowe znaczenie przy pisaniu programów i aplikacji, które odpowiadają na złożone wyzwania finansowe. Można go również skalować w celu zaspokojenia potrzeb różnych firm finansowych, od małych start-upów po duże banki.

Obszerny zbiór narzędzi i pakietów w bibliotece Pythona znacznie upraszcza życie programistów, eliminując potrzebę budowania projektów od podstaw, oszczędzając w ten sposób cenny czas i wysiłek. Python jest popularny w analizie danych, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji.

Python nie ma wielu wad, ale są pewne ograniczenia, o których powinieneś wiedzieć.

Ograniczenie prędkości. Python jest dynamicznie typowanym i interpretowanym językiem programowania, dlatego program nie jest szybki podczas wykonywania kodu. Może to stanowić problem, jeśli szybkość jest kluczowym punktem projektu.  

Ograniczenia rozwoju mobilnego. Python działa słabo, gdy jest używany do tworzenia aplikacji mobilnych z powodu niskiej szybkości przetwarzania programu i poniżej średniej wydajności pamięci.

Problemy z bezpieczeństwem. Warstwa dostępu do bazy danych Pythona jest stosunkowo słabo rozwinięta z pewnymi ograniczeniami podczas uzyskiwania dostępu do baz danych. Dlatego język programowania jest podatny na problemy z bezpieczeństwem, a jego użycie wiąże się z nieodłącznym ryzykiem, o którym należy pamiętać.

3. Golang

Golang, znany również jako Go – język programowania typu open source opracowany przez Google w 2009 roku – szybko przejmuje inne języki programowania dla firm Fintech, które chcą szybko wejść na rynek i potrzebują prostego, skalowalnego i łatwego w obsłudze zaplecza technologicznego utrzymywać.

Zgodnie z
Rank Hacker Go wyróżnia się jako jeden z najszybciej rozwijających się języków. Popularność Go rośnie w tempie 190%, a zapotrzebowanie pracodawców na Go wzrosło o 301% (stan na grudzień 2022 r.). 

Go ma wiele atrybutów w porównaniu z innymi językami programowania. jest przeznaczony do obsługi usług o dużym obciążeniu, co czyni go idealnym wyborem do budowania aplikacji Fintech. Jest prosty i kompiluje się z prędkością ninja. Współbieżność umożliwia jednoczesne działanie wielu aplikacji, co skutkuje lepszą wydajnością i lepszym wykorzystaniem zasobów. Kompatybilność międzyplatformowa to kluczowa funkcjonalność w aplikacjach Fintech; taki, który oferuje Golang. Pozwala urządzeniom lub oprogramowaniu działać na więcej niż jednej platformie sprzętowej lub systemie operacyjnym. W ten sposób fintechy mogą uzyskać dostęp do znacznie większej liczby odbiorców, oferując dostęp do aplikacji na różnych platformach lub urządzeniach, w tym tabletach, smartfonach i laptopach. 

Firmy fintech, takie jak Paypal, Nubank, Velmie, Chime, Capital One i American Express, już używają Go jako podstawowego języka programowania, ponieważ jest on tak dobrze przystosowany do uruchamiania aplikacji rozproszonych o dużym obciążeniu, zbudowanych na fundamencie architektury mikrousług. 

Jedną z głównych wad Go jest jego względna nowość na rynku, co oznacza, że ​​może mieć mniej dostępnych bibliotek i zasobów w porównaniu z językami o ugruntowanej pozycji. Ponadto znalezienie doświadczonych programistów biegle posługujących się językiem Go może być trudne.

4. Ruby 

Ruby jest znany ze swojej prostoty i produktywności, dlatego wiele startupów z branży finansów cyfrowych używa go w połączeniu z platformą Ruby on Rails. Wbudowane funkcje bezpieczeństwa frameworka i łatwość obsługi języka, która pozwala zaoszczędzić czas i pieniądze, to tylko niektóre z głównych powodów, dla których programiści preferują ten framework. Ruby jest również znany ze swojego bezpieczeństwa i elastyczności, dzięki czemu nadaje się do budowania różnych produktów finansowych, w tym systemów płatności i pulpitów nawigacyjnych, i jest dobrym wyborem do tworzenia MVP (produkt o minimalnej opłacalności).

Wśród głównych wad Ruby można zidentyfikować:

Powolna wydajność. Wydajność Ruby nie jest tak szybka, jak w przypadku niektórych innych języków programowania, co może stanowić problem, jeśli tworzysz projekt o wysokiej wydajności.

Brak elastyczności. Ścisłe przestrzeganie przez Ruby standardów i paradygmatów może ograniczać elastyczność, jeśli chodzi o zmianę podstawowej bazy kodu, ponieważ wiele ustawionych obiektów jest wstępnie skonfigurowanych i nie może być łatwo modyfikowanych przez programistów. To jedna z największych wad Rubiego. 

Niewłaściwa dokumentacja. Dokumentacja niektórych bibliotek i narzędzi używanych do tworzenia aplikacji w języku Ruby może nie zawsze być aktualna. Może to spowodować stratę czasu i wysiłku programistów, ponieważ programiści próbują znaleźć i zaimplementować wymaganą funkcjonalność.

Wnioski

Fintech to wysoce konkurencyjna branża, która stale się rozwija, a użycie odpowiedniego języka programowania może zapewnić firmom przewagę konkurencyjną, której potrzebują. Każdy język programowania ma zalety i wady, a firmy Fintech muszą wybrać język, który najlepiej odpowiada ich wymaganiom. 

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.finextra.com/blogposting/23800/top-4-programming-languages-for-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs