Viktigheten av datakultur for å ha et vellykket datadrevet selskap

Datavolumet som enkeltpersoner og bedrifter genererer vokser raskt. Vi har alle hørt hvordan data dobles hvert annet år eller at 90 % av all data ble opprettet i løpet av de siste to årene. Med denne hockeykølle-lignende veksten skaper kompleksiteten og variasjonen av data ytterligere problemer for CDO-er og datafagfolk. Å forstå alle disse dataene og tilføre verdi til en bedrifts bunnlinje er raskt i ferd med å bli problematisk. Bare selskaper som fokuserer på å forbedre sin datakultur kan utnytte den til å skape reell verdi. Og ærlig talt, det er derfor de fleste CDO-er er fokusert på dette viktige – hvis ikke de viktigste – element, i deres mål om å bli en data-drevet selskap. I følge en undersøkelse utført av Gartner, anser chief data officers (CDOs) i dag datadrevet kultur som deres nummer én prioritet.

Datakultur og dens betydning for organisasjonen din

Datakultur prioriterer bruken av data i enhver beslutning som tas i en organisasjon. Fra administrerende direktør og ned er bruken av data vevd inn i stoffet deres, og diskuterer og diskuterer forretningsproblemer gjennom en faktabasert linse som er utledet fra data.

Å ha denne datakulturen lar alle ansatte delta i forretningsløsninger, og fjerner de tradisjonelle hierarkisk-baserte kulturene fra fortiden. Lik fot tillater enestående engasjement og samarbeid på tvers av divisjoner, og gir en rikere og mer motivert medarbeideropplevelse.

Kritiske elementer i datakultur

Nedenfor er seks elementer som er avgjørende for å utvikle en datakultur.

Støtte på seniornivå

For å endre et firmas datakultur på en meningsfull måte, må det være engasjement både på administrerende direktør og styrenivå. Manifestasjonen av dette engasjementet må være transparent og må være en del av en løpende dialog med alle i firmaet. Organisasjoner som ledes av ledere som forstår viktigheten av data og som bruker data selv i sine daglige aktiviteter, kan akselerere veien mot å bli dataledere. 

Human Resources

Et kritisk og nesten alltid glemt element i endringen til en datakultur er personalavdelingen din. Du må utnytte deres ferdigheter og din forståelse av data for å sikre at det er en karrierevei for data- og analyseressurser som blir med i firmaet. En sunn datakultur er kuratert i organisasjonen ved design, ikke organisk. Det styres slik at det er klare roller og ansvar for hvert lag og rolle i selskapet.

Språk

Datakultur kan raskt kanselleres eller saboteres med enkelt språk. Raskere, fleksibel og kvalitet er ord som ledere bruker når de føler seg truet av datakultur. For hva svarer du? Det er ingen kontekst for å ha en datadrevet diskusjon om dem.

• Rask? Raskere enn hva?
• Fleksibel? Sammenlignet med hvilken benchmark er du fleksibel?
• Kostnadseffektiv? Sammenlignet med hva?
• Datakvalitet? Hva er ditt mål? Er det nøyaktighet, frekvens, fullstendighet, unikhet?

Motstandere av datakultur vil bruke disse ordene, og ettersom andre prøver å forklare dem, endres betydningen eller manipuleres på en måte for å demonstrere manglene ved de nye tilnærmingene.

Datakunnskap

Opprett utdanningsprogrammer som er rettet mot hvert hovednivå i organisasjonen. Gi dem brukssaker som er meningsfulle og har et forretningsfokus som kan relateres til i deres daglige arbeidshverdag. Ved å trene ressurser med klare eksempler som påvirker dem i deres nåværende roller, trekker du dem inn i diskusjonen og fengsler dem med «det muliges kunst».

Demokratisering av data

Gi folk friheten til å utforske data, ha muligheten til å pivotere data på måter som ikke virker rimelige, men som til slutt kan gi svært positive resultater for organisasjonen. Man må tenke nøye over personvern- og samsvarsbestemmelser sammen med firmaets immaterielle rettigheter.

Teknologi

Teknologi kan ha en betydelig effekt på datakulturen din. Det er opp til hvert firma å forstå hvor mange teknologier de vil tillate for visualisering eller dashboarding. Anta at du har fire eller fem teknologier som støtter disse egenskapene. I så fall er du begrenset med å flytte ressurser til andre områder av organisasjonen fordi hver divisjon bruker sitt eget sett med verktøy. 

konklusjonen

Datakultur er en sammensetning av mennesker, prosess og teknologi og samspillet mellom disse tre komponentene. Når du gir teamene mulighet til å utnytte data og gi dem tilgang til data, vil de bevise for deg hvor kraftig kraft dette er. På global skala har vi vært vitne til fremveksten av organisasjoner som utnytter data for å forbedre inntekter, redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og forbedre produktvedlikeholdet. Datadrevne organisasjoner har overgått de som er lavere på datakulturens modenhetskurve. Spørsmålet du nå står overfor er hvordan du flytter organisasjonen din for å utnytte data på en meningsfull måte.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.dataversity.net/the-importance-of-data-culture-to-have-a-successful-data-driven-company/