Beyond Conventional Tactics: Hvordan AI redefinerer markedsføring og salg

Både markedsføring og salg er direkte ansvarlige for å generere inntekter. Denne unike posisjonen gir de to funksjonene betydelig mer kraft til å direkte investeringer i nye prosjekter. Behovet for å holde tritt med konkurrentene i kampen om markedsandeler betyr at begge enhetene i gjennomsnitt er mye mer villige til å prøve nye verktøy også, inkludert de nyeste teknologifremskritt basert på kunstig intelligens (AI).

Vi har dekket AI-applikasjoner innen markedsføring og salg mye her hos TOPBOTS, inkludert:

Generativ AI har åpnet nye måter for AI for å øke markedsførings- og salgseffektiviteten og effektiviteten. AI kan nå bistå med forbrukerundersøkelser for å bygge merkevarestrategier, lage engasjerende tekstlig og visuelt innhold, tilpasse innhold for hver potensiell kunde og forstå hvordan forbrukere vil veie budskapet ditt opp mot konkurrentene dine.

I denne artikkelen vil vi se på hva prediktiv AI og generativ AI har å tilby for å øke salget, og hvordan AI revolusjonerer produktmarkedsføring og salg ved å gjøre nye ting mulig, mer effektive og rett og slett bedre.

Prediktiv AI og Generativ AI i markedsføring og salg

In vår tidligere artikkel, diskuterte vi hvordan prediktiv AI brukes til å forutsi fremtidige hendelser, mens generativ AI er en type AI som skaper nytt innhold.

I forbindelse med markedsføring og salg, prediktiv AJeg analyserer historiske data for å forutsi fremtidige trender, kundeatferd og markedsføringsresultater. Det handler om å forutse neste trekk i markedet eller forbrukeratferd basert på tidligere mønstre.

La oss si at en klesforhandler ønsker å segmentere kundene sine i ulike grupper basert på deres kjøpsatferd. De bruker en prediktiv AI-modell for å analysere kundedataene deres, inkludert demografi, kjøpshistorikk og nettleseratferd. Modellen identifiserer fire ulike kundesegmenter:

• Motefolk: Disse kundene er interessert i de siste motetrendene og er villige til å bruke penger på nye klær.
• Budsjettbevisste kunder: Disse kundene er mer prisfølsomme og ser etter gode tilbud.
• Grunnleggende kjøpere: Disse kundene er først og fremst interessert i grunnleggende klær som er komfortable og rimelige.
• Sporadiske shoppere: Disse kundene handler bare klær av og til, og de leter vanligvis etter spesifikke varer.

Forhandleren bruker denne informasjonen til å lage mer målrettede markedsføringskampanjer for hvert kundesegment. De kan for eksempel sende fashionistas nyhetsbrev på e-post om nye ankomster, tilby budsjettbevisste kunder rabatter på salgsvarer og målrette grunnleggende kjøpere med annonser for viktige klesplagg.

På den andre siden, generativ AI handler om å lage nye data som ligner det opprinnelige datasettet. Det handler ikke om å spå, men å generere nytt innhold som gir gjenklang med målgrupper.

Klesforhandleren fra forrige eksempel kan bruke generativ kunstig intelligens til å lage personlig tilpassede annonsekampanjer for de forskjellige kundesegmentene de har identifisert. De kunne utnytte LLM-baserte applikasjoner og bildegenereringsprogramvare for å generere personlig tilpassede nyhetsbrev på e-post, målrettede sosiale medier-annonser og dynamisk nettstedinnhold.

For eksempel, når du målretter mot segmentet av grunnleggende kjøpere, kan generativ kunstig intelligens brukes til å lage en personlig annonsetekst som fremhever viktige klesplagg og tidløse stiler, som "Kjøp vårt utvalg av grunnleggende klesplagg for menn og kvinner, til rimelige priser." AI kan også generere personlige produktanbefalinger basert på grunnleggende kjøpers tidligere kjøpshistorikk. For eksempel, hvis kjøperen nylig har kjøpt et par svarte bukser, kan AI anbefale andre grunnleggende elementer, for eksempel en hvit button-down skjorte eller en svart blazer.

Ved å bruke generativ AI for å lage personlig tilpassede annonsekampanjer, kan forhandleren øke relevansen og engasjementet til markedsføringsbudskapene sine, noe som fører til høyere klikkfrekvenser, konverteringsfrekvenser og kundetilfredshet.

Hvis dette inngående pedagogiske innholdet er nyttig for deg, abonner på vår AI-e-postliste å bli varslet når vi slipper nytt materiale. 

Omdefinering av markedsføring og salg

AI transformerer markedsførings- og salgslandskapet, gjør nye ting mulig, øker effektiviteten og øker ytelsen.

For det første åpner den nye muligheter ved å låse opp funksjoner som en gang ble ansett som umulige:

• Hyper-tilpasset innhold: Generativ AI muliggjør automatisk generering av svært personlig tilpasset innhold, for eksempel skreddersydde annonser, personlig tilpassede e-poster eller unike landingssider basert på individuell brukeratferd og preferanser.
• Kundeatferdsanalyse i sanntid: AI er i stand til å analysere kundeadferd i sanntid for å tilby personlige anbefalinger eller innhold, noe som forbedrer kundens interaksjon med merkevaren.
• Virtuelle salgsassistenter: AI-drevne virtuelle assistenter kan håndtere kundehenvendelser døgnet rundt, og gir umiddelbare svar og veiledning som ikke var mulig med salgsteam bare for mennesker.

Deretter reduserer AI betydelig driftskostnadene og tidsforbruket ved å automatisere flere rutinemessige, men viktige oppgaver:

• Automatisert lederscoring: AI kan automatisere prosessen med leadscoring ved å analysere flere datapunkter, gjøre salgstrakten mer effektiv og redusere den manuelle arbeidsbelastningen.
• Optimalisert annonseplassering: AI kan bestemme de optimale plattformene og tidspunktene for annonsering for å sikre maksimal rekkevidde og engasjement, og redusere sløsing med annonseringsbudsjett.
• Sofistikert sentimentanalyse: AI-drevne algoritmer, inkludert LLM-baserte løsninger, kan automatisere analysen av tilbakemeldinger fra kunder og identifisere sentiment i stor detalj, inkludert alle de forskjellige aspektene, for eksempel følelser overfor spesifikke emner (f.eks. pris, funksjoner, kundestøtte), følelsesmessig tone og intensjoner.

Til slutt, essensen av AI for å forbedre ytelsen kan ikke overvurderes:

• Dynamisk målgruppesegmentering og målretting: Generativ AI kan dynamisk segmentere målgrupper og skape personlig tilpasset oppsøkende innhold i en skala som ikke var oppnåelig før, identifisere nye målgruppesegmenter basert på store sett med data.
• Enhanced Customer Relationship Management (CRM): AI kan analysere kundedata for å gi innsikt, og hjelpe salgsteam bedre å forstå kundenes behov og preferanser, noe som igjen forbedrer relasjonsstyring og salgsytelse.
• Omfattende salgsdataanalyse: AI kan brukes til å analysere salgsdata mer effektivt enn noen gang før. Dette kan hjelpe bedrifter med å identifisere trender, muligheter og forbedringsområder.

Dette er bare noen få eksempler på hvordan AI revolusjonerer markedsføring og salg ved å introdusere nye muligheter og forbedre eksisterende praksis. Det neste store spørsmålet er hvordan du kan bringe AI inn i markedsførings- og salgsaktivitetene dine.

Implementering av AI-drevne løsninger

Bedrifter kan introdusere AI i sine markedsførings- og salgsløsninger på flere måter.

1. Bygge AI-løsninger fra bunnen av gir bedriftene mest kontroll, men det er det dyreste og mest tidkrevende alternativet. Denne veien velges vanligvis av store selskaper med tilstrekkelige ressurser og spesifikke behov som ikke kan dekkes av eksisterende løsninger.
2. Bruker hyllevare AI-løsninger er et mer vanlig alternativ. Tekniske ledere og AI-fokuserte startups tilbyr en rekke ferdige løsninger som kan hjelpe bedrifter med å automatisere oppgaver, tilpasse kundeopplevelsen og få innsikt i kundeatferd. For eksempel, IBM Watson Advertising tilbyr løsninger for å forutse forbrukeratferd, levere annonser strategisk og lage effektive annonsekampanjer. Så er det mindre spesialiserte AI-selskaper som blant annet kan bistå virksomheter med:

3. Samarbeid med AI-selskaper å utvikle tilpassede AI-løsninger for markedsføring og salg er et annet alternativ som kan være bra for bedrifter som ønsker mer kontroll over sine løsninger eller har spesifikke behov som ikke kan dekkes av hyllevareløsninger.

Hver bedrift kan finne en måte å bringe AI inn i markedsførings- og salgsaktivitetene sine og høste fordelene av denne kraftige teknologien.

Liker du denne artikkelen? Registrer deg for flere AI-oppdateringer.

Vi gir beskjed når vi gir ut flere sammendragsartikler som denne.

I slekt

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/