Tesla autopilot hacker-gruppen avslører "Elon-modus"

Tesla autopilot hacker-gruppen avslører "Elon-modus"

Kilde node: 3041054

Tesla-autopilot-hackeren, eller skal vi si "hackere", fant en veldig enkel måte å hacke seg inn i bilens system og avsløre "Elon-modusen." Ifølge doktorgradsstudentene var det veldig enkelt.

Tre studenter fra Berlin – Niclas Kühnapfel, Christian Werling og Hans-Niklas Jacob – fant et stort problem med Tesla-biler. Med bare 600 euro i verktøy, klarte de å låse opp noe som heter «Elon-modus» og oppdaget noen hemmeligheter om hvordan Tesla fungerer. Dette vekker bekymring for hvor sikre Tesla-biler egentlig er og hva det betyr for selskapet.

Tesla autopilot hacker
Interessant nok ble til og med den tyske Tesla autopilot hackergruppen overrasket over hvor enkelt det var å fullføre hacket (Bildekreditt)

Tesla-autopilot-hackergruppen fant det overraskende enkelt

I stedet for å bruke komplisert datakode, Tesla autopilot hackergruppe fant en måte å lure datamaskinen inne i en Tesla-bil. De fikk en spesiell del fra USA, og med noen grunnleggende verktøy brøt de seg inn i bilens datasystem. Det som overrasket dem var hvor lett det var å komme inn i Teslas hemmeligheter. Dette får folk til å lure på om Teslas biler er så trygge som de trodde, og om andre selskaper kunne kopiere Teslas ideer.

Elevene ble overrasket over hva de fant. De fikk en titt inn i Teslas hemmeligheter om hvordan bilene deres fungerer, spesielt delen som kjører på egen hånd, kalt autopiloten. Denne informasjonen kan brukes av andre selskaper til å kopiere Teslas teknologi. Tenk om noen kunne lage en bil som kjører av seg selv akkurat som Teslas – det kan være et stort problem for Tesla!

Elon-modus: Kult, men risikabelt

Blant funnene som ble gjort under utforskningen, snublet forskerne over en video på kretskortet som viser en Tesla som navigerer på veiene i USA. Tiden og GPS-posisjonen til kjøretøyet kan kopieres, og gir et innblikk i Teslas datainnsamlingspraksis. I tillegg bekreftet forskerne eksistensen av den unnvikende "Elon-modusen", som tidligere ble aktivert av en annen hacker i løpet av sommeren. Denne modusen gjør at bilen kan operere autonomt uten konstant behov for hender på rattet.

Til tross for disse avsløringene, antyder rapporten at private brukere kanskje ikke er i overhengende fare. Potensielle angripere vil trenge fysisk tilgang til kretskortet, noe som krever at komponenten utvides, en oppgave som vanligvis bare kan oppnås i spesialiserte verksteder. Selv om sikkerhetsbruddet vekker bekymring for potensiell replikering av Teslas teknologi hos konkurrenter, virker den totale risikoen for individuelle Tesla-eiere minimal.

Tesla autopilot hacker
Tesla-autopilot-hackergruppen vil forklare funnene sine ytterligere snart (Bildekreditt)

Tesla er rammet av nok en stor nyhet

I en sjokkerende hendelse ved Teslas Giga Texas-fabrikk i nærheten av Austin, snudde en robot beregnet for håndtering av bildeler sin menneskelige medarbeider, og satte en ingeniør i en livstruende situasjon. Tesla-robotangrepet oppstod da maskinen, designet for å jobbe med nystøpte aluminiums bildeler, fungerte feil og gikk etter den som var ansvarlig for programmering av andre roboter.

Tenk deg å være på jobb, fokusere på oppgavene dine, når plutselig en maskin som skal håndtere bildeler i metall begynner å angripe en kollega. Denne skremmende scenen utspant seg da roboten, i stedet for å gjøre jobben sin, ble fiendtlig mot ingeniøren. Vitner beskrev det som veldig skummelt, med robotens metallklør som forårsaket alvorlige skader og etterlater et plagsomt "blodspor" på fabrikkgulvet. Hendelsen, som skjedde i 2021, er beskrevet i en rapport som fanger den sjokkerende hendelsen.

Hva som kommer?

Doktorgradsstudentene i Berlin skal presentere funnene sine på kongressen Chaos Computer Club i Hamburg. Til tross for å ha rapportert sårbarheten til Tesla på forhånd, har selskapet ennå ikke svart på henvendelser angående det avdekkede sikkerhetshullet. Etter hvert som detaljene i dette bruddet utfolder seg, stiller det spørsmål om det utviklende landskapet for sikkerhet for elektriske kjøretøy og tiltakene som trengs for å beskytte mot fremtidige sårbarheter.

Utvalgt bildekreditt: Vlad Tchompalov/Unsplash

Tidstempel:

Mer fra Datakonomi