Trendene innen semantisk teknologi for 2024 vil være basert på en rekke teknologiske forbedringer. Introduksjonen av ChatGPT har gitt en rekke primære og sekundære effekter på semantisk teknologi og industrien som bruker den. ChatGPT forbedrer AIs bruk og forståelse av språk betydelig.
Semantisk teknologi bruker "formell semantikk" for å gi mening til de forskjellige typene data vi jobber med. Semantikk er den formelle studien av språk og dets underliggende struktur. Semantikk omhandler ord og uttrykk, og deres forhold til hverandre under kommunikasjon. Betydning og kontekst brukes på de forskjellige datatypene som brukes.
Det semantiske nettet og naturlig språkbehandling er begge former for semantisk teknologi, men hver har forskjellige støttende roller i databehandlingsprosessen.
Naturlig språkbehandling (NLP) er en gren av kunstig intelligens, og bruker maskinlæring for å forstå og behandle menneskelig språk (tekst og muntlig) og data. Med naturlig språkbehandling applikasjoner, kan bedrifter analysere data og trekke ut informasjon om nyheter, personer, steder og hendelser. NLP brukes for tiden i en rekke dagligdagse tjenester og produkter, for eksempel oversettelsesapper for fremmedspråk, stemmeaktiverte digitale assistenter og e-postprogrammer for skanning etter spam.
Det semantiske nettet er et rammeverk som brukes på verdensveven ved å bruke standarder utviklet av World Wide Web Consortium. Målet med å bruke dette semantiske nettrammeverket er å gjøre internettdata lesbare for datamaskiner. Det semantiske nettet er avhengig av metadata.
Semantisk teknologi kan hjelpe bedrifter med å finne og oppdage smartere data, trekke ut informasjon fra store mengder rådata og oppdage relasjoner. Semantiske grafdatabaser kan gjøre det enklere og mer effektivt for datamaskiner å integrere, behandle og hente data.
ChatGPT og semantisk teknologi
ChatGPT har blitt ganske populært. Den er basert på chatbots, og bruker en stor språkmodell som var opprettet av OpenAI i 2022. Den bruker nevrale nettverk til å behandle og generere svar på en hvilken som helst sekvens av tegn som er gjenkjennelig, inkludert forskjellige talespråk, matematiske ligninger og programmeringsspråk.
Denne nye formen for chatbot er i stand til å kommunisere på grunnleggende, menneskelignende engelsk, og har vist seg å være nyttig for et bredt spekter av oppgaver, som å utvikle ny programvare eller skrive en tale. ChatGPT kan gjøre research for en rapport, og deretter lage et dokument som er skrevet på utmerket engelsk, japansk eller tysk. Disse nye, smartere chatbotene kan også brukes til å lage musikk, visuell kunst, videoer og funksjonelle datakoder.
ChatGPT forsøker å forstå brukerens spørsmål, og gir deretter et svar som det mener er best.
Store språkmodeller
En stor språkmodell (LLM) er en dyp læringsalgoritme som fungerer som et nevralt nettverk og kan utføre flere naturlige språkbehandlingsoppgaver. Store språkmodeller er basert på transformatormodeller og trent med massive datasett. Disse algoritmene, eller nevrale nettverk, bruker et nettverk av noder, lik den menneskelige hjernens nevroner.
Noen eksempler på populære store språkmodeller er BARD, Cohere, PaLM og GPT-4. De er ekstremt nyttige for oppgaver som å utvikle kreativt innhold, kodegenerering og språkoversettelse. En moderne LLM er bemerkelsesverdig fleksibel og kan utføre en rekke forskjellige oppgaver, alt fra å svare på spørsmål til å oversette språk. ChatGPT, ved hjelp av LLM-er, har potensial til å erstatte menneskelige forfattere og endre hvordan folk bruker virtuelle assistenter og søkemotorer.
Det er en betydelig bekymring for at store språkmodeller kan presentere innhold som er opprørende eller villedende.
Kunnskapsgrafer
Kunnskapsgrafer har blitt nyttige verktøy for å organisere og presentere strukturert informasjon ved hjelp av et maskinlesbart format. En kunnskapsgraf, også referert til som et semantisk nettverk, brukes til å representere virkelige enheter – objekter, konsepter, hendelser, situasjoner – og viser relasjonene mellom dem. Disse dataene lagres normalt i en grafdatabase og presenteres som en grafstruktur.
Sammenslåingen av store språkmodeller og kunnskapsgrafer dramatisk forbedret evnene og forståelsen av kunstige intelligenssystemer. Kunnskapsgrafer gir det strukturerte rammeverket som trengs for å identifisere og koble sammen enheter, deres relasjoner og deres attributter. Kombinasjonen av store språkmodeller og den strukturerte presentasjonen støttet av kunnskapsgrafer har blitt brukt til å bygge mer kontekstbevisste AI-systemer som revolusjonerer hvordan vi samhandler med datamaskiner og får tilgang til informasjon.
Kunnskapsgrafer har blitt kraftige verktøy som brukes til å organisere og presentere strukturert informasjon, som igjen fremmer effektiv datainnhenting og slutninger om relasjoner.
Web 3.0
Den semantiske nettet, som jobber med semantisk teknologi, er et nøkkelbegrep i utviklingen av Web 3.0. De semantisk nett er bygget på konseptet internett skal være både strukturert og merket, slik at datamaskiner lettere kan forstå og søke i det.
Hvis for eksempel ordet «roman» søkes etter på Google, vil resultater for lyd- og e-bokleverandøren, en type bok eller konseptet «ny» vises. Imidlertid med Web 3.0 (også referert til som Web3), vil søkemotoren evaluere betydningen og konteksten til søket ditt ved å bruke tidligere innhentet informasjon. De søkemotor ville avgjøre hvilket "eple" som letes etter, og presentere mer raffinerte resultater.
Web 3.0 bruker også konseptene og teknologiene som støtter desentralisering og blokkjede.
Virtuelle assistenter
OpenAI ChatGPT kan forvandles til en virtuell assistent, med passende modifikasjoner. Brian X. Chen, skriver for The New York Times, sammenlignet ChatGPT med Googles «Bard» og, og fant ut at ChatGPT var det klart bedre valget. I artikkelen "Hvordan gjøre ChatGPT om til din egen personlige assistent," beskriver Aaron Heienickle hvordan du lager passende modifikasjoner.
Eldre versjoner av virtuelle assistenter, som Googles Bard, Amazons Alexa og Apples Siri, hadde over et tiår på å forbedre seg, men endte opp med å stagnere, og brukes for tiden til slike grunnleggende oppgaver som å spille musikk og fungere som tidtakere.
En virtuell ChatGPT-assistent kan utføre en rekke oppgaver, inkludert generering av sosiale medier-rapporter, markedsanalyse og foreslå beste praksis. Dens evner som virtuell assistent, når den er integrert med de riktige verktøyene, gjør den nyttig for å forbedre produktiviteten. Eksempler fra den virkelige verden har vist at ChatGPT kan strømlinjeforme arbeidsflyter og øke effektiviteten.
Forvent forbedret kundeservice
Chatbots har alltid forsøkt å etterligne menneskelige samtaler, men deres begrensede forståelse og begrensede svar resulterer ofte i at kunden blir henvist til et menneske, som kanskje heller ikke hjelper. Den nye kundeservice chatbots vil bruke et stort språkbibliotek, og vil kunne svare på et mye bredere spekter av spørsmål. For spørsmål de ikke har opplevd før, bør de kunne undersøke svarene, men foreløpig kan det hende at de undersøkte svarene ikke er troverdige.
GPT-versjonen av chatbots er mye bedre til å imitere menneskelige samtaler og kan svare med mer menneskelignende spørsmål og svar. De vil være i stand til å delta i mer komplekse toveissamtaler, og redusere frustrasjonen mange kunder føler når de har å gjøre med mindre avanserte chatbots.
Økt bruk og utvikling av generativ AI
Som et resultat av at generativ AI blir kombinert med store bibliotekmodeller for å danne ChatGPT, brukes generativ AI oftere, får mer oppmerksomhet og eksperimenteres med mer. Det er en rimelig sikker spådom at generativ AI vil bli brukt mer og mer, og fortsette å utvikle seg.
Gartner spår generativ AI vil bli en generell teknologi og forbedre menneskeliv på samme måte som internett, elektrisitet og dampmaskinen gjorde. Generativ AIs innvirkning vil fortsette å vokse etter hvert som mennesker og organisasjoner oppdager nye og mer innovative applikasjoner.
Oppsummering
Introduksjonen av ChatGPT har en stor innvirkning på verden av kunstig intelligens. OpenAI presenterte en kraftig ny chatbot mot slutten av 2022 som kan kommunisere på felles, menneskelignende engelsk (eller italiensk eller nederlandsk). Det er ekstremt nyttig for å utføre et bredt spekter av oppgaver, alt fra å svare på spørsmål til kundeservice til å undersøke og skrive en rapport.
Bedrifter har nå en vei til å gi mer naturlige samtaler med kunder og kunder gjennom bruk av ChatGPT.
Store språkmodeller er en primær byggestein i utviklingen av ChatGPT, og har fremmet et betydelig sprang i evnene til kunstig intelligens. Kunnskapsgrafer vil bli et mer nyttig og gjenkjennelig verktøy. Vi kan forvente forbedringer i søkemotorer og forskning generelt ettersom Web 3.0 blir fullt integrert på internett. Vi kan også forvente å se betydelige forbedringer i virtuelle assistenter og kundeservice chatbots.
Generativ AI kan forventes å bli mye mer vanlig i våre daglige liv.
Bilde brukt under lisens fra Shutterstock
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.dataversity.net/semantic-technology-trends-in-2024/
- : har
- :er
- :ikke
- $OPP
- 2022
- 2024
- 224
- 300
- a
- Aaron
- evner
- I stand
- Om oss
- adgang
- gjennomføre
- ervervet
- skuespill
- handlinger
- AI
- AI-systemer
- Alexa
- algoritme
- algoritmer
- tillate
- også
- alltid
- beløp
- analytics
- analysere
- og
- En annen
- besvare
- svar
- noen
- søknader
- anvendt
- hensiktsmessig
- apps
- ER
- Kunst
- kunstig
- kunstig intelligens
- AS
- Assistent
- assistenter
- At
- forsøkt
- forsøk
- oppmerksomhet
- attributter
- lyd
- basert
- grunnleggende
- BE
- bli
- blir
- vært
- før du
- være
- mener
- BEST
- beste praksis
- Bedre
- mellom
- Blokker
- blockchain
- bok
- både
- Branch
- Brian
- bred
- bredere
- bygge
- Bygning
- bygget
- bedrifter
- men
- by
- CAN
- stand
- tegn
- chatbot
- chatbots
- ChatGPT
- chen
- valg
- klart
- klienter
- kode
- koder
- kombinasjon
- kombinert
- Felles
- kommunisere
- kommunisere
- kommunikasjon
- komplekse
- datamaskin
- datamaskiner
- konsept
- konsepter
- Bekymring
- Tilkobling
- innhold
- kontekst
- fortsette
- samtaler
- skape
- Kreativ
- I dag
- kunde
- Kundeservice
- Kunder
- dato
- Dataledelse
- Database
- databaser
- datasett
- DATAVERSITET
- dag til dag
- håndtering
- Tilbud
- tiår
- desentralisering
- dyp
- dyp læring
- Bestem
- utviklet
- utvikle
- Utvikling
- gJORDE
- forskjellig
- ulik
- digitalt
- oppdage
- do
- dokument
- dramatisk
- under
- Dutch
- hver enkelt
- enklere
- lett
- eBook
- effekter
- effektivitet
- effektiv
- elektrisitet
- emalje
- slutt
- endte
- engasjere
- Motor
- Motorer
- Engelsk
- forbedre
- enheter
- ligninger
- evaluere
- hendelser
- hverdagen
- utvikle seg
- eksempel
- eksempler
- utmerket
- forvente
- forventet
- erfaren
- trekke ut
- ekstremt
- føler
- fleksibel
- Til
- Forbes
- utenlandske
- skjema
- formell
- format
- skjemaer
- funnet
- Rammeverk
- ofte
- fra
- frustrasjon
- fullt
- funksjonelle
- Gartner
- general
- generell
- generere
- genererer
- generasjonen
- generative
- Generativ AI
- Tysk
- mål
- Googles
- graf
- grafer
- Grow
- HAD
- Ha
- å ha
- tungt
- hjelpe
- Høy
- Hvordan
- Hvordan
- Men
- HTML
- HTTPS
- menneskelig
- identifisering
- if
- Påvirkning
- forbedre
- forbedret
- forbedringer
- forbedrer
- bedre
- in
- Inkludert
- bransjer
- informasjon
- innovative
- integrere
- integrert
- Intelligens
- samhandle
- Internet
- inn
- Introduksjon
- IT
- Italiensk
- DET ER
- selv
- Japansk
- nøkkel
- kunnskap
- Språk
- språk
- stor
- Hoppe
- læring
- Bibliotek
- Tillatelse
- Begrenset
- Bor
- så
- maskin
- maskinlæring
- større
- gjøre
- ledelse
- mange
- Marketing
- massive
- matematiske
- max bredde
- Kan..
- betyr
- Media
- sammenslåing
- metadata
- villedende
- modell
- modeller
- Moderne
- modifikasjoner
- mer
- mer effektivt
- mye
- musikk
- Naturlig
- Naturlig språk
- Natural Language Processing
- Nær
- nødvendig
- nettverk
- nettverk
- neural
- nevrale nettverket
- nevrale nettverk
- Nerveceller
- Ny
- New York
- nyheter
- nlp
- Nei.
- noder
- normalt
- nå
- gjenstander
- of
- ofte
- on
- ONE
- OpenAI
- or
- organisasjoner
- organisering
- vår
- enn
- egen
- palm
- banen
- Ansatte
- utføre
- personlig
- setninger
- steder
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- spiller
- Populær
- potensiell
- kraftig
- praksis
- prediksjon
- presentere
- presentasjon
- presentert
- tidligere
- primære
- prosess
- prosessering
- produsert
- produktivitet
- Produkter
- Programmering
- programmerings språk
- programmer
- Forfremmet
- fremme
- ledetekster
- gi
- gir
- gi
- spørsmål
- ganske
- område
- spenner
- Raw
- rådata
- virkelige verden
- mottak
- redusere
- referert
- raffinert
- Relasjoner
- erstatte
- rapporterer
- Rapporter
- representere
- forskning
- Svare
- svar
- svar
- resultere
- Resultater
- revolusjonerer
- roller
- trygge
- Søk
- søkemotor
- Søkemotorer
- sekundær
- se
- semantikk
- Sequence
- tjeneste
- Tjenester
- flere
- bør
- vist
- Viser
- signifikant
- betydelig
- lignende
- siri
- situasjoner
- smartere
- selskap
- sosiale medier
- Software
- tale
- talt
- stagnerer
- standarder
- Damp
- lagret
- effektivisere
- struktur
- strukturert
- Studer
- slik
- leverandør
- støtte
- Støttes
- støttende
- Systemer
- oppgaver
- teknologisk
- Technologies
- Teknologi
- tekst
- Det
- De
- verden
- deres
- Dem
- deretter
- Disse
- de
- denne
- selv om?
- Gjennom
- til
- verktøy
- verktøy
- trent
- forvandlet
- transformator
- Oversettelse
- Trender
- troverdig
- SVING
- typen
- typer
- etter
- underliggende
- forstå
- forståelse
- bruke
- brukt
- bruker
- ved hjelp av
- variasjon
- versjon
- videoer
- virtuelle
- virtuell assistent
- visuell
- visuell kunst
- W3
- var
- Vei..
- we
- web
- Web 3
- Web 3.0
- Web3
- når
- hvilken
- HVEM
- bred
- vil
- med
- innenfor
- ord
- ord
- Arbeid
- arbeidsflyt
- virker
- verden
- world wide web
- ville
- forfattere
- skriving
- skrevet
- X
- york
- Din
- zephyrnet