Introduksjon
Bakterier arrangerer ikke middagsselskaper eller forteller vitser, men de er sosiale på sin egen måte. Når nærværet av mat gir dem en mulighet til å vokse, reprodusere og utvikle seg, vil de raskt, ja ivrig, danne samfunn. Som en havneby som dukker opp langs en vannvei, vil et mangfoldig samfunn av bakterier og andre mikrober gjenkjenne en god vekstsituasjon og bygge seg opp.
Hver bakterieby har en opprinnelseshistorie. Et kar med vin som gjærte i flere måneder, en biofilm i lungene til en pasient med cystisk fibrose og en svovelrik varm kilde startet med et sett med grunnleggerceller som fortsatte å danne et robust nettverk av interagerende arter. Disse samfunnene kan utføre biokjemiske funksjoner som ingen enkelt art kan gjøre på egen hånd. Det krever et quorum på Laktokokker og Streptokokker belastninger som jobber sammen for å gi cheddarost dens tekstur og tang. Ulike kombinasjoner av tarmmikrobiota kan forsterke eller sløve effektiviteten til en pille.
Imidlertid er det ingen åpenbare regler for å forklare hvordan et bakteriesamfunn samles eller hvorfor visse arter trives. De fleste biologer, når de står overfor å beskrive et samfunn av organismer, katalogiserer listen over tilstedeværende arter. Men antallet bakteriearter er så stort, deres levetid er så kort og forskjellene mellom to arter så små at artsnavn ikke nødvendigvis gir nyttig informasjon.
Det er grunnen til at en gruppe fysikere som er blitt mikrobiologer, prøver å bruke genomsekvenseringsteknikker i massiv skala for å avdekke universelle regler som kan styre bakteriesamfunn - en stordatatilnærming til mikrober. I stedet for å kalle ut arter ved navn, fokuserer de på hva organismene gjør, med mål om å gjenkjenne hvilke roller som er essensielle innenfor et gitt samfunn.
"Det er redundans - som to arter kan utføre den samme funksjonen - og den samme arten kan utføre forskjellige funksjoner avhengig [av] hvis du endrer miljøet," sa Otto Cordero, en mikrobiolog ved Massachusetts Institute of Technology. "Taxonomi er ikke så informativ som funksjon."
I fjor i Corderos laboratorium, forskning ledet av mikrobiologen Matti Gralka identifiserte et sett med mikrobielle funksjoner som kunne forutsies uten artsinformasjon. Etter å ha karakterisert metabolismene til 186 forskjellige bakteriestammer samlet inn fra Atlanterhavet, fant han ut at han kunne forutsi en gitt mikrobes grunnleggende matpreferanser basert på dens genom alene.
Introduksjon
Dette mønsteret lar forskere omgå gensekvensene som er involvert i å bryte ned en eller annen matkilde. Gralkas team oppdaget at de kunne forutsi den foretrukne maten bare ved å måle den molekylære sammensetningen av genomet. Funnene ble publisert i Nature Mikrobiologi.
Mens feltet er i sin spede begynnelse, leter de mikrobielle økologene etter måter å raskt vurdere og beskrive naturlig forekommende mikrobielle samfunn, enten i et vilt miljø eller på et sykehus. Ved å utvikle en teori om mikrobiell sammenstilling håper de at de kan lære å se de stort sett usynlige og raskt skiftende mikroskopiske økologiene som utspiller seg rundt oss.
Et felt uten teori
Mikrobiologi var begrenset i århundrer av omfanget av forskernes evne til å se hva som var foran dem. Selv på begynnelsen av 2000-tallet, hvis en mikrobiolog sølte et bakteriesamfunn på en petriskål, var det en monumental oppgave å identifisere de forskjellige artene, underartene og stammene i den. Det var for mange organismer blandet sammen, ebbet ut og fløt over tid ettersom tilgjengelige matkilder endret seg og arter levde og døde. Forskere kunne gjøre lite mer enn å identifisere individuelle kolonier en om gangen etter form, farge, morfologi og næringsbehov.
Inntil de siste årene forlot dette feltet med lite definerende teori for å forklare hvordan mikrobiomer settes sammen og ingen solide aksiomer for å tolke eksperimentelle resultater. I 2007 skrev en gruppe mikrobiologer inn Nature Reviews Microbiology at dette fraværet av teori stammet fra både mangel på data og en feltomfattende manglende evne til å anvende økologisk teori på den mikroskopiske verden. Uten teori har et vitenskapelig felt ingen struktur, ingen form og ingen prediktiv kraft, hevdet de. En mikrobiell økolog kan gjøre en hvilken som helst observasjon om et samfunn; uten teori for å forklare betydningen, kan alt være sant.
"Noen ganger klager vi over at ting ikke er overraskende i mikrobiell økologi," sa Alvaro Sanchez plassholderbilde, en mikrobiell økolog ved Institute of Functional Biology and Genomics, et felles institutt for det spanske nasjonale forskningsrådet og Universitetet i Salamanca. "Vi har ikke sterke forutsetninger. Vi har ingen prediktiv teori, så ingenting er overraskende."
Nye genetiske verktøy har imidlertid ført til nye måter å beskrive mikrobielle samfunn på. Sanger-sekvensering, som i flere tiår var den raskeste metoden for gensekvensering, var bare i stand til å identifisere mikrober én etter én. Så, på midten av 2000-tallet, ble sekvenseringsteknologi med høy gjennomstrømning tilgjengelig, og på 2010-tallet ble den rimelig rimelig. Mikrobiologer kunne identifisere arter etter hvilket DNA som var tilgjengelig i prøven.
Mikrobielle økologer gikk amok med det. "Folk sekvenserte helvete ut av alt," sa Glen D'Souza, en mikrobiell økolog ved Swiss Federal Institute of Technology Zürich. "Feltet ble dominert av å beskrive hvem som var der - denne feilen var i dette miljøet; denne feilen var i det miljøet."
Introduksjon
Plutselig avslørte en mengde data hittil ukjent mikrobiell mangfold. I 2009 hadde færre enn 1,000 bakterielle genomer blitt fullstendig sekvensert. I 2014 var det mer enn 30,000. Dette tallet har siden økt: Ved utgangen av 2023 var det 567,228 XNUMX komplette bakterielle genomer, lett søkbar og tilgjengelig for kryssreferanse. I dag står bakterier for nesten 80 % av alle tilgjengelige genomiske data.
"Folk hadde bare ingen anelse om hvor mange arter det ville være," sa Gralka, som nå driver sitt eget laboratorium ved VU-universitetet i Amsterdam. "Du kan ikke skille dem veldig godt fra hverandre under mikroskopet."
Imidlertid kan det å identifisere individuelle bakteriearter i et samfunn fortelle forskere bare så mye. Navnene deres sier ikke nødvendigvis mye om hva hver feil bidrar med eller hvordan fellesskapet passer sammen.
"Disse samfunnene er høydimensjonale," sa Jacopo Grilli, en teoretisk mikrobiell økolog og eks-fysiker ved Abdus Salam International Center for Theoretical Physics i Trieste, Italia. "Hvis vi prøver å forstå [dem], må vi forholde oss til det faktum at det er mange, mange populasjoner, mange forskjellige arter - uansett hva "arter" betyr - i disse samfunnene. Alle disse artene har alle sine særegenheter, og på en eller annen måte sameksisterer de.»
I 2018, a Vitenskap papir av Sanchez og teamet hans ga mikrobiologer tillatelse til å forenkle tankegangen deres. Deres banebrytende forskning viste at hvis du tok et skritt tilbake og lot svært spesifikke detaljer, som eksakte artsnavn, smelte bort, kunne du bedre forstå logikken til et bakteriesamfunn, som om du så på et abstrakt maleri på avstand.
I likhet med Grilli var Sanchez fysiker før han vendte seg til mikrobiell økologi. "Jeg bestemte meg for å begynne å jobbe med økologi og mikrobielle samfunn fordi jeg la merke til at på det kvantitative nivået var det et område som ikke hadde blitt så godt studert som evolusjon," sa Sanchez.
For studien dyrket laboratoriet hans ville bakterier dyrket fra døde blader og jord rundt New Haven, Connecticut. De fant at gitt det samme settet med miljøforhold - de samme karbonkilder, temperatur, surhet og så videre - vil ethvert mikrobielt samfunn komme til omtrent samme funksjonelle sammensetning, uansett hvordan det startet. I eksperimentene hans, med hver populasjon, dukket de samme nisjene opp og ble fylt igjen og igjen, men ikke nødvendigvis av den samme bakteriearten.
Forskningen endret hvordan mikrobiologer så på samfunnet. Når Sanchez sammenlignet samfunn som ble tatt prøver fra samme miljø, var navnene på bakteriene alltid forskjellige, sa D'Souza. "Men hvis du ser på det funksjonelle geninnholdet, som hvem gjør hva? Det er overraskende likt, sa han. «Så det spiller ingen rolle hvem du er; hva du gjør betyr noe."
Genomets prediktive kraft
I 2018 hadde Gralka nettopp ankommet Boston for å jobbe som postdoktor i Corderos laboratorium ved MIT. Han hadde startet som biofysiker, og studerte de fysiske egenskapene til celler, individuelt og i aggregater. Han hadde bestemt seg for å bli med i Corderos forskningsprogram fordi de to forskerne hadde lignende visjoner: å utvikle en kvantitativ, fugleperspektiv forståelse av mikrobielle samfunn.
Cordero hadde en fryser fylt med mikrober fra Atlanterhavet, som laboratoriet hans hadde brukt til å gjøre en interessant oppdagelse om hvordan mikrobielle samfunn dannes rundt matkilder, publisert i Current Biology i 2019. De hadde sluppet kuler av kitin – en polymer av repeterende sukkermolekyler som utgjør insektskall – i bakteriekulturer dyrket fra de marine prøvene. Da forskerne fisket ballene ut igjen, så de på hvilke samfunn som hadde dannet seg. Kitin-spisende mikrober klamret seg forutsigbart til kitinet - men det var også bakterier som ikke spiste kitin. Disse bakteriene så ut til å spise biproduktene som ble kastet ut av kitin-eterne. Kitin-eterne og biprodukteterne hadde dannet et fellesskap.
Introduksjon
Dette fascinerte Gralka. Det virket mulig at typen samfunn kunne forutsies fra matkildene alene: fra den opprinnelige matkilden, og deretter fra de nye kildene som ble opprettet da de første bakteriene brøt den ned. Han lurte på om han kunne forutsi buen til et mikrobielt samfunns endringer hvis han kontrollerte startforholdene.
Så, akkurat da han ble med Corderos laboratorium, "kom det ut et papir fra Alvaro [Sanchez] sitt laboratorium som gjorde en ganske stor sprut," sa Gralka - 2018-arbeidet som viser at forutsigbare mikrobielle nisjer dukker opp som kan fylles av mange forskjellige arter . Tanken om at funksjon betydde mer enn arter ga mening for ham. «I jord finner du noen ganger tusenvis av forskjellige bakterier. Da åpner det veldig fort opp spørsmål, sa han. «Hvordan finnes det tusenvis av arter? Det er sikkert ikke tusenvis av forskjellige nisjer."
Ved å kombinere disse to innsiktene fra Cordero og Sanchez, lurte Gralka på om han ikke bare kunne forutsi et mikrobielt samfunn fra startmatkilden, men også utlede nisjer fra bakteriens genom.
Gralka prøvde Corderos fryser. Først måtte han karakterisere bakteriene basert på hvilken mat de foretrakk. Ved å bruke høykapasitetsverktøy dyrket han 186 forskjellige bakteriearter i kulturer supplert med 135 forskjellige matkilder. Alt i alt målte Gralka veksthastigheten til mer enn 25,000 XNUMX bakterieprøver.
Det er like mye variasjon i 186 bakteriearter som det er i 186 forskjellige mennesker, og i likhet med mennesker har bakterier hver sine egne mønstre og vaner. Noen av Gralkas bakterier vokste raskt på sukker, og andre vokste raskt på syrer, inkludert organiske syrer som sitronsyre så vel som aminosyrer, byggesteinene til proteiner. Ved å bruke disse dataene plasserte Gralka arten på det han kalte en sukkersyreakse basert på deres preferanser.
Deretter sekvenserte han DNAet til alle 186 artene for å se hvordan de var relatert evolusjonært. Gralka ble overrasket over å se at nært beslektede arter innenfor de samme fylogenetiske familiene ofte hadde forskjellige metabolske preferanser. For eksempel inneholdt rekkefølgen av stavformede bakterier Alteromonadales syreeterne. Colwellia, sukkerspisere Paraglaciecola og de mindre kresen Pseudoalteromonas, som spiste begge deler. Det støttet den bredere ideen om at artsnavn ikke formidler mye informasjon om bakterienes funksjon i et gitt mikrobielt samfunn.
Så gravde Gralkas analyse dypere inn i insektenes DNA. For å relatere genomet til metabolsk funksjon, oppsøkte han gener som er kjent for å være involvert i å fordøye og metabolisere sukker, og gjorde det samme for syrer. Han fant ut at antallet sukker- eller syrespisende gener forutså hvor hver mikrobe falt på sukkersyrespekteret: Jo flere gener en art hadde for den ene eller den andre prosessen, jo mer sannsynlig var det å lande på den enden av aksen . Funnene antydet at mikrobiologer grovt sett kunne etablere metabolismen til et samfunn ved å søke etter sekvenser av visse gener.
Introduksjon
Så fant han noe mer overraskende. Ved å ignorere de faktiske gensekvensene, så han direkte på den molekylære nedbrytningen av en stammes DNA. I den doble helixen av DNA er de fire typene baser i de motstående trådene sammenkoblet, med guanin (G) bundet til cytosin (C) og tymin (T) bundet til adenin (A). Uventet hadde genomene til syrespisere et gjennomsnitt på 55 % GC-innhold, mens sukkerspiseres GC-innhold i gjennomsnitt var rundt 40 %. For å bekrefte at denne sammenhengen ikke var et særtrekk ved hans spesielle mikrobielle samfunn, analyserte Gralka et større datasett med tusenvis av referansegenomer fra hele livets bakterietre. Mønsteret holdt stand: Syrespesialister hadde generelt høyere GC-innhold enn sukkerspesialister.
Denne regelen virket ufattelig enkel. Kjemien til en bakteries DNA spådde dens nisje i samfunnet. Gralka kunne identifisere om en art først og fremst spiste sukker eller syrer basert på innholdet i genomet alene, uten å undersøke genene i det hele tatt. Statistikk og genomikk fant enkel rekkefølge der taksonomien ikke så noen.
Forutsi den mikrobielle fremtiden
Arbeidet legger grunnlaget for en ny vitenskap om å lage praktiske spådommer om mikrobielle samfunn. Si at en rørledning lekker og søler råolje i en skog; en mikrobiolog eller miljøforsker vil kanskje vite hvilke bakterier som vil dukke opp for å spise den oljen. En lege vil kanskje vite hvordan tarmmikrobiomet til en pasient kan endre seg i løpet av en sykdom, og potensielt bruke denne spådommen til å foreskrive spesifikke antibiotika eller andre medisiner.
Mange spørsmål kan besvares og problemer løses hvis forskere raskt kan estimere funksjonene til et mikrobielt samfunn. "I laboratoriet mitt kaller vi det trenerens dilemma," sa Sanchez. "Du har en haug med spillere, og du vil finne ut hvem du bør sette på banen hvis du vil maksimere poengsummen din. Jeg har denne listen over 100 stammer; Jeg vil sette dem i en bioreaktor, og jeg vil lage så mye etanol som mulig. Så hvilke belastninger skal jeg legge inn?"
Reglene som mikrobielle økologer avdekker kan ikke svare på det spørsmålet ennå. Imidlertid kan en rask vurdering av mikrobiell metabolisme - eller en fungerende teori om bakteriesamfunn og deres gener - en dag brukes til å studere og administrere en verden av økologiske prosesser, sa Gralka.
Mikrobielle samfunn er nøkkelaktører i enhver økologisk syklus på jorden. Når et tre faller i en skog, samles en litani av sopp og bakterier for å spise og dekomponere det, og returnerer treets komponenter til globale næringssykluser. Med konseptene introdusert av Gralka, Sanchez, Cordero og andre mikrobielle økologer, er dette nye fellesskapets nisjer forutsigbare. Tre består for det meste av cellulose og hemicellulose, som er glukosepolymerer; Derfor vil et fungerende samfunn som er modent for å delta i nedbrytning av skog, være vert for sukkerspisende bakterier, være rikelig med sukkerfordøyende gener og ha genomer sammensatt av en lavere andel av GC-molekyler. En plutselig og mystisk økning i syrespisere kan være et tegn på noe galt, foreslo Gralka.
Sukker-syre-aksen er bare en slags samfunnsnisje som disse mikrobielle økologene ønsker å identifisere. Cordero tilbød skogøkosystemet som et eksempel på deres endelige mål. Økologer har definert mange generelle trekk og funksjoner som deles mellom skoger og er forskjellige mellom dem, noe som muliggjør sammenligning og prediksjon.
"Hvor mye biomasse er det på bladene kontra stammen? [Det] viser seg at planter som har store blader puster mer i tropiske miljøer, sa Cordero. «Hvor dype er røttene? Det forteller deg hvor mye næringsstoffer de kan ta fra miljøet. Hvor raskt vil de vokse? Hvor høye er de? Hvor gode er de [til] å konkurrere om lys?» Å kjenne til og med noen få av disse variablene kan fortelle oss mye om en skogs dynamikk.
Cordero vet ikke hva de analoge egenskapene kan være for mikroorganismer og deres samfunn. Mange bakterienisjer er sikkert relatert til deres metabolisme og biprodukter, men det er andre vinkler å vurdere. "Hvis vi hadde måter å lære hva disse variablene er ... og måter å identifisere dem systematisk på, ville det vært fantastisk," sa han.
På en måte kartlegger disse forskerne mikrobielle samfunn økologisk for aller første gang. Arbeidet deres foreslår et nytt syn på hva et mikrobielt samfunn faktisk er - og viser at hva mikrober er best definert som det de gjør.
Redaktørens notat: Cordero leder Simons Collaboration on Principles of Microbial Ecosystems, et forskningsprogram støttet av Simons Foundation, som også finansierer dette redaksjonelt uavhengig magasin. Simons Foundations finansieringsbeslutninger har ingen innflytelse på vår dekning.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.quantamagazine.org/the-quest-for-simple-rules-to-build-a-microbial-community-20240117/
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- ][s
- $OPP
- 000
- 08
- 1
- 100
- 2014
- 2016
- 2018
- 2019
- 2023
- 25
- 30
- a
- evne
- I stand
- Om oss
- ABSTRACT
- rikelig
- Logg inn
- tvers
- faktiske
- faktisk
- rimelig
- Etter
- aggregater
- sikte
- Alle
- tillater
- alene
- langs
- også
- alltid
- utrolig
- blant
- amsterdam
- an
- analyse
- analysert
- og
- En annen
- besvare
- antibiotika
- noen
- hva som helst
- hverandre
- vises
- dukket opp
- Påfør
- tilnærming
- Arc
- ER
- AREA
- argumentert
- rundt
- kom frem
- AS
- Montering
- vurdere
- evaluering
- At
- tilgjengelig
- gjennomsnittlig
- borte
- Axis
- tilbake
- Bakterier
- basert
- grunnleggende
- BE
- ble
- fordi
- vært
- før du
- BEST
- Bedre
- mellom
- Stor
- biologi
- biomasse
- Blocks
- boston
- både
- bundet
- Breakdown
- Breaking
- gjennombrudd
- bredere
- Broke
- Bug
- bygge
- Bygning
- Bunch
- men
- by
- bypass
- ring
- som heter
- ringer
- kom
- CAN
- karbon
- katalog
- Celler
- sentrum
- århundrer
- viss
- endring
- endret
- Endringer
- karakter
- kjemi
- City
- tett
- samarbeid
- farge
- kombinasjoner
- Communities
- samfunnet
- sammenlignet
- sammenligning
- konkurrerende
- fullføre
- helt
- komponenter
- komponert
- sammensetning
- konsepter
- forhold
- Bekrefte
- Connecticut
- Vurder
- inneholdt
- innhold
- medvirkende
- kontrolleres
- Korrelasjon
- kunne
- Råd
- kurs
- Court
- dekning
- opprettet
- råolje
- Råolje
- syklus
- sykluser
- dato
- datasett
- død
- avtale
- tiår
- besluttet
- avgjørelser
- dyp
- dypere
- definert
- definere
- avhengig
- beskrive
- beskrive
- detaljer
- utvikle
- utvikle
- gJORDE
- døde
- avvike
- forskjeller
- forskjellig
- Middag
- direkte
- oppdaget
- Funnet
- sykdom
- parabolen
- avstand
- diverse
- Mangfold
- dna
- do
- Doktor
- gjør
- ikke
- dominert
- ikke
- dobbelt
- ned
- droppet
- dynamikk
- hver enkelt
- ivrig
- Tidlig
- jord
- spise
- Økologiske
- økosystem
- økosystemer
- effektivitet
- muliggjør
- slutt
- Miljø
- miljømessige
- miljøer
- avgjørende
- etablere
- anslag
- Selv
- Hver
- alt
- evolusjon
- utvikle seg
- undersøke
- eksempel
- eksperimentell
- eksperimenter
- Forklar
- grad
- møtt
- Faktisk
- Falls
- familier
- FAST
- raskeste
- Federal
- Noen få
- færre
- felt
- Figur
- fylt
- Finn
- funn
- Først
- første gang
- Rennende
- fokusering
- mat
- mat
- Til
- skog
- skjema
- dannet
- funnet
- Fundament
- Grunnleggeren
- fire
- fra
- foran
- funksjon
- funksjonelle
- funksjon
- funksjoner
- finansiering
- midler
- ga
- general
- generelt
- genetisk
- genom
- genomikk
- GitHub
- Gi
- gitt
- gir
- Global
- mål
- god
- styre
- vokste
- Gruppe
- Grow
- voksen
- Vekst
- HAD
- Ha
- haven
- he
- Held
- høyere
- svært
- ham
- hans
- håp
- Hospital
- vert
- HOT
- Hvordan
- Men
- HTTPS
- stort
- Mennesker
- i
- Tanken
- identifisert
- identifisere
- identifisering
- if
- betydning
- in
- manglende evne
- Inkludert
- uavhengig
- individuelt
- individuelt
- påvirke
- informasjon
- informative
- innledende
- innsikt
- i stedet
- Institute
- samhandler
- interessant
- internasjonalt
- inn
- introdusert
- usynlig
- involvert
- IT
- Italia
- DET ER
- selv
- bli medlem
- ble med
- ledd
- bare
- nøkkel
- Type
- Vet
- Knowing
- kjent
- lab
- maling
- Tomt
- i stor grad
- større
- Lays
- Fører
- Lekkasjer
- LÆRE
- Led
- venstre
- mindre
- la
- Nivå
- Life
- lett
- i likhet med
- Sannsynlig
- Begrenset
- Liste
- lite
- logikk
- Se
- så
- ser
- Lot
- lavere
- Lunger
- laget
- magazine
- gjøre
- GJØR AT
- Making
- administrer
- mange
- kartlegging
- Navy
- massachusetts
- Massachusetts Institute of Technology
- massive
- Saken
- Saker
- Maksimer
- midler
- målte
- måling
- bare
- metabolske
- metode
- microbiome
- Mikroskop
- kunne
- minutt
- MIT
- blandet
- molekyl~~POS=TRUNC
- måneder
- monumental
- mer
- mest
- for det meste
- mye
- my
- mystisk
- navn
- navn
- nasjonal
- nesten
- nødvendigvis
- nødvendig
- nettverk
- Ny
- nisje
- NIH
- Nei.
- note
- ingenting
- nå
- Antall
- observasjon
- Åpenbare
- forekommende
- hav
- of
- off
- tilbudt
- ofte
- Olje
- on
- ONE
- bare
- åpner
- Opportunity
- motstå
- or
- rekkefølge
- organisk
- Origin
- original
- Annen
- andre
- vår
- ut
- enn
- egen
- maleri
- sammen
- Papir
- deltakende
- Spesielt
- parter
- pasient
- Mønster
- mønstre
- utføre
- tillatelse
- Petri
- fysisk
- Fysikk
- rørledning
- plasseres
- planter
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- spillere
- polymer
- Polymers
- pop
- befolkningen
- populasjoner
- mulig
- potensielt
- makt
- Praktisk
- forutsi
- Forutsigbar
- spådd
- prediksjon
- Spådommer
- prediktiv
- preferanser
- trekkes
- foreskrive
- tilstedeværelse
- presentere
- pen
- primært
- prinsipper
- problemer
- prosess
- Prosesser
- program
- egenskaper
- Andelen
- foreslår
- Proteiner
- gi
- publisert
- sette
- Quantamagazin
- kvantitativ
- søken
- spørsmål
- spørsmål
- Rask
- raskt
- raskt
- priser
- nylig
- gjenkjenne
- gjenkjenne
- referanse
- i slekt
- Krav
- forskning
- forskere
- Resultater
- retur
- Avslørt
- Anmeldelser
- ikke sant
- robust
- roller
- røtter
- roster
- omtrent
- Regel
- regler
- går
- Sa
- samme
- sier
- Skala
- Vitenskap
- vitenskapelig
- Forsker
- forskere
- Resultat
- søker
- se
- syntes
- forstand
- sekvense
- sett
- Form
- delt
- forskjøvet
- SKIFTENDE
- Kort
- bør
- viste
- viser
- undertegne
- lignende
- Enkelt
- forenkle
- siden
- enkelt
- situasjon
- So
- selskap
- jord
- løst
- noen
- en dag
- en eller annen måte
- noe
- noen ganger
- ettertraktet
- kilde
- Kilder
- Spansk
- spenn
- spesialister
- spesifikk
- Spectrum
- spike
- vår
- Begynn
- startet
- Start
- statistikk
- stammet
- Trinn
- Story
- stammer
- Tråder
- sterk
- struktur
- studert
- Studer
- Studerer
- solid
- plutselig
- sukker
- Støttes
- sikkert
- overrasket
- overrask
- Sveitsiske
- T
- Ta
- tar
- tang
- Oppgave
- taksonomi
- lag
- teknikker
- Teknologi
- fortelle
- forteller
- enn
- Det
- De
- deres
- Dem
- deretter
- teoretiske
- teori
- Der.
- derfor
- Disse
- de
- ting
- tenker
- denne
- De
- selv om?
- tusener
- Thrive
- tid
- til
- i dag
- sammen
- fortalte
- også
- tok
- verktøy
- Treet
- sant
- prøve
- prøver
- snudde
- Turning
- snur
- to
- typen
- typer
- ultimate
- avdekke
- etter
- forstå
- forståelse
- utfoldelse
- Universell
- universitet
- ukjent
- us
- bruke
- brukt
- nyttig informasjon
- ved hjelp av
- variasjon
- enorme
- MVA
- Versus
- veldig
- Se
- ser
- visjoner
- ønsker
- var
- Vei..
- måter
- we
- webp
- VI VIL
- gikk
- var
- Hva
- uansett
- når
- om
- hvilken
- mens
- HVEM
- hvorfor
- Wild
- vil
- VIN
- med
- innenfor
- uten
- tre
- Arbeid
- arbeid
- verden
- ville
- skrev
- år
- år
- ennå
- du
- Din
- zephyrnet
- Zürich