Organisasjoner underutnytter dataene sine – her er hvorfor (og hvordan de fikser det) – DATAVERSITET

Organisasjoner underutnytter dataene sine – her er hvorfor (og hvordan de fikser det) – DATAVERSITET

Tidsstempel: 25. januar 2024 3:25
Kilde node: 3083888

Integreringen av prediktiv analyse og generativ AI har satt dataadministrasjon i fokus. Kunstig intelligens både kjører på og produserer en enorm mengde data som må administreres, styres og analyseres effektivt. Imidlertid, a fersk undersøkelse av 1,000 nordamerikanske ledere avslørte at organisasjoner ikke er helt klare for utfordringen. 

Mange bedrifter er ikke forberedt på å implementere AI eller andre teknologier i sin eksisterende IT-infrastruktur og arbeidsstyrke på en rettidig måte eller på en måte som gir full nytte av disse nye teknologiene. Det er delvis fordi selskaper fortsatt sliter med å utnytte dataene sine til sitt fulle potensial. Nesten halvparten (46 %) av organisasjonene bruker ikke data for å få innsikt eller ta beslutninger, fordi hele 72 % ikke anser dataene deres som en strategisk ressurs. Her undersøker jeg noen av årsakene bak denne frakoblingen og hvordan selskaper kan rette opp Datastrategi før det er for sent. 

Mangel på ansattes ferdigheter

Ifølge 2023 "Innovasjonsindeks,” Bedriftsarbeidsstyrker er ikke klare for AI-revolusjonen fordi det er en alvorlig mangel på ansatte som er rustet til å håndtere slik teknologi og dataene som følger med den. 2021 prosent av organisasjonene – en nesten tredobling fra XNUMX – sier mangel på ansatte med nødvendige dataanalyseferdigheter er deres største utfordring for å bruke dataene deres. Mens totalt sett ledige stillinger er på det laveste nivået på nesten tre år, er ledige stillinger innen informasjon/teknologi forventet å vokse med så mye som 32 % mellom 2022 og 2032, som viser den fortsatte etterspørselen etter arbeidere i dette området.

Til tross for dette investerer ikke organisasjoner nok til å bygge opp kompetansen til arbeidsstyrken. Bare 44 % omskoler eksisterende ressurser, mens 33 % rekrutterer nye medarbeidere. Bedrifter må ta på seg en større rolle i å utdanne og oppgradere sine ansatte rundt AI og Data Management/analyse hvis de ønsker å holde tritt med det nåværende fremskritt på feltet. De som er avhengige av markedet for å endre kompetansen til arbeidsstyrken sin, risikerer å bli etterlatt.  

Brudd tillit og utdatert IT

Bare 22 % av organisasjonene stoler på sine egne data, og mer enn halvparten (56 %) av lederne prioriterer ikke administrasjon av data høyt. Data kan være et selskaps største ressurs, men bare hvis de er tilgjengelige, ansvarlig administrert og sikret. Det er anslått at innen 2025 vil verden lagre 200 zettabyte med data, og hvis ingenting endres, vil selskaper fortsette å slite med å utnytte det enorme datavolumet de har til rådighet. I tillegg til mangelen på ansatte som kan konstruere og analysere dataene, sier 86 % av organisasjonene at teknologien deres er utilstrekkelig eller utdatert, noe som også hindrer dem i å bruke dataene sine effektivt.   

Å lage programmer for datakompetanse for ansatte vil føre til at modellene og resultatene fra dataanalyse blir mer forstått og tolkbare på tvers av organisasjonen, og dermed forbedre tilliten til dataene. Å unngå eventuelle inkonsekvenser i dataene er også viktig for å bygge og opprettholde tillit. Bli kvitt datafeil ved å opprette ett datasett eller "enkelt kilde til sannhet" for å strømlinjeforme datakilder.   

Datas innvirkning på innovasjon

Underutnyttelse av data bidrar til et større, forretningsomfattende problem. Mens 96 % av lederne undersøkt i Innovation Index mener at innovasjon – utvikling av nye prosesser, produkter eller tjenester som øker forretningsverdien i forhold til eksisterende tilbud – vil være en primær kilde til å oppnå vekst i løpet av de neste to årene, sa bare 21 % at de nå oppfyller sine innovasjonsmål. 

Dette etterlater organisasjoner i en stor ulempe, spesielt når det kommer til nye teknologier som AI som går videre i store sprang. 

Innovasjonsindeksen identifiserte en gruppe som skilte seg fra resten av de spurte i å overgå forventningene knyttet til innovasjonsinvesteringer. Denne gruppen av "innovatører" utgjorde bare 11 % av lederne og utmerket seg på mange måter, men spesielt når det kom til Data Management. De var eksemplariske i sin evne til å være data-drevet, med 59 % avanserte i å administrere data, sammenlignet med 41 % av det vanlige markedet. De brukte også to ganger mer på kjerneteknologiske innovasjonsinitiativer enn det vanlige markedet, og de var også mer fokusert på å modernisere teknologi. 

For å overvinne utfordringene som er skissert her for å effektivt utnytte data og holde tritt med det fartsfylte teknologilandskapet, vil bedrifter måtte modernisere IT-arkitekturen sin, bygge tillit til dataene deres, omskole arbeidsstyrken og dyrke en innovasjonskultur innenfor deres organisasjon. Først da kan de slutte å spille innhenting og bli sanne innovatører. 

Tidstempel:

Mer fra DATAVERSITET