Nøkkelelementer i et vellykket datastyringsprogram

Dette webinaret er sponset av:

Om webinaret

I kjernen er Data Governance (DG) å administrere data med veiledning. Dette vekker umiddelbart spørsmålet: Ville du tolerert at noen av dine eiendeler ble forvaltet uten veiledning? (Med all sannsynlighet har organisasjonen din administrert data uten tilstrekkelig veiledning, og dette tar hensyn til den nåværende, mindre enn optimale tilstanden.) Dette programmet gir en praktisk veiledning for å implementere DG eller lade opp ditt eksisterende program. Det gir en forståelse av hvilke datastyringsfunksjoner som kreves og hvordan de passer med andre databehandlingsdisipliner. Å forstå disse aspektene er en forutsetning for å eliminere tvetydigheten som ofte omgir innledende diskusjoner og implementere effektive styrings-/forvaltningsprogrammer som administrerer data til støtte for organisasjonsstrategi. Delegatene vil forstå hvorfor Data Governance kan være vanskelig for organisasjoner på grunn av dataens forvirrende egenskaper. Suksess kommer ved å fokusere på fire sentrale DG-elementer:

Holder DG praktisk fokusert
DG må eksistere på samme nivå som HR
Tilsett ingrediensene gradvis (øv deg og bli bedre)
Holde Data Governance aktiv gjennom verdifokusert historiefortelling

Kjenn bedre til transformasjonene som data kan overleve når de er forberedt på å bli analysert.

Om høyttaleren

Peter Aiken, PhD

Professor i informasjonssystemer, VCU og grunnlegger, alt fantastisk

Peter Aiken, en anerkjent Data Management (DM) myndighet, er førsteamanuensis ved Virginia Commonwealth University, tidligere president for DAMA International, og assisterende direktør for MIT International Society of Chief Data Officers. I mer enn 35 år har Peter lært av å jobbe med hundrevis av databehandlingspraksis i 30 land. Blant hans 10 bøker er den første om CDO-er (saken om dataledelse), den første som beskriver bruken av inntektsgenereringsdata for fortjeneste / godt, og den første om moderne strategisk datatankegang. Internasjonal anerkjennelse har resultert i en intensiv tidsplan for arrangementer over hele verden. Peter er også vert for den lengst løpende DM-webinar-serien (hostet av dataversity.net). Fra 1999 (før Google, før data var store, og før Data Science), grunnla han Data Blueprint, et konsulentselskap som hjalp mer enn 150 organisasjoner med å utnytte data for fortjeneste, forbedring, konkurransefortrinn og driftseffektivitet. Hans siste satsing er Anything Awesome.