Lær hvordan du designer, måler og implementerer pålitelige A/B-tester fra den ledende eksperimenteringseksperten Ronny Kohavi (ex-Amazon, Airbnb, Microsoft)

Publisert av Platon

Følgere: 0

Sponsede Post

Lær hvordan du designer, måler og implementerer pålitelige A/B-tester fra ledende eksperimenteringsekspert Ronny Kohavi (ex-Amazon, Airbnb, Microsoft)

Evnen til å utføre pålitelige A/B-tester er en stor fordel for bedrifter som spenner fra forbrukerapper til produksjon, med et bredt spekter av applikasjoner. Enten du prøver å optimalisere nettrafikken, prøve en ny funksjon eller teste effekten av endringer på en markedsplass, kan A/B-testing hjelpe deg med å ta kritiske forretningsbeslutninger raskere.

Noen virksomheter er kun avhengige av observasjonsanalyse for å ta beslutninger når de ikke har ekspertise til å utføre strenge eksperimenter. Det er imidlertid bedre for teamene dine og virksomheten å oppgradere i eksperimentering og være i forkant av verktøy og metoder. Det er ikke alltid like enkelt å sette opp og kjøre A/B-tester, og du må være sikker på at resultatene er pålitelige.

Ledende ekspert Ronny Kohavi, som trekker fra hans 20+ års erfaring, vil lede deg gjennom eksperimenter, identifisere nøkkelinnsikt og jobbe gjennom live-demoer i live-kurset hans, Akselererer innovasjon med A/B-testing, med start 30. januar.

Ronny har lang bransjeerfaring etter å ha lagt grunnlaget for moderne netteksperimentering hos teknologigiganter som Amazon, Microsoft og Airbnb. Ronny var medforfatter av boken Pålitelige online kontrollerte eksperimenter: En praktisk veiledning til A/B-testing (med Diane Tang og Ya Xu) som er i topp-10 data mining bøker på Amazon. Han er den mest sette forfatteren på Quoras A/B-testing, og han mottok Individual Lifetime Achievement Award for Experiment Culture i september 2020.

I løpet av 5 to-timers økter med Ronny vil du jobbe gjennom:

Grunnleggende om A/B-testing (f.eks. kausalitet, overraskende eksempler, eksperimenteringsplattformer, beregninger, tolking av resultater, tillit og fallgruver, Twymans lov og A/A-tester)
Ta tak i kulturelle utfordringer, ydmykende resultater (f.eks. ofte feile, svinge, gjenta), institusjonelt minne og meta-analyse, og etikk
Kasusstudier fra selskaper som Airbnb og Bing
Andre emner, inkludert bevishierarkiet, forventet verdi av informasjon (EVI), komplementære teknikker og risikoer i observasjons-årsaksstudier

I motsetning til andre nettbaserte læringsplattformer som Udemy, Coursera eller Linkedin, lar Sphere elever jobbe med Ronny live – både i økter og i kontortiden – for å forbedre eksperimenteringsferdighetene sine. I tillegg vil du kunne lære av og nettverke med andre topputøvere i bransjen.

Siden kurset også er fullt akkreditert, kan du sannsynligvis bekoste kurset ved å bruke L&D-budsjettet ditt. Vi tilbyr også rabatter for grupper/lag – send gjerne en e-post leah@getsphere.com for mer informasjon.