Hvordan skoleledere kan håndtere ulikhetene ved AI Digital Divide

Hvordan skoleledere kan håndtere ulikhetene ved AI Digital Divide

Tidsstempel: 2. januar 2024 5:00
Kilde node: 3043127

AI endrer allerede utdanning på ufattelige måter – og opprettholder et presserende behov for skoledistrikter for å etablere retningslinjer angående det, og for lærere og elever å forstå fordelene – og begrensninger.

Men etter hvert som AI fortsetter å utvikle seg, oppstår spørsmål om pedagogisk rettferdighet og etikk. Ta i betraktning:

  • Hvilke hensiktsmessige måter kan AI brukes for å øke elevenes læring og ikke erstatte den? 
  • Hva kan gjøres for å eliminere skjevheten som er kodet i AI-programmer? 
  • Og vil fargede studenter og de fra lavinntektshusholdninger ha rettferdig tilgang? 

Dataene tegner et nøkternt bilde. Forskning viser at skillene i tilgang til datamaskiner og bredbånd faller langs rasemessige og økonomiske linjer. AI-algoritmer viser også rasemessige, kulturelle og økonomiske skjevheter.

En fersk Pew-forskningsstudie fanget overskrifter med bevis på at juks IKKE hadde økt siden bruken av store AI-språkmodeller. Likevel forsterket et underliggende og stille nevnte sett med fakta som var innebygd eksisterende bekymringer:

– 72 % av hvite tenåringer hadde hørt om ChatGPT sammenlignet med 56 % av svarte tenåringer.
– I husholdninger som tjener $75,000 75 eller mer årlig, var 41 % av tenåringene klar over ChatGPT, mens bare 30,000% av tenåringer i husholdninger med mindre enn $XNUMX XNUMX inntekt visste om det.

Det kan diskuteres at den harde virkeligheten med betydelig ulikhetsbevis ikke får overskriftene, og i stedet forsterker mangelen på juksebevis slike ulikheter. 

Å bygge ut protokoller kan bidra til å redusere og redusere risikoen. Derfor bør skolesamfunn vurdere organisering rundt et grunnlag av prinsipper som sikrer:

  • Alle elever får tilgang til verktøyene som trengs for å lykkes med sine læringsmuligheter. 
  • Studentene blir undervist i AI-teknologier som representerer ulike perspektiver og bakgrunner. 

Elever og fargefellesskap, og skolene som betjener dem, må ha en omfattende forståelse av AIs innvirkning, både positiv og negativ, slik at de ikke blir etterlatt. Denne kunnskapen vil gi lærere, studenter og deres familier mulighet til å aktivt engasjere seg i å forme fremtidens utdanning og gå inn for deres behov – inkludert tilgang til å utvikle AI-teknologier.

Trinn for å sikre akademiske verktøy, innhold som gjenspeiler det brede kulturelle og nevromangfoldet til studentpopulasjoner, og måter å forhindre fremveksten av et nytt og enda bredere digitalt skille, bør planlegges nøye, kommuniseres godt og utføres.

Effekten av begrenset tilgang til AI i utdanning på elevenes prestasjoner kan være betydelig og mangefasettert. Tenk på hvordan dette kan påvirke elevene:

Begrensede læringsmuligheter

Studenter med dårlig tilgang til AI-verktøy kan gå glipp av verdifulle læringsmuligheter. AI har potensial til å forbedre den pedagogiske opplevelsen ved å tilby personlige læringsressurser, adaptive vurderinger og intelligente veiledningssystemer. Uten tilgang til disse verktøyene kan studentene ha en ulempe sammenlignet med jevnaldrende.

Øker resultatgapet

Ulikheten i å få tilgang til AI-verktøy kan bidra til et økende resultatgap. Studenter som ikke har råd til eller tilgang til AI-verktøy, kan komme på etterskudd med å tilegne seg ferdigheter og kunnskaper forsterket av AI-effektivitet og -effektivitet. Dette fører sannsynligvis til ulikheter i akademiske prestasjoner.

Ulikheter i kompetanseutvikling

AI-verktøy kan hjelpe elevene med å utvikle viktige ferdigheter som kritisk tenkning, problemløsning og digital kompetanse. Studenter med begrenset tilgang kan slite med å tilegne seg disse ferdighetene, og sette dem på en ulempe i den utviklende verden av AI.

Finansielle barrierer

Kostnadene forbundet med AI-verktøy kan skape økonomiske barrierer for studenter fra økonomisk vanskeligstilte bakgrunner som kan oppleve at tilgangen til disse ressursene er begrenset, noe som ytterligere reduserer deres evne til å utnytte fordelene med AI i læringsopplevelsen.

Datafattigdom og tilkoblingsproblemer

Upålitelig og utilstrekkelig datatilgang, spesielt blant vanskeligstilte familier, utgjør en stor utfordring, og forstyrrer full tilgang til teknologien som de fleste familier og elever trenger og stoler på. Dette hindrer tilgang til kritiske lærings- og informasjonsinnhentingsressurser. Dette problemet er utbredt i sosialt økonomisk vanskeligstilte regioner, inkludert deler av urbane områder, landlige og dype sør-klynger, der datafattigdom fungerer som en betydelig barriere for disse samfunnene. Begrensninger til AI vil forsterke dette problemet ettersom de med tilgang trekker seg lenger unna.

Bekymringer om rettferdig tilgang

Rettferdig tilgang og bruk av AI-verktøy indikerer en økende bevissthet om potensielle forskjeller. 

Innvirkning på inkludering og mangfold

Hvis AI-verktøy ikke er tilgjengelig for alle studenter, bærer det kostnadene ved å påvirke inkludering og mangfold blant utdanningserfaringer. Visse grupper, for eksempel de fra marginaliserte samfunn eller lavinntektsbakgrunn, kan møte ytterligere barrierer, som opprettholder eksisterende forskjeller i utdanning.

Støtte ansvarlig AI-bruk 

For å møte disse utfordringene, må skolesamfunnets interessenter samarbeide for å sikre rettferdig utdanning av og tilgang til AI-verktøy og forhindre utvidelsen av det digitale skillet i utdanning. 

De store språkmodellene (LLM) som AI henter informasjon fra kan se ut til å etterligne menneskelig intelligens, men i virkeligheten finkjemmer de det massive nettet og setter sammen svar på kommandopromptene dine (søk) for å tolke forespørselen din. LLM-er bruker statistiske modeller for å analysere enorme mengder data, lære mønstrene og sammenhengene mellom ord og uttrykk.

Løsninger må kringkastes og undervises. 

Å gi bevissthet om og instruksjoner for hvordan man kan sikre at individer setter i gang slike prosesser, maksimerer rettferdig tilgang fordi samfunn med større barrierer og individene innenfor er mindre sannsynlig å møte skillene som finnes innenfor internettbanen som gjennomsyrer vår hverdagsopplevelse.

Her er noen ekstra strategiske skritt som skoleledere og deres lokalsamfunn kan etablere slik at skillet begrenses, til og med elimineres, for å sikre tilgang til AI-ressurser og informasjon tilbys på en forholdsmessig og balansert måte.

Ansvarlig bruk av AI: 

  • Fremhev potensielle risikoer, inkludert implisitt skjevhet og hallusinasjoner. En hallusinasjon er når en AI genererer feil informasjon som om den var fakta. AI-hallusinasjoner er ofte forårsaket av begrensninger i treningsdata og algoritmer, som produserer innhold som er feil eller til og med skadelig. En utmerket tutorial på forstå hallusinasjoner kan du finne her. 
  • Oppmuntre til kritisk tenkning og faktasjekking når du bruker AI-generert innhold. Bruke ressurser som f.eks perplexity.ai og consensus.app er eksempler på AI-ressurser som har som mål å henvise deg til faktainformasjon. Undervisning om disse, og prosessen for faktasjekking er avgjørende for prosessen. Sjekk ut dette liste over gratis pålitelige AI-ressurser som jeg oppdaterer månedlig. 
  • Utdannelse og bevissthet. Forplikte seg til vanlig AI-utdanning for studenter og ansatte. Kommuniser skolens riktige bruk av AI, med vekt på rettferdighet og sikkerhet. 

Å etablere en klar og rettferdig AI-policy for skoler er en proaktiv tilnærming for å få tilgang til fordelene med AI, samtidig som potensielle risikoer tas opp, spesielt etikk. Ved å sette klare retningslinjer, oppmuntre til ansvarlig bruk og fremme læringsopplevelser, kan skolene lære elevene å navigere i det digitale landskapet i utvikling med etisk integritet og akademisk suksess, samt finne en balanse i å utnytte kraften til AI og minimere risikoen for å utdype det digitale. dele opp. 

Ved å prioritere rettferdig tilgang til disse ressursene og adressere potensielle skjevheter, kan skolene utnytte AIs bemerkelsesverdig ufullkomne produktivitet, slik at alle studenter, uansett bakgrunn, har mulighet til å dra nytte av fordelene med AI-drevne læringsressurser. 

Tidstempel:

Mer fra Teknologi og læring