Hvordan maskinlæring kan brukes til å øke betalte konverteringer

Publisert av Platon

Følgere: 0

Maskinlæring har mange bruksområder i virksomheter på tvers av ulike bransjer. Markedsføring, for eksempel, kan dra nytte av databehandlings- og læringsevnene for å konvertere potensielle potensielle kunder til verifiserte kunder. Oppdag hvordan du kan bruke maskinlæring for å øke betalte konverteringer.

"Maskinlæring (ML) er en kunstig intelligens (AI) som bruker avanserte algoritmer for å ta spådommer og beslutninger ved å behandle data."

Utviklere mater maskinlæringsmodeller med enorme mengder data av høy kvalitet for å lære dem hvordan de skal reagere på ulike muligheter uten kommandoer eller instruksjoner. Denne nye teknologien kan ta over og overlade grunnleggende funksjoner for å forbedre ytelse, funksjonalitet og effektivitet.

Maskinlæring kan konvertere potensielle besøkende til betalende kunder ved å analysere data fra ulike kilder, og justere eksisterende annonserings-, markedsførings- og salgsstrategier. Det kan supplere prosesser som generering av potensielle kunder ved å pleie potensielle kunder ved å bruke automatiserte tiltak som chatbot-støtte, målrettede annonser, produktanbefalinger og mer.

Den nye teknologien har blitt et effektivt og essensielt annonserings-, markedsførings- og salgsverktøy siden den raskt kan behandle enorme mengder data og få verdifull innsikt. Organisasjoner kan bruke handlingsrettede spådommer for å ta forretningsbeslutninger som genererer inntekter og forbedrer fremtidige kampanjer.

Fordeler med maskinlæring ved konvertering av kundeemner

"Maskinlæring kan konvertere potensielle kunder eller potensielle besøkende til betalende kunder ved å analysere data fra forskjellige kilder og justere eksisterende annonserings-, markedsførings- og salgsstrategier."

Leadgenerering er en industri med flere milliarder dollar. Det hjelper bedrifter med å identifisere målgruppen deres og nærme seg overbevisende potensielle kunder for å foreta et bekreftet kjøp. Bare i USA var det leadgenerasjonsmarkedet verdsatt til $ 4.6 milliarder i 2021. Kort sagt, generering av potensielle salg og konvertering er avgjørende for å drive vekst i enhver virksomhet, inkludert din.

Her er noen fordeler med maskinlæring som bedriften din kan glede seg over:

Dataanalyse og behandling: Å håndtere, behandle og analysere enorme mengder data kan være overveldende for selv de beste regnskapsførerne og dataviterne. Maskinlæring kan gjøre det tunge løftet for teamene dine for å la dem fokusere på kritiske oppgaver som krever kreativ input og problemløsning.
Generering av innsikt: Maskinlæring er et kraftig verktøy som brukes til å generere verdifull innsikt fra innsamlede data. Du kan ta informerte beslutninger basert på handlingsrettede svar som å sjekke inn med nærede potensielle kunder og gjentakende kunder, eller sjekke de besøkendes kjøpshistorikk for relevante produktanbefalinger.
Automatisering av tidkrevende oppgaver: Mange reklame-, markedsførings- og salgsoppgaver kan være kjedelige og repeterende. Maskinlæring kan ta over tilbakevendende funksjoner mer effektivt for å maksimere produktiviteten 24/7. Teamene dine kan bruke tiden som frigjøres av maskinlæring til andre verdifulle prosesser som planlegging og strategilegging.
Kontinuerlig læring og tilpasning: Maskinlæringsmodeller blir bedre på spesifikke oppgaver jo mer de gjør det. Data av høy kvalitet øker ytelsen og gir næring til konstant læring og justering for å matche bedriftens behov.
Letter arbeidsmengden: Maskinlæring reduserer arbeidsmengden til reklame-, markedsførings- og salgsteam ved å ta på seg arbeidskrevende oppgaver. Dens sterke beregningsevner og døgnåpen funksjonalitet kan forsterke menneskelig innsats for å hjelpe dine ansatte med å produsere sitt beste arbeid.
Økt inntekt: Betalte annonser kan være dyre, hovedsakelig hvis du stoler på utdaterte metoder for brukeratferdsanalyse og kundedata. Ved å utnytte de avanserte egenskapene, kan du bruke maskinlæring til å redusere kostnader og øke inntektene.

Bruk av maskinlæring for å øke betalte konverteringer

"Leadgenerering er en industri med flere milliarder dollar. Det hjelper bedrifter med å identifisere målgruppen deres og nærme seg overbevisende potensielle kunder til å foreta et bekreftet kjøp.»

Bedrifter på tvers av alle sektorer er avhengige av nye teknologier som AI og maskinlæring for å forbedre prosesser og øke arbeidsstyrken. Her er noen eksempler på bruk av maskinlæring for å konvertere potensielle kunder til betalende kunder.

Personlige anbefalinger

Å gjøre kunder om til kjøpere tar mye tid og krefter, men du kan øke konverteringsfrekvenspotensialet med 63 % med målrettede personaliseringsstrategier i lederpleiefasen. Bruk maskinlæring for å analysere brukerdemografi, kjøpshistorikk og andre variabler for å gi personlige anbefalinger for varer og tjenester som løser kundens smertepunkter og resonerer med dem.

Chatbots og kundestøtte

Kundeservice er avgjørende for å lukke avtaler, så bruk maskinlæring for å introdusere chatbots i eksisterende systemer for 24/7 kundestøtte. De kan svare på vanlige spørsmål om produktene dine, frakt, oppfyllelse og annen nyttig informasjon. Umiddelbar hjelp og en positiv brukeropplevelse kan være forskjellen mellom å foreta et salg og å miste en potensiell kunde.

Prediktiv analyse

"Bedrifter bør utnytte MLs databehandlings- og analyseevner for å pleie potensielle kunder og generere inntekter ved å påvirke dem til å ta en positiv kjøpsbeslutning."

Maskinlæring kan lage salgstrakter for å generere og konvertere potensielle kunder. Dens solide analytiske evner bruker massive datalagre for å kartlegge brukeratferd basert på tidligere aktiviteter som søkte elementer, nettlesingsmønstre og andre historiske data. Markedsføringsteamet ditt kan deretter fokusere på gode potensielle kunder og gi slipp på brukere som har mindre sannsynlighet for å bli kunder.

Start brukermålrettede annonser

Det kan være utfordrende å få folk til å registrere seg for betalte tjenester, kjøpe produkter eller fylle ut informasjonsskjemaer, selv for erfarne markedsførere. ML kan optimalisere eksisterende annonsekampanjer ved å identifisere ideelle annonseplasseringer, skreddersydde oppfølgingsmeldinger og andre målrettingsstrategier. Du kan bruke dens sterke beregningskraft til å spore og analysere hvilke kanaler eller salgsaktiviteter som utløser positive svar fra nærede potensielle kunder.

Utvide forretningsinnsatsen med maskinlæring

Maskinlæring er et kraftig verktøy i virksomheten. Bedrifter bør utnytte sine databehandlings- og analyseevner for å oppmuntre potensielle forbrukere og generere inntekter ved å påvirke dem til å kjøpe. Merker som investerer i denne fremvoksende teknologien vil nyte godt av mange fordeler som kompenserer for innledende adopsjonskostnader.