Slik låser du opp verdien av datadrevet logistikk – Logistics Business®

Evnen til å utnytte data er avgjørende for forretningssuksess – fra å forutsi salgstrender til å forbedre driften og kundeservicen, skriver Stephan Sieber (bildet), administrerende direktør i Transporeon. Dette gir bedrifter den innsikten de trenger for å utkonkurrere konkurrentene, og dagens bedriftsledere anerkjenner tydelig verdien av data.

Imidlertid er denne spillskiftende innsikten unnvikende for mange selskaper, med 58 % av organisasjonene som baserer minst halvparten av sine vanlige forretningsbeslutninger på magefølelse i stedet for på data og informasjon. «Laggard»-selskaper baserer 70 % av beslutningene sine på magefølelse, mens «best-in-class»-selskaper baserer 60 % av beslutningene sine på relevant informasjon.

Spesielt i logistikkbransjen har ringvirkningene fra de siste årene – og den pågående utvinningen – på tvers av forsyningskjedeprosesser tydelig avslørt det presserende behovet for organisasjoner å omfavne en datadrevet kultur. Det er ikke nok å bare ha tilgang til data. Data må bli en sentral komponent i logistikkoperasjoner, innebygd i virksomhetens struktur.

Reisen til å bli datadrevet

Bortsett fra det kulturelle skiftet som kreves, har en av de største bransjeutfordringene knyttet til databasert beslutningstaking vært å samle data fra mange forskjellige systemer. Logistikkutøvere fremhever dette som den største faktoren som hemmer deres evne til å konvertere data til handlingskraftig innsikt, etterfulgt av mangel på trente analytikere og dårlig datakvalitet.

Den gode nyheten er at forsyningskjedebedrifter anerkjenner behovet for å utnytte sanntidsdata på tvers av virksomheten. Og som et resultat er det viktig å ha nøyaktige ETAer på transporter for å administrere forsyningskjeder og operasjoner mer effektivt. Det er imidlertid en betydelig forskjell mellom å bare se hva som skjer og å kunne umiddelbart bruke den informasjonen på en virkningsfull måte.

Det er her en moderne plattform for transportadministrasjon kommer inn i bildet. Å integrere ulike elementer i forsyningskjeden i en intelligent plattform vil tjene som ryggraden for datadrevet beslutningstaking i store transportnettverk. Denne tilnærmingen kan også koble avsendere, transportører, logistikktjenesteleverandører og andre interessenter, slik at de kan kommunisere, dele data og ta smartere beslutninger basert på et større datagrunnlag.

Jo flere interessenter som deltar i nettverket, jo mer data kan genereres og analyseres for å levere forretningsverdi – fra optimalisering av lasting og lossing gjennom smart styring av spor, til skalering av drift og reduksjon av utslipp. Så, i 2023 og utover, hvordan får bedrifter mest mulig ut av transportadministrasjonsdataene sine og transformerer driften som aldri før?

Låser opp dataverdi

Kraften til å bringe nøkkeltjenester og verktøy sammen i én omfattende plattform er at den gir innsikt langs 360-graders livssyklusen til en frakttransaksjon. Å ha tilgang til disse dataene kan gi flere fordeler, for eksempel muligheten til å analysere markedsytelsen. Med flere interessenter koblet til en enkelt plattform, som behandler millioner av sanntidstransaksjoner årlig, kan en nettverksbasert transportadministrasjonsplattform hjelpe bedrifter med å måle ytelsen mot markedet.

Bedrifter må kontekstualisere dataene som samles inn ved å samordne dem med klart definerte Key Performance Indicators (KPIer) knyttet til ønskede resultater og forretningsmål. På transportområdet inkluderer vanlige KPIer levering i tide, ankomst til rett tid, transportforbruk etter modus, ledetider og anbudsakseptrate. Disse KPIene kan deretter sammenlignes med eksterne nettverksomfattende benchmarks for å hjelpe organisasjoner med å se hvordan de presterer i forhold til markedet.

Men den sanne verdien av å være datadrevet kommer når bedrifter legger lag kunstig intelligens, maskinlæring og visualiseringsverktøy på toppen av dataene. Dette åpner for ny innsikt om virksomhetenes drift og genererer anbefalinger om hvordan man kan jobbe smartere fremover. Dette kan omfatte: overvåking av bransjeomfattende fraktkostnader og anbudspriser for å optimalisere fraktinnkjøpsprosessen deres; bruke AI-drevet smart anbud for å muliggjøre autonom anbud; eller analysere nettverksomfattende kapasitetsinformasjon for å redusere tomme mil.

Ved å velge en moderne, intelligent transportadministrasjonsplattform som grunnlaget for et tilkoblet nettverk som prioriterer sanntidsdata, kan bedrifter låse opp innsikten som hjelper dem å redusere kostnader og karbonutslipp samtidig som de forbedrer servicen, reduserer risikoer og mye mer. De kan endelig ta smartere beslutninger basert på faktiske data, ikke magefølelse.