Kunstig intelligens (AI)-adopsjon er fortsatt i de tidlige stadiene. Etter hvert som flere virksomheter bruker AI-systemer og teknologien fortsetter å modnes og endres, kan feil bruk utsette et selskap for betydelige økonomiske, operasjonelle, regulatoriske og omdømmemessige risikoer. Å bruke AI til visse forretningsoppgaver eller uten rekkverk er kanskje heller ikke i tråd med en organisasjons kjerneverdier.
Det er her AI-styring kommer inn i bildet: adressering av disse potensielle og uunngåelige problemene med adopsjon. AI-styring refererer til praksisen med å lede, administrere og overvåke en organisasjons AI-aktiviteter. Det inkluderer prosesser som sporer og dokumenterer opprinnelsen til data, modeller og tilhørende metadata og rørledninger for revisjoner.
Et AI-styringsrammeverk sikrer etisk, ansvarlig og transparent bruk av AI og maskinlæring (ML). Den omfatter risikostyring og regeloverholdelse og veileder hvordan AI administreres i en organisasjon.
Grunnmodeller: Kraften til kuraterte datasett
Fundamentmodeller, også kjent som "transformatorer", er moderne, storskala AI-modeller trent på store mengder rå, umerket data. Fremveksten av grunnmodelløkosystemet (som er et resultat av tiår med forskning innen maskinlæring), naturlig språkbehandling (NLP) og andre felt, har skapt stor interesse for informatikk og AI-sirkler. Åpen kildekode-prosjekter, akademiske institusjoner, startups og eldre teknologiselskaper bidro alle til utviklingen av grunnmodeller.
Grunnmodeller kan bruke språk, visjon og mer for å påvirke den virkelige verden. De brukes i alt fra robotikk til verktøy som resonnerer og samhandler med mennesker. GPT-3, OpenAIs språkprediksjonsmodell som kan behandle og generere menneskelignende tekst, er et eksempel på en grunnmodell.
Grunnmodeller kan bruke det de lærer fra en situasjon til en annen gjennom selvovervåket og overføre læring. Med andre ord, i stedet for å trene mange modeller på merkede, oppgavespesifikke data, er det nå mulig å forhåndstrene én stor modell bygget på en transformator og deretter, med ytterligere finjustering, gjenbruke den etter behov.
Kuraterte fundamentmodeller, slik som de som er laget av IBM eller Microsoft, hjelper bedrifter med å skalere og akselerere bruken og virkningen av de mest avanserte AI-funksjonene ved å bruke pålitelige data. I tillegg til naturlig språk er modeller trent på ulike modaliteter, som kode, tidsserier, tabeller, geospatiale og IT-hendelsesdata. Domenespesifikke fundamentmodeller kan deretter brukes på nye brukssaker, enten de er relatert til klimaendringer, helsevesen, HR, kundebehandling, modernisering av IT-apper eller andre fag.
Foundation modeller er vidt brukt for ML-oppgaver som klassifisering og enhetsutvinning, samt generative AI-oppgaver som oversettelse, oppsummering og å lage realistisk innhold. Utviklingen og bruken av disse modellene forklarer den enorme mengden av nylige AI-gjennombrudd.
"Med utviklingen av grunnmodeller er AI for business kraftigere enn noen gang," sa Arvind Krishna, styreformann og administrerende direktør i IBM. "Grunnelsesmodeller gjør distribusjon av AI betydelig mer skalerbar, rimelig og effektiv."
Er grunnmodeller pålitelige?
Det er viktig for en bedrift å jobbe med ansvarlig, gjennomsiktig og forklarbar AI, noe som kan være utfordrende å komme med i disse tidlige dagene av teknologien.
De fleste av dagens største fundamentmodeller, inkludert stor språkmodell (LLM) som driver ChatGPT, har blitt trent på informasjon hentet fra internett. Men hvor pålitelig er disse treningsdataene? Generativ AI chatbots har vært kjent for å fornærme kunder og finne på fakta. Pålitelighet er kritisk. Bedrifter må føle seg trygge på spådommene og innholdet som store grunnmodellleverandører genererer.
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence Senter for forskning på grunnmodeller (CRFM) skisserte nylig de mange risikoene ved stiftelsesmodeller, så vel som muligheter. De påpekte at temaet treningsdata, inkludert kilde og sammensetning, ofte blir oversett. Det er der behovet for en kuratert grunnmodell – og pålitelig styring – blir avgjørende.
Komme i gang med fundamentmodeller
An AI utviklingsstudio kan trene, validere, justere og distribuere grunnmodeller og bygge AI-applikasjoner raskt, og krever bare en brøkdel av dataene som tidligere var nødvendig. Slike datasett måles etter hvor mange "tokens" (ord eller orddeler) de inkluderer. De tilbyr et bedriftsklar datasett med pålitelige data som har gjennomgått negativ og positiv kurering.
Negativ kurering er når problematiske datasett og AI-basert hat fjernes, og banningfiltre brukes for å fjerne støtende innhold. Positiv kurering betyr å legge til elementer fra visse domener, for eksempel finans, juridiske og regulatoriske, cybersikkerhet og bærekraft, som er viktige for bedriftsbrukere.
Hvordan skalere AL og ML med innebygd styring
En egnet for formålet datalager bygget på en åpen innsjø-arkitektur lar deg skalere AI og ML samtidig som du har innebygde styringsverktøy. Den kan brukes med både lokale og multi-sky-miljøer. Denne typen neste generasjons datalager kombinerer en datainnsjøs fleksibilitet med ytelsen til et datavarehus og lar deg skalere AI-arbeidsbelastninger uansett hvor de befinner seg.
Det gir mulighet for automatisering og integrasjoner med eksisterende databaser og gir verktøy som tillater et forenklet oppsett og brukeropplevelse. Den lar deg også velge riktig motor for riktig arbeidsbelastning til riktig pris, og potensielt redusere datavarehuskostnadene dine ved å optimalisere arbeidsmengdene. Et datalager lar en bedrift koble eksisterende data med nye data og oppdage ny innsikt med sanntidsanalyse og forretningsintelligens. Det hjelper deg å strømlinjeforme datateknikk med reduserte datapipelines, forenklet datatransformasjon og beriket data.
En annen fordel er ansvarlig datadeling fordi den støtter flere brukere med selvbetjent tilgang til mer data samtidig som den sikrer sikkerhet og samsvar med styresett og lokale beslutningstakere.
Hva et verktøysett for AI-styring tilbyr
Etter hvert som AI blir mer innebygd i bedrifters daglige arbeidsflyter, er det enda viktigere at det inkluderer proaktiv styring – gjennom opprettelsen, distribusjonen og administrasjonen av AI-tjenester – som bidrar til å sikre ansvarlige og etiske beslutninger.
Organisasjoner som inkorporerer styring i sitt AI-program minimerer risiko og styrker deres evne til å møte etiske prinsipper og offentlige forskrifter: 50 % av bedriftslederne kartlagt sa at det viktigste aspektet ved forklarbar AI er å oppfylle eksterne regulerings- og overholdelsesforpliktelser; likevel har de fleste ledere ikke tatt kritiske skritt for å etablere et AI-styringsrammeverk, og 74 % reduserer ikke utilsiktede skjevheter.
An AI-styringsverktøysett lar deg dirigere, administrere og overvåke AI-aktiviteter uten bekostning av å bytte datavitenskapelig plattform, selv for modeller utviklet ved hjelp av tredjepartsverktøy. Programvareautomatisering hjelper til med å redusere risiko, administrere kravene i regulatoriske rammeverk og adressere etiske bekymringer. Den inkluderer AI-livssyklusstyring, som overvåker, katalogiserer og styrer AI-modeller i stor skala uansett hvor de befinner seg. Den automatiserer fangst av modellmetadata og øker prediktiv nøyaktighet for å identifisere hvordan AI-verktøy brukes og hvor modelltrening må gjøres på nytt.
Et verktøysett for AI-styring lar deg også designe AI-programmene dine basert på prinsipper om ansvar og åpenhet. Det bidrar til å bygge tillit til trær og dokumentere datasett, modeller og rørledninger fordi du konsekvent kan forstå og forklare AI-ens avgjørelser. Den automatiserer også en modells fakta og arbeidsflyter for å overholde forretningsstandarder; identifiserer, administrerer, overvåker og rapporterer om risiko og samsvar i stor skala og gir dynamiske dashboards og tilpassbare resultater. Et slikt styringsprogram kan også oversette eksterne regelverk til retningslinjer for automatisert overholdelse, revisjonsstøtte og samsvar og gi tilpassbare dashboards og rapportering.
Ved å bruke riktig AI-styring betyr det at virksomheten din kan utnytte grunnleggende modeller på best mulig måte, samtidig som du sikrer at du er ansvarlig og etisk når du går videre med AI-teknologi.
Grunnmodeller, styring og IBM
Riktig AI-styring er nøkkelen til å utnytte kraften til AI samtidig som man beskytter seg mot dens utallige fallgruver. AI innebærer ansvarlig og gjennomsiktig ledelse, som dekker risikostyring og overholdelse av regelverk for å veilede bruken i en organisasjon. Foundation-modeller tilbyr et gjennombrudd i AI-evner for å muliggjøre skalerbar og effektiv distribusjon på tvers av ulike domener.
Watsonx er en neste generasjons data- og AI-plattform bygget for å hjelpe organisasjoner fullt ut å utnytte grunnlagsmodeller mens de overholder prinsipper for ansvarlig AI-styring. De watsonx.governance verktøysettet gjør det mulig for organisasjonen å bygge AI-arbeidsflyter med ansvar, åpenhet og forklarbarhet.
Med watsonx kan organisasjoner:
- Operasjonaliser AI-arbeidsflyter for å øke effektiviteten og nøyaktigheten i skala. Organisasjonen din kan få tilgang til automatiserte, skalerbare styrings-, risiko- og samsvarsverktøy, som omfatter operasjonell risiko, policy, compliance, økonomistyring, IT-styring og interne/eksterne revisjoner.
- Spor modeller og kjør gjennomsiktige prosesser. Overvåk, katalogiser og styr modeller fra hvor som helst i hele AI-ens livssyklus.
- Fang og dokumenter modellmetadata for rapportgenerering. Modellvalidatorer og -godkjennere kan få tilgang til automatisk genererte faktaark for en alltid oppdatert oversikt over livssyklusdetaljer.
- Øk tilliten til AI-resultater. Samarbeidsverktøy og dynamiske brukerbaserte dashboards, diagrammer og dimensjonsrapportering øker synligheten i AI-prosesser.
- Aktiver ansvarlige, transparente og forklarbare data og AI arbeidsflyter med watsonx.governance.
Mer fra Uncategorized
IBMs nyhetsbrev
Få våre nyhetsbrev og emneoppdateringer som gir den siste tankeledelsen og innsikt om nye trender.
Abonner nå Flere nyhetsbrev
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.ibm.com/blog/how-to-use-foundation-models-and-trusted-governance-to-manage-ai-workflow-risk/
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OPP
- 01
- 1
- 10
- 16
- 179
- 2021
- 2023
- 28
- 29
- 30
- 300
- 31
- 36
- 39
- 400
- 41
- 7
- 8
- 9
- a
- evne
- akademisk
- akselerere
- adgang
- Ifølge
- ansvarlig
- nøyaktighet
- tvers
- Aktiviteter
- legge
- tillegg
- Ytterligere
- adresse
- adressering
- binding
- fester seg
- Adopsjon
- avansert
- Annonsering
- påvirke
- rimelig
- en gang til
- mot
- AI
- AI-styring
- AI-modeller
- AI-plattform
- AI-systemer
- AL
- justere
- Alle
- tillater
- også
- alltid
- beløp
- beløp
- amp
- an
- analytics
- og
- En annen
- svar
- forutse
- noen
- hvor som helst
- app
- søknader
- anvendt
- Påfør
- arkitektur
- ER
- rundt
- Artikkel
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- Arvind krishna
- AS
- aspektet
- Assistent
- assosiert
- At
- revisjon
- revisjoner
- forfatter
- automatisere
- Automatisert
- automatiserer
- automatisk
- Automatisering
- tilbake
- balansering
- barriere
- basert
- BE
- fordi
- bli
- blir
- vært
- nytte
- BEST
- skjevheter
- Stor
- Milliarder
- Blogg
- blogger
- øke
- både
- gjennombrudd
- gjennombrudd
- bygge
- bygge tillit
- bygget
- innebygd
- virksomhet
- business intelligence
- Bedriftsledere
- bedrifter
- men
- knapp
- by
- CAN
- evner
- fange
- karbon
- kort
- Kort
- hvilken
- saker
- CAT
- katalog
- kataloger
- Kategori
- konsernsjef
- viss
- formann
- utfordringer
- utfordrende
- endring
- Endringer
- Topplisten
- chatbots
- ChatGPT
- sjekk
- Velg
- sirkler
- CIS
- klasse
- klassifisering
- klienter
- Klima
- Klima forandringer
- kode
- samarbeids
- farge
- skurtreskerne
- Kom
- kommer
- Selskaper
- Selskapet
- komplekse
- samsvar
- overholde
- sammensetning
- kompromittere
- datamaskin
- informatikk
- bekymringer
- trygg
- Koble
- konsekvent
- Container
- innhold
- kontekst
- fortsette
- fortsetter
- bidratt
- conversational
- Kjerne
- Kjerneverdier
- coronavirus
- Coronavirus-pandemi
- Kostnad
- Kostnader
- kunne
- dekker
- opprettet
- Opprette
- skaperverket
- skaperen
- kritisk
- CSS
- kuratert
- konservering
- skikk
- kunde
- Kunder
- tilpasses
- Cybersecurity
- daglig
- oversikter
- dato
- datavitenskap
- datadeling
- datalager
- databaser
- datasett
- Dato
- Dager
- avtale
- tiår
- avgjørelser
- Misligholde
- definisjoner
- leverer
- Avdeling
- utplassere
- utplasserings
- distribusjon
- beskrivelse
- utforming
- detaljer
- utviklet
- Utvikling
- utviklingen
- Vanskelighetsgrad
- direkte
- regi
- oppdage
- do
- dokument
- domener
- gjort
- stasjonen
- kjøring
- dynamisk
- Tidlig
- økosystem
- effektivitet
- effektiv
- innebygd
- omfavner
- Emery
- Ansatt
- muliggjøre
- muliggjør
- Omfatter
- Motor
- Ingeniørarbeid
- enorm
- anriket
- sikre
- sikrer
- sikrer
- Enter
- Enterprise
- bedrifter
- enhet
- entry
- miljøer
- avgjørende
- etablere
- Eter (ETH)
- etisk
- Selv
- hendelser
- NOEN GANG
- hverdagen
- alt
- eksempel
- spennende
- eksisterende
- Utgang
- Expand
- utgifter
- erfaring
- Erfaringer
- Forklar
- Forklarbarhet
- Forklarbar AI
- eksponentiell
- Eksponensiell vekst
- utvendig
- utdrag
- Faktisk
- fakta
- føler
- Felt
- filtre
- finansiere
- finansiell
- økonomistyring
- fleksibilitet
- følge
- fonter
- Til
- Forbes
- Forward
- Fundament
- brøkdel
- Rammeverk
- rammer
- fra
- fullt
- generere
- generert
- genererer
- generasjonen
- generative
- Generativ AI
- generator
- få
- Global
- styresett
- Regjeringen
- reglene
- flott
- Grid
- Vekst
- veilede
- Guider
- seletøy
- Utnyttelse
- hater
- Ha
- Overskrift
- helsetjenester
- helsevesenet
- høyde
- hjelpe
- hjulpet
- hjelper
- her.
- Høy
- høy risiko
- Hvordan
- Hvordan
- Men
- hr
- HTML
- HTTPS
- Mennesker
- IBM
- IBM Watson
- ICO
- ICON
- identifiserer
- identifisere
- bilde
- Påvirkning
- viktig
- viktig aspekt
- forbedre
- in
- I andre
- inkludere
- inkluderer
- Inkludert
- innlemme
- innlemme
- Øke
- øker
- indeks
- industri
- uunngåelig
- informasjon
- iboende
- Innovasjon
- innsikt
- i stedet
- Institute
- institusjoner
- Fornærmelse
- Integrering
- integrasjoner
- Intelligens
- samhandle
- interesse
- Internet
- inn
- innebærer
- IP
- IT
- varer
- DET ER
- jpg
- juni
- nøkkel
- kjent
- lab
- Språk
- stor
- storskala
- største
- siste
- ledere
- Ledelse
- LÆRE
- læring
- Legacy
- Lovlig
- Lengde
- Lar
- Nivå
- Leverage
- Livssyklus
- i likhet med
- Bor
- lokal
- lokale
- maskin
- maskinlæring
- maskiner
- gjøre
- administrer
- fikk til
- ledelse
- forvalter
- administrerende
- mange
- markedsførere
- Marketing
- Saken
- moden
- max bredde
- Kan..
- midler
- målte
- Møt
- møte
- metadata
- Microsoft
- minutter
- minimere
- minutter
- Minske
- ML
- Mobil
- modaliteter
- modell
- modeller
- Moderne
- modernisering
- Overvåke
- overvåking
- skjermer
- mer
- mest
- flytte
- gå fremover
- må
- myriade
- Naturlig
- Naturlig språk
- Natural Language Processing
- Navigasjon
- Trenger
- nødvendig
- behov
- negativ
- aldri
- Ny
- nyhetsbrev
- neste generasjon
- nlp
- Nei.
- ingenting
- nå
- mange
- bindinger
- få
- oktober
- of
- tilby
- ofte
- on
- ONE
- bare
- åpen
- åpen kildekode
- operasjonell
- Drift
- Muligheter
- optimalisert
- optimalisere
- or
- organisasjon
- organisasjoner
- Origin
- Annen
- vår
- ut
- utfall
- skissert
- enn
- side
- pandemi
- del
- deler
- Past
- pasient
- pasienter
- mønstre
- ytelse
- PHP
- Sted
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spille
- plugg inn
- Politikk
- politikk
- beslutningstakere
- portefølje
- posisjon
- positiv
- mulig
- Post
- potensiell
- potensielt
- makt
- kraftig
- Slå
- praksis
- prediksjon
- Spådommer
- prediktiv
- forebygge
- tidligere
- primære
- prinsipper
- Prioriter
- Proaktiv
- problemer
- prosess
- Prosesser
- prosessering
- Produksjon
- produktivitet
- Banning
- program
- programmer
- anslått
- prosjekter
- løfte
- ordentlig
- gi
- tilbydere
- gir
- gi
- Sette
- kvalitet
- spørsmål
- raskt
- Raw
- Lesning
- ekte
- virkelige verden
- sanntids
- realistisk
- grunnen til
- nylig
- nylig
- gjenkjenne
- redusere
- Redusert
- redusere
- refererer
- forskrifter
- regulatorer
- Overholdelse av regelverk
- i slekt
- forblir
- fjerne
- fjernet
- repeterende
- rapporterer
- Rapportering
- Rapporter
- Krav
- forskning
- ansvar
- ansvarlig
- responsive
- resultere
- resulterende
- Resultater
- gjenbruk
- ikke sant
- rettigheter
- Rise
- Risiko
- risikostyring
- risikoer
- robotikk
- roboter
- ivaretakelse
- Sa
- salg
- skalerbar
- Skala
- skala ai
- Vitenskap
- Skjerm
- skript
- Søk
- søker
- sikkerhet
- Selvbetjening
- SEO
- oppsett
- deling
- signifikant
- betydelig
- forenklet
- nettstedet
- situasjon
- ferdigheter
- So
- Software
- noen
- kilde
- Spenning
- fart
- Sponset
- stadier
- standarder
- stanford
- Begynn
- startet
- startups
- opphold
- Steps
- Still
- oppbevare
- Storm
- Strategisk
- effektivisere
- Forsterke
- abonnere
- slik
- støtte
- Støtter
- Bærekraft
- Systemer
- tatt
- oppgaver
- lag
- lag
- tech
- tech selskaper
- Teknologi
- tertiære
- tekst
- enn
- Det
- De
- verden
- deres
- tema
- deretter
- Der.
- Disse
- de
- tredjeparts
- denne
- De
- trodde
- tenkte ledelse
- Gjennom
- tid
- Tittel
- til
- dagens
- verktøykasse
- verktøy
- topp
- Tema
- mot
- spore
- Sporbarhet
- Tog
- trent
- Kurs
- overføre
- Transformation
- transformator
- transformere
- oversette
- Oversettelse
- Åpenhet
- gjennomsiktig
- Trær
- Trender
- Stol
- klarert
- troverdighet
- troverdig
- prøver
- snudde
- typen
- gått
- forstå
- up-to-date
- oppdateringer
- URL
- bruke
- brukt
- Bruker
- Brukererfaring
- Brukere
- ved hjelp av
- VALIDERE
- validatorer
- verdi
- Verdier
- variasjon
- ulike
- Se
- synlighet
- syn
- W
- ønsker
- Warehouse
- Watson
- Vei..
- we
- VI VIL
- Hva
- når
- om
- hvilken
- mens
- bred
- allment
- med
- innenfor
- uten
- ord
- WordPress
- ord
- Arbeid
- arbeidsflyt
- arbeidsflyt
- verden
- skrevet
- ennå
- du
- Din
- zephyrnet