Hvordan AI i forsyningskjeden gir verdi til virksomheten din
Ledere i forsyningskjeden ønsker å få et bedre grep om planleggingen av forsyningskjeden. Og hvilken bedre måte å starte enn kunstig intelligens (AI)?
I løpet av de siste årene med buzzword har vi sett mange skinnende nye verktøy skape spenning – og forvirring – rundt potensialet til AI. Teknologier blir designet fra grunnen av for å bruke AI-funksjoner for å forbedre prognoser og avsløre innsikt raskere enn noe menneske kunne. Og til og med ChatGPT gjør det enkelt for alle å lage innhold – til og med komplette artikler og hvitbøker – for å svare på praktisk talt alle spørsmål folk kan tenke seg.
Når det gjelder planlegging av forsyningskjede, kan det være vanskelig å tro at disse nåværende egenskapene kan gi noen reell verdi. Men det legger grunnlaget for et nytt paradigme som kan kutte 70 % av den ukentlige planleggingstiden, 15 %–30 % færre prognosefeil og imponerende forbedrede lagerresultater.
Fra vitenskapsprosjekt til forsyningskjedeaktiverer
Ifølge Gartner, AI forventes å gjennomsyre enhver teknologidrevet innovasjon og enhver strategisk beslutning i det kommende året. Og AIs beslutningspresisjon og hastighet kunne ikke komme på et bedre tidspunkt for forsyningskjedeplanleggere.
For å holde tritt med dagens markedsdynamikk, må planleggere modernisere sine tradisjonelle forsyningskjedestrategier med prognoser som tar i betraktning markedssignaler og etterspørselsdrivere som skifter raskere og oftere.
For eksempel, integrering av kundeatferd i sanntid, økonomiske endringer, miljøendringer og pågående geopolitiske hendelser i prognoser gjør at bedrifter kan forutsi og tilpasse seg utviklende scenarier med mer smidighet. AI-aktivert analyse fyller kritiske hull som er iboende i konvensjonelle modeller, og adresserer basisetterspørsel, reklameløft, årsaksprognoser og brukerinnsikt i en enhetlig løsning – noe som forbedrer prognosenøyaktigheten betydelig.
Kunstig intelligens har mange andre verdifulle applikasjoner i forsyningskjeden, inkludert:
- Kontinuerlig forbedring gjennom sanntidssynlighet, handlekraftig forretningsintelligens og automatisert dataanalyse
- Forbedret overvåkingspresisjon av ordretilgjengelighet og sanntidsstatus
- Tidlig advarsel av oppstrøms forsinkelser for å utløse beredskapsplanlegging eller alternativ innkjøp
- Raskere identifikasjon av synkende produktpopularitet og slutt-av-livssykluser gjennom analyse på lagernivå
- Optimaliserte prisstrategier med sammenligningsanalyse av produktpriser, forsyningskjedekostnader og fortjenestemarginer i detaljhandelen
- Finjustert etterspørsel, påfyll og forsyningsplanlegging gjennom analyse av råvarepriser og værmønstre
Selv om listen over potensielle forbedringer er omfattende, er det en betydelig utfordring for de fleste leverandørkjedeorganisasjoner å få data fra en rekke interne og eksterne kilder for å utnytte AI meningsfullt. Og når de først er samlet inn, krever dataene ofte en viss rensing og standardisering.
AI-First Demand Planning eBok
Lær "Hvordan menneske-maskin-samarbeid reduserer kostnader, feil og implementeringstid" i denne gratis e-boken.
Hvordan AI modner forsyningskjedeplanleggingsevner
Konvergensen av økt datatilgjengelighet og teknologiske fremskritt gjør nå rett tid til å omfavne en AI-drevet forsyningskjede. Heldigvis er flere muligheter tilgjengelige i dag for å automatisere forsyningskjedeprosesser og øke forsyningskjedeteamets beslutningstaking.
Optimalisert prognosealgoritmevalg bidrar til å sikre at prognosenøyaktigheten er optimalisert gjennom et produkts livssyklus. Den blander automatisk flere algoritmer hver gang nye data legges til etterspørselshistorikk og sammenligner nøyaktigheten til hvert prognoseelement med alle tilgjengelige prognosealgoritmer, og velger til slutt hvilken gruppe algoritmer som minimerer prognosefeil.
Krev utliggerjustering oppdager automatisk unormale etterspørselshistorikkdatapunkter og gir en mekanisme for å fikse eller forklare avvikene. Dette eliminerer tiden og innsatsen som kreves av etterspørselsplanleggeren for å manuelt identifisere og redegjøre for uregelmessigheter på grunn av lageruttak, konkurrenters kampanjeprogrammer, uplanlagte forstyrrelser eller ikke-gjentakende hendelser. Å adressere disse "dårlige dataene" bidrar til å forbedre prognosenøyaktigheten ved å sikre at dataene som brukes av modellene er så rene som mulig.
Etterspørselssensing fra ustrukturerte data utnytter mønstergjenkjenning og naturlig språkbehandling for å lese og analysere store data for å gjenkjenne komplekse sammenhenger og gi datainnsikt. Evnen holder tritt med hvert skifte i forbrukernes preferanser og atferd ved automatisk å analysere terabyte med ustrukturerte data i løpet av få minutter for å bestemme kjøpers sentiment og raskt forutsi en innvirkning på kort- og langsiktig etterspørsel.
Sannsynlige etterspørsels- og tilbudssimuleringer forstå variasjon i etterspørsel og tilbudskapasitet på rekordnivå. I motsetning til prognoser med én verdi, bygger disse egenskapene en rekke mulige etterspørsels- og tilbudsprognoser og lager randomiserte prognoser, som brukes i n-lags, forsyningsbegrensede digitale tvillingsimuleringer for å forutsi forsyningskjedens motstandskraft. Å inkludere inntekts- og fortjenestedata på produktnivå i disse Monte Carlo-simuleringene gir planleggere mulighet til å vurdere risikoen ved å oppfylle volumetriske og økonomiske mål.
Automatisk datarensing og parameterpopulasjon gjenkjenner ufullstendige eller unøyaktige forsyningskjededata og bruker enten automatisk de riktige dataene eller varsler den aktuelle databehandleren om å iverksette korrigerende tiltak. Avanserte løsninger som automatisk renser data og fyller ut forsyningskjedeparametere sikrer tidsriktige og nøyaktige data tilgjengelig for forsyningskjedeplanleggingsoperasjoner.
Utvidelse av scenariovalg bruker avanserte kognitive evner for å utvikle ny innsikt og øke en planleggers evne til å ta raske, velinformerte beslutninger. Den søker autonomt etter de beste løsningene for forstyrrelser og muligheter og kan gi planleggeren de beste alternativene for å akselerere beslutningstaking.
Optimalisering av produktlivssyklusprofil forbedrer prognosenøyaktigheten på varenivå gjennom attributtbaserte modelleringsteknikker for å lage etterspørselsprofiler, tilordne dem til nye varer, kontinuerlig vurdere nøyaktigheten og revidere dem. Den lærer av tidligere produktintroduksjoner for å optimalisere profilformen og volumet for nye produktlanseringer.
Der framsyn møter respons
Å omfavne AI i forsyningskjedeoperasjoner effektiviserer ikke bare prosesser. Det åpner for et rike av muligheter – fra kontinuerlig forbedring gjennom automatisert dataanalyse til finjustert behovsplanlegging og robuste simuleringer. Og etter hvert som AI modnes, blir potensialet til å omforme forsyningskjedelandskapet stadig mer håndgripelig, og lover en fremtid med uovertruffen effektivitet og framsyn.
Hos Logility er dette tidspunktet i forsyningskjedeplanlegging ikke bare et teknologisk fremskritt, men også en sentral mulighet for leverandørkjedeledere. Forbedrede AI-evner gir teamene i økende grad muligheten til å løse problemer umiddelbart med sanntidsvarsler og umiddelbar innsikt, intelligent scoring og økonomisk prioritering, og de beste inventarpolicyene for hver SKU.
Vil du vite mer? Finn ut hvordan Logility er DemandAI+ løsningen kan hjelpe forsyningskjedeorganisasjonen din med å fokusere på de mest kritiske mulighetene, til slutt redusere kostnadene, optimalisere varelageret og gi bemerkelsesverdige servicenivåer.
anbefalt
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.logility.com/blog/how-ai-in-supply-chain-brings-value-to-your-business/
- : har
- :er
- :ikke
- $OPP
- a
- evne
- akselerere
- Logg inn
- nøyaktighet
- nøyaktig
- Handling
- tilpasse
- la til
- adressering
- avansert
- forfremmelse
- fremskritt
- mot
- AI
- AI-drevet
- varsler
- algoritme
- algoritmer
- tillater
- også
- alternativ
- alternativer
- an
- analyse
- analytics
- analysere
- analyserer
- og
- besvare
- noen
- noen
- søknader
- gjelder
- hensiktsmessig
- ER
- rundt
- artikler
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- vurdere
- vurdere
- At
- øke
- forfatter
- automatisere
- Automatisert
- automatisk
- autonomt
- tilgjengelighet
- tilgjengelig
- basen
- BE
- blir
- atferd
- være
- tro
- BEST
- Bedre
- Stor
- Store data
- blander
- Brødsmuler
- bringe
- Bringer
- bygge
- virksomhet
- business intelligence
- men
- KJØPER..
- by
- CAN
- evner
- evne
- Kapasitet
- kort
- kjede
- utfordre
- Endringer
- ChatGPT
- velge
- ren
- kognitiv
- samarbeid
- Kom
- kommer
- kommer
- handelsvare
- råvarepriser
- Selskaper
- sammenligning
- fullføre
- komplekse
- forvirring
- vurderer
- forbruker
- Container
- innhold
- kontinuerlig
- kontinuerlig
- kontrast
- konvensjonell
- Konvergens
- korrigere
- Kostnader
- kunne
- skape
- Opprette
- kritisk
- Gjeldende
- kunde
- kundeatferd
- Kutt
- kutt
- sykluser
- dato
- dataanalyse
- datapunkter
- avgjørelse
- Beslutningstaking
- avgjørelser
- fallende
- forsinkelser
- Etterspørsel
- designet
- Bestem
- utvikle
- digitalt
- digital tvilling
- forstyrrelser
- ikke
- nedlasting
- drivere
- to
- dynamikk
- hver enkelt
- lett
- eBook
- økonomisk
- effektivitet
- innsats
- enten
- eliminerer
- omfavne
- bemyndige
- tom
- slutt
- forbedret
- styrke
- sikre
- sikrer
- miljømessige
- feil
- feil
- Selv
- hendelser
- Hver
- utvikling
- eksempel
- Kjøreglede
- forventet
- Forklar
- omfattende
- utvendig
- FAST
- raskere
- Noen få
- færre
- fyll
- finansiell
- Finn
- Fix
- Fokus
- Til
- Varsel
- prognoser
- framsyn
- Fundament
- Gratis
- ofte
- fra
- framtid
- hull
- Gartner
- generere
- geopolitiske
- få
- få
- gripe
- Ground
- Gruppe
- Hard
- hjelpe
- hjelper
- historie
- Hvordan
- http
- HTTPS
- menneskelig
- ID
- identifisere
- if
- forestille
- umiddelbart
- Påvirkning
- gjennomføring
- forbedre
- forbedret
- forbedring
- forbedringer
- forbedrer
- in
- unøyaktig
- Inkludert
- innlemme
- økt
- stadig
- iboende
- Innovasjon
- innsikt
- instant
- Integrering
- Intelligens
- Intelligent
- intern
- inn
- introduksjoner
- inventar
- saker
- IT
- varer
- DET ER
- tidspunkt
- bare
- Hold
- landskap
- Språk
- Siste
- lanseringer
- ledere
- LÆRE
- Nivå
- nivåer
- Leverage
- utnytter
- Livssyklus
- Liste
- langsiktig
- ser
- senking
- heldigvis
- gjøre
- GJØR AT
- Making
- leder
- manuelt
- mange
- marked
- Saken
- modnes
- Kan..
- mekanisme
- møte
- møter
- bare
- minimerer
- minutter
- modellering
- modeller
- modern
- moduler
- overvåking
- mer
- mest
- flere
- Naturlig
- Naturlig språk
- Natural Language Processing
- Trenger
- nødvendig
- Ny
- nytt produkt
- nå
- mange
- of
- ofte
- on
- gang
- pågående
- Drift
- Muligheter
- Opportunity
- Optimalisere
- optimalisert
- optimalisere
- or
- rekkefølge
- organisasjon
- organisasjoner
- Annen
- ut
- utfall
- uteligger
- papirer
- paradigmet
- parameter
- parametere
- Mønster
- Ansatte
- sentral
- planlegging
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- poeng
- Politikk
- popularitet
- muligheter
- mulig
- potensiell
- Precision
- forutsi
- forrige
- Prisene
- prising
- prioritering
- Prosesser
- prosessering
- Produkt
- Profil
- Profiler
- Profit
- programmer
- prosjekt
- lovende
- reklame
- gi
- gir
- gi
- spørsmål
- raskt
- randomisert
- område
- Lese
- ekte
- reell verdi
- sanntids
- riket
- anerkjennelse
- gjenkjenne
- gjenkjenner
- rekord
- Relasjoner
- bemerkelsesverdig
- Krever
- omskape
- resiliens
- spenstig
- løse
- detaljhandel
- avsløre
- inntekter
- ikke sant
- risikoer
- RAD
- scenarier
- Vitenskap
- scoring
- søk
- Seksjon
- sett
- utvalg
- sentiment
- tjeneste
- innstilling
- flere
- Form
- skift
- signaler
- signifikant
- betydelig
- løsning
- Solutions
- noen
- Kilder
- fart
- standardisering
- Begynn
- Strategisk
- strategier
- effektivisere
- levere
- forsyningskjeden
- Supply Chain kostnader
- Supply Chain Planning
- Resiliens i forsyningskjeden
- Ta
- håndgripelig
- mål
- lag
- teknikker
- teknologisk
- Technologies
- Teknologi
- enn
- Det
- De
- deres
- Dem
- Disse
- denne
- Gjennom
- hele
- tid
- rettidig
- til
- i dag
- verktøy
- tradisjonelle
- utløse
- Twin
- Til syvende og sist
- forstå
- enhetlig
- låser opp
- enestående
- bruke
- brukt
- Bruker
- bruker
- VALIDERE
- Verdifull
- verdi
- nesten
- synlighet
- volum
- volumet
- W3
- Vei..
- Vær
- webp
- ukentlig
- Hva
- når som helst
- hvilken
- hvit
- med
- innenfor
- år
- år
- Din
- zephyrnet