Generativ kunstig intelligens i offentlig sektor i Storbritannia: En omfattende analyse

Integreringen av Generative AI (GenAI) i den offentlige sektoren i Storbritannia har akselerert betydelig, og endret hvordan offentlige tjenester fungerer. En studie med tittelen "Generativ AI er allerede utbredt i offentlig sektor", utført av Alan Turing Institute, oppmåling 938 fagfolk i offentlig tjeneste, avslører at 45 % var klar over GenAI-bruken i sitt område, og 22 % brukte det aktivt. Denne trenden sees på tvers av ulike sektorer, inkludert helsetjenester, utdanning, sosialt arbeid og nødtjenester. GenAI, lett tilgjengelig og ofte gratis, skiller seg fra tradisjonell, ovenfra-ned teknologiimplementering. Det er drevet av behov for byråkrater på gatenivå, noe som indikerer et betydelig nedenfra og opp-skifte i offentlig sektors operasjoner.

Generativ AI refererer til kunstig intelligens-systemer som er i stand til å lage nytt innhold, for eksempel tekst, bilder eller data, basert på spesifikke input eller spørsmål. Disse systemene bruker avanserte algoritmer, ofte basert på maskinlæringsteknikker som dyp læring, for å analysere mønstre, strukturer og relasjoner i store datasett. Ved å lære av disse dataene, kan GenAI generere utdata som er nye, men likevel realistiske, i samsvar med konteksten og parameterne satt av brukeren. GenAI har et bredt spekter av applikasjoner, fra å utarbeide e-poster og rapporter til å lage undervisningsmateriell og hjelpe til med beslutningsprosesser. Dens fleksibilitet og brukervennlighet har gjort den tilgjengelig for et bredt publikum, inkludert fagfolk i ulike sektorer.

Det er avgjørende at GenAI opererer ved å øke menneskelige evner, automatisere repeterende eller tidkrevende oppgaver og øke kreativiteten og produktiviteten, i stedet for å erstatte menneskelig input. Som sett i offentlig sektor, kan bruken av den ha en betydelig innvirkning på operasjonell effektivitet og tjenestelevering, selv om det også reiser spørsmål om retningslinjer, etisk bruk og ansvar.

Helsevesenet har for eksempel sett at prediktive analyser og ressursallokeringssystemer drar nytte av GenAI, mens planlegging og utvikling utnytter romlig analyse. Til tross for disse fremskrittene, vokste produktiviteten i Storbritannias offentlige tjenester bare med et gjennomsnitt på 0.2 % årlig mellom 1997 og 2019. GenAIs utbredte distribusjon kan potensielt øke produktiviteten, spesielt tatt i betraktning den høye byråkratiske arbeidsbelastningen i sektoren. Forskning tyder på at GenAI kan påvirke produktiviteten betydelig, spesielt for nybegynnere og lavt kvalifiserte arbeidere.

Tidlig 2023-statistikk indikerte at 8.2 % av globale bedriftsansatte brukte ChatGPT, med en høyere prosentandel i Storbritannia. I spesifikke sektorer rapporterte Utdanningsdepartementet om ulike bruk av GenAI av lærere. En undersøkelse fra den kanadisk føderale offentlige tjenesten fant 11.2 % bruk til arbeidsformål, og fremhever GenAIs raske distribusjon i offentlige tjenester.

Til tross for den britiske regjeringens veiledning om GenAI-bruk, er det mangel på bevissthet og klarhet blant fagfolk. Veiledningen fokuserer på risikoer som datasensitivitet, skjevheter og feilinformasjon, men oppmuntrer også til nysgjerrighet om nye teknologier. Sektorspesifikk veiledning følger, men effektiviteten og bevisstheten om disse er fortsatt usikker.

Undersøkelsesmetodikken inkluderte online datainnsamling via Qualtrics, rekruttering av deltakere fra sentrale offentlige sektorområder. Demografien til respondentene var variert, og dekket et bredt spekter av alder, kjønn og yrkesansiennitet. Undersøkelsen fokuserte på å forstå GenAIs adopsjon, tillit, forståelse og bekymringer i offentlig sektor.

Interessant nok overgikk bruken av GenAI andre AI-former i alle undersøkte yrker unntatt nødetater. Fagfolk fra universitet og skole rapporterte det høyeste opptaket, med lavere nivåer i NHS, nødetater og sosial omsorg. GenAI-brukere viste stor tillit til AI-teknologi, forsto driften og var optimistiske med tanke på dens fremtidige rolle i å øke produktiviteten. Imidlertid er klarheten om ansvarlighet for GenAI-utganger fortsatt lav. De fleste respondentene var ikke bekymret for at kunstig intelligens skulle erstatte jobbene deres og var optimistiske med tanke på at kunstig intelligens kunne forbedre offentlige tjenester, selv om de erkjente Storbritannias tapte muligheter for bruk av kunstig intelligens.

Avslutningsvis gjør GenAI betydelige inngrep i den offentlige sektoren i Storbritannia. Dens nedenfra-og-opp-adopsjon antyder forbedret personlig handlefrihet i bruken, som møter ulike profesjonelle behov. Utfordringer som mangel på klare retningslinjer og ansvar, og varierende offentlige holdninger til AI, hindrer imidlertid dets fulle potensial. Offentlig sektors fremtid med GenAI avhenger av å balansere disse aspektene, muligens redefinere produktivitet og byråkratisk effektivitet.

Bildekilde: Shutterstock

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://Blockchain.News/analysis/generative-ai-in-the-uk-public-sector-a-comprehensive-analysis